This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
7 стратегий для масштабирования базы данных
1️⃣ Индексация
2️⃣ Materialized Views
3️⃣ Денормализация
4️⃣ Вертикальное масштабирование
5️⃣ Кэширование
6️⃣ Репликация
7️⃣ Шардирование
#инфографика
#инфографика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Визуализация SQL-запроса
СУБД выполняет операторы SQL в несколько этапов, включая:
1️⃣ Парсинг оператора SQL и проверка его достоверности
2️⃣ Преобразование SQL во внутреннее представление реляционной алгебры
3️⃣ Оптимизация внутреннего представления и создание плана выполнения запроса
4️⃣ Выполнение плана и возврат результатов
#инфографика
СУБД выполняет операторы SQL в несколько этапов, включая:
1️⃣ Парсинг оператора SQL и проверка его достоверности
2️⃣ Преобразование SQL во внутреннее представление реляционной алгебры
3️⃣ Оптимизация внутреннего представления и создание плана выполнения запроса
4️⃣ Выполнение плана и возврат результатов
#инфографика
🔥2
Ваш бизнес всё ещё привязан к Oracle? Время избавиться от лишних расходов и рисков!
5 ноября в 20:00 мск мы проведём бесплатный открытый урок о том, почему PostgreSQL — это лучшая альтернатива и как провести миграцию без боли и сбоев.
На уроке мы сравним возможности PostgreSQL и Oracle, покажем, с чего начать миграцию баз данных и как избежать ошибок. Реальная демонстрация и разбор кейсов — вы увидите, как легко перейти на PostgreSQL.
Участники вебинара не только поймут все нюансы миграции, но и получат скидку на курс «Миграция с Oracle на PostgreSQL».
Не упустите возможность узнать, как сократить расходы на лицензии и повысить производительность вашей базы данных.
Регистрируйтесь на открытый вебинар прямо сейчас! 👇
https://vk.cc/cDMgCg
5 ноября в 20:00 мск мы проведём бесплатный открытый урок о том, почему PostgreSQL — это лучшая альтернатива и как провести миграцию без боли и сбоев.
На уроке мы сравним возможности PostgreSQL и Oracle, покажем, с чего начать миграцию баз данных и как избежать ошибок. Реальная демонстрация и разбор кейсов — вы увидите, как легко перейти на PostgreSQL.
Участники вебинара не только поймут все нюансы миграции, но и получат скидку на курс «Миграция с Oracle на PostgreSQL».
Не упустите возможность узнать, как сократить расходы на лицензии и повысить производительность вашей базы данных.
Регистрируйтесь на открытый вебинар прямо сейчас! 👇
https://vk.cc/cDMgCg
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔒 Блокировки баз данных: ключевые различия
Блокировка — временное ограничение на выполнение некоторых операций обработки данных. Она предотвращают одновременный доступ к данным для обеспечения целостности и консистентности данных.
📌 Основные типы блокировок:
🔷 Shared Lock: позволяет нескольким транзакциям одновременно читать ресурс, но не модифицировать его
🔷 Exclusive Lock: позволяет транзакции как читать, так и модифицировать ресурс
🔷 Update Lock: используется для предотвращения взаимоблокировки, когда транзакция намеревается обновить ресурс
🔷 Schema Lock: используется для защиты структуры объектов базы данных
🔷 Bulk Update Lock: используется во время массовых вставок
🔷 Key-Range Lock: используется в индексированных данных для предотвращения фантомных чтений
🔷 Row-Level Lock: блокирует конкретную строку в таблице
🔷 Page-Level Lock: блокирует конкретную страницу (фиксированный блок данных) в базе данных
🔷 Table-Level Lock: блокирует всю таблицу
#инфографика
Блокировка — временное ограничение на выполнение некоторых операций обработки данных. Она предотвращают одновременный доступ к данным для обеспечения целостности и консистентности данных.
