Друзья, в эфире дайджест новостей!
Рассказываем о самом интересном, что произошло в мире науки, образования и технологий:

НИУ ВШЭ подвел итоги первого года реализации исследовательских программ.

Вышел новый выпуск рейтинга инновационного развития субъектов РФ.

Учёные России и Китая обсудят в Сириусе возможность совместной научной работы.

В Томске открыли лабораторию ИИ в химии и молекулярной инженерии.

Банк России разработал и направил в финорганизации Кодекс этики в сфере разработки и применения ИИ на финансовом рынке.

В НЦФМ создана первая в РФ отечественная система управления роботами силой мысли.

Исследователи из России разработали новую архитектуру ИИ с «прозрачной»логикой работы.

Опрос: каждый пятый россиянин допускает возможность дружбы с нейросетью.

Yandex B2B Tech представила технологию векторного поиска для бизнеса: она ускорит развитие продуктов на базе ИИ.

Евросоюз опубликовал Кодекс практики с рекомендациями по соблюдению нового закона об ИИ.

Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!

#дайджест_новостей

Друзья, встречаем новую рабочую неделю традиционным дайджестом предстоящих интересных мероприятий:

С середины июля с возможностью присоединиться в любой момент, онлайн-курс, Choice, Clarivate
Основы грамотности в области генеративного ИИ для работников академических библиотек

21 июля в 15:30 (мск), вебинар, Малый бизнес Москвы
Онлайн-интенсив «НейроБизнес: Искусственный интеллект для роста и автоматизации»

24 июля в 15:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Как ИИ меняет науку и как не отстать живым ученым

7-8 августа, онлайн-форум, SMART-библиотека им. Н. Д. Неустроева г. Якутска
IV Всероссийский онлайн-форум о соцсетях, проектах и маркетинге в библиотеках «Библио (не) формат»

19-23 августа, школа, Москва, ANR-Lab, НИУ ВШЭ, Горизонт
Летняя школа ANR-Lab x Горизонт:«Введение в технологии анализа трендов и формирования образа будущего»

9-23 августа, форум, Пятигорск, Росмолодёжь
Всероссийский молодежный форум «Машук»

27-30 августа, форум, Новосибирск, СО РАН
XII Международный форум технологического развития «Технопром-2025»

9 сентября в 13:00 (мск), вебинар, Технопарк Сколково
Как бренду попасть в ответы нейросетей? Почему компании уже продвигаются в ChatGPT, а не в поисковиках?

15-23 сентября, форум, АО «НИИМЭ» и АО «НИИМА «Прогресс», Университет «Сириус»
7-я Школа молодых учёных в рамках Российского форума «Микроэлектроника»

16-19 сентября, конгресс, Якутск,
РБА
IV Международный библиографический конгресс

17-18 сентября, конференция, Иркутск, ИрГУПС
XVI Всероссийская научно-методическая конференция «Проблемы и пути развития профессионального образования»

24-27 сентября, школа, Пятигорск, Центр знаний «Машук»
Первая всероссийская школа-съезд молодых ученых «Наука и технологии в СССР»
 
2-3 октября, Республика Татарстан, Иннополис
Международный форум «Digital Innopolis Days-2025»

30-31 октября, форум, Казань, Университетский консорциум исследователей больших данных
Форум «Открытые данные – 2025»

26 ноября, конференция, Лестер, Великобритания, LIS-Bibliometrics
Конференция LIS-Bibliometrics 2025

Желаем всем продуктивной рабочей недели!

#дайджест_мероприятий

Пока наши эксперты отдыхают и набираются сил перед насыщенным деловым сезоном, мы напоминаем: для вас всегда доступны записи всех наших вебинаров!

Сегодня хотим поделиться записью вебинара генерального директора компании «Пульс науки» Аркадия Халюкова «Наукометрия в университетской библиотеке: от светлого прошлого к тёмному будущему через суровое настоящее».

