В самом первом сообщении на этом канале я обещал поделиться новостями о том, чем буду заниматься. Полтора месяца не прошли зря, и сегодня 2 сентября 2025 года с большим удовольствием делюсь следующим пресс-релизом. В нем уже есть ответы хотя бы на некоторые вопросы.

На все остальные отвечу в комментариях.

Новый игрок бросает вызов монополии: сервис {do}mate вышел на рынок обнаружения заимствований

На российском рынке академической экспертизы появился новый сервис проверки текстов и ИИ-контента — {do}mate. Его разработчики не скрывают амбиций: в планах команды представить продукт сотням российских организаций, что говорит о прямой конкуренции с «Антиплагиатом», фактически монополизировавшим рынок.

Основатель проекта — Юрий Викторович Чехович, кандидат физико-математических наук, эксперт в области академической этики, машинного обучения и ИИ, один из специалистов, стоявших у истоков разработки первой российской системы обнаружения заимствований. По его словам, новая система смещает акцент с наказания на поддержку автора, призвана укрепить доверие автора к системе обнаружения и соответствовать текущим изменениям в структуре образования и ведения научного письма.
В фундаменте сервиса уникальные алгоритмы поиска и ИИ-технологии для глубокого анализа информации. Система {do}mate уже сегодня содержит весь необходимый и привычный пользователю функционал.

Проверка на заимствования — анализ текста по обширной базе академических и научных работ, правовых документов и открытым интернет-источникам. Система способна детектировать ИИ контент, выявлять скрытые заимствования и перефразирования, в том числе с иностранных языков.

Особое внимание разработчики уделяют комфортной работе пользователя с системой. Так, система оценивает релевантность найденных источников с помощью ИИ и помогает сделать отчет более корректным, убирая сотни дублированных ссылок, которые сегодня перегружают отчёты конкурентов.

Следующий важный момент — автоматизация проверки библиографии. Сервис сможет находить избыточное или необоснованное цитирование, подсвечивать источники, которые в работе не использовались на самом деле.

В ближайшее время планируется запуск ИИ-ассистента для упрощения работы, как проверяющего, так и автора. ИИ ассистент, который прокомментирует полученный отчет, подсветит проблемные места в работе.

Также в разработке находится плагин, который сможет фиксировать историю написания текста и станет, своего рода, «цифровым паспортом» документа. Он будет интегрироваться в Word и Google Docs, не мешая работе, фиксировать историю изменения документа. По словам команды, плагин закроет пробелы в действующих регламентах Минобрнауки и поможет вузам выработать правила разумного использования ИИ.

«Сегодня студенты часто оказываются беззащитны перед проверяющей системой, а она может показать до 50% ИИ-текста. У автора нет аргументов доказать обратное, кроме как ответить «я писал сам». Наш плагин сможет предоставить им это доказательство. Преподаватель увидит объективную историю создания документа, а студент получит защиту от ложных обвинений», — отмечает Юрий Чехович.

Продукт ориентирован на университеты, библиотеки, научные организации, издательства и коммерческие организации. Он может изменить правила игры на рынке и стать стимулом для пересмотра подхода к проверке научных текстов в целом.

#думейт #обнаружениезаимствований #плагиат #ИИ

С поправкой на обман. Какие подвохи таятся в информационном обеспечении исследований.

Есть ли совесть у ИИ? Вынуждены вас разочаровать, читатель, к сожалению, нет. Но даже с учетом этого факта ИИ становится весьма интересным инструментом для исследователя. Только использовать его надо правильно. К примеру, с выделением ключевых слов и подготовкой аннотации научной статьи ИИ справляется заметно лучше среднестатистического автора. Эти и другие животрепещущие для ученых вопросы обсуждались на одной из самых интересных панельных дискуссий «Технопрома-2025» - «Информационное обеспечение исследований и разработок в эпоху ИИ: национальные решения и международное сотрудничество». Мероприятие было организовано Российским центром научной информации, и модератор, заместитель директора РЦНИ Андрей Гуськов, сразу задал тон дискуссии.

Читать далее на сайте газеты Поиск

#РЦНИ #ИИ
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Научные семинары ANR-Lab возвращаются после летнего перерыва!
Надеемся, что вы успели отдохнуть за лето, а теперь пора возвращаться к науке! В первую половину сентября мы подготовили много мероприятий, которые помогут погрузиться в практику и узнать о различных применениях сетевого анализа.
🔹 1 сентября в 18:30, Семинар ANR-Lab "Поиск и работа с публикациями в базе OpenAlex"
На первом научном семинаре осеннего сезона стажер-исследователь ANR-Lab Михаил Мешков расскажет про базу публикаций OpenAlex и то, как ее можно применять для библиометрии. Рассмотрим особенности базы данных, способы поиска публикаций как через графический интерфейс, так и посредством API, а также проблемы в данных, с которыми можно столкнуться.
Регистрация по ссылке.

🔸4 сентября в 18:00, Вебинар DASS "Анализ данных просто и доступно с Orange Data Mining"
Хотите легко извлекать ценную информацию из данных? Приходите на мастер-класс по визуальному анализу данных с помощью Orange Data Mining! С помощью интуитивно понятного интерфейса вы будете строить рабочие аналитические схемы и получать практические результаты с нуля.
Регистрация по ссылке.

🔹8 сентября в 15:00, Семинар ANR-Lab "Библиометрические сети и искусственный интеллект: систематический анализ трендов применения"
Семинар посвящён обзору возможностей, которые открывает пересечение библиометрического сетевого анализа и искусственного интеллекта. На семинаре Дарья Мальцева расскажет, как ИИ применяется на трех этапах, которые проходит каждое библиометрическое исследование: 1) создание библиографической базы данных, 2) предобработка и построение библиометрических сетей и 3) анализ этих сетей.
Регистрация по ссылке.

🔸9 сентября в 18:00, Вебинар DASS "Как еще можно исследовать сети? Качественный сетевой анализ и смешанные методы в сетевых исследованиях"
На семинаре вместе с Арюной Ким мы изучим возможности качественного подхода в сетевых исследованиях. Подробнее обсудим качественный сетевой анализ и смешанные методы в сетевых исследованиях.
Регистрация по ссылке.

🔹10 сентября в 18:00, Вебинар DASS "Как исследовать профессиональные роли методом сетевого анализа?"
Теория профессиональных ролей рассматривает ожидания и нормы поведения людей, проявляющиеся в процессе реализации профессиональной деятельности. На семинаре от Сергея Давыдова мы узнаем об одном из крупных международных проектов, посвященных сравнению различных профессиональных ролей журналистов в разных странах мира - Journalistic Roles Performance Around the Globe. Исследование основано на методике количественного контент-анализа новостных публикаций
Регистрация по ссылке.

🔸15 сентября в 15:00, Семинар ANR-Lab "Позитивная психология и ее приложение в изучении нетипичного поведения"
Позитивная психология — молодая часть психологической науки. Позитивная психология акцентирует свое внимание на благосостоянии индивида, она особенно распространена в странах Скандинавии, где можно встретить первые места в рейтингах счастья. На семинаре от Максима Скоробогачева, помимо теории, обсудим практические результаты курсовой работы на тему связи привязанности к жизни, понятия из позитивной психологии, и отношения к войне.
Регистрация по ссылке.