📌 Основные типы блокировок:
🔷 Shared Lock: позволяет нескольким транзакциям одновременно читать ресурс, но не модифицировать его
🔷 Exclusive Lock: позволяет транзакции как читать, так и модифицировать ресурс
🔷 Update Lock: используется для предотвращения взаимоблокировки, когда транзакция намеревается обновить ресурс
🔷 Schema Lock: используется для защиты структуры объектов базы данных
🔷 Bulk Update Lock: используется во время массовых вставок
🔷 Key-Range Lock: используется в индексированных данных для предотвращения фантомных чтений
🔷 Row-Level Lock: блокирует конкретную строку в таблице
🔷 Page-Level Lock: блокирует конкретную страницу (фиксированный блок данных) в базе данных
🔷 Table-Level Lock: блокирует всю таблицу
#инфографика
⁉️ Хотите понять, чем отличается асинхронная работа python-кода от многопоточной?
Не пропустите бесплатный открытый урок 12 ноября в 20:00 мск! Мы рассмотрим вытесняющую и кооперативную многозадачность, обсудим процессы и потоки на уровне ОС. Вы узнаете, что такое race conditions и как их избежать, а также получите практическое понимание, как работает asyncio в Python.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок для аналитиков, для Python-разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров, которые работают с базами данных, API и многозадачностью.
🔴 Запишитесь на урок и получите скидку на курс «Python для аналитики»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Не пропустите бесплатный открытый урок 12 ноября в 20:00 мск! Мы рассмотрим вытесняющую и кооперативную многозадачность, обсудим процессы и потоки на уровне ОС. Вы узнаете, что такое race conditions и как их избежать, а также получите практическое понимание, как работает asyncio в Python.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок для аналитиков, для Python-разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров, которые работают с базами данных, API и многозадачностью.
🔴 Запишитесь на урок и получите скидку на курс «Python для аналитики»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤1🔥1
👨💻 Шпаргалка по проектированию реляционных баз данных
Реляционная база данных — это составленная по реляционной модели база данных, в которой данные, занесенные в таблицы, имеют изначально заданные отношения.
Сами таблицы в такой базе данных также соотносятся друг с другом строго определенным образом. Реляционные базы данных используют целый комплекс инструментов, которые обеспечивают целостность данных, т. е. их точность, полноту и единообразие.
На иллюстрации представлены ключевые моменты, которые следует знать о проектировании реляционных баз данных.
#инфографика #проектирование_систем
Реляционная база данных — это составленная по реляционной модели база данных, в которой данные, занесенные в таблицы, имеют изначально заданные отношения.
Сами таблицы в такой базе данных также соотносятся друг с другом строго определенным образом. Реляционные базы данных используют целый комплекс инструментов, которые обеспечивают целостность данных, т. е. их точность, полноту и единообразие.
На иллюстрации представлены ключевые моменты, которые следует знать о проектировании реляционных баз данных.
#инфографика #проектирование_систем
❤3
🏁 Python разрабатывает API, как спорткар🏎 разгоняется до сотни — с FastAPI всё быстро, надёжно и элегантно 🏁
🛠 Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 21 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут.
FastAPI — это не только скорость, но и простота в использовании. А для тех, кто хочет глубже нырнуть в разработку с Python, будет скидка на курс «Python Developer. Professional».
🔥Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera.
🔴 Зарегистрируйтесь прямо сейчас
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🛠 Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 21 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут.
FastAPI — это не только скорость, но и простота в использовании. А для тех, кто хочет глубже нырнуть в разработку с Python, будет скидка на курс «Python Developer. Professional».
🔥Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera.
🔴 Зарегистрируйтесь прямо сейчас
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❓Хотите анализировать данные на уровне профи?
Присоединяйтесь к открытому вебинару 25 ноября в 20:00 МСК и узнайте, как интегрировать ClickHouse с популярными BI-инструментами — DataLens и Power BI.
