Очень достойный результат от Midjourney. Как вам?

@pulatov_kh

Что определяет эффективность инфлюенсера в 2025 году — цифры или влияние на восприятие бренда?

12 июля в 17:00 приглашаем вас на панельную дискуссию, где ведущие специалисты в сфере маркетинга, PR и контента обсудят как меняются подходы к работе с блогерами и какие метрики действительно важны

Обсудим:
• Как бренды выбирают амбассадоров в 2025: что важнее — ценности или метрики?
• Можно ли доверить креатив блогеру — и когда это работает?
• Почему “просмотры” больше не KPI, и какие метрики действительно отражают влияние?
• Как аудитория сегодня воспринимает рекламу и рекомендацию — и как это влияет на конверсию?

Спикеры:
• Максим Чан - Маркетинг Директор AVO bank
• Сожида Ибрагимова - Начальник отдела PR UZTELECOM
• Феруза Нурмухамедова - Руководитель PR проектов развлекательных сервисов Yandex в Узбекистане
• Садулла Абдуллаев - Научно-популярный блогер Texnoplov
• Модератор: Сардор Бабаев - директор по креативу и PR в We Digital

Это уникальная возможность получить инсайты из первых рук, задать вопросы и погрузиться в актуальные кейсы рынка.

📅 Ждём вас 12 июля в 17:00.
📍Место проведения: ALPHA
Вход свободный по регистрации — ссылка: https://t.iss.one/ALPHAtalks_bot

Ещё год назад в коде Telegram нашли упоминание функции Fact Check — и вот теперь она вылезла наружу. Пока точечно, осторожно, но уже вполне наглядно.

Telegram начал добавлять плашки с проверкой фактов к постам.

Причём плашки разные:
— На одном скрине видно, что разъяснение предоставлено правительственным фактчекером из России.
— На другом — пометка идёт от самого Telegram.

Сейчас эта система работает только у пользователей с российскими номерами. То есть Telegram тестирует функцию локально.

Во многих крупных соцсетях борьба с фейками уже давно идёт по собственным отлаженным моделям.

Например, в Meta (Facebook и Instagram) система построена на сотрудничестве с независимыми фактчекерами, аккредитованными Международной сетью по проверке фактов (IFCN при Poynter Institute).

Когда такой партнёр определяет, что пост содержит ложную информацию, он не удаляется, но получает специальную плашку и теряет охваты — его просто меньше видят в ленте. Более того, такой контент невозможно продвигать, а автору может снизиться “оценка доверия”, что повлияет на будущие публикации. Бан при этом не выносится — подход скорее воспитательный, чем карательный.

В X (бывшем Twitter), напротив, ставка сделана на самих пользователей. Через систему Community Notes (ранее Birdwatch) любой пользователь может предложить пояснение к спорному посту. Однако оно появится публично только в том случае, если его одобрят другие участники программы с разными политическими взглядами. Это попытка создать систему «коллективного разумного фактчекинга», где никакая одна сторона не имеет монополии на правду. На практике этот механизм нередко критикуют за непоследовательность, субъективность и возможность для координированных манипуляций.

TikTok делает ставку на алгоритмы. Первичный фильтр — искусственный интеллект, который выявляет потенциально фейковый или вводящий в заблуждение контент. Далее в работу включаются внешние фактчекерские агентства. Пока материал находится на проверке, он может быть временно скрыт из выдачи. Если же информация признаётся ложной, видео получают специальную отметку, теряют в охвате и лишаются возможности быть продвигаемыми в рекомендации. Такой подход сочетает автоматизацию и внешнюю экспертизу.

Именно Telegram — пожалуй, самая хаотичная и одновременно влиятельная медиаплатформа современности.

Здесь нет новостной ленты с алгоритмами, как в Instagram, нет персональных умных рекомендаций, как в TikTok, и нет редакционной лояльности, как в крупных СМИ.

Зато есть другое: молниеносная скорость распространения информации. Один пост в крупном канале — и через 5 минут его уже перепостили сотни мелких, иногда даже не проверяя содержание.

В такой среде важно не только находить фейки, но и отслеживать их повторное появление в других каналах, копипастах и пересылаемых сообщениях.

Именно поэтому Telegram остро нуждается в умной системе, которая бы автоматически распознавала такие посты, сравнивала тексты, изображения и ссылки — и ставила метки не только на оригинал, но и на все его зеркала.

В эпоху, где правда тонет в количестве, любая платформа, способная выделить проверенное — делает шаг к взрослости. И Telegram, похоже, наконец к этому подошёл.

@pulatov_kh