🔴داشبورد کشورهای آلوده‌تر

🔹در این داشبورد کشورهای دارای آمار ابتلای بالاتر با به ترتیب نشان داده می‌شوند. این داشبورد امکان فیلتر کردن کشورهای با آمار ابتلای بیش از چند هزار نفر را به کاربر می‌دهد. همچنین می‌توان آمار یک یا چند کشور خاص را نیز به صورت تجمیعی در این داشبورد ملاحظه کرد.

🟠در تصویر فوق آمار کل ابتلا، بهبود و فوت در کشورهای آلوده‌تر نشان داده شده است. همانطور که در تصویر قبل مشاهده شد آمار بهبود در کشورمان بالای ۸۰ درصد است اما در مجموع آمار کشورهای آلوده‌تر، آمار بهبود زیر ۵۰ درصد و نرخ فوت بیش از ۵ درصد است.

🔎 @py4ds

🔹بهمن سال گذشته این نظرسنجی رو برای برگزاری یک دوره پیشرفته پایتون که سرفصل‌های اون در بالاتر معرفی شده رو منتشر کردم.
🔹به دلیل شیوع ویروس کرونا امکان برگزاری و هماهنگی‌های بعدی اون مقدور نبود.
🔹حالا بعد از پشت سر گذاشتن موج سنگین بیماری تصمیم گرفتم این دوره رو برای تابستان امسال برگزار کنم

🔹کسانی که تمایل دارند در این دوره شرکت کنند لطفا به نظرسنجی‌های بعدی پاسخ بدهند.

🔎 @py4ds

سرفصلهای دوره پایتون برای علم داده:

🔺معرفی توابع کاربردی در کتابخانه‌های استاندارد پایتون
🔺مباحث تکمیلی در معرفی توابع پایتون(دکوراتور، جنراتور و توابع بازگشتی)
🔺معرفی Numpy و کار با آرایه‌ها
🔺معرفی Scipy و مثالهای کاربردی در آن
🔺معرفی pandas و کار با داده‌های جدولی، ورودی و خروجی از منابع مختلف و تحلیل‌های آماری آن
🔺معرفی matplotlib , seaborn و ابزارهای بصری سازی داده
🔺معرفی پایگاههای داده (NoSQL از جمله Redis, MongoDB,InfluxDB و MySQL)
🔺معرفی کتابخانه‌های کار با وب در پایتون - وبکاوی و استخراج داده (web scraping , API)
🔺 معرفی کتابخانه‌های Tensorflow, scikit-learn و مقدمات یادگیری ماشین
🔺انجام پروژه پایانی با استفاده از موارد فوق

🔎 @py4ds

برای یادگیری دوره پایتون برای علم داده شما نیاز به دانستن پایتون مقدماتی دارید که شامل سرفصل‌های زیر است:

🔺 نصب و راه‌اندازی پایتون
🔺آشنایی با انواع داده‌های پایتونی شامل داده‌های عددی، رشته‌ای و دنباله‌ها مانند لیست، چندتایی، مجموعه و دیکشنری
🔺آشنایی با انواع دستورات کنترلی شامل شرط و حلقه
🔺آشنایی با ساختار مدیریت خطا در پایتون
🔺 آشنایی با توابع و آرگومان ورودی و خروجی آنها
🔺ورودی و خروجی در پایتون با استفاده از فایل
🔺آشنایی با ساختار شی‌گرایی در پایتون و مباحث عمومی مربوط به آن
🔺 کتابخانه‌های استاندارد پرکاربرد

🔎 @py4ds

🎯 یک خبر خوب برای مبتدیان پایتون!

✨دوره آموزشی پایتون مقدماتی با بیانی ساده و روان و حل مثال‌های متنوع که مطالب فوق را پوشش می‌دهد 👈به زودی از طرف شرکت مهندسی نوین پندار منتشر خواهد شد.

👨‍💻منتظر اخبار بعدی درباره این بسته‌های آموزشی باشید!

