Друзья, а вы используете инструменты генеративного ИИ в своей работе?

Хотите узнать больше? Приглашаем вас на завтрашний вебинар «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!».

Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.

На вебинаре мы рассмотрим практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов, уточним, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя.

Разберём примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей. Узнаем о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей.

Зарегистрироваться

⚡️молния!
Мы уже в прямом эфире!

Тема: Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!

Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.

Не упустите возможность узнать о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей ИИ.

Ссылка на подключение: https://pruffme.com/landing/pulsescience/pulsescience080425

Друзья, сегодня мы хотим познакомить вас с показателем, измеряющим среднее цитирование публикаций журнала, — SNIP (Source Normalized Impact per Paper).

В отличие от хорошо известного импакт-фактора журнала, SNIP позволяет сравнивать по цитируемости журналы из разных предметных областей, что позволяет проводить более точные межотраслевые сравнения цитируемости.
SNIP учитывает среднюю цитируемость статьи в журнале и среднюю длину списков литературы в цитирующих публикациях. Чем длиннее список литературы, тем ниже ценность ссылки.

SNIP доступен на сайте Центра исследований науки и технологий Лейденского университета (CWTS).

Для расчета SNIP учитываются публикации в журнале за трёхлетний период, предшествующий отчетному году. Публикации самого отчетного года не включены в расчёт.
В расчёт принимаются только статьи типа «Article», «Conference paper» и «Review». Это означает, что ссылки учитываются только между документами этих типов.

Если вы хотите глубже погрузиться в тему оценки журналов, приглашаем на вебинар «Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов», который состоится завтра в 11:00 (мск).

Зарегистрироваться

Делимся презентацией вебинара «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!».

Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.

На участие в вебинаре зарегистрировались более 450 желающих, приняли участие порядка 250 слушателей.

География участников: специалисты из России и стран СНГ (Азербайджан, Беларусь, Казахстан, Узбекистан и др.). В России, кроме Москвы и Санкт-Петербурга, среди лидеров оказались Улан-Удэ, Оренбург и Таганрог.
В топ среди стран СНГ вошли следующие города: Баку, Актобе, Минск и Ташкент.

Мы благодарим наших слушателей за выделенное время и проявленный интерес к мероприятиям компании «Пульс науки».

Если у вас возникли дополнительные вопросы, пишите в комментариях к этому посту или на e-mail: [email protected]. Мы обязательно попросим экспертов дать подробные ответы.

Запись вебинара «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!» доступна на следующих платформах:
 
- YouTube
 
- ВКонтакте
 
- Rutube
 
Посмотрев запись вебинара, вы рассмотрите практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов, уточните, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя, разберёте примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей, а также рассмотрите, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей и др.

А ещё у нас был кофе-брейк под бодрую песню и мы узнали о том, что фоновый шум (средний уровень) кофейни способствует творчеству и генерации идей. Звук шума можно взять с сайта: https://coffitivity.com/ ☕️
Вдохновляйтесь, друзья! ✨

Приятного просмотра!

⚡️молния!
Мы уже в прямом эфире!

Тема: Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов

Не упустите возможность узнать о том, что называют cited-side normalization и citing-side normalization, что такое SNIP, обсудить взвешенное цитирование, рассмотреть SJR и Eigenfactor, уточнить, как устроен журнальный рейтинг РИНЦ.

Ссылка на подключение: https://pruffme.com/landing/pulsescience/pulsescience100425

Друзья, открыта регистрация на вебинар «Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой»!

Дата и время: 17 апреля, 11:00
Тема: Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой
Приглашенный эксперт: Дмитрий Кочетков, кандидат экономических наук, докторант Центра исследований науки и технологий Лейденского университета, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории по проблемам университетского развития УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, заместитель генерального директора НЭБ eLIBRARY.RU, заместитель главного редактора журнала «Экономика науки».

Вебинар направлен на обсуждение исторических этапов развития науковедения, актуальных проблем и перспектив этого научного направления в России в контексте глобальных трансформаций научной системы. В центре внимания — вопросы трансдисциплинарной интеграции, преодоления разрыва между академическими исследованиями и практикой управления наукой, а также институционализации науковедения как самостоятельного научного направления.