Просмотрев запись, вы узнаете об особенностях использования наукометрии в университетской библиотеке, а также:

- об истоках наукометрии: "так исторически сложилось" или при чём здесь университетская библиотека

- об основных направлениях российской государственной политики в области науки: "база наукометрии" 

- о наукометрии в библиотеке университета: что было, что есть, чем сердце успокоится (задачи, проблемы, перспективы развития) 

- об участии библиотечных специалистов в проектной деятельности университета: Приоритет - 2030, ПИШ и др.

- и, наконец, о том, что вообще есть научного в научной университетской библиотеке … кроме названия.

Запись вебинара доступна:

- YouTube

- ВКонтакте

- Rutube

Производственная аспирантура — новый проект в системе профессиональной подготовки специалистов. 

Министерство науки и высшего образования РФ при поддержке крупных промышленных предприятий и ведущих вузов запускает новый проект в системе профессиональной подготовки специалистов — производственную аспирантуру. Совместный проект Минобрнауки России и госкорпорации «Ростех» нацелен на подготовку высококвалифицированных инженеров для реального сектора экономики с акцентом на практическую направленность и тесную интеграцию науки и производства.

Проект реализуется в формате сетевого взаимодействия 28 организаций «Ростеха» и 20 ведущих вузов страны, включая Московский авиационный институт, МГТУ им. Баумана и другие. Для обучающихся в 2025/26 учебном году выделено 18,2 тысячи бюджетных мест, зачисление кандидатов в производственную аспирантуру завершится не позднее 1 ноября 2025 года.

Особенности производственной аспирантуры включают двойное научное руководство — со стороны университета и предприятия, а также выполнение аспирантами не менее 30% практической работы непосредственно на производстве. Тематика диссертаций формируется на основе актуальных прикладных задач предприятий, что обеспечивает выпуск готовых к внедрению инженерно-технических решений. В проект вошли предприятия холдингов ОАК, КРЭТ, «Высокоточные комплексы» и другие.

Институт искусственного интеллекта Пола Аллена (AI2) представил SciArena — платформу для оценки качества ответов больших языковых моделей в научных задачах.

Ее цель — помочь исследователям определить, какие ИИ-модели дают наиболее точные, аргументированные и научно обоснованные ответы на сложные вопросы.

При поступлении вопроса система использует адаптированный многоступенчатый поиск Scholar QA Ai2, основанный на базе Semantic Scholar, для подбора и ранжирования релевантных научных статей и фрагментов из них. Запрос разбивается на подзадачи, чтобы максимально полно отобрать подходящие материалы для ответа.

Две случайно выбранные языковые модели получают одинаковый набор исходных данных — вопрос и связанные статьи. Модели формируют развернутые ответы, ссылаясь на научную литературу. Далее пользователи получают два анонимных ответа на один вопрос и голосуют за более точный и полезный, в дальнейшем результаты голосования обновляют рейтинги моделей.
На данный момент SciArena включает 23 модели, среди которых стабильно лидирует OpenAI o3 — она набрала 1172 балла и показывает лучшие результаты во всех основных научных дисциплинах: инженерных науках, здравоохранении, естественных науках, гуманитарных и социальных науках. Несмотря на высокий рейтинг, даже лидер платформы может корректно предсказать предпочтения пользователей лишь в 65,1% случаев.

Эффективность остальных моделей варьируется в зависимости от дисциплины. Например, Claude-4-Opus отлично справляется с задачами в области здравоохранения, а DeepSeek-R1-0528 — в области естественных наук.

Платформа доступна для всех желающих по ссылке:
https://sciarena.allen.ai/

Текущий рейтинг моделей и их сравнение:
https://allenai.org/blog/sciarena

Друзья, делимся с вами списком ближайших конкурсов, премий и грантов, которые будут полезны исследователям:

Прием заявок до 28 июля
Конкурс «УМНИК-2025» в рамках программы «Участник молодёжного научно-инновационного конкурса» («УМНИК»)

Прием заявок до 28 июля
Микрогрант Сколково на авансирование расходов по защите интеллектуальной собственности

Прием заявок до 30 июля
Городской конкурс научных проектов «Наставники московской науки»

