Как автоматизировать мониторинг приоритетов НТР

Менее чем через два месяца в Москве состоится конференция SCIENCE ANALYTICS 2026. Совсем скоро мы представим предварительную программу мероприятия, а пока начинаем публиковать анонсы докладов.

На конференции выступит Денис Викторович Косяков, заведующий лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, с докладом "Сопоставление науки и политики: декомпозиция приоритетов СНТР до научных тематик и автоматическая классификация публикаций".

Одна из центральных проблем - как превратить формулировки стратегических приоритетов научно-технологического развития РФ в операциональную систему, которая позволит отслеживать вклад науки в достижение национальных целей. Денис Викторович представит методический конвейер, который решает эту задачу через многоуровневую декомпозицию: от нормативных документов к научным тематикам и далее к классификации публикаций.

Ключевые тезисы:

- Сбор и нормализация разнородных источников по каждому приоритету (нормативные акты, аналитика, научные публикации)

- Применение больших языковых моделей (LLM) для извлечения тематик и исследовательских задач с формированием машиночитаемой базы знаний

- Построение непересекающихся описаний научных направлений и уточнение тезауруса ключевых понятий

- Обучение классификаторов публикаций на основе эмбеддингов и LLM-разметки с оценкой качества (precision/recall)

- Управление рисками «уверенной неправды»: человек-в-контуре, аудит промптов, контроль дрейфа данных

Доклад демонстрирует, как этот подход позволяет снизить шум, обеспечить прозрачные объяснения и строить аналитические срезы по динамике, странам, организациям и тематикам-драйверам. Выходные артефакты включают иерархию приоритетов "приоритет → направление → тема", наборы поисковых запросов для наукометрических баз данных и прототип сервиса аналитики.

Практическая применимость: позволит быстро собирать подборки результатов НИОКР, выявлять пробелы в исследованиях и оценивать эффективность мер научной политики.

Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова

Регистрация

*Изображение сгенерировано с помощью ChatGPT

Genesis Mission vs SCNet: кто задаёт тон в научной «революции ИИ»?

США предпринимают попытку институционализировать ИИ как национальную исследовательскую инфраструктуру. 24 ноября 2025 года президент Дональд Трамп подписал указ о запуске инициативы Genesis Mission, позиционируемой как крупнейший федеральный проект ускорения научных исследований за счёт искусственного интеллекта. В логике документа Министерству энергетики поручается связать национальные лаборатории, суперкомпьютерные ресурсы и федеральные массивы научных данных в единую платформу, ориентированную на "замкнутый цикл" экспериментов и моделирования. Ранняя демонстрация возможностей должна состояться в течение 270 дней с момента подписания указа.

Заявленные приоритеты охватывают биотехнологии, критические материалы, ядерную энергетику (включая синтез), передовое производство, квантовые технологии, полупроводники и микроэлектронику - то есть как раз те области, в которых научное лидерство напрямую превращается в геополитическое.​

При этом Китай, судя по доступным сообщениям, развернул сопоставимую по масштабу связку "агент - вычисления - институциональные пользователи" раньше. 23 декабря 2025 года национальная суперкомпьютерная сеть Китая представила научный ИИ-агент, интегрированный в SCNet, цифровую инфраструктуру, связывающую более 30 суперкомпьютерных центров. Сообщается, что платформа поддерживает около 100 специализированных научных рабочих процессов в таких областях, как материаловедение, биотехнологии и промышленный искусственный интеллект. Система опирается на 120 предметных баз знаний и может подключать необходимые вычислительные мощности по запросу.

ИИ-агент принимает задачи на естественном языке и автономно выполняет весь исследовательский цикл: разбивает проблему на этапы, распределяет вычислительные ресурсы между суперкомпьютерами, запускает симуляции, анализирует большие массивы данных и генерирует итоговые научные отчеты, и всё это без постоянного контроля со стороны человека. Задачи, которые раньше занимали у исследователей целый день, теперь выполняются примерно за час.

Тем не менее, вопрос "кто задаёт тон" упирается не столько в алгоритмы и вычислительные мощности, сколько в инфраструктурную политику: кто строит вычислительные контуры, кто контролирует датасеты и интерфейсы, кто вводит правила их использования и механизмы ответственности. Если эти элементы не развиваются внутри страны, зависимость от внешних платформ и стандартов становится траекторией, которую потом будет очень трудно переломить. На горизонте 3-5 лет разрыв может стать непреодолимым.

* Изображение сгенерировано с помощью ChatGPT

О подаче заявки на включение в «Единый государственный перечень научных изданий – (Белый список)»

Для подачи заявки на включение периодического научного издания в «Белый список» правообладатель (официальный уполномоченный представитель журнала) должен зарегистрировать издание в Информационной системе «Метафора».

Для подачи заявки правообладателю (уполномоченному представителю журнала) необходимо:

1. зарегистрировать организацию в КИАС

2. зарегистрировать издание в ИС «Метафора», предоставив необходимые сведения

3. заключить лицензионный договор с РЦНИ

4. загрузить метаданные и полные тексты (PDF) статей трех последних выпусков (или годовое количество публикаций для новых журналов);

5. для запуска процедуры рассмотрения направить письмо-заявку с указанием полного названия журнала, ISSN и контактных данных представителя на адрес электронной почты: [email protected].

Заявка считается принятой к рассмотрению с даты загрузки скан-копии подтверждающих документов, что является формальным основанием для начала процедуры проверки представленного комплекта данных сотрудниками РЦНИ и его дальнейшей экспертизы.

Подробности и инструкции

#метафора #РЦНИ #белыйсписок #егпни
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)