Российские центры примут иностранных ученых мирового уровня
В российских научных центрах начнут работать 17 учёных из США, Италии, Китая, Индии, Ирана, Израиля и Турции. Специалисты возглавят исследования в рамках программы «мегагранты» Российского научного фонда (РНФ), охватывающей такие направления, как изучение экстремальных погодных явлений в Арктике, создание эффективных онкопрепаратов, антимикробных средств и др. Ученые будут работать в ведущих вузах и научно-исследовательских институтах России: МГУ им. М. В. Ломоносова, Сколтехе, РНИМУ им. Н. И. Пирогова, а также в университетах Белгорода, Магнитогорска, Томска и других городов.
Цель программы «мегагрантов» РНФ — создание в российских организациях новых лабораторий мирового уровня, что позволит объединить потенциал российских исследователей и зарубежных экспертов для ускорения прорывных научных исследований и развития научных кадров. Особенность последних конкурсов — проведение отдельных конкурсов для фундаментальных и прикладных исследований. Первые предполагают создание сильных коллективов с участием молодежи, а вторые — разработку прототипов технологий для квалифицированных заказчиков, ориентированных на практические результаты.
Проекты-победители охватывают практически все области научного знания: от физики и химии до медицины и сельского хозяйства. Например, команда под руководством профессора Ван Линя из Института физики атмосферы Китайской академии наук будет исследовать влияние климатических изменений на метеорологические явления в Арктике, чтобы улучшить прогнозирование состояния северных морей и Северного морского пути.
Такое сотрудничество является частью глобального научного обмена, направленного на социально-экономическое развитие страны. Кроме того, развивается взаимодействие науки и бизнеса, примером чего стала коммерциализация технологий мощных СВЧ-транзисторов на нитриде галлия для систем связи, поддержанная грантами РНФ.
Российские научные центры становятся площадками для работы мировых лидеров науки, открывая возможности для развития фундаментальных и прикладных исследований и подготовки высококвалифицированных специалистов.
Источник
В российских научных центрах начнут работать 17 учёных из США, Италии, Китая, Индии, Ирана, Израиля и Турции. Специалисты возглавят исследования в рамках программы «мегагранты» Российского научного фонда (РНФ), охватывающей такие направления, как изучение экстремальных погодных явлений в Арктике, создание эффективных онкопрепаратов, антимикробных средств и др. Ученые будут работать в ведущих вузах и научно-исследовательских институтах России: МГУ им. М. В. Ломоносова, Сколтехе, РНИМУ им. Н. И. Пирогова, а также в университетах Белгорода, Магнитогорска, Томска и других городов.
Цель программы «мегагрантов» РНФ — создание в российских организациях новых лабораторий мирового уровня, что позволит объединить потенциал российских исследователей и зарубежных экспертов для ускорения прорывных научных исследований и развития научных кадров. Особенность последних конкурсов — проведение отдельных конкурсов для фундаментальных и прикладных исследований. Первые предполагают создание сильных коллективов с участием молодежи, а вторые — разработку прототипов технологий для квалифицированных заказчиков, ориентированных на практические результаты.
Проекты-победители охватывают практически все области научного знания: от физики и химии до медицины и сельского хозяйства. Например, команда под руководством профессора Ван Линя из Института физики атмосферы Китайской академии наук будет исследовать влияние климатических изменений на метеорологические явления в Арктике, чтобы улучшить прогнозирование состояния северных морей и Северного морского пути.
Такое сотрудничество является частью глобального научного обмена, направленного на социально-экономическое развитие страны. Кроме того, развивается взаимодействие науки и бизнеса, примером чего стала коммерциализация технологий мощных СВЧ-транзисторов на нитриде галлия для систем связи, поддержанная грантами РНФ.
Российские научные центры становятся площадками для работы мировых лидеров науки, открывая возможности для развития фундаментальных и прикладных исследований и подготовки высококвалифицированных специалистов.
Источник
Известия
«Российские центры примут иностранных ученых мирового уровня»
Академик РАН Александр Клименко — об итогах конкурсов на «мегагранты» РНФ для работы под руководством зарубежных исследователей
🔥6❤2🤩2
Международная федерация библиотечных ассоциаций и учреждений (IFLA) выбрала место проведения 90-го Всемирного библиотечно-информационного конгресса (IFLA WLIC 2026). Конгресс состоится с 10 по 13 августа 2026 года в южнокорейском городе Пусан.
Подробнее о программе и планах по организации 90-го конгресса в Пусане будет рассказано на предстоящем 89-м Всемирном библиотечно-информационном конгрессе, который пройдет с 18 по 22 августа 2025 года в Астане, Республика Казахстан.
Подробнее о программе и планах по организации 90-го конгресса в Пусане будет рассказано на предстоящем 89-м Всемирном библиотечно-информационном конгрессе, который пройдет с 18 по 22 августа 2025 года в Астане, Республика Казахстан.
🔥7👏2
Топ-20 фронтиров российской науки: 2024
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выделил 332 фронтира, определяющие национальные научно-технологические приоритеты России в 2024 году.
Как и в мировой повестке, главные векторы большинства тематик исследований отечественных ученых — цифровая трансформация экономики и общества и развитие человеческого потенциала. При этом между ними прослеживается множество пересечений благодаря сквозным решениям на основе искусственного интеллекта.
Примерно половина из 20 ведущих фронтиров России связана с информационными технологиями, особенно с развитием и внедрением искусственного интеллекта в промышленности, медицине, культуре и общественной жизни (включая театральную сферу). В этом «цифровом кластере» выделяются сквозные тематики, связанные с методами обработки данных и математическими моделями.
Медицинская тематика заняла четыре из топ-20 фронтиров. Особенно активно исследуются факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний, патологии головного мозга, а также разработка персонализированных кохлеарных имплантатов. К сквозным медицинским фронтирам относятся интеллектуальные системы и специализированное ПО для улучшения диагностики и качества лечения.
Экология и здоровье населения образуют ещё один заметный кластер, включающий разработки «зелёных» технологий, систем мониторинга состояния окружающей среды и изучение факторов, влияющих на качество экосистемы.
Социальные науки и психоэмоциональное благополучие человека, особенно в контексте трансформации социальных институтов под воздействием новых технологий и социальных сетей, представляют основу фронтиров, связанных с развитием человеческого потенциала.
С полным текстом исследования можно ознакомиться по ссылке: https://issek.hse.ru/news/1069475987.html
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выделил 332 фронтира, определяющие национальные научно-технологические приоритеты России в 2024 году.
Как и в мировой повестке, главные векторы большинства тематик исследований отечественных ученых — цифровая трансформация экономики и общества и развитие человеческого потенциала. При этом между ними прослеживается множество пересечений благодаря сквозным решениям на основе искусственного интеллекта.
Примерно половина из 20 ведущих фронтиров России связана с информационными технологиями, особенно с развитием и внедрением искусственного интеллекта в промышленности, медицине, культуре и общественной жизни (включая театральную сферу). В этом «цифровом кластере» выделяются сквозные тематики, связанные с методами обработки данных и математическими моделями.
Медицинская тематика заняла четыре из топ-20 фронтиров. Особенно активно исследуются факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний, патологии головного мозга, а также разработка персонализированных кохлеарных имплантатов. К сквозным медицинским фронтирам относятся интеллектуальные системы и специализированное ПО для улучшения диагностики и качества лечения.