Прием заявок до 30 июля
Конкурс «Знание.Лектор»

Прием заявок до 4 августа
Конкурс «Старт-Искусственный интеллект-1»

Прием заявок до 11 августа
Конкурс на получение грантов имени П.Л. Капицы

Прием заявок до 18 августа
Конкурс «Развитие-Искусственный интеллект»

Прием заявок до 20 августа
Конкурс на лучшую статью AI Journey Science Journal

Прием заявок до 31 августа
Государственная премия Российской Федерации в области науки и технологий

Прием заявок до сентября
Просветительская награда Знание.Премия Российского общества «Знание»

Прием заявок до 15 сентября
Конкурс инноваций в образовании КИВО–2025

Прием заявок до 30 сентября
III Всероссийский конкурс «Изобретатель года»

Прием заявок до 15 октября
Премия Президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных

Прием заявок до 15 октября
Конкурс научно-исследовательских работ «Российская идентичность»

Прием заявок до 31 октября
VI Международный конкурс молодых ученых в сфере интеллектуальной собственности «Интеллект»

#Пульс_Науки #гранты #конкурсы #премии #исследователи #наука

До 20 августа открыт приём статей для научного конкурса конференции AI Journey 2025.

Автор или группа авторов лучшей статьи станут обладателями главного приза — 1 миллиона рублей.

Все авторы отобранных работ получат возможность представить свои исследования на конференции AI Journey 2025, которая пройдёт в декабре этого года в Москве.

Участие в конференции предоставляет шанс обсудить результаты исследования с ведущими учёными, разработчиками и представителями индустрии ИИ.

Лучшие научные статьи будут опубликованы в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления», а также в его англоязычной версии Doklady Mathematics (индексируется в Scopus и Web of Science).

AI Journey — одна из крупнейших международных конференций по искусственному интеллекту, ежегодно собирающая тысячи участников из России и других стран.

Конкурс открыт для исследователей, учёных, аспирантов и студентов, работающих над темами, связанными с ИИ.

Дополнительная информация и форма подачи статей:
https://aij.ru/science

Друзья, а вы можете распознать контент, созданный ИИ?

По прогнозам экспертов к 2026 году до 90% интернет-контента будет генерироваться искусственным интеллектом. Определить такой контент зачастую непросто. РБК Тренды рассказали о том, на что следует обратить внимание с целью распознать работу, созданную нейросетями:

1. Структура
Тексты ИИ отличаются повторами конструкций, монотонным ритмом, излишней длиной и большим количеством списков, что редко встречается у "авторов – людей".

2. Эмоции
Нейросети не передают реальные чувства: эмоциональные рассказы либо отсутствуют вовсе, либо излишне позитивны и лишены резких оценок и суждений.

3. Отсутствие примеров
Тексты, созданные ИИ, часто содержат сухие факты без конкретных примеров, без примеров из жизни, ссылок на исследования, оценок экспертов и других видов аргументации.

4. Фактчекинг
Нейросеть порой может противоречить сама себе, особенно если генерирует длинный текст.

5. Орфография и пунктуация
Если в длинном и сложном тексте нет ни одной опечатки или иной неточности, а все запятые на своем месте, это в том числе может означать, что его написала нейросеть.

Также отличить текст, созданный нейросетью, помогают специальные сервисы, например GPTZero или Writer AI Content Detector. Свой сервис для распознавания ИИ-текстов выпустила даже OpenAI — компания, которая разработала нейросеть ChatGPT. Однако их точность — около 40%, поэтому на них нельзя полагаться полностью.

Чтобы распознать изображения, созданные нейросетями, стоит обратить внимание на детали, особенно если на картинке есть люди: ИИ порой небезошибочно прорисовывает пальцы, ногти, глаза, волосы и мелкие элементы одежды. Также существуют сервисы для детекции ИИ-картинок.

