🚨 تحلیل داده‌های کشور #انگلیس 🇬🇧

در تحلیل داده‌های کشورهای مختلف نکته جالبی در مورد انگلیس مشاهده می‌شود.
نرخ بهبود فعلی در این کشور کمتر از نیم درصد و نرخ فوت بیش از ۱۲ درصد است!
از بیش از ۶۵هزار مبتلا و نزدیک به ۸هزار فوتی فقط حدود ۱۳۵ نفر تا کنون بهبود یافته‌اند!
فروپاشی سیستم درمانی این کشور مطابق این آمار به وضوح مشخص است.
مطابق اطلاعات سایت worldometer تعداد موارد شدید بیمار در این کشور حدود ۱۵۶۰ نفر است. تنها موفقیت این کشور صرفا تعداد تست‌های بالای انجام شده است. که حدود ۳۰درصد از کشور ما بیشتر است.

🔎 @py4ds

🚨 تحلیل داده‌های کشور ایالات متحده #آمریکا 🇺🇸
وضعیت فاجعه آمیز این کشور نیز از آمار آن مشخص است.
به طور متوسط حدود ۱۱ هزار نفر در روز مبتلای جدید و ۶۳۰ بهبود روزانه در مقابل بیش از ۴۰۰ نفر فوت روزانه در این کشور وجود دارد.
از بیش از ۴۶۰ هزار بیمار در این کشور بیش از ۹۰ درصد هنوز درگیر با بیماری هستند. نرخ فوت حدود ۳.۵ درصد و نرخ بهبود حدود ۵.۵ درصد است.
در این کشور بیش از ۱۰هزار مورد شدید ابتلا وجود دارد و ۱۶ هزار نفر از این بیماری جان خود را از دست داده‌اند.

🔎 @py4ds

✴️ داشبورد نمودارهای آمار بیماری کرونا در #ایران 🇮🇷

↖️ نمودار بالا چپ نمودار تجمعی مبتلایان است که ۴ داده مربوط به مبتلایان کل، بهبودیافتگان کل، فوت‌شدگان کل و مبتلایان موجود در آن رسم شده است. با توجه به عبود نمودار مبتلایان موجود از نمودار بهبودیافتگان روند بیماری کرونا در ایران کنترل شده و طی روز‌های اخیر افراد مبتلای موجود روز به روز در حال کاهش بوده است.

↗️نمودار بالا راست نشانگر متوسط آمار روزانه(یعنی موارد جدید) است. این نمودار در بازه‌ی یک ماهه رسم شده است.(یعنی متوسط ماهانه‌ی آمار موارد جدید روزانه 😁)

↙️ نمودار پایین چپ نشانگر روند نرخ فوت و بهبود بر اساس آمار اعلامی تا آن روز رسم شده است. بنابراین آخرین میله از سمت چپ نرخ فوت و بهبود فعلی است.

↘️ این نمودار درصد کل موارد فوت، بهبود و بیمار موجود در کشور را نشان می‌دهد که معادل با میله‌ی آخر در نمودار قبلی است.

🔺نمودار با داده‌های اعلامی تا تاریخ ۲۷ فروردین ۹۹ رسم شده است.
🔎 @py4ds

✴️تخمین پایان شیوع ویروس کرونا در #ایران🇮🇷 (انتشار برای اولین بار)

🔺 بر اساس محاسبات مدل‌سازی انجام شده، با ادامه وضعیت فعلی زمان پایان شیوع بیماری و اعلام وضعیت پاک حوالی پایان اردیبهشت خواهد بود.
🔺مطابق داده‌های موجود، اوج تعداد بیماران ( و احتمالا بستری در بیمارستان‌ها) حوالی ۱۷ فروردین ۹۹ بوده است.

🔎 @py4ds

🚨 تحلیل داده‌های شیوع کرونا در #ایران🇮🇷

🔺 حدود ۲۰ روز قبل پیک ابتلای روزانه را داشته‌ایم. همچنین ۵ روز پس از آن بیشترین آمار فوت روزانه در کشور اتفاق افتاده است.
🔺 حدود ۲۰ درصد(۱۷.۵ هزارنفر) از آمار مبتلایان کل هنوز بیمار هستند که امیدواریم هرچه سریعتر بهبود یابند.
🔺نرخ فوت در کشور ما نیز حدود ۶ درصد بوده که امیدواریم بیش از این افزایش نیابد.

🔎 @py4ds

✴️ تعداد بیماران موجود در کشور تا دو هفته آینده به نزدیک صفر خواهد رسید.

🔺طبق روند فعلی تا دو هفته آینده تعداد بیماران کل تا حدود ۱۰۰هزار نفر و تعداد بیماران موجود به نزدیک صفر خواهد رسید. البته اعلام وضعیت پاک ممکن است تا اواسط خرداد به طول بیانجامد.
🔎 @py4ds

🎯 این سایت بیش از یک ماه هست که در دسترس شماست و طی این مدت بروزرسانی‌های کمی در داشبوردها انجام شده

🔸 قبلاً در مورد بروزرسانی روزانه آمار سایت اطلاع‌رسانی شده

🔹 به زودی تحلیل و توضیح تک‌تک داشبوردها برای شما ارائه خواهد شد.