Экология и здоровье населения образуют ещё один заметный кластер, включающий разработки «зелёных» технологий, систем мониторинга состояния окружающей среды и изучение факторов, влияющих на качество экосистемы.
Социальные науки и психоэмоциональное благополучие человека, особенно в контексте трансформации социальных институтов под воздействием новых технологий и социальных сетей, представляют основу фронтиров, связанных с развитием человеческого потенциала.
С полным текстом исследования можно ознакомиться по ссылке: https://issek.hse.ru/news/1069475987.html
issek.hse.ru
Топ-20 фронтиров российской науки: 2024
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в рамках картирования структуры мировой науки впервые выделил с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA наиболее актуальные для России тематики исследований и…
✍4👍2🔥2❤1👏1🤗1
SuperJob провел исследование, которое показало, что в Российской Федерации на рынке труда ученая степень ценится выше, чем диплом MBA.
В опросе приняли участие представители 1000 компаний из всех округов России. Результаты показали, что обладатели ученой степени кандидата или доктора наук имеют преимущество при трудоустройстве в каждой пятой компании. В то же время дипломы MBA являются преимуществом лишь для 11% работодателей при наборе руководителей.
Сферы, где чаще всего встречаются кандидаты с ученой степенью, включают медицину, высшее образование, промышленность, строительство и юриспруденцию. Обладатели диплома MBA чаще представлены в финансах, продажах, маркетинге, HR и в сфере управлении IT-проектами.
Исследование проводилось со 2 июня по 15 июля 2025 года, охватывало 201 населенный пункт России и включало менеджеров по персоналу и специалистов кадровых служб организаций и предприятий, занимающихся подбором на позиции с высшим образованием и руководящие должности.
Ознакомиться с исследованием можно по ссылке:
https://www.superjob.ru/research/articles/115417/uchenaya-stepen-cenitsya-na-rynke-truda-vyshe/
В опросе приняли участие представители 1000 компаний из всех округов России. Результаты показали, что обладатели ученой степени кандидата или доктора наук имеют преимущество при трудоустройстве в каждой пятой компании. В то же время дипломы MBA являются преимуществом лишь для 11% работодателей при наборе руководителей.
Сферы, где чаще всего встречаются кандидаты с ученой степенью, включают медицину, высшее образование, промышленность, строительство и юриспруденцию. Обладатели диплома MBA чаще представлены в финансах, продажах, маркетинге, HR и в сфере управлении IT-проектами.
Исследование проводилось со 2 июня по 15 июля 2025 года, охватывало 201 населенный пункт России и включало менеджеров по персоналу и специалистов кадровых служб организаций и предприятий, занимающихся подбором на позиции с высшим образованием и руководящие должности.
Ознакомиться с исследованием можно по ссылке:
https://www.superjob.ru/research/articles/115417/uchenaya-stepen-cenitsya-na-rynke-truda-vyshe/
👍6⚡2✍2🔥1🤝1
ChatGPT учит учиться
Компания OpenAI представила «Режим обучения» (Study Mode) в ChatGPT — инструмент для обучения, который помогает шаг за шагом решать задачи, а не просто получать ответы. Он доступен для авторизованных пользователей в версиях Free, Plus, Pro, Team, а в ChatGPT Edu он появится в ближайшие несколько недель.
Вместо готовых ответов этот режим стимулирует критическое мышление: чат-бот задаёт наводящие вопросы, предлагает пошаговые объяснения и подталкивает пользователей к самостоятельному решению задач. Такой подход помогает студентам и школьникам глубже понимать материал, развивать навыки анализа и самостоятельности.
Study Mode был создан в сотрудничестве с преподавателями, учёными и экспертами в области педагогики и основан на научных методах эффективного образования. Режим адаптируется под уровень знаний и стиль обучения пользователя, предлагает интерактивные задания и мини-тесты для закрепления знаний и проверки прогресса.
В OpenAI отмечают, что Study Mode — это первый шаг к превращению ИИ в эффективного партнёра в обучении, а не в генератор готовых ответов, что особенно важно, учитывая, что большое количество студентов уже использует ChatGPT в учёбе.
Компания OpenAI представила «Режим обучения» (Study Mode) в ChatGPT — инструмент для обучения, который помогает шаг за шагом решать задачи, а не просто получать ответы. Он доступен для авторизованных пользователей в версиях Free, Plus, Pro, Team, а в ChatGPT Edu он появится в ближайшие несколько недель.
Вместо готовых ответов этот режим стимулирует критическое мышление: чат-бот задаёт наводящие вопросы, предлагает пошаговые объяснения и подталкивает пользователей к самостоятельному решению задач. Такой подход помогает студентам и школьникам глубже понимать материал, развивать навыки анализа и самостоятельности.
Study Mode был создан в сотрудничестве с преподавателями, учёными и экспертами в области педагогики и основан на научных методах эффективного образования. Режим адаптируется под уровень знаний и стиль обучения пользователя, предлагает интерактивные задания и мини-тесты для закрепления знаний и проверки прогресса.
В OpenAI отмечают, что Study Mode — это первый шаг к превращению ИИ в эффективного партнёра в обучении, а не в генератор готовых ответов, что особенно важно, учитывая, что большое количество студентов уже использует ChatGPT в учёбе.
Openai
Introducing study mode
Introducing study mode in ChatGPT, a new learning experience that helps you work through problems step by step, guiding students with questions, scaffolding, and feedback for deeper learning.
👍7🔥3👾2
Китай предложил создать международную организацию по сотрудничеству в сфере ИИ.
В рамках Всемирной конференции по ИИ, прошедшей недавно в Шанхае, премьер Госсовета КНР Ли Цян предложил инициативу создания международной организации по сотрудничеству в области ИИ.
В своей вступительной речи он выдвинул три ключевых предложения: обеспечить всеобщий доступ к технологиям и обмен опытом в сфере ИИ, стимулировать инновации через международное сотрудничество, а также укреплять глобальное управление ИИ-технологиями, чтобы искусственный интеллект служил всему человечеству.
Главной целью этой инициативы является недопущение монополизации технологии несколькими государствами, выработка общих правил использования ИИ и предоставление большего голосa странам Глобального Юга.
Однако данное предложение вызывает скептицизм у ряда экспертов. Они считают инициативу попыткой легитимизировать модель жесткого контроля над технологиями, практикуемую Китаем. Пекин уже демонстрирует подход к регулированию через жесткую цензуру, ограничения на использование обучающих данных и централизованный контроль над данными. В условиях глобальной конкуренции технологические державы вряд ли согласятся на универсальные стандарты, так как у каждой из них свои приоритеты: США стремятся сохранить технологическое лидерство, ЕС ориентируется на этические нормы, а Китай акцентирует внимание на суверенитете данных. В итоге разработчики сталкиваются не с отсутствием регулирования, а с хаотичным набором различных национальных требований.
Ключевым моментом для технологического преимущества в настоящее время является доступ к данным для обучения моделей ИИ, в котором важна этичность и регулирование сбора данных, а также контроль за самим процессом обучения и прозрачность моделей.