Видео, созданные ИИ, сложнее определить, но можно заметить:
- нереалистичные или быстро меняющиеся детали
- аудиодорожка, которая не сочетается с изображением
- «эффект зловещей долины» — персонажи выглядят почти как люди, но вызывают неприязнь из-за неестественных движений или выражений лица.

С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке:
https://trends.rbc.ru/trends/social/67dda0a19a79473ae7130bdc

А как вы понимаете: нейросеть это или нет? Будем рады, если поделитесь своими лайфхаками.

Российские ученые также не остаются в стороне: исследователи из Сколтеха, МФТИ и Института ИИ AIRI разработали «прозрачный» метод для выявления текстов, написанных ИИ.

В отличие от существующих детекторов, которые без объяснений выдают вердикт: «человек» или «ИИ», этот метод позволяет автоматически раскладывать тексты на «атомарные» числовые признаки, многие из которых поддаются интерпретации в понятных человеку терминах.

Такой подход позволяет распознавать ИИ-тексты и понять, какие именно особенности текста привели к такому решению.
Кроме того, алгоритм умеет обнаруживать попытки скрыть генерацию текста, например добавлением лишних пробелов или нестандартных символов.

Друзья, встречаем новую рабочую неделю традиционным дайджестом предстоящих интересных мероприятий:

С середины июля с возможностью присоединиться в любой момент, онлайн-курс, Choice, Clarivate
Основы грамотности в области генеративного ИИ для работников академических библиотек

7-8 августа, онлайн-форум, SMART-библиотека им. Н. Д. Неустроева г. Якутска
IV Всероссийский онлайн-форум о соцсетях, проектах и маркетинге в библиотеках «Библио (не) формат»

18-22 августа, конгресс, Астана, Казахстан, IFLA
Всемирный библиотечно-информационный конгресс

19-23 августа, школа, Москва, ANR-Lab, НИУ ВШЭ, Горизонт
Летняя школа ANR-Lab x Горизонт:«Введение в технологии анализа трендов и формирования образа будущего»

9-23 августа, форум, Пятигорск, Росмолодёжь
Всероссийский молодежный форум «Машук»

27-30 августа, форум, Новосибирск, СО РАН
XII Международный форум технологического развития «Технопром-2025»

9 сентября в 13:00 (мск), вебинар, Технопарк Сколково
Как бренду попасть в ответы нейросетей? Почему компании уже продвигаются в ChatGPT, а не в поисковиках?

15-23 сентября, форум, АО «НИИМЭ» и АО «НИИМА «Прогресс», Университет «Сириус»
7-я Школа молодых учёных в рамках Российского форума «Микроэлектроника»

16-19 сентября, конгресс, Якутск, РБА
IV Международный библиографический конгресс

17-18 сентября, конференция, Иркутск, ИрГУПС
XVI Всероссийская научно-методическая конференция «Проблемы и пути развития профессионального образования»

24-27 сентября, школа, Пятигорск, Центр знаний «Машук»
Первая всероссийская школа-съезд молодых ученых «Наука и технологии в СССР»
 
26 сентября, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
II Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы гражданско-правового режима цифровых активов»

2-3 октября, Республика Татарстан, Иннополис
Международный форум «Digital Innopolis Days-2025»

21-23 октября, конференция, Санкт-Петербург, Университет ИТМО
Международная конференция «Молодые профессионалы. Старт научной карьеры»

30-31 октября, форум, Казань, Университетский консорциум исследователей больших данных
Форум «Открытые данные – 2025»

26 ноября, конференция, Лестер, Великобритания, LIS-Bibliometrics
Конференция LIS-Bibliometrics 2025

Желаем всем продуктивной рабочей недели!

#дайджест_мероприятий

Представленность российской науки в журналах мирового уровня

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ проводит анализ динамики исследовательского корпуса России на основе официальной статистики и данных профилей российских авторов в Web of Science (WoS).

Исследование охватывает количественные и качественные изменения состава исследователей с 2019 по 2024 год, используя данные по статьям, докладам и обзорам.