🔎 @py4ds

🔴داشبورد تحلیل داده‌های درگیر شیوع ویروس

نمودار نرخ فوت روزانه در این داشبورد بر اساس تعداد آمار فوت روزانه نسبت به آمار بیمار کل رسم شده است.
این نمودار خطر مرگ و میر را بر اساس آمار اخیر به خوبی نشان می‌دهد.

🟠آمار فوت طی یک ماه اخیر به کمینه ۱.۶۵٪ رسیده بود اما به دلیل عدم رعایت پروتکل‌های بهداشتی و بی توجهی‌ مسئولین در تامین شرایط مناسب جهت فاصله‌گذاری اجتماعی رو به فزونی رفت.

🔻بیشینه نرخ فوت در این بازه ۶.۳۹٪ بوده و با توجه به آمار روز گذشته که ۲۰۰ فوتی بر اثر ویروس کرونا داشتیم این درصد بالاتر هم خواهد رفت.

#ماسک_بزنیم

🔎 @py4ds

لطفاً نظرات خود را در گروه اعلام بفرمایید
با تشکر

👨‍🏫سعی میکنم در روزهای آینده روی مطالب آموزشی تمرکز کنم و براتون منتشر کنم.
🔎 @py4ds

✴️ محاسبات خطی و لگاریتمی در numpy

متد linspace برای تقسیم بندی مساوی بازه به صورت خطی
متد logspace برای تقسیم بندی مساوی بازه به صورت لگاریتمی
#آموزش

🔎 @py4ds

🎯 بسته‌های دانلودی آموزش‌های پایتون منتشر شد!

👨‍🏫 توصیه می‌کنم به جای #ماسک_زدن، #در_خانه_بمانید و آموزش‌ها را دانلود کنید. از نظر هزینه هم به صرفه‌تر هست!😁

🔹کدهای تخفیف مخصوص اعضای کانال
کد تخفیف 10% نسخه دانلودی:
python-download

کد تخفیف 20% نسخه فیزیکی:
python2020

لینک صفحه خرید:
🌐 نوین پندار
بروزرسانی: کدهای تخفیف به دلیل گذشت بیش از ۲ سال منقضی شده‌اند

🔎 @py4ds

📊 داشبورد جدید : مقایسه روند شیوع ۱۰۰ روز اخیر

🔺شکل فوق نمودار فوت روزانه در کشورهای با آمار ابتلای زیاد را نشان می‌دهد؛ کشور ما در روزهای اخیر در رتبه ۵-۸ فوت روزانه قرار داشته است.

شکل پایین وسط نمودار فوت روزانه در #ایران را نشان می‌دهد. همانطور که ملاحظه می‌کنید اکثر کشورها(بجز آفریقای جنوبی و هند) یا از قله عبور کرده و یا در حال نوسان بعد از قله هستند اما این در حالی است که ایران در حال پیمودن قله‌ی بزرگتری بعد از قله‌ی اول است.
🔺کنترل ویروس کرونا بیش از وابستگی به پارامترهای اپیدمیولوژی و ژنتیکی به نحوه مدیریت در کشورها وابسته است.
▪️ نمی‌توان با صرف نظر نکردن از حمل و نقل عمومی، عدم کنترل محل‌های پر ازدحام، برگزاری اجتماعاتی مانند کنکور و غیره انتظار کنترل این بیماری را داشت...
برای نمونه کشور #آلمان تا ماه گذشته روند آماری بسیار مشابهی به آمار کشور ما داشت اما اکنون با مدیریت صحیح به وضعیت پاک نزدیک شده است.
https://pyds.ir

🔎 @py4ds

🎯 نگاهی دقیقتر به آمار فوت در برخی کشورها

در شکل قبلی روند آمار روزانه تعدادی از کشورها را ملاحظه کردید.
نکته جالبی که در این نمودارها دیده می‌شود اینست که در کشورهای ایالات متحده، انگلستان و برزیل به طور متوسط هر ۶-۸ روز یک قله موضعی در نمودار ظاهر شده است! 🧐

این مورد در باقی کشورها کمتر مشاهده شده است.
به نظر شما دلیل این رفتار چیست؟
🔎 @py4ds