Сейчас искусственный интеллект на межгосударственном уровне регулируется в ЕС, который в 2024 году принял регламент, классифицирующий нейросистемы по степени риска для общества. Такие правила рассматриваются экспертами как потенциальная основа для формирования базовых международных стандартов.
В рамках Всемирной конференции по ИИ, прошедшей недавно в Шанхае, премьер Госсовета КНР Ли Цян предложил инициативу создания международной организации по сотрудничеству в области ИИ.
В своей вступительной речи он выдвинул три ключевых предложения: обеспечить всеобщий доступ к технологиям и обмен опытом в сфере ИИ, стимулировать инновации через международное сотрудничество, а также укреплять глобальное управление ИИ-технологиями, чтобы искусственный интеллект служил всему человечеству.
Главной целью этой инициативы является недопущение монополизации технологии несколькими государствами, выработка общих правил использования ИИ и предоставление большего голосa странам Глобального Юга.
Однако данное предложение вызывает скептицизм у ряда экспертов. Они считают инициативу попыткой легитимизировать модель жесткого контроля над технологиями, практикуемую Китаем. Пекин уже демонстрирует подход к регулированию через жесткую цензуру, ограничения на использование обучающих данных и централизованный контроль над данными. В условиях глобальной конкуренции технологические державы вряд ли согласятся на универсальные стандарты, так как у каждой из них свои приоритеты: США стремятся сохранить технологическое лидерство, ЕС ориентируется на этические нормы, а Китай акцентирует внимание на суверенитете данных. В итоге разработчики сталкиваются не с отсутствием регулирования, а с хаотичным набором различных национальных требований.
Ключевым моментом для технологического преимущества в настоящее время является доступ к данным для обучения моделей ИИ, в котором важна этичность и регулирование сбора данных, а также контроль за самим процессом обучения и прозрачность моделей.
Сейчас искусственный интеллект на межгосударственном уровне регулируется в ЕС, который в 2024 году принял регламент, классифицирующий нейросистемы по степени риска для общества. Такие правила рассматриваются экспертами как потенциальная основа для формирования базовых международных стандартов.
Reuters
China proposes new global AI cooperation organisation
China is making AI breakthroughs that are drawing close scrutiny from the U.S.
👍8👾3⚡2
Друзья, в эфире дайджест новостей!
Рассказываем о самом интересном, что произошло в мире науки, образования и технологий:
Владимир Путин подписал закон о профессионалитете и проведении ГИА в форме демоэкзамена.
Госдума приняла закон об обязательной независимой оценке образовательной деятельности.
Обновился перечень изданий RSCI, включающий 1074 журналов, которые выходят в настоящее время.
Платформу «Сферум» интегрируют в мессенджер Max к сентябрю 2025 года.
Альянс в сфере ИИ запустил MERA Code — первый открытый бенчмарк для оценки русскоязычных моделей на реальных задачах программирования.
«Яндекс» стал первым в России обладателем международного сертификата ISO за ответственную разработку ИИ.
Сотрудники государственных и муниципальных учреждений Новосибирской области получили возможность использовать искусственный интеллект для работы с документами и обращениями граждан.
Китайские университеты активно используют ИИ-инструменты в учебном процессе: 99% преподавателей и студентов применяют ИИ если не в ежедневном режиме, то не реже раза в неделю.
Microsoft назвала профессии, которые могут исчезнуть из-за искусственного интеллекта.
Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!
#дайджест_новостей
Рассказываем о самом интересном, что произошло в мире науки, образования и технологий:
Владимир Путин подписал закон о профессионалитете и проведении ГИА в форме демоэкзамена.
Госдума приняла закон об обязательной независимой оценке образовательной деятельности.
Обновился перечень изданий RSCI, включающий 1074 журналов, которые выходят в настоящее время.
Платформу «Сферум» интегрируют в мессенджер Max к сентябрю 2025 года.
Альянс в сфере ИИ запустил MERA Code — первый открытый бенчмарк для оценки русскоязычных моделей на реальных задачах программирования.
«Яндекс» стал первым в России обладателем международного сертификата ISO за ответственную разработку ИИ.
Сотрудники государственных и муниципальных учреждений Новосибирской области получили возможность использовать искусственный интеллект для работы с документами и обращениями граждан.
Китайские университеты активно используют ИИ-инструменты в учебном процессе: 99% преподавателей и студентов применяют ИИ если не в ежедневном режиме, то не реже раза в неделю.
Microsoft назвала профессии, которые могут исчезнуть из-за искусственного интеллекта.
Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!
#дайджест_новостей
👍5🔥3
Физикам из Массачусетского технологического института (MIT) в США удалось разрешить вековой спор Альберта Эйнштейна и Нильса Бора о природе света. Гипотеза Эйнштейна оказалась ошибочной.
Эксперимент, основанный на классическом опыте с двумя щелями, показал, что свет демонстрирует двойственную природу: он ведет себя как волна, создавая интерференционные полосы, но при попытке определить, через какую щель проходит фотон, интерференция исчезает и свет ведет себя как поток частиц. Эйнштейн считал, что можно одновременно зарегистрировать и путь частицы, и волновую интерференцию, а Бор утверждал, что измерение пути неизбежно разрушает волновую картину из-за принципа неопределенности.
Исследователи из MIT показали, что, чем больше информации о пути фотона удается получить (корпускулярная природа), тем сильнее размывается интерференционная картина (волновое поведение). Когда атомы «двигались» под действием фотона, интерференция уменьшалась, что полностью подтвердило принцип неопределенности и позицию Бора, а предположение Эйнштейна о возможности одновременного наблюдения обеих природ света оказалось неверным.
Результаты исследования поставили точку в 98-летнем споре великих физиков.
Эксперимент, основанный на классическом опыте с двумя щелями, показал, что свет демонстрирует двойственную природу: он ведет себя как волна, создавая интерференционные полосы, но при попытке определить, через какую щель проходит фотон, интерференция исчезает и свет ведет себя как поток частиц. Эйнштейн считал, что можно одновременно зарегистрировать и путь частицы, и волновую интерференцию, а Бор утверждал, что измерение пути неизбежно разрушает волновую картину из-за принципа неопределенности.
Исследователи из MIT показали, что, чем больше информации о пути фотона удается получить (корпускулярная природа), тем сильнее размывается интерференционная картина (волновое поведение). Когда атомы «двигались» под действием фотона, интерференция уменьшалась, что полностью подтвердило принцип неопределенности и позицию Бора, а предположение Эйнштейна о возможности одновременного наблюдения обеих природ света оказалось неверным.
Результаты исследования поставили точку в 98-летнем споре великих физиков.