По данным на 2023 год общая численность персонала, занятого в России в секторе исследований и разработок, составляет 670,6 тыс. чел. (+0,1% к уровню 2022 г. и +1,1% к уровню 2021 г.), из них более половины — непосредственно исследователи (338,9 тыс. чел., −0,5% к уровню 2022 г.).
При этом фиксируется рост миграции учёных с учёными степенями кандидата или доктора наук (188 чел. в 2022 г., 324 – в 2023 г.)

О динамике численности исследователей можно судить также на основе информации из профилей авторов в WoS. В течение исследуемого периода (2019–2024 гг.) вплоть до 2023 г. ежегодно увеличивалось количество профилей российских авторов, чьи статьи вышли в научных изданиях, имеющих импакт-фактор (в среднем на 7% в год). По состоянию на 2024 г. таких профилей насчитывалось 91,3 тыс.

В 2019–2024 гг. среднегодовой прирост количества профилей российских авторов в WoS варьировался по квартилям в диапазоне от 5,1% (Q2) до 7% (Q1). Такой характер распределения свидетельствует об усилении внимания авторов из России к представлению полученных результатов в журналах высокого уровня. Тем не менее, в течение рассматриваемого периода значительная доля профилей российских авторов остается сконцентрирована в изданиях Q4.

Читать подробнее:
https://issek.hse.ru/news/1061063489.html

4-5 декабря в Москве на базе НИУ ВШЭ состоится Международная научно-практическая конференция «Методология коммуникационных исследований: отрасль, наука, образование».

Конференция нацелена на создание площадки для диалога о современных методологических подходах, методах и вызовах в области исследований коммуникационных процессов. Особое внимание будет уделено обсуждению методик сбора и анализа данных, а также вопросам интеграции научных разработок.

В рамках мероприятия планируется обсудить ключевые темы:

- Переосмысление традиционных подходов к изучению коммуникаций в условиях технологических и социальных вызовов

- Преодоление разрыва между классическими методами анализа коммуникации и динамикой digital-среды

- Новые подходы к исследованиям для принятия решений в бизнесе, управлении и социальной сфере

- Научные основания отраслевых исследований коммуникаций

- Объяснительный потенциал академических исследований применительно к актуальным процессам в коммуникациях

- Вклад индустриальных исследований в развитие науки о коммуникациях

- Синхронизация академических программ с требованиями рынка через представление актуальных исследовательских трендов и практик

- Поиск методологического консенсуса между академическими и отраслевыми исследователями.

Конференция пройдёт в смешанном формате (очно и онлайн).

Регистрация открыта до 30 августа:
https://cmd.hse.ru/incomm/science_comp/conf_2025?ysclid=mdmpovbbvo258795989

Российские центры примут иностранных ученых мирового уровня

В российских научных центрах начнут работать 17 учёных из США, Италии, Китая, Индии, Ирана, Израиля и Турции. Специалисты возглавят исследования в рамках программы «мегагранты» Российского научного фонда (РНФ), охватывающей такие направления, как изучение экстремальных погодных явлений в Арктике, создание эффективных онкопрепаратов, антимикробных средств и др. Ученые будут работать в ведущих вузах и научно-исследовательских институтах России: МГУ им. М. В. Ломоносова, Сколтехе, РНИМУ им. Н. И. Пирогова, а также в университетах Белгорода, Магнитогорска, Томска и других городов.

Цель программы «мегагрантов» РНФ — создание в российских организациях новых лабораторий мирового уровня, что позволит объединить потенциал российских исследователей и зарубежных экспертов для ускорения прорывных научных исследований и развития научных кадров. Особенность последних конкурсов — проведение отдельных конкурсов для фундаментальных и прикладных исследований. Первые предполагают создание сильных коллективов с участием молодежи, а вторые — разработку прототипов технологий для квалифицированных заказчиков, ориентированных на практические результаты.