📚Что вас ждёт?
- Практическое погружение в интеграцию данных.
- Создание интерактивных дашбордов для анализа.
- Кейсы использования BI в реальном бизнесе.
Почему это важно?
BI-инструменты — это основа эффективного принятия решений. После вебинара вы сможете работать с данными быстрее и увереннее.
🔴Регистрируйтесь сейчас! Участники вебинара получат скидку на большое обучение «ClickHouse для инженеров и архитекторов баз данных»
Присоединяйтесь к открытому вебинару 25 ноября в 20:00 МСК и узнайте, как интегрировать ClickHouse с популярными BI-инструментами — DataLens и Power BI.
📚Что вас ждёт?
- Практическое погружение в интеграцию данных.
- Создание интерактивных дашбордов для анализа.
- Кейсы использования BI в реальном бизнесе.
Почему это важно?
BI-инструменты — это основа эффективного принятия решений. После вебинара вы сможете работать с данными быстрее и увереннее.
🔴Регистрируйтесь сейчас! Участники вебинара получат скидку на большое обучение «ClickHouse для инженеров и архитекторов баз данных»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576PostgreSQL vs Oracle: что выбрать для вашего проекта?
Построение базы данных — основа любой надежной системы. Oracle и PostgreSQL — два популярных выбора, но какой из них лучше для ваших задач?
На бесплатном вебинаре 27 ноября в 20:00 мск разберем ключевые отличия PostgreSQL и Oracle! Вы узнаете, как их архитектура и лицензирование влияют на масштабируемость и стоимость, чем различаются их подходы к безопасности, и почему PostgreSQL становится фаворитом в современных компаниях.
Урок будет полезен администраторам, которые планируют переход на PostgreSQL, и разработчикам, которые хотят понимать особенности обеих СУБД для обоснованного выбора.
Спикер Игорь Тоескин — автор статей, активный участник профессионального сообщества, участник центра компетенций СУБД в Магните.
Регистрируйтесь на вебинар и получите скидку на большой курс «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков».
Построение базы данных — основа любой надежной системы. Oracle и PostgreSQL — два популярных выбора, но какой из них лучше для ваших задач?
На бесплатном вебинаре 27 ноября в 20:00 мск разберем ключевые отличия PostgreSQL и Oracle! Вы узнаете, как их архитектура и лицензирование влияют на масштабируемость и стоимость, чем различаются их подходы к безопасности, и почему PostgreSQL становится фаворитом в современных компаниях.
Урок будет полезен администраторам, которые планируют переход на PostgreSQL, и разработчикам, которые хотят понимать особенности обеих СУБД для обоснованного выбора.
Спикер Игорь Тоескин — автор статей, активный участник профессионального сообщества, участник центра компетенций СУБД в Магните.
Регистрируйтесь на вебинар и получите скидку на большой курс «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков».
👍1
🎓 Администраторы баз данных, ищете способ повысить эффективность и гибкость работы с данными?
👨💻🛠👨🏻💻Присоединяйтесь к бесплатному вебинару курса «Highload Architect» и узнайте, как управлять данными из внешних источников с помощью Foreign-Data Wrappers (FDW) в PostgreSQL!
Вы научитесь подключаться к внешним базам данных, таким как MySQL и MongoDB, и работать с ними прямо в PostgreSQL, как с обычными таблицами.
🌐 В рамках вебинара вы:
- освоите практические приемы объединения данных из разных источников без сложных ETL-процессов
- узнаете, как настраивать FDW для интеграции с облачными хранилищами и Big Data
- получите ключевые советы по оптимизации производительности работы с внешними данными
Готовьтесь к запуску курса «Highload Architect». Все участники вебинара получат спеццену на обучение. Улучшите свои навыки и работайте с данными еще эффективнее!