Physical Review Letters
Coherent and Incoherent Light Scattering by Single-Atom Wave Packets
We study light scattering of atomic wave packets in free space and discuss the results in terms of atom-photon entanglement and which-way information. Using ultracold atoms released from an optical lattice, we realize a Gedanken experiment which interferes…
👏6👍5❤2🔥2
Друзья, встречаем новую рабочую неделю традиционным дайджестом предстоящих интересных мероприятий:
С середины июля с возможностью присоединиться в любой момент, онлайн-курс, Choice, Clarivate
Основы грамотности в области генеративного ИИ для работников академических библиотек
7-8 августа, онлайн-форум, SMART-библиотека им. Н. Д. Неустроева г. Якутска
IV Всероссийский онлайн-форум о соцсетях, проектах и маркетинге в библиотеках «Библио (не) формат»
9-23 августа, форум, Пятигорск, Росмолодёжь
Всероссийский молодежный форум «Машук»
18-22 августа, конгресс, Астана, Казахстан, IFLA
Всемирный библиотечно-информационный конгресс
19-23 августа, школа, Москва, ANR-Lab, НИУ ВШЭ, Горизонт
Летняя школа ANR-Lab x Горизонт:«Введение в технологии анализа трендов и формирования образа будущего»
21-22 августа, школа, Москва, НИУ ВШЭ
Летняя школа «Невидимая сила реализации образовательной программы: учебный офис с доказательным подходом»
27-30 августа, форум, Новосибирск, СО РАН
XII Международный форум технологического развития «Технопром-2025»
9 сентября в 13:00 (мск), вебинар, Технопарк Сколково
Как бренду попасть в ответы нейросетей? Почему компании уже продвигаются в ChatGPT, а не в поисковиках?
10-12 сентября, школа, Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова
IV Международная школа СНО «В приоритете СНО – от инициатив к результатам»
15-23 сентября, форум, АО «НИИМЭ» и АО «НИИМА «Прогресс», Университет «Сириус»
7-я Школа молодых учёных в рамках Российского форума «Микроэлектроника»
16-19 сентября, конгресс, Якутск, РБА
IV Международный библиографический конгресс
17-18 сентября, конференция, Иркутск, ИрГУПС
XVI Всероссийская научно-методическая конференция «Проблемы и пути развития профессионального образования»
18-19 сентября, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
Ежегодная конференция МЦИИР для молодых исследователей «Contemporary Trends and Prospects in the Political Economy of Development»
24-27 сентября, школа, Пятигорск, Центр знаний «Машук»
Первая всероссийская школа-съезд молодых ученых «Наука и технологии в СССР»
26 сентября, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
II Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы гражданско-правового режима цифровых активов»
2-3 октября, Республика Татарстан, Иннополис
Международный форум «Digital Innopolis Days-2025»
21-23 октября, конференция, Санкт-Петербург, Университет ИТМО
Международная конференция «Молодые профессионалы. Старт научной карьеры»
30-31 октября, форум, Казань, Университетский консорциум исследователей больших данных
Форум «Открытые данные – 2025»
26 ноября, конференция, Лестер, Великобритания, LIS-Bibliometrics
Конференция LIS-Bibliometrics 2025
Желаем всем продуктивной рабочей недели!
#дайджест_мероприятий
С середины июля с возможностью присоединиться в любой момент, онлайн-курс, Choice, Clarivate
Основы грамотности в области генеративного ИИ для работников академических библиотек
7-8 августа, онлайн-форум, SMART-библиотека им. Н. Д. Неустроева г. Якутска
IV Всероссийский онлайн-форум о соцсетях, проектах и маркетинге в библиотеках «Библио (не) формат»
9-23 августа, форум, Пятигорск, Росмолодёжь
Всероссийский молодежный форум «Машук»
18-22 августа, конгресс, Астана, Казахстан, IFLA
Всемирный библиотечно-информационный конгресс
19-23 августа, школа, Москва, ANR-Lab, НИУ ВШЭ, Горизонт
Летняя школа ANR-Lab x Горизонт:«Введение в технологии анализа трендов и формирования образа будущего»
21-22 августа, школа, Москва, НИУ ВШЭ
Летняя школа «Невидимая сила реализации образовательной программы: учебный офис с доказательным подходом»
27-30 августа, форум, Новосибирск, СО РАН
XII Международный форум технологического развития «Технопром-2025»
9 сентября в 13:00 (мск), вебинар, Технопарк Сколково
Как бренду попасть в ответы нейросетей? Почему компании уже продвигаются в ChatGPT, а не в поисковиках?
10-12 сентября, школа, Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова
IV Международная школа СНО «В приоритете СНО – от инициатив к результатам»
15-23 сентября, форум, АО «НИИМЭ» и АО «НИИМА «Прогресс», Университет «Сириус»
7-я Школа молодых учёных в рамках Российского форума «Микроэлектроника»
16-19 сентября, конгресс, Якутск, РБА
IV Международный библиографический конгресс
17-18 сентября, конференция, Иркутск, ИрГУПС
XVI Всероссийская научно-методическая конференция «Проблемы и пути развития профессионального образования»
18-19 сентября, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
Ежегодная конференция МЦИИР для молодых исследователей «Contemporary Trends and Prospects in the Political Economy of Development»
24-27 сентября, школа, Пятигорск, Центр знаний «Машук»
Первая всероссийская школа-съезд молодых ученых «Наука и технологии в СССР»
26 сентября, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
II Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы гражданско-правового режима цифровых активов»
2-3 октября, Республика Татарстан, Иннополис
Международный форум «Digital Innopolis Days-2025»
21-23 октября, конференция, Санкт-Петербург, Университет ИТМО
Международная конференция «Молодые профессионалы. Старт научной карьеры»
30-31 октября, форум, Казань, Университетский консорциум исследователей больших данных
Форум «Открытые данные – 2025»
26 ноября, конференция, Лестер, Великобритания, LIS-Bibliometrics
Конференция LIS-Bibliometrics 2025
Желаем всем продуктивной рабочей недели!
#дайджест_мероприятий
👍4🤩2
Шанхайский университет Фудань представил открытую платформу искусственного интеллекта NovaInspire.
Платформа нацелена на ускорение глобальных научных открытий и коллаборацию в науке. Презентация состоялась на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2025 года в Шанхае.
В отличие от существующих платформ, NovaInspire делает акцент на самих исследователях и обладает широкой междисциплинарной применимостью.
При постановке вопроса ИИ анализирует необходимые подзадачи и компетенции, размещая их на платформе. Заинтересованные ученые могут выбирать задачи, а система рекомендует проекты на основе специализаций, интерпретируемых через метки.
Представители Университета Фудань и Шанхайской академии ИИ для науки (SAIS) подчёркивают, что обеспечение качественных научных данных и обмен этими данными являются ключевыми для продвижения открытой науки и решения глобальных проблем.
Платформа нацелена на ускорение глобальных научных открытий и коллаборацию в науке. Презентация состоялась на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2025 года в Шанхае.
В отличие от существующих платформ, NovaInspire делает акцент на самих исследователях и обладает широкой междисциплинарной применимостью.
При постановке вопроса ИИ анализирует необходимые подзадачи и компетенции, размещая их на платформе. Заинтересованные ученые могут выбирать задачи, а система рекомендует проекты на основе специализаций, интерпретируемых через метки.
Представители Университета Фудань и Шанхайской академии ИИ для науки (SAIS) подчёркивают, что обеспечение качественных научных данных и обмен этими данными являются ключевыми для продвижения открытой науки и решения глобальных проблем.
China Daily
Shanghai university launches AI platform for global scientific collaboration
Shanghai-based Fudan University launched NovaInspire, a scientist-centered artificial intelligence open platform, which is intended to significantly accelerate scientific discoveries, during the 2025 World Artificial Intelligence Conference in Shanghai on…
👍6⚡2✍2🔥2👏1🤩1
Microsoft определила 40 профессий, которые в ближайшем будущем могут исчезнуть или значительно трансформироваться под воздействием ИИ.