Зарегистрироваться

Друзья, делимся полезными ИИ-инструментами, которые активно обсуждались на прошедшем вебинаре «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!»:

ChatGPT o1 — передовая ИИ-модель от OpenAI. Основной особенностью модели является ее способность генерировать ответы и показывать пользователю ход своих рассуждений в процессе генерации (кнопка "💡 Обоснуй"). Кроме того, ChatGPT может генерировать изображения и видео, что расширяет её функциональные возможности.

DeepSeek R1 — китайская open-source альтернатива ChatGPT. Эта "рассуждающая" модель отличается мощным логическим мышлением, подходит для решения аналитических задач и почти не уступает своему сопернику, при этом не имеет лимита по бесплатному использованию функций рассуждающей модели и не требует VPN для использования.

Qwen AI — еще одна китайская нейросеть, на этот раз от компании Alibaba (владелец всем известного Aliexpress), разработанная для работы с текстом и кодом. Модель демонстрирует высокую эффективность в выполнении различных задач, а также обладает возможностью генерировать изображения и видео, что делает её универсальным инструментом в арсенале исследователя.

Perplexity — бесплатная поисковая система нового поколения, которая предоставляет актуальные и свежие данные с указанием источников. Платформа умеет анализировать видео с пересказом содержания и работать с прикреплёнными PDF-документами, например, научными статьями, выделяя из них ключевые тезисы. Недавно появившаяся функция, позволяющая выбрать наборы источников для поиска и анализа информации (веб, академические публикации, соцсети), делает ее особенно ценным инструментом.

SciSpace — исследовательская платформа на базе ИИ, которая помогает быстро находить, анализировать и синтезировать информацию. Она оснащена инструментами для обзора литературы, извлечения данных и управления цитированием, предоставляет инструменты организации заметок и ИИ-ассистента для написания текстов, что делает процесс исследования более организованным и эффективным.

Elicit —  ваш персональный ассистент-исследователь, использующий языковые модели для анализа научных данных. Инструмент помогает находить релевантные статьи даже без идеального подбора ключевых слов, суммирует выводы и вытаскивает из статей самую суть.

Consensus.app —  поисковая система с ИИ, специализирующаяся на извлечении и обобщении научных данных из рецензируемых источников. Этот продукт создан для упрощения доступа к научной информации и делает её понятной и доступной как для исследователей, так и для широкого круга пользователей. Превращает горы научных данных и текстов в компактные обзоры по заданной вами теме.

Paperfinder — поисковая система научной литературы, построенная на использовании больших языковых моделей. Ресурс имитирует процесс исследования, позволяя обнаруживать труднодоступные статьи через семантический поиск, который выявляет связи между работами, даже если они не содержат одинаковых ключевых слов.

Blackbox — ИИ-ассистент для работы с кодом. Позволяет, не обладая серьезными навыками программиста, быстро разбираться в чужом коде, писать собственный, находить и исправлять ошибки. Инструмент может отвечать на вопросы по программированию, объяснять фрагменты кода и предлагать решения без обращения к документации. Поддерживает множество языков программирования.

Deepl — онлайн-переводчик на базе нейросетей, ежедневно помогающий миллионам пользователей переводить тексты на 33 языка, включая русский. Благодаря передовым технологиям ИИ, Deepl обеспечивает высокую точность перевода и поддерживает обработку не только текстов, но и документов в форматах DOCX, PDF и PPTX (до 5 Мб). Имеются плагин для работы в браузере, позволяющий быстро переводить выделенный фрагмент текста не отвлекаясь от чтения, а также полноценное приложение, позволяющее выполнять то же самое в любом приложении, которое открыто на компьютере.

#Пульс_Науки #искусственный_интеллект #ИИ #ии_в_науке #ии_в_образовании

Делимся презентацией вебинара Владимира Пислякова «Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов».

Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».

На участие в вебинаре зарегистрировались свыше 150 желающих, приняли участие порядка 100 слушателей.

