Не пропустите! 26 августа в 20:00 пройдет бесплатный урок “Fullstack Observability для PostgreSQL: от метрик до распределенной трассировки” от онлайн-курса “PostgreSQL. Advanced”. Запись: https://vk.cc/cOVr45
На уроке разберем современный подход к наблюдаемости PostgreSQL в микросервисной архитектуре. Покажем, как построить полноценную систему observability, которая позволяет проследить путь запроса от API до конкретного SQL-запроса в базе данных.
Настроим автоматическую трассировку, научимся коррелировать метрики с трейсами и быстро находить узкие места в производительности.
Что разберем на уроке:
- Настройку distributed tracing для PostgreSQL с помощью OpenTelemetry и автоматическое добавление контекста в SQL-запросы
- Построение end-to-end observability: как связать HTTP-запрос, бизнес-логику и конкретный EXPLAIN ANALYZE в единый трейс
- Практический кейс: находим причину деградации производительности API через анализ трейсов и метрик PostgreSQL
Кому будет интересно:
- DevOps и SRE инженерам, которые хотят построить современную систему мониторинга для PostgreSQL
- Backend-разработчикам, работающим с микросервисами и PostgreSQL, которым важно понимать производительность всего стека
- DBA, которые хотят выйти за рамки классического мониторинга и внедрить observability-практики
Устали гадать, почему тормозит API? Покажем, как построить систему, которая автоматически проследит путь от медленного HTTP-запроса до проблемного SQL в PostgreSQL — с точностью до миллисекунды и конкретной строки кода. Запись на урок: https://vk.cc/cOVr45
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
На уроке разберем современный подход к наблюдаемости PostgreSQL в микросервисной архитектуре. Покажем, как построить полноценную систему observability, которая позволяет проследить путь запроса от API до конкретного SQL-запроса в базе данных.
Настроим автоматическую трассировку, научимся коррелировать метрики с трейсами и быстро находить узкие места в производительности.
Что разберем на уроке:
- Настройку distributed tracing для PostgreSQL с помощью OpenTelemetry и автоматическое добавление контекста в SQL-запросы
- Построение end-to-end observability: как связать HTTP-запрос, бизнес-логику и конкретный EXPLAIN ANALYZE в единый трейс
- Практический кейс: находим причину деградации производительности API через анализ трейсов и метрик PostgreSQL
Кому будет интересно:
- DevOps и SRE инженерам, которые хотят построить современную систему мониторинга для PostgreSQL
- Backend-разработчикам, работающим с микросервисами и PostgreSQL, которым важно понимать производительность всего стека
- DBA, которые хотят выйти за рамки классического мониторинга и внедрить observability-практики
Устали гадать, почему тормозит API? Покажем, как построить систему, которая автоматически проследит путь от медленного HTTP-запроса до проблемного SQL в PostgreSQL — с точностью до миллисекунды и конкретной строки кода. Запись на урок: https://vk.cc/cOVr45
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Не пропустите! 03 сентября в 20:00 пройдет бесплатный урок “PostgreSQL. Углубленный анализ производительности” от онлайн-курса “PostgreSQL. Advanced”. Запись: https://vk.cc/cOXmVd
Продвинутый разбор оптимизации PostgreSQL: от архитектурных решений до тонкой настройки под нагрузку. Как находить «узкие места», исправлять их и предотвращать проблемы до их появления.
Цели урока:
- Научиться проектировать эффективные архитектурные решения для PostgreSQL.
- Освоить методики выявления и устранения узких мест (CPU, I/O, блокировки).
- Оптимизировать настройки СУБД под конкретные типы нагрузок (OLTP, аналитика, смешанные).
Целевая аудитория:
- Администраторы БД – для глубокой настройки и тюнинга PostgreSQL.
- Разработчики – для написания оптимальных запросов и схем данных.
- Архитекторы – для проектирования масштабируемых решений.
- DevOps/SRE – для интеграции мониторинга и автоматизации оптимизаций.
Чему научится слушатель:
- Архитектурным решениям: Выбирать стратегии партиционирования, репликации и шардинга под задачу.
- Оптимизации запросов: Читать планы выполнения (EXPLAIN ANALYZE), исправлять «тяжелые» запросы.
- Настройке PostgreSQL: Тюнить параметры (work_mem, shared_buffers, autovacuum) под разные нагрузки.
Успейте записаться на урок: https://vk.cc/cOXmVd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Продвинутый разбор оптимизации PostgreSQL: от архитектурных решений до тонкой настройки под нагрузку. Как находить «узкие места», исправлять их и предотвращать проблемы до их появления.
Цели урока:
- Научиться проектировать эффективные архитектурные решения для PostgreSQL.
- Освоить методики выявления и устранения узких мест (CPU, I/O, блокировки).
- Оптимизировать настройки СУБД под конкретные типы нагрузок (OLTP, аналитика, смешанные).
Целевая аудитория:
- Администраторы БД – для глубокой настройки и тюнинга PostgreSQL.
- Разработчики – для написания оптимальных запросов и схем данных.
- Архитекторы – для проектирования масштабируемых решений.
- DevOps/SRE – для интеграции мониторинга и автоматизации оптимизаций.
Чему научится слушатель:
- Архитектурным решениям: Выбирать стратегии партиционирования, репликации и шардинга под задачу.
- Оптимизации запросов: Читать планы выполнения (EXPLAIN ANALYZE), исправлять «тяжелые» запросы.
- Настройке PostgreSQL: Тюнить параметры (work_mem, shared_buffers, autovacuum) под разные нагрузки.
Успейте записаться на урок: https://vk.cc/cOXmVd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
SQL Server Наладка
и оптимизация для
профессионалов
Автор: Дмитрий Короткевич
Год издания: 2023
#sql #ru
Скачать книгу
и оптимизация для
профессионалов
Автор: Дмитрий Короткевич
Год издания: 2023
#sql #ru
Скачать книгу