Команда изучила 200 тысяч анонимных коммуникаций пользователей с ИИ-системой Microsoft Bing Copilot, чтобы выявить профессии, где ИИ уже активно применяется и может изменить характер работы.
В перечне наиболее уязвимых профессий оказались те, где задачи частично или полностью подходят под возможности современных языковых моделей.
В топ-40 попали не только копирайтеры и переводчики, но и специалисты из IT-сферы, PR-менеджеры, телемаркетологи, радиоведущие, журналисты, консьержи и даже преподаватели экономики и информационно-библиотечных курсов в вузах.
Профессии, требующие физического присутствия и непосредственного взаимодействия с людьми или техникой: медсёстры и сиделки, строители, хирурги, механики — остаются менее подверженными влиянию ИИ, хотя с развитием робототехники и эти позиции могут измениться.
Команда изучила 200 тысяч анонимных коммуникаций пользователей с ИИ-системой Microsoft Bing Copilot, чтобы выявить профессии, где ИИ уже активно применяется и может изменить характер работы.
В перечне наиболее уязвимых профессий оказались те, где задачи частично или полностью подходят под возможности современных языковых моделей.
В топ-40 попали не только копирайтеры и переводчики, но и специалисты из IT-сферы, PR-менеджеры, телемаркетологи, радиоведущие, журналисты, консьержи и даже преподаватели экономики и информационно-библиотечных курсов в вузах.
Профессии, требующие физического присутствия и непосредственного взаимодействия с людьми или техникой: медсёстры и сиделки, строители, хирурги, механики — остаются менее подверженными влиянию ИИ, хотя с развитием робототехники и эти позиции могут измениться.
Microsoft Research
Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations - Microsoft Research
Given the rapid adoption of generative AI and its potential to impact a wide range of tasks, understanding the effects of AI on the economy is one of society’s most important questions. In this work, we take a step toward that goal by analyzing the work activities…
👍4👾3
Друзья, как вы считаете, может ли ИИ заменить вас на работе?
Anonymous Poll
29%
Я незаменим(а)
14%
Может
48%
Частично
10%
Возможно, в будущем
👍3🔥3👾2✍1👏1🤗1
Главные темы России: 2025
Министерство культуры РФ представило издание «Главные темы России: 2025» — каталог актуальных тем, значимых дат и историй для художественного осмысления.
Для подготовки каталога были собраны 1353 предложения от 89 субъектов и 46 федеральных органов власти по трем направлениям: актуальные темы, значимые даты, а также вдохновляющие события и истории людей.
Издание может помочь сфокусировать внимание на ключевых темах, актуальных для исторических, культурологических и социальных исследований.
С полным текстом издания можно ознакомиться по ссылке:
https://culture.gov.ru/upload/medialibrary/42b/5xkckazx0j0n9ky078ret40wzb0dxksb.pdf
Министерство культуры РФ представило издание «Главные темы России: 2025» — каталог актуальных тем, значимых дат и историй для художественного осмысления.
Для подготовки каталога были собраны 1353 предложения от 89 субъектов и 46 федеральных органов власти по трем направлениям: актуальные темы, значимые даты, а также вдохновляющие события и истории людей.
Издание может помочь сфокусировать внимание на ключевых темах, актуальных для исторических, культурологических и социальных исследований.
С полным текстом издания можно ознакомиться по ссылке:
https://culture.gov.ru/upload/medialibrary/42b/5xkckazx0j0n9ky078ret40wzb0dxksb.pdf
❤7🔥3👏2✍1⚡1👍1🤝1
Forwarded from Российская академия наук
Президент Российской Федерации Владимир Путин подписал Федеральный закон от 31.07.2025 № 328-ФЗ. Благодаря этому в ближайшей перспективе в Академию будут включены Российский центр научной информации и издательство «Наука»
📄 Приняты изменения в Федеральный закон о Российской академии наук, реорганизации государственных академий наук и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации (27 сентября 2013 года № 253-ФЗ), которые являются юридическим закреплением решений Президента Российской Федерации Владимира Путина в 2024 году относительно усиления роли Российской академии наук.
📄 Приняты изменения в Федеральный закон о Российской академии наук, реорганизации государственных академий наук и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации (27 сентября 2013 года № 253-ФЗ), которые являются юридическим закреплением решений Президента Российской Федерации Владимира Путина в 2024 году относительно усиления роли Российской академии наук.
👍7🔥4✍3⚡2👏1
Нулевые результаты в науке
В науке мы привыкли слышать о громких открытиях: открытии новых планет, доказанных теоремах, открытии бозона Хиггса, генном редактировании. Но за этими прорывами часто стоят годы упорной работы, которые на первый взгляд «не дают ничего» — то есть дают так называемые нулевые результаты.
По данным опубликованного Springer Nature опроса, который был проведен среди более чем 11 000 исследователей из 166 стран, свыше половины учёных (53%) получали нулевые результаты — когда эксперимент не подтверждал гипотезу. При этом 98% из них признают определенную ценность данных исследований для науки.
Почему это важно? Публикация таких результатов позволяет предотвращать дублирование ненужных исследований, выявлять методологические ошибки и вдохновлять на новые гипотезы и подходы.
Несмотря на ценность исследований, лишь 30% авторов публикуют нулевые результаты в журналах. Основные барьеры — страх негативного отношения, непонимание, где и как публиковать, а также низкие шансы на приём работы и отсутствие поддержки. Лишь 15% опрошенных знают журналы, поощряющие публикацию таких результатов.
Опыт опубликовавших показывает положительный результат:
72% отмечают методологические улучшения и новые совместные работы, однако у 20% возникали негативные последствия для карьеры.
Springer Nature предлагает изменить ситуацию через:
- Повышение видимости и поддержки: журналы, учреждения и спонсоры должны четко сообщать о политике и предоставлять ресурсы для публикации нулевых результатов.
- Содействие культурным изменениям: образовательные кампании и истории успеха могут нормализовать обмен нулевыми результатами, уменьшить стигму и продемонстрировать преимущества публикации.
- Реформу оценки научной деятельности, признающую качество работы независимо от исхода.
Нулевые результаты — не провал, а важная часть научного прогресса.
Друзья, а вы когда-нибудь получали нулевые результаты в исследовании? Делились ли вы ими с научным сообществом?
В науке мы привыкли слышать о громких открытиях: открытии новых планет, доказанных теоремах, открытии бозона Хиггса, генном редактировании. Но за этими прорывами часто стоят годы упорной работы, которые на первый взгляд «не дают ничего» — то есть дают так называемые нулевые результаты.
По данным опубликованного Springer Nature опроса, который был проведен среди более чем 11 000 исследователей из 166 стран, свыше половины учёных (53%) получали нулевые результаты — когда эксперимент не подтверждал гипотезу. При этом 98% из них признают определенную ценность данных исследований для науки.
Почему это важно? Публикация таких результатов позволяет предотвращать дублирование ненужных исследований, выявлять методологические ошибки и вдохновлять на новые гипотезы и подходы.
Несмотря на ценность исследований, лишь 30% авторов публикуют нулевые результаты в журналах. Основные барьеры — страх негативного отношения, непонимание, где и как публиковать, а также низкие шансы на приём работы и отсутствие поддержки. Лишь 15% опрошенных знают журналы, поощряющие публикацию таких результатов.