География участников: специалисты из России и стран СНГ (Казахстан, Беларусь, Узбекистан и др.). В России, кроме Москвы и Санкт-Петербурга, среди лидеров оказались Екатеринбург, Таганрог и Оренбург.
В топ среди стран СНГ вошли следующие города: Ташкент, Минск и Алматы.

Мы благодарим наших слушателей за выделенное время и проявленный интерес к мероприятиям компании «Пульс науки».

Если у вас возникли дополнительные вопросы, пишите в комментариях к этому посту или на e-mail: [email protected]. Мы обязательно попросим Владимира Владимировича дать подробные ответы.

Запись вебинара Владимира Пислякова «Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов» доступна на следующих платформах:

- YouTube

- ВКонтакте

- Rutube

Просмотрев запись, вы узнаете о том, что называют cited-side normalization и citing-side normalization, что такое SNIP, обсудите взвешенное цитирование, рассмотрите SJR и Eigenfactor и др.

Рекомендуем прочитать статью Хенка Муда про SNIP: https://arxiv.org/abs/0911.2632

Приятного просмотра!

Друзья, всем прекрасного настроения и отличного дня!
По традиции встречаем понедельник подборкой предстоящих интересных мероприятий:

14 апреля в 18:00 (мск), семинар, гибридный формат, Москва, НИУ ВШЭ
Устойчивое развитие в странах Востока: вызовы и перспективы

15-18 апреля, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества

15-18 апреля, конференция, Москва, РХТУ имени Д.И. Менделеева
XVII Международная научно-практическая конференция «Образование и наука для устойчивого развития»

16-17 апреля, конференция, Москва, Технопарк «Ломоносов»
Международная конференция по большим данным и искусственному интеллекту Data Fusion 2025

17 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой

17-19 апреля, конференция, Санкт-Петербург, НИУ ВШЭ
X Международная научная конференция Usable Pasts: Back in Time

17-19 апреля, конференция, гибридный формат, Москва, МГПУ
VIII Ежегодный международный симпозиум «Образование и город: возможности устойчивого развития в эпоху неопределенности»

18-20 апреля, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
VII Студенческая конференция «От ядер галактик до атомных масштабов»

19-20 апреля, конференция, Санкт-Петербург, ЛГУ им. А.С. Пушкина
XIX Конференция молодых учёных «Культура виртуальной эпохи: философия, эстетика, художественная практика»

22-23 апреля, онлайн-конференция, Skillbox
Будущее с ИИ – как технологии улучшат образование и карьеру

23-26 апреля, конференция, Москва, МГПУ
II международный форум «Языки и культуры Восточной Азии в образовательном пространстве»

24 апреля, вебинар, НИУ ВШЭ
Устойчивое развитие и наука в России: наукометрический взгляд

24-25 апреля, конференция, Тольятти
XI Международная научно-практическая конференция (школа-семинар) молодых ученых «Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук»

25-26 апреля, конференция, Томск, ТГУ
XXVII международная конференция молодых учёных «Актуальные проблемы социальных наук»

8-9 мая, конгресс, Университет Гранады, Гранада (Испания)
14-й Международный конгресс по научным журналам CRECS 2025

17 мая в 17:00 (мск), вебинар, МГПУ
Семинар о применении искусственного интеллекте в обработке данных

15-17 мая, форум, Тюмень, ТюмГУ
IV Международный молодежный юридический форум «Law Afterknown: право за гранью обыденного»

20-23 мая, конференция, Москва, РАНХиГС
13-я Международная научно-практическая конференция «Научное издание международного уровня – 2025: тенденции развития» (МНПК «НИМУ-2025»)

27 мая, конференция, Магас, Республика Ингушетия, ИнгГУ
Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые исследователи - в поиске»

15–20 июня, конференция, Геленджик, ГПНТБ России
Девятый Международный профессиональный форум «Книга. Культура. Образование. Инновации» («Геленджик-2025»)

Желаем всем продуктивной рабочей недели!

#дайджест_мероприятий

Друзья, если вам интересно узнать о том, как развивалось науковедение в России, приглашаем принять участие в вебинаре «Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой».