🔴 Ссылка для регистрации
👨💻🛠👨🏻💻Присоединяйтесь к бесплатному вебинару курса «Highload Architect» и узнайте, как управлять данными из внешних источников с помощью Foreign-Data Wrappers (FDW) в PostgreSQL!
Вы научитесь подключаться к внешним базам данных, таким как MySQL и MongoDB, и работать с ними прямо в PostgreSQL, как с обычными таблицами.
🌐 В рамках вебинара вы:
- освоите практические приемы объединения данных из разных источников без сложных ETL-процессов
- узнаете, как настраивать FDW для интеграции с облачными хранилищами и Big Data
- получите ключевые советы по оптимизации производительности работы с внешними данными
Готовьтесь к запуску курса «Highload Architect». Все участники вебинара получат спеццену на обучение. Улучшите свои навыки и работайте с данными еще эффективнее!
🔴 Ссылка для регистрации
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576На открытом вебинаре 4 декабря в 20:00 мск мы расскажем все о ее возможностях!
Cassandra — это не просто база данных. Это мощный инструмент для работы с большими объемами данных, масштабирования и обеспечения высокой доступности. Узнайте, почему она настолько популярна и как используется в разных отраслях.
Вебинар пройдет в рамках курса «Cassandra для разработчиков и администраторов», все посетители получат welcome-скидку на обучение.
🔗 Ссылка на регистрацию
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Книги по ML (на английском).
Скачивайте и читайте.
Hands-on Machine Learning with Python
Автор: Ashwin Pajankar
Fundamentals of Machine Learning
Автор: Thomas P. Trappenberg
Practical Machine Learning in JavaScript
Автор: Charlie Gerard
Learning Ray
Автор: Edward Oakes
Applied Machine Learning and High Performance Computing on AWS
Автор: Farooq Sabir
Machine Learning Bookcamp
Автор: Alexey Grigorev
AI and Machine Learning for Coders
Автор: Laurence Moroney
Designing Machine Learning Systems
Автор: Chip Huyen
Practical Machine Learning with Python
Автор: Sarkar D
Deploy Machine Learning Models to Production
Автор: Pramod Singh
Machine Learning With Python For Beginners
Автор: Chan Jamie
#ml #en #подборка
Скачивайте и читайте.
Hands-on Machine Learning with Python
Автор: Ashwin Pajankar
Fundamentals of Machine Learning
Автор: Thomas P. Trappenberg
Practical Machine Learning in JavaScript
Автор: Charlie Gerard
Learning Ray
Автор: Edward Oakes
Applied Machine Learning and High Performance Computing on AWS
Автор: Farooq Sabir
Machine Learning Bookcamp
Автор: Alexey Grigorev
AI and Machine Learning for Coders
Автор: Laurence Moroney
Designing Machine Learning Systems
Автор: Chip Huyen
Practical Machine Learning with Python
Автор: Sarkar D
Deploy Machine Learning Models to Production
Автор: Pramod Singh
Machine Learning With Python For Beginners
Автор: Chan Jamie
#ml #en #подборка
👍2
Книги по Python.
Скачивайте и читайте.
Pandas в действии
Автор: Борис Пасхавер
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Автор: Пол Дейтел
Python Playground
Автор: Mahesh Venkitachalam
Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков
Автор: Павел Ильич Меликов
Hands-On RESTful Python Web Services
Автор: Gaston C. Hillar
Spark в действии
Автор: Жан-Жорж Перрен
Кикстарт на Python 3
Автор: Ашвин Панджакар
Python. Великое программирование в Minecraft
Автор: Андрей Корягин
Python for Data Science For Dummies
Автор: John Paul Mueller
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT
Автор: Даниэль Зингаро
The Statistics and Calculus with Python Workshop
Автор: Ajinkya Sudhir Kolhe
#python #ru #en #подборка
Скачивайте и читайте.