Опыт опубликовавших показывает положительный результат:
72% отмечают методологические улучшения и новые совместные работы, однако у 20% возникали негативные последствия для карьеры.
Springer Nature предлагает изменить ситуацию через:
- Повышение видимости и поддержки: журналы, учреждения и спонсоры должны четко сообщать о политике и предоставлять ресурсы для публикации нулевых результатов.
- Содействие культурным изменениям: образовательные кампании и истории успеха могут нормализовать обмен нулевыми результатами, уменьшить стигму и продемонстрировать преимущества публикации.
- Реформу оценки научной деятельности, признающую качество работы независимо от исхода.
Нулевые результаты — не провал, а важная часть научного прогресса.
Друзья, а вы когда-нибудь получали нулевые результаты в исследовании? Делились ли вы ими с научным сообществом?
Springernature
Executive summary
Key findings, Recommendations, Introduction
1👍9⚡4❤4✍2👏1💯1
Друзья, в эфире дайджест новостей!
Рассказываем о самом интересном, что произошло в мире науки, образования и технологий:
Студентам непедагогических вузов разрешили преподавать в школах.
НИУ ВШЭ и Skillbox разработали первую модель оценки качества продуктов онлайн-образования в России.
В Госдуме предложили ввести временный мораторий на увольнение учителей за публикации в соцсетях.
Альянс в сфере ИИ представил третий рейтинг российских вузов по подготовке кадров для ИИ.
В РУДН создали технологию цифровых аватаров преподавателей.
Студенты 11 российских вузов написали дипломные работы с применением ИИ от «Яндекса».
На всей территории ЕС вступили в силу обязательные требования закона об ИИ в отношении универсальных моделей GPAI (General-Purpose AI).
В Китае создали первый в мире мозгоподобный компьютер.
OpenAI представила GPT-5.
Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!
#дайджест_новостей
Рассказываем о самом интересном, что произошло в мире науки, образования и технологий:
Студентам непедагогических вузов разрешили преподавать в школах.
НИУ ВШЭ и Skillbox разработали первую модель оценки качества продуктов онлайн-образования в России.
В Госдуме предложили ввести временный мораторий на увольнение учителей за публикации в соцсетях.
Альянс в сфере ИИ представил третий рейтинг российских вузов по подготовке кадров для ИИ.
В РУДН создали технологию цифровых аватаров преподавателей.
Студенты 11 российских вузов написали дипломные работы с применением ИИ от «Яндекса».
На всей территории ЕС вступили в силу обязательные требования закона об ИИ в отношении универсальных моделей GPAI (General-Purpose AI).
В Китае создали первый в мире мозгоподобный компьютер.
OpenAI представила GPT-5.
Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!
#дайджест_новостей
OpenAI представила GPT-5
Модель обладает быстротой и интеллектом, автоматически переключаясь между быстрой версией и «рассуждающим» режимом для сложных задач.
GPT-5 реже выдумывает факты, при этом прямо сообщает о своих ограничениях, если не может выполнить запрос, и объясняет причины отказа.
Модель предусматривает четыре доступных чата-личности: Циник, Робот, Слушатель и Ботан. Они меняют стиль общения и могут переключаться по желанию пользователя для более персонализированного диалога.
GPT-5 значительно лучше понимает структуру кода, типографику и умеет создавать сложные приложения, сайты и игры практически по одному запросу (!).
Модель работает с различными текстами, от черновиков до поэзии, поддерживает литературный ритм и глубину. Также GPT-5 умеет анализировать медицинские вопросы с учетом контекста пользователя, указывать на возможные проблемы и задавать уточняющие вопросы, хотя, разумеется, не заменяет врача, а скорее выступает как ассистент для подготовки и анализа информации.
С более подробным обзором можно ознакомиться на официальном сайте:
https://openai.com/index/introducing-gpt-5/
Модель обладает быстротой и интеллектом, автоматически переключаясь между быстрой версией и «рассуждающим» режимом для сложных задач.
GPT-5 реже выдумывает факты, при этом прямо сообщает о своих ограничениях, если не может выполнить запрос, и объясняет причины отказа.
Модель предусматривает четыре доступных чата-личности: Циник, Робот, Слушатель и Ботан. Они меняют стиль общения и могут переключаться по желанию пользователя для более персонализированного диалога.
GPT-5 значительно лучше понимает структуру кода, типографику и умеет создавать сложные приложения, сайты и игры практически по одному запросу (!).
Модель работает с различными текстами, от черновиков до поэзии, поддерживает литературный ритм и глубину. Также GPT-5 умеет анализировать медицинские вопросы с учетом контекста пользователя, указывать на возможные проблемы и задавать уточняющие вопросы, хотя, разумеется, не заменяет врача, а скорее выступает как ассистент для подготовки и анализа информации.
С более подробным обзором можно ознакомиться на официальном сайте:
https://openai.com/index/introducing-gpt-5/
Openai
Introducing GPT-5
We are introducing GPT‑5, our best AI system yet. GPT‑5 is a significant leap in intelligence over all our previous models, featuring state-of-the-art performance across coding, math, writing, health, visual perception, and more.
🔥6✍3👏2
Друзья, встречаем новую рабочую неделю традиционным дайджестом предстоящих интересных мероприятий:
9-23 августа, форум, Пятигорск, Росмолодёжь
Всероссийский молодежный форум «Машук»
12 августа в 11:00 (мск), вебинар, Малый бизнес Москвы
ИИ, XR, нейротехнологии, квантовые вычисления, генная инженерия – как это повлияет на нашу жизнь, бизнес и работу уже завтра?
12 августа в 11:00 (мск), вебинар, МСП.РФ
Интеллект-карта. Кто в России занимается ИИ и что это значит для бизнеса
13 августа в 18:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Личный или безразличный: архитектура построения личного бренда
14 августа, форум, РГБ, Национальная библиотека Китая
III Российско-Китайский библиотечный форум
18-22 августа, конгресс, Астана, Казахстан, IFLA
Всемирный библиотечно-информационный конгресс
19-23 августа, школа, Москва, ANR-Lab, НИУ ВШЭ, Горизонт
Летняя школа ANR-Lab x Горизонт:«Введение в технологии анализа трендов и формирования образа будущего»
21-22 августа, школа, Москва, НИУ ВШЭ
Летняя школа «Невидимая сила реализации образовательной программы: учебный офис с доказательным подходом»
27-30 августа, форум, Новосибирск, СО РАН
XII Международный форум технологического развития «Технопром-2025»
29 августа в 19:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Интеллектуальная собственность: своя или чужая?
9 сентября в 13:00 (мск), вебинар, Технопарк Сколково
Как бренду попасть в ответы нейросетей? Почему компании уже продвигаются в ChatGPT, а не в поисковиках?