Проекты-победители охватывают практически все области научного знания: от физики и химии до медицины и сельского хозяйства. Например, команда под руководством профессора Ван Линя из Института физики атмосферы Китайской академии наук будет исследовать влияние климатических изменений на метеорологические явления в Арктике, чтобы улучшить прогнозирование состояния северных морей и Северного морского пути.
Такое сотрудничество является частью глобального научного обмена, направленного на социально-экономическое развитие страны. Кроме того, развивается взаимодействие науки и бизнеса, примером чего стала коммерциализация технологий мощных СВЧ-транзисторов на нитриде галлия для систем связи, поддержанная грантами РНФ.

Российские научные центры становятся площадками для работы мировых лидеров науки, открывая  возможности для развития фундаментальных и прикладных исследований и подготовки высококвалифицированных специалистов.

Источник

Международная федерация библиотечных ассоциаций и учреждений (IFLA) выбрала место проведения 90-го Всемирного библиотечно-информационного конгресса (IFLA WLIC 2026). Конгресс состоится с 10 по 13 августа 2026 года в южнокорейском городе Пусан.

Подробнее о программе и планах по организации 90-го конгресса в Пусане будет рассказано на предстоящем 89-м Всемирном библиотечно-информационном конгрессе, который пройдет с 18 по 22 августа 2025 года в Астане, Республика Казахстан.

Топ-20 фронтиров российской науки: 2024

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выделил 332 фронтира, определяющие национальные научно-технологические приоритеты России в 2024 году.

Как и в мировой повестке, главные векторы большинства тематик исследований отечественных ученых — цифровая трансформация экономики и общества и развитие человеческого потенциала. При этом между ними прослеживается множество пересечений благодаря сквозным решениям на основе искусственного интеллекта.

Примерно половина из 20 ведущих фронтиров России связана с информационными технологиями, особенно с развитием и внедрением искусственного интеллекта в промышленности, медицине, культуре и общественной жизни (включая театральную сферу). В этом «цифровом кластере» выделяются сквозные тематики, связанные с методами обработки данных и математическими моделями.

Медицинская тематика заняла четыре из топ-20 фронтиров. Особенно активно исследуются факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний, патологии головного мозга, а также разработка персонализированных кохлеарных имплантатов. К сквозным медицинским фронтирам относятся интеллектуальные системы и специализированное ПО для улучшения диагностики и качества лечения.

Экология и здоровье населения образуют ещё один заметный кластер, включающий разработки «зелёных» технологий, систем мониторинга состояния окружающей среды и изучение факторов, влияющих на качество экосистемы.

Социальные науки и психоэмоциональное благополучие человека, особенно в контексте трансформации социальных институтов под воздействием новых технологий и социальных сетей, представляют основу фронтиров, связанных с развитием человеческого потенциала.

С полным текстом исследования можно ознакомиться по ссылке: https://issek.hse.ru/news/1069475987.html

SuperJob провел исследование, которое показало, что в Российской Федерации на рынке труда ученая степень ценится выше, чем диплом MBA.

В опросе приняли участие представители 1000 компаний из всех округов России. Результаты показали, что обладатели ученой степени кандидата или доктора наук имеют преимущество при трудоустройстве в каждой пятой компании. В то же время дипломы MBA являются преимуществом лишь для 11% работодателей при наборе руководителей.

Сферы, где чаще всего встречаются кандидаты с ученой степенью, включают медицину, высшее образование, промышленность, строительство и юриспруденцию. Обладатели диплома MBA чаще представлены в финансах, продажах, маркетинге, HR и в сфере управлении IT-проектами.

Исследование проводилось со 2 июня по 15 июля 2025 года, охватывало 201 населенный пункт России и включало менеджеров по персоналу и специалистов кадровых служб организаций и предприятий, занимающихся подбором на позиции с высшим образованием и руководящие должности.

Ознакомиться с исследованием можно по ссылке:
https://www.superjob.ru/research/articles/115417/uchenaya-stepen-cenitsya-na-rynke-truda-vyshe/

ChatGPT учит учиться

Компания OpenAI представила «Режим обучения» (Study Mode) в ChatGPT — инструмент для обучения, который помогает шаг за шагом решать задачи, а не просто получать ответы. Он доступен для авторизованных пользователей в версиях Free, Plus, Pro, Team, а в ChatGPT Edu он появится в ближайшие несколько недель.

