Python for Data Science
315 subscribers
127 photos
16 videos
12 files
61 links
اطلاعات مفید جهت یادگیری پایتون برای علم داده
Download Telegram
Python for Data Science
🔺 اولین گام از مقایسه امکانات جدید پایتون 3.11 مقایسه در عملکرد اون هست. 🔹این نسخه از پایتون با استفاده از پروژه‌ی Faster CPython سرعت خیلی بهتری نسبت به نسخه قبل پیدا کرده(البته در مجموع بنیاد پایتون از نسخه 3.8 به بعد تمرکز اصلی خودش رو روی بهبود عملکرد…
🔺 اولین گام از مقایسه امکانات جدید پایتون 3.12 مقایسه در عملکرد اون هست.
🔹این نسخه از پایتون بر پیاده سازی تغییراتی که روی GIL (Global Interpreter Lock) تمرکز کرده.

👨‍💻تصویر بالا نمونه‌ای از مقایسه عملکرد پایتون 3.12 با 3.11 هست که با استفاده از این پروژه‌ انجامش دادم.
توی پروژه فوق می‌تونید با در نظر گرفتن یه سری نکته هر نسخه‌ای رو با نسخه دیگه مقایسه کنید!

📊نتیجه‌ی این مقایسه بهبود خاصی رو نشون نمیده البته همونطور که در تصویر می‌بینید بعضی ماژولها بیش از ۲ برابر بهبود عملکرد دارن!

#py312

🔎 @py4ds
Channel name was changed to «🇵🇸Python for Data Science»
#Quiz

نتیجه سلول آخر چیست؟
🔎 @py4ds
Python for Data Science
#Quiz نتیجه سلول آخر چیست؟ 🔎 @py4ds
نتیجه سلول آخر در تصویر فوق چیست؟
Anonymous Quiz
45%
True
55%
False
Python for Data Science
☺️ 🔎 @py4ds
نتیجه سلول آخر چیست؟🙃
Anonymous Quiz
50%
True
50%
False
Python for Data Science
نتیجه سلول آخر در تصویر فوق چیست؟
نتیجه دو نظر سنجی
https://t.iss.one/py4ds/234
و
https://t.iss.one/py4ds/236
خیلی جالب هست
خصوصا در نظرسنجی دوم که بر اساس نتیجه‌گیری افراد از جواب نظرسنجی اولی بوده و همچنین که افراد بیشتری هم بهش جواب دادن

💡حالا بریم سراغ تحلیل
🗝جواب خلاصه:
در پایتون مبحثی به نام integer interning وجود داره که میتونید اینجا ببینید.

🔑جواب طولانی:
زمانی که در هر نوع REPL در پایتون مثل شل خودش یا شل ipython یا موارد مشابه دارید کدی رو اجرا میکنید که نیاز به اعداد صحیح داره، پایتون نمیدونه که شما قراره چه اعدادی رو استفاده کنید پس به صورت پیشفرض میاد و تمام اعداد صحیح در بازه ۵- تا ۲۵۶ رو می‌سازه تا حافظه جدیدی براشون در نظر گرفته نشه. در کل طول اجرای شل هم به همون آدرسها ارجاع میده.

🔺پس با این حساب در نظر سنجی اول عدد ۵۰۰ که در این بازه نیست نتیجه False داره، اما در نظر سنجی دوم نتیجه True هست.

🔴اما چه اتفاقی می‌افته اگر شما همین دو کد رو در حالتی که در یک فایل(ماژول) نوشته شده اجرا کنید؟
ج:پایتون در اینجا تمام کد رو میبینه پس نتیجه هر دو حالت فوق True هست.

🔎 @py4ds
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
شرکت گوگل از قدرتمندترین هوش مصنوعی خودش به نام Gemini برای رقابت با مدل GPT-4 رونمایی کرد.

به گفته مدیرعامل گوگل هوش مصنوعی Gemini نقطه عطفی برای این شرکت محسوب میشه و قدرت بالای اون روی تمام محصولات گوگل تاثیر خواهد گذاشت و اونهارو بهتر خواهد کرد.

