Python for Data Science
314 subscribers
127 photos
16 videos
12 files
61 links
اطلاعات مفید جهت یادگیری پایتون برای علم داده
Download Telegram
Python for Data Science
Photo
🎯 این سایت بیش از یک ماه هست که در دسترس شماست و طی این مدت بروزرسانی‌های کمی در داشبوردها انجام شده

🔸 قبلاً در مورد بروزرسانی روزانه آمار سایت اطلاع‌رسانی شده

🔹 به زودی تحلیل و توضیح تک‌تک داشبوردها برای شما ارائه خواهد شد.

کماکان منتظر نظرات شما هستم

🔎 @py4ds
🟢کاهش ۵۰ درصدی مرگ‌و‌میر بیماران کرونایی با پلاسمادرمانی

🔸مدیرعامل سازمان انتقال خون کشور: مرگ‌و‌میر ناشی از کرونا در آن دسته از بیمارانی که پلاسما دریافت کرده بودند، تقریبا ۵۰ درصد کاهش یافت./دانشجو

🔎 @py4ds
🟢نرخ کلی بهبود جهانی از ۵۰% بیشتر شد.

🔸این یعنی بیش از نیمی از کل افراد مبتلا تا کنون درمان شده‌اند.

🔻 حدود ۵% از کل مبتلایان تا کنون فوت شده‌اند.

🔵 درمان بیش از نیمی از افراد مبتلا طی حدود ۴ ماه از شیوع گسترده بیماری، نوید کنترل جهانی بیماری طی ۲ الی ۳ ماه آینده خواهد بود.
البته باید با مراقبت و پیشگیری خود را برای یک دوره سخت‌تر بیماری در شش ماهه دوم سال آماده کنیم.

🔎 @py4ds
🔵نرخ فوت و بهبود کلی برای کشور #ایران 🇮🇷

🔸پس از گذر از اواسط اردیبهشت که تعداد مبتلایان موجود از حدود ۱۲هزار نفر تا بیش از ۳۱هزار نفر رسید، نرخ بهبود به ۸۰درصد نرسید و برای مدت قابل توجهی در بازه ۷۰ تا ۸۰ درصد نوسان می‌کرد.

🟢اما طی روزهای اخیر نرخ بهبود در کشورمان از ۸۰ درصد بیشتر شده است.
یعنی بیش از ۸۰ درصد کل بیماران تا کنون درمان شده‌اند.
🔻همچنین نرخ فوت از ۶ درصد نیز به زیر ۵ درصد کاهش پیدا کرده است.

🔎 @py4ds
🔴داشبورد کشورهای آلوده‌تر

🔹در این داشبورد کشورهای دارای آمار ابتلای بالاتر با به ترتیب نشان داده می‌شوند. این داشبورد امکان فیلتر کردن کشورهای با آمار ابتلای بیش از چند هزار نفر را به کاربر می‌دهد. همچنین می‌توان آمار یک یا چند کشور خاص را نیز به صورت تجمیعی در این داشبورد ملاحظه کرد.

🟠در تصویر فوق آمار کل ابتلا، بهبود و فوت در کشورهای آلوده‌تر نشان داده شده است. همانطور که در تصویر قبل مشاهده شد آمار بهبود در کشورمان بالای ۸۰ درصد است اما در مجموع آمار کشورهای آلوده‌تر، آمار بهبود زیر ۵۰ درصد و نرخ فوت بیش از ۵ درصد است.

🔎 @py4ds
Python for Data Science
برای برگزاری دوره پایتون برای علم داده چه زمانی را مناسب‌تر می‌دانید؟

انتخاب چند گزینه مجاز است
🔹بهمن سال گذشته این نظرسنجی رو برای برگزاری یک دوره پیشرفته پایتون که سرفصل‌های اون در بالاتر معرفی شده رو منتشر کردم.
🔹به دلیل شیوع ویروس کرونا امکان برگزاری و هماهنگی‌های بعدی اون مقدور نبود.
🔹حالا بعد از پشت سر گذاشتن موج سنگین بیماری تصمیم گرفتم این دوره رو برای تابستان امسال برگزار کنم

🔹کسانی که تمایل دارند در این دوره شرکت کنند لطفا به نظرسنجی‌های بعدی پاسخ بدهند.

🔎 @py4ds
در دوره پایتون پیشرفته تمایل به شرکت به چه شیوه‌ای رو دارید؟

توجه داشته باشید که در نهایت فقط یک شیوه اجرا خواهد شد.
Anonymous Poll
36%
دوره حضوری
64%
دوره آنلاین
Forwarded from Python for Data Science
سرفصلهای دوره پایتون برای علم داده:

🔺معرفی توابع کاربردی در کتابخانه‌های استاندارد پایتون
🔺مباحث تکمیلی در معرفی توابع پایتون(دکوراتور، جنراتور و توابع بازگشتی)
🔺معرفی Numpy و کار با آرایه‌ها
🔺معرفی Scipy و مثالهای کاربردی در آن
🔺معرفی pandas و کار با داده‌های جدولی، ورودی و خروجی از منابع مختلف و تحلیل‌های آماری آن
🔺معرفی matplotlib , seaborn و ابزارهای بصری سازی داده
🔺معرفی پایگاههای داده (NoSQL از جمله Redis, MongoDB,InfluxDB و MySQL)
🔺معرفی کتابخانه‌های کار با وب در پایتون - وبکاوی و استخراج داده (web scraping , API)
🔺 معرفی کتابخانه‌های Tensorflow, scikit-learn و مقدمات یادگیری ماشین
🔺انجام پروژه پایانی با استفاده از موارد فوق