10 сентября в 13:00 (мск), вебинар, А:СТАРТ
Вайб-кодинг: продукт за час с помощью нейросетей и не только
10-12 сентября, школа, Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова
IV Международная школа СНО «В приоритете СНО – от инициатив к результатам»
15-23 сентября, форум, АО «НИИМЭ» и АО «НИИМА «Прогресс», Университет «Сириус»
7-я Школа молодых учёных в рамках Российского форума «Микроэлектроника»
16-19 сентября, конгресс, Якутск, РБА
IV Международный библиографический конгресс
17-18 сентября, конференция, Иркутск, ИрГУПС
XVI Всероссийская научно-методическая конференция «Проблемы и пути развития профессионального образования»
18-19 сентября, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
Ежегодная конференция МЦИИР для молодых исследователей «Contemporary Trends and Prospects in the Political Economy of Development»
24-27 сентября, школа, Пятигорск, Центр знаний «Машук»
Первая всероссийская школа-съезд молодых ученых «Наука и технологии в СССР»
26 сентября, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
II Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы гражданско-правового режима цифровых активов»
2-3 октября, Республика Татарстан, Иннополис
Международный форум «Digital Innopolis Days-2025»
21-23 октября, конференция, Санкт-Петербург, Университет ИТМО
Международная конференция «Молодые профессионалы. Старт научной карьеры»
29 октября, конференция, Москва, РУДН
Молодежная конференция «Наука в действии: на пути к устойчивому развитию»
30-31 октября, форум, Казань, Университетский консорциум исследователей больших данных
Форум «Открытые данные – 2025»
26 ноября, конференция, Лестер, Великобритания, LIS-Bibliometrics
Конференция LIS-Bibliometrics 2025
Желаем всем продуктивной рабочей недели!
#дайджест_мероприятий
9-23 августа, форум, Пятигорск, Росмолодёжь
Всероссийский молодежный форум «Машук»
12 августа в 11:00 (мск), вебинар, Малый бизнес Москвы
ИИ, XR, нейротехнологии, квантовые вычисления, генная инженерия – как это повлияет на нашу жизнь, бизнес и работу уже завтра?
12 августа в 11:00 (мск), вебинар, МСП.РФ
Интеллект-карта. Кто в России занимается ИИ и что это значит для бизнеса
13 августа в 18:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Личный или безразличный: архитектура построения личного бренда
14 августа, форум, РГБ, Национальная библиотека Китая
III Российско-Китайский библиотечный форум
18-22 августа, конгресс, Астана, Казахстан, IFLA
Всемирный библиотечно-информационный конгресс
19-23 августа, школа, Москва, ANR-Lab, НИУ ВШЭ, Горизонт
Летняя школа ANR-Lab x Горизонт:«Введение в технологии анализа трендов и формирования образа будущего»
21-22 августа, школа, Москва, НИУ ВШЭ
Летняя школа «Невидимая сила реализации образовательной программы: учебный офис с доказательным подходом»
27-30 августа, форум, Новосибирск, СО РАН
XII Международный форум технологического развития «Технопром-2025»
29 августа в 19:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Интеллектуальная собственность: своя или чужая?
9 сентября в 13:00 (мск), вебинар, Технопарк Сколково
Как бренду попасть в ответы нейросетей? Почему компании уже продвигаются в ChatGPT, а не в поисковиках?
10 сентября в 13:00 (мск), вебинар, А:СТАРТ
Вайб-кодинг: продукт за час с помощью нейросетей и не только
10-12 сентября, школа, Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова
IV Международная школа СНО «В приоритете СНО – от инициатив к результатам»
15-23 сентября, форум, АО «НИИМЭ» и АО «НИИМА «Прогресс», Университет «Сириус»
7-я Школа молодых учёных в рамках Российского форума «Микроэлектроника»
16-19 сентября, конгресс, Якутск, РБА
IV Международный библиографический конгресс
17-18 сентября, конференция, Иркутск, ИрГУПС
XVI Всероссийская научно-методическая конференция «Проблемы и пути развития профессионального образования»
18-19 сентября, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
Ежегодная конференция МЦИИР для молодых исследователей «Contemporary Trends and Prospects in the Political Economy of Development»
24-27 сентября, школа, Пятигорск, Центр знаний «Машук»
Первая всероссийская школа-съезд молодых ученых «Наука и технологии в СССР»
26 сентября, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
II Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы гражданско-правового режима цифровых активов»
2-3 октября, Республика Татарстан, Иннополис
Международный форум «Digital Innopolis Days-2025»
21-23 октября, конференция, Санкт-Петербург, Университет ИТМО
Международная конференция «Молодые профессионалы. Старт научной карьеры»
29 октября, конференция, Москва, РУДН
Молодежная конференция «Наука в действии: на пути к устойчивому развитию»
30-31 октября, форум, Казань, Университетский консорциум исследователей больших данных
Форум «Открытые данные – 2025»
26 ноября, конференция, Лестер, Великобритания, LIS-Bibliometrics
Конференция LIS-Bibliometrics 2025
Желаем всем продуктивной рабочей недели!
#дайджест_мероприятий
⚡3✍2❤2👍1🤩1🤝1
Альянс в сфере ИИ представил третий рейтинг российских вузов по подготовке кадров для ИИ.
В рейтинг вошли 202 российских университета из 68 регионов. Общее количество вузов-лидеров осталось неизменным и составило 5 учебных заведений:
— впервые высшую категорию А++ получил НИУ ВШЭ, став абсолютным лидером в рейтинге
— Университет ИТМО и МФТИ — вошли в группу А+
— МГУ и СПбГУ сохранили статус в группе А.
Традиционно наибольшая концентрация ведущих вузов сохранилась в Москве и Санкт-Петербурге.
Среди университетов с наиболее заметным ростом рейтинговых позиций выделяются:
— Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, который поднялся с категории В+ до категории B++
— Финансовый университет — c C++ до В
— Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Уфимский государственный нефтяной технический университет, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского — c C до С++
— Московский авиационный институт, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, МИРЭА — c C+ до С++.
В общей сложности, по сравнению с прошлогодним рейтингом, 135 вузов улучшили свои позиции, 8 опустились в рейтинге и 59 удержали свои позиции в прежних категориях.
Оценка университетов базировалась на опросах более 150 работодателей и 12 тысяч студентов, а также на прозрачной верификации данных через личные кабинеты вузов.
С полным рейтингом можно ознакомиться по ссылке:
https://rating.a-ai.ru/#rating
В рейтинг вошли 202 российских университета из 68 регионов. Общее количество вузов-лидеров осталось неизменным и составило 5 учебных заведений:
— впервые высшую категорию А++ получил НИУ ВШЭ, став абсолютным лидером в рейтинге
— Университет ИТМО и МФТИ — вошли в группу А+
— МГУ и СПбГУ сохранили статус в группе А.
Традиционно наибольшая концентрация ведущих вузов сохранилась в Москве и Санкт-Петербурге.
Среди университетов с наиболее заметным ростом рейтинговых позиций выделяются:
— Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, который поднялся с категории В+ до категории B++
— Финансовый университет — c C++ до В
— Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Уфимский государственный нефтяной технический университет, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского — c C до С++
— Московский авиационный институт, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, МИРЭА — c C+ до С++.
В общей сложности, по сравнению с прошлогодним рейтингом, 135 вузов улучшили свои позиции, 8 опустились в рейтинге и 59 удержали свои позиции в прежних категориях.
Оценка университетов базировалась на опросах более 150 работодателей и 12 тысяч студентов, а также на прозрачной верификации данных через личные кабинеты вузов.
С полным рейтингом можно ознакомиться по ссылке:
https://rating.a-ai.ru/#rating
rating.a-ai.ru
Рейтинг вузов
Рейтинг вузов по качеству подготовки ИИ-специалистов, созданный Альянсом в сфере ИИ. Методология согласована Минобрнауки РФ.