کماکان منتظر نظرات شما هستم

🔎 @py4ds

🟢کاهش ۵۰ درصدی مرگ‌و‌میر بیماران کرونایی با پلاسمادرمانی

🔸مدیرعامل سازمان انتقال خون کشور: مرگ‌و‌میر ناشی از کرونا در آن دسته از بیمارانی که پلاسما دریافت کرده بودند، تقریبا ۵۰ درصد کاهش یافت./دانشجو

🔎 @py4ds

🟢نرخ کلی بهبود جهانی از ۵۰% بیشتر شد.

🔸این یعنی بیش از نیمی از کل افراد مبتلا تا کنون درمان شده‌اند.

🔻 حدود ۵% از کل مبتلایان تا کنون فوت شده‌اند.

🔵 درمان بیش از نیمی از افراد مبتلا طی حدود ۴ ماه از شیوع گسترده بیماری، نوید کنترل جهانی بیماری طی ۲ الی ۳ ماه آینده خواهد بود.
البته باید با مراقبت و پیشگیری خود را برای یک دوره سخت‌تر بیماری در شش ماهه دوم سال آماده کنیم.

🔎 @py4ds

🔵نرخ فوت و بهبود کلی برای کشور #ایران 🇮🇷

🔸پس از گذر از اواسط اردیبهشت که تعداد مبتلایان موجود از حدود ۱۲هزار نفر تا بیش از ۳۱هزار نفر رسید، نرخ بهبود به ۸۰درصد نرسید و برای مدت قابل توجهی در بازه ۷۰ تا ۸۰ درصد نوسان می‌کرد.

🟢اما طی روزهای اخیر نرخ بهبود در کشورمان از ۸۰ درصد بیشتر شده است.
یعنی بیش از ۸۰ درصد کل بیماران تا کنون درمان شده‌اند.
🔻همچنین نرخ فوت از ۶ درصد نیز به زیر ۵ درصد کاهش پیدا کرده است.

🔎 @py4ds

🔴داشبورد کشورهای آلوده‌تر

🔹در این داشبورد کشورهای دارای آمار ابتلای بالاتر با به ترتیب نشان داده می‌شوند. این داشبورد امکان فیلتر کردن کشورهای با آمار ابتلای بیش از چند هزار نفر را به کاربر می‌دهد. همچنین می‌توان آمار یک یا چند کشور خاص را نیز به صورت تجمیعی در این داشبورد ملاحظه کرد.

🟠در تصویر فوق آمار کل ابتلا، بهبود و فوت در کشورهای آلوده‌تر نشان داده شده است. همانطور که در تصویر قبل مشاهده شد آمار بهبود در کشورمان بالای ۸۰ درصد است اما در مجموع آمار کشورهای آلوده‌تر، آمار بهبود زیر ۵۰ درصد و نرخ فوت بیش از ۵ درصد است.

🔎 @py4ds

🔹بهمن سال گذشته این نظرسنجی رو برای برگزاری یک دوره پیشرفته پایتون که سرفصل‌های اون در بالاتر معرفی شده رو منتشر کردم.
🔹به دلیل شیوع ویروس کرونا امکان برگزاری و هماهنگی‌های بعدی اون مقدور نبود.
🔹حالا بعد از پشت سر گذاشتن موج سنگین بیماری تصمیم گرفتم این دوره رو برای تابستان امسال برگزار کنم

🔹کسانی که تمایل دارند در این دوره شرکت کنند لطفا به نظرسنجی‌های بعدی پاسخ بدهند.

🔎 @py4ds

سرفصلهای دوره پایتون برای علم داده:

🔺معرفی توابع کاربردی در کتابخانه‌های استاندارد پایتون
🔺مباحث تکمیلی در معرفی توابع پایتون(دکوراتور، جنراتور و توابع بازگشتی)
🔺معرفی Numpy و کار با آرایه‌ها
🔺معرفی Scipy و مثالهای کاربردی در آن
🔺معرفی pandas و کار با داده‌های جدولی، ورودی و خروجی از منابع مختلف و تحلیل‌های آماری آن
🔺معرفی matplotlib , seaborn و ابزارهای بصری سازی داده
🔺معرفی پایگاههای داده (NoSQL از جمله Redis, MongoDB,InfluxDB و MySQL)
🔺معرفی کتابخانه‌های کار با وب در پایتون - وبکاوی و استخراج داده (web scraping , API)
🔺 معرفی کتابخانه‌های Tensorflow, scikit-learn و مقدمات یادگیری ماشین
🔺انجام پروژه پایانی با استفاده از موارد فوق

🔎 @py4ds

برای یادگیری دوره پایتون برای علم داده شما نیاز به دانستن پایتون مقدماتی دارید که شامل سرفصل‌های زیر است:

🔺 نصب و راه‌اندازی پایتون
🔺آشنایی با انواع داده‌های پایتونی شامل داده‌های عددی، رشته‌ای و دنباله‌ها مانند لیست، چندتایی، مجموعه و دیکشنری
🔺آشنایی با انواع دستورات کنترلی شامل شرط و حلقه
🔺آشنایی با ساختار مدیریت خطا در پایتون
🔺 آشنایی با توابع و آرگومان ورودی و خروجی آنها
🔺ورودی و خروجی در پایتون با استفاده از فایل
🔺آشنایی با ساختار شی‌گرایی در پایتون و مباحث عمومی مربوط به آن
🔺 کتابخانه‌های استاندارد پرکاربرد

🔎 @py4ds