Вместо готовых ответов этот режим стимулирует критическое мышление: чат-бот задаёт наводящие вопросы, предлагает пошаговые объяснения и подталкивает пользователей к самостоятельному решению задач. Такой подход помогает студентам и школьникам глубже понимать материал, развивать навыки анализа и самостоятельности.

Study Mode был создан в сотрудничестве с преподавателями, учёными и экспертами в области педагогики и основан на научных методах эффективного образования. Режим адаптируется под уровень знаний и стиль обучения пользователя, предлагает интерактивные задания и мини-тесты для закрепления знаний и проверки прогресса.

В OpenAI отмечают, что Study Mode — это первый шаг к превращению ИИ в эффективного партнёра в обучении, а не в генератор готовых ответов, что особенно важно, учитывая, что большое количество студентов уже использует ChatGPT в учёбе.

Китай предложил создать международную организацию по сотрудничеству в сфере ИИ.

В рамках Всемирной конференции по ИИ, прошедшей недавно в Шанхае, премьер Госсовета КНР Ли Цян предложил инициативу создания международной организации по сотрудничеству в области ИИ.

В своей вступительной речи он выдвинул три ключевых предложения: обеспечить всеобщий доступ к технологиям и обмен опытом в сфере ИИ, стимулировать инновации через международное сотрудничество, а также укреплять глобальное управление ИИ-технологиями, чтобы искусственный интеллект служил всему человечеству.

Главной целью этой инициативы является недопущение монополизации технологии несколькими государствами, выработка общих правил использования ИИ и предоставление большего голосa странам Глобального Юга.

Однако данное предложение вызывает скептицизм у ряда экспертов. Они считают инициативу попыткой легитимизировать модель жесткого контроля над технологиями, практикуемую Китаем. Пекин уже демонстрирует подход к регулированию через жесткую цензуру, ограничения на использование обучающих данных и централизованный контроль над данными. В условиях глобальной конкуренции технологические державы вряд ли согласятся на универсальные стандарты, так как у каждой из них свои приоритеты: США стремятся сохранить технологическое лидерство, ЕС ориентируется на этические нормы, а Китай акцентирует внимание на суверенитете данных. В итоге разработчики сталкиваются не с отсутствием регулирования, а с хаотичным набором различных национальных требований.

Ключевым моментом для технологического преимущества в настоящее время является доступ к данным для обучения моделей ИИ, в котором важна этичность и регулирование сбора данных, а также контроль за самим процессом обучения и прозрачность моделей.
Сейчас искусственный интеллект на межгосударственном уровне регулируется в ЕС, который в 2024 году принял регламент, классифицирующий нейросистемы по степени риска для общества. Такие правила рассматриваются экспертами как потенциальная основа для формирования базовых международных стандартов.

Друзья, в эфире дайджест новостей!
Рассказываем о самом интересном, что произошло в мире науки, образования и технологий:

Владимир Путин подписал закон о профессионалитете и проведении ГИА в форме демоэкзамена.

Госдума приняла закон об обязательной независимой оценке образовательной деятельности.

Обновился перечень изданий RSCI, включающий 1074 журналов, которые выходят в настоящее время.

Платформу «Сферум» интегрируют в мессенджер Max к сентябрю 2025 года.

Альянс в сфере ИИ запустил MERA Code — первый открытый бенчмарк для оценки русскоязычных моделей на реальных задачах программирования.

«Яндекс» стал первым в России обладателем международного сертификата ISO за ответственную разработку ИИ.

Сотрудники государственных и муниципальных учреждений Новосибирской области получили возможность использовать искусственный интеллект для работы с документами и обращениями граждан.

Китайские университеты активно используют ИИ-инструменты в учебном процессе: 99% преподавателей и студентов применяют ИИ если не в ежедневном режиме, то не реже раза в неделю.

Microsoft назвала профессии, которые могут исчезнуть из-за искусственного интеллекта.

Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!

#дайджест_новостей