Приглашенный эксперт: Дмитрий Кочетков, кандидат экономических наук, докторант Центра исследований науки и технологий Лейденского университета, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории по проблемам университетского развития УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, заместитель генерального директора НЭБ eLIBRARY.RU, заместитель главного редактора журнала «Экономика науки».

На вебинаре мы обсудим исторические этапы развития науковедения, рассмотрим актуальные проблемы и перспективы этого научного направления в России в контексте глобальных трансформаций научной системы.
В центре внимания — вопросы трансдисциплинарной интеграции, преодоления разрыва между академическими исследованиями и практикой управления наукой, а также институционализации науковедения как самостоятельного научного направления.

Зарегистрироваться

Друзья, делимся с вами традиционной подборкой свежих новостей из мира образования, науки и технологий:

Россия и Китай обсудили создание совместной открытой базы библиометрической информации.

Премьер-министр Михаил Мишустин утвердил перечень показателей, по которым будет оцениваться эффективность реализации Стратегии научно-технологического развития России.

Вступил в силу новый ГОСТ по научно-популярному туризму.

Минобрнауки России и РАН выработали новый подход к проверкам качества научных исследований.

Россия и Куба подписали соглашение о создании совместной лаборатории ИИ.

VK и МФТИ запускают магистратуру «Искусственный интеллект и социальные медиа».

НИУ ВШЭ запускает новую магистерскую программу «Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях».

В Госдуме создана рабочая группа по регулированию искусственного интеллекта.

Стартап MainFunc представил инновационного ИИ-агента Genspark.

Microsoft: В 2030 году искусственный интеллект вместо программистов будет писать 95% кода.

OpenAI анонсировала запуск новой функции памяти в ChatGPT, которая дает возможность чат-боту выбирать ответы для пользователей, основываясь на материалах их предыдущих бесед.

OpenAI запустила онлайн-академию с бесплатными курсами и лекциями по работе с нейросетями и чат-ботами.

Вышла OpenAI GPT 4.1 в API: три новые модели в API (GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano).

Компания Anthropic выпустила конкурента ChatGPT — специально для вузов.

Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!

#дайджест_новостей #Пульс_Науки

Об истории, предмете и задачах российского науковедения

В эпоху глобальных перемен и технологического прогресса, когда наука становится ключевым фактором экономического и социального развития, особое значение приобретает науковедение — дисциплина, изучающая закономерности развития науки, её структуру, функции и взаимодействие с обществом и государством.

Статья «Об истории, предмете и задачах российского науковедения» Дмитрия Кочеткова представляет собой всесторонний анализ генезиса и эволюции науковедения в России, а также определение его современных задач и перспектив.

Об авторе: Дмитрий Михайлович Кочетков, кандидат экономических наук, докторант Центра исследований науки и технологий Лейденского университета, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории по проблемам университетского развития УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, заместитель генерального директора НЭБ eLIBRARY.RU, заместитель главного редактора журнала «Экономика науки».

Автор статьи проводит детальный экскурс в историю становления науковедения в России, начиная с первых попыток осмысления научной деятельности в трудах русских учёных и философов XIX века и заканчивая формированием самостоятельной научной дисциплины в советский период. В статье определены предмет и задачи современного науковедения как комплексного научного направления, изучающего закономерности развития науки, её структуру, функции, методы и взаимодействие с другими сферами общественной жизни. Автор подчёркивает, что науковедение играет важную роль в формировании научной политики государства, организации научных исследований и разработок, а также в оценке эффективности научной деятельности.

В статье рассматриваются актуальные проблемы, стоящие перед российским науковедением, такие как необходимость интеграции в мировое научное пространство, развитие инновационной деятельности, повышение эффективности научных исследований и разработок, а также подготовка квалифицированных кадров в этой области. Автор предлагает конкретные пути решения этих проблем и определяет перспективы дальнейшего развития российского науковедения.

Если вы хотите получить углубленное понимание закономерностей развития науковедения, его роли в обществе и государственной политике, а также определении приоритетных направлений развития науковедческих исследований в современных условиях, приглашаем вас принять участие в вебинаре «Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой», который состоится уже завтра, 17 апреля, в 11:00.

Зарегистрироваться:
https://pruffme.com/landing/pulsescience/pulsescience170425