Pandas в действии
Автор: Борис Пасхавер
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Автор: Пол Дейтел
Python Playground
Автор: Mahesh Venkitachalam
Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков
Автор: Павел Ильич Меликов
Hands-On RESTful Python Web Services
Автор: Gaston C. Hillar
Spark в действии
Автор: Жан-Жорж Перрен
Кикстарт на Python 3
Автор: Ашвин Панджакар
Python. Великое программирование в Minecraft
Автор: Андрей Корягин
Python for Data Science For Dummies
Автор: John Paul Mueller
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT
Автор: Даниэль Зингаро
The Statistics and Calculus with Python Workshop
Автор: Ajinkya Sudhir Kolhe
#python #ru #en #подборка
👍1
🔥Хотите повысить производительность работы с большими данными?
🦾 Ваша база знаний начинается с Cassandra!
Присоединяйтесь к открытому уроку «Интеграция Cassandra с приложениями».
Дата: 18 декабря в 20:00 мск
Cassandra — одна из самых востребованных NoSQL-баз для высоконагруженных систем. На уроке вы узнаете, как интегрировать её с приложениями и BI-инструментами, работать с данными и создавать простое приложение для Cassandra.
Вы сможете освоить технику загрузки больших объемов данных, изучите, как приложения могут эффективно взаимодействовать с базами на Cassandra, и получите важные навыки в аналитике!
🔗 Ссылка на регистрацию
Присоединяйтесь к открытому уроку «Интеграция Cassandra с приложениями».
Дата: 18 декабря в 20:00 мск
Cassandra — одна из самых востребованных NoSQL-баз для высоконагруженных систем. На уроке вы узнаете, как интегрировать её с приложениями и BI-инструментами, работать с данными и создавать простое приложение для Cassandra.
Вы сможете освоить технику загрузки больших объемов данных, изучите, как приложения могут эффективно взаимодействовать с базами на Cassandra, и получите важные навыки в аналитике!
🔗 Ссылка на регистрацию
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩 Почему PostgreSQL — лучшая СУБД по мнению разработчиков в соответствии с Stackoverflow Developer Survey?
Потому что это единая СУБД, которая охватывает почти все кейсы, в которых нуждаются разработчики:
☑️ OLTP (Online Transaction Processing)
☑️ OLAP (Online Analytical Processing)
☑️ Потоковая обработка с PipelineDB
☑️ Геопространственные возможности с PostGIS
☑️ Данные временных рядов с Timescale
☑️ Распределенные таблицы с Citus
#инфографика
Потому что это единая СУБД, которая охватывает почти все кейсы, в которых нуждаются разработчики:
☑️ OLTP (Online Transaction Processing)
☑️ OLAP (Online Analytical Processing)
☑️ Потоковая обработка с PipelineDB
☑️ Геопространственные возможности с PostGIS
☑️ Данные временных рядов с Timescale
☑️ Распределенные таблицы с Citus
#инфографика
SqlLib - канал для скачивания книг по SQL и Базам Данных с самой удобной навигацией и поиском нужной книги.
Наш упор - это нахождение книг на русском языке, а также актуальных новых книг.
В чем преимущества нашего канала:
1. Все книги поделены на русские и английские по языку издания
Подписывайтесь и учите SQL: @sqllibr
Наш упор - это нахождение книг на русском языке, а также актуальных новых книг.
В чем преимущества нашего канала:
1. Все книги поделены на русские и английские по языку издания
#ru #en
2. Удобная навигация по технологиям и фреймворкам #postgresql #mysql #mongodb #db #sql
3. Книги можно скачать в pdf и epub.
4. В шапке канала удобнейшая навигация по книгам.Подписывайтесь и учите SQL: @sqllibr
SQLQuestions - обновленный канал по SQL Задачкам.
Задачи и тесты по SQL + соревновательный момент с другими учениками.
Задачи и тесты по SQL + соревновательный момент с другими учениками.
Возвращаемся к работе. Напишите книги, которые бы хотели видеть в нашем канале. Автор и название.
👍5