🔎 @py4ds
Forwarded from Python for Data Science
برای یادگیری دوره پایتون برای علم داده شما نیاز به دانستن پایتون مقدماتی دارید که شامل سرفصل‌های زیر است:

🔺 نصب و راه‌اندازی پایتون
🔺آشنایی با انواع داده‌های پایتونی شامل داده‌های عددی، رشته‌ای و دنباله‌ها مانند لیست، چندتایی، مجموعه و دیکشنری
🔺آشنایی با انواع دستورات کنترلی شامل شرط و حلقه
🔺آشنایی با ساختار مدیریت خطا در پایتون
🔺 آشنایی با توابع و آرگومان ورودی و خروجی آنها
🔺ورودی و خروجی در پایتون با استفاده از فایل
🔺آشنایی با ساختار شی‌گرایی در پایتون و مباحث عمومی مربوط به آن
🔺 کتابخانه‌های استاندارد پرکاربرد

🔎 @py4ds
Python for Data Science pinned «در دوره پایتون پیشرفته تمایل به شرکت به چه شیوه‌ای رو دارید؟

توجه داشته باشید که در نهایت فقط یک شیوه اجرا خواهد شد.
»
Python for Data Science
برای یادگیری دوره پایتون برای علم داده شما نیاز به دانستن پایتون مقدماتی دارید که شامل سرفصل‌های زیر است: 🔺 نصب و راه‌اندازی پایتون 🔺آشنایی با انواع داده‌های پایتونی شامل داده‌های عددی، رشته‌ای و دنباله‌ها مانند لیست، چندتایی، مجموعه و دیکشنری 🔺آشنایی با…
🎯 یک خبر خوب برای مبتدیان پایتون!

دوره آموزشی پایتون مقدماتی با بیانی ساده و روان و حل مثال‌های متنوع که مطالب فوق را پوشش می‌دهد 👈به زودی از طرف شرکت مهندسی نوین پندار منتشر خواهد شد.

👨‍💻منتظر اخبار بعدی درباره این بسته‌های آموزشی باشید!

🔎 @py4ds
🔴داشبورد تحلیل داده‌های درگیر شیوع ویروس

نمودار نرخ فوت روزانه در این داشبورد بر اساس تعداد آمار فوت روزانه نسبت به آمار بیمار کل رسم شده است.
این نمودار خطر مرگ و میر را بر اساس آمار اخیر به خوبی نشان می‌دهد.

🟠آمار فوت طی یک ماه اخیر به کمینه ۱.۶۵٪ رسیده بود اما به دلیل عدم رعایت پروتکل‌های بهداشتی و بی توجهی‌ مسئولین در تامین شرایط مناسب جهت فاصله‌گذاری اجتماعی رو به فزونی رفت.

🔻بیشینه نرخ فوت در این بازه ۶.۳۹٪ بوده و با توجه به آمار روز گذشته که ۲۰۰ فوتی بر اثر ویروس کرونا داشتیم این درصد بالاتر هم خواهد رفت.

#ماسک_بزنیم

🔎 @py4ds
Python for Data Science
🎯 یک خبر خوب برای مبتدیان پایتون! دوره آموزشی پایتون مقدماتی با بیانی ساده و روان و حل مثال‌های متنوع که مطالب فوق را پوشش می‌دهد 👈به زودی از طرف شرکت مهندسی نوین پندار منتشر خواهد شد. 👨‍💻منتظر اخبار بعدی درباره این بسته‌های آموزشی باشید! 🔎 @py4ds
🎯 بسته‌‌های آموزشی پایتون منتشر شد!

بسته اول: آموزش جامع پایتون
بسته دوم: آموزش پیشرفته پایتون برای علم داده

شما می‌توانید DVDهای آموزشی پایتون را از لینک زیر تهیه فرمایید.
نوین‌پندار

کد تخفیف ۲۰٪ ویژه اعضای کانال:
python2020

🔎 @py4ds
Forwarded from Python for Data Science
✴️ پنل پایتون برای علم داده (با داشبوردهای تحلیل انتشار ویروس کرونا) به صورت عمومی در اختیار اعضای کانال قرار گرفت!
شما می‌توانید از آدرس زیر به این پنل دسترسی داشته باشید:
https://pyds.ir

این پنل با هدف بصری‌سازی آمار انتشار ویروس کرونا در همه کشورها آماده شده است و آمار آن به صورت روزانه بروزرسانی خواهد شد.

منتظر نظرات شما هستم

🔎 @py4ds
Python for Data Science
چه نقایصی در پنل pyds.ir مشاهده کرده‌اید؟
لطفاً نظرات خود را در گروه اعلام بفرمایید
با تشکر
👨‍🏫سعی میکنم در روزهای آینده روی مطالب آموزشی تمرکز کنم و براتون منتشر کنم.
🔎 @py4ds