👍2🔥2👏2✍1🤝1
Рейтинг инновационного развития субъектов РФ
НИУ ВШЭ представил 10-й выпуск рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации, в котором регионы упорядочены по значению Российского регионального инновационного индекса (РРИИ).
Москва в восьмой раз возглавляет рейтинг благодаря сильным позициям в образовании, цифровизации, инвестициях в инновации и экспорту знаний. Она также возглавляет индекс «Социально-экономические условия инновационной деятельности», опережая другие субъекты более чем на 20%.
На втором месте — Республика Татарстан, которая поднялась на четыре позиции в рейтингах «Научно-технический потенциал» и «Экспортная активность».
Тройку лидеров замыкает Нижегородская область, продемонстрировав рост по индексу «Социально-экономические условия инноваций» и «Экспортная активность».
В рейтинге по отдельным индексам Томская область сохранила лидерство по «Научно-техническому потенциалу» за счёт высокой кадровой обеспеченности науки, а Ульяновская область второй год подряд удерживает вторую позицию благодаря высокому уровню финансирования исследований и разработок в расчете на одного исследователя.
Среди регионов, значительно улучшивших свои позиции (на 10 и более строк), — Архангельская область (+21 позиция), Кировская область (+20), Республика Марий Эл (+14), Пермский край (+12), Сахалинская и Вологодская области (по +11), Краснодарский край и Тамбовская область (по +10). Успех Архангельской области во многом обусловлен значительным ростом индекса «Инновационная деятельность» (+37). Во всех названных регионах зафиксировано повышение качества научно-технической и инновационной политики.
С полным рейтингом можно ознакомиться по ссылке:
https://www.hse.ru/primarydata/rir
НИУ ВШЭ представил 10-й выпуск рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации, в котором регионы упорядочены по значению Российского регионального инновационного индекса (РРИИ).
Москва в восьмой раз возглавляет рейтинг благодаря сильным позициям в образовании, цифровизации, инвестициях в инновации и экспорту знаний. Она также возглавляет индекс «Социально-экономические условия инновационной деятельности», опережая другие субъекты более чем на 20%.
На втором месте — Республика Татарстан, которая поднялась на четыре позиции в рейтингах «Научно-технический потенциал» и «Экспортная активность».
Тройку лидеров замыкает Нижегородская область, продемонстрировав рост по индексу «Социально-экономические условия инноваций» и «Экспортная активность».
В рейтинге по отдельным индексам Томская область сохранила лидерство по «Научно-техническому потенциалу» за счёт высокой кадровой обеспеченности науки, а Ульяновская область второй год подряд удерживает вторую позицию благодаря высокому уровню финансирования исследований и разработок в расчете на одного исследователя.
Среди регионов, значительно улучшивших свои позиции (на 10 и более строк), — Архангельская область (+21 позиция), Кировская область (+20), Республика Марий Эл (+14), Пермский край (+12), Сахалинская и Вологодская области (по +11), Краснодарский край и Тамбовская область (по +10). Успех Архангельской области во многом обусловлен значительным ростом индекса «Инновационная деятельность» (+37). Во всех названных регионах зафиксировано повышение качества научно-технической и инновационной политики.
С полным рейтингом можно ознакомиться по ссылке:
https://www.hse.ru/primarydata/rir
www.hse.ru
Рейтинг инновационного развития субъектов РФ
❤3⚡2✍2🔥1👏1🤝1
Опрос Superjob: 84% студентов российских вузов, обучающихся на дневных отделениях, считают, что должны совмещать учебу с работой.
Только 29% выпускников дневных отделений уверены в том, что они не должны работать, отдавая все силы учебе.
Опрос проводился в 336 населенных пунктах разных округов России с 1 по 31 июля 2025 года. В нем приняли участие 1,6 тыс. выпускников дневных отделений вузов, 500 студентов дневных отделений вузов, 500 родителей таких студентов и учеников 11 классов, которые планируют поступление на дневные отделения вузов.
Ситуация с трудоустройством студентов вуза, возможно, объясняется тем, что работодатели почти не ценят содержимое диплома: важен сам факт его наличия, а не глубина образования.
По данным опросов и мнению экспертов 2023–2025 годов, порядка половины работодателей считают, что наличие диплома в целом важно, но для многих профессий приоритетными являются в первую очередь практические навыки и опыт работы.
Для некоторых профессий (врачей, юристов, инженеров, архитекторов, преподавателей) диплом обязателен, при этом для многих современных востребованных профессий (IT, креативные индустрии, цифровые специальности) наличие диплома — формальность, работодатели отдают предпочтение достижениям и потенциалу кандидатов, а не оценкам и престижу вуза.
Поэтому студенты видят учебу скорее как необходимую формальность, а работу — как источник средств и практического опыта.
Также эксперты отмечают, что в России академическое образование сильно отстает от реальных потребностей рынка труда: разрыв составляет от трёх до семи лет. Это значит, что студенты, которые поступили в университет несколько лет назад и сейчас еще учатся, в перспективе могут столкнуться с тем, что их знания и навыки уже не соответствуют актуальным требованиям работодателей. Рынок труда меняется очень быстро, особенно учитывая активное внедрение искусственного интеллекта и автоматизации в разных сферах. Из-за этого образовательные программы не успевают своевременно обновляться и адаптироваться к новым трендам.
В итоге у молодежи формируется прагматичное отношение к учебе и работе.
Только 29% выпускников дневных отделений уверены в том, что они не должны работать, отдавая все силы учебе.
Опрос проводился в 336 населенных пунктах разных округов России с 1 по 31 июля 2025 года. В нем приняли участие 1,6 тыс. выпускников дневных отделений вузов, 500 студентов дневных отделений вузов, 500 родителей таких студентов и учеников 11 классов, которые планируют поступление на дневные отделения вузов.
Ситуация с трудоустройством студентов вуза, возможно, объясняется тем, что работодатели почти не ценят содержимое диплома: важен сам факт его наличия, а не глубина образования.
По данным опросов и мнению экспертов 2023–2025 годов, порядка половины работодателей считают, что наличие диплома в целом важно, но для многих профессий приоритетными являются в первую очередь практические навыки и опыт работы.
Для некоторых профессий (врачей, юристов, инженеров, архитекторов, преподавателей) диплом обязателен, при этом для многих современных востребованных профессий (IT, креативные индустрии, цифровые специальности) наличие диплома — формальность, работодатели отдают предпочтение достижениям и потенциалу кандидатов, а не оценкам и престижу вуза.
Поэтому студенты видят учебу скорее как необходимую формальность, а работу — как источник средств и практического опыта.
Также эксперты отмечают, что в России академическое образование сильно отстает от реальных потребностей рынка труда: разрыв составляет от трёх до семи лет. Это значит, что студенты, которые поступили в университет несколько лет назад и сейчас еще учатся, в перспективе могут столкнуться с тем, что их знания и навыки уже не соответствуют актуальным требованиям работодателей. Рынок труда меняется очень быстро, особенно учитывая активное внедрение искусственного интеллекта и автоматизации в разных сферах. Из-за этого образовательные программы не успевают своевременно обновляться и адаптироваться к новым трендам.
В итоге у молодежи формируется прагматичное отношение к учебе и работе.