هوش مصنوعی Gemini در سه مدل عرضه میشه:
مدل Nano کوچکترین و بهینه ترین اونهاست که میتونه به صورت افلاین در گوشیهای اندرویدی استفاده بشه.
مدل Pro مدل بهینه و سریعی هست که قدرتی در حد GPT 3.5 داره و در کارهای مختلف میشه از اون استفاده کرد و در طیف وسیعی از محصولات گوگل از جمله سرچ، کروم و غیره از اون استفاده خواهد شد.
مدل Ultra که رقیب GPT-4 هست، قویترین و پیشرفته ترین مدل ساخته شده توسط گوگله و برای حل دستورات پیچیده از اون استفاده خواهد شد.

برخلاف بقیه مدلها که عمدتا روی متن تمرین داده شدن، Gemini به طور ترکیبی روی متن، عکس، ویدیو و فایلهای صوتی تمرین داده شده بنابراین درک چند حسی بالایی داره و میتونه درخواستهایی همراه با ورودی متنی، تصویری و صوتی رو با دقت بالایی همراه با قدرت استدلال بالا جواب بده.

مدل اولترای Gemini در 30 تست از 32 تست استاندارد از هوش مصنوعی GPT-4، قویترین مدل موجود، قویتر ظاهر شده و بالاخره بعد از ماه ها شاهد مدلی خواهیم بود که از این مدل میتونه پیشرفته تر باشه.

مدل Nano از طریق اپدیتی روی گوشیهای پیکسل برای قابلیتهایی مثل ارائه پیشنهادات بهتر در جواب مسیجها عرضه شده. مدل Pro در حال حاضر روی هوش مصنوعی بارد فعال شده و میتونید از حالا از اون استفاده کنید. مدل Ultra هم از اوایل سال میلادی اینده در اختیار مشتریان این شرکت قرار خواهد گرفت.

🔎 blog.google

📍 @TechTube
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔻بخشی از توانایی‌های هوش مصنوعی Gemini گوگل

🔴گوگل از Gemini رونمایی کرد؛ انقلابی در دنیای هوش مصنوعی

گوگل ماه‌ها پس از انتشار اولین اخبار درباره مدل هوش مصنوعی جدید خود به نام Gemini در کنفرانس توسعه‌دهندگان I/O 2023، حالا به‌طور رسمی از آن رونمایی کرده تا رقابت با OpenAI، سازنده ChatGPT، را وارد فاز تازه‌ای کند‌. به گفته گوگل، این مدل یک پیشرفت بزرگ محسوب می‌شود که به‌طور بالقوه روی تمام محصولات آن تأثیر می‌گذارد. همچنین گوگل می‌گوید این مدل جدید در اکثر بنچمارک‌ها از GPT-4 قدرتمندتر است.

مدل هوش مصنوعی جمینای سه نسخه دارد. نسخه پایه با نام Gemini Nano می‌تواند به‌طور بومی و آفلاین روی دستگاه‌های اندرویدی اجرا شود. نسخه قدرتمندتر، Gemini Pro که در اکثر سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل ازجمله چت‌بات بارد مورد استفاده قرار می‌گیرد. درنهایت نسخه Gemini Ultra که قدرتمندترین مدل زبانی گوگل محسوب می‌شود و احتمالاً در دیتاسنترها مورد استفاده قرار می‌گیرد‌.
🔎 @py4ds
Forwarded from سید فرندز / برنامه نویسی / هک و امنیت / تکنولوژی (MohammadMahdi)
تازه لایسنسشم MIT عه 😎
#اسنپ_فود

😸 @SEYED_BAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📗 #معرفی_کتاب
Machine Learning A Probabilistic Perspective

🔺کتابی خوب برای یادگیری دقیق Machine learning
اگر میخواید یادگیری ماشین رو درست و حسابی یادبگیرید بهتره هرچه زودتر برای خوندن این کتاب برنامه‌ریزی کنید!

🔎 @py4ds
Murphy_Machine_Learning.pdf
45.8 MB
📗 Machine Learning A Probabilistic Perspective

🔎 @py4ds