Вчера мы обсуждали, как ИИ «испортил» жизнь девушки.

Да, да, я про скандал с «мертвым» блогером.

Сегодня я к вам с хорошими новостями — умные очки Ray-ban wayfarer, помогают слабовидящей девушке ориентироваться в городе.

Они озвучивают все, что происходит вокруг, читают надписи на упаковках и даже выступают в роли навигатора.

Кстати, если потом еще распознавать все, что девушка «видела» в течение дня и отправлять в эмбединг LLM — можно сделать навигацию по «воспоминаниям».

Думаю, что на этом можно закрыть историю с «мертвым блогером» и «живой актрисой».

А как вы оценивает арт-перфоманс Дарьи Свистуновой?

🔥— круто
👾— отстой

Хотя есть нюансы, когда генерируешь со своей LoRa — женщины тоже усатые )

Kling теперь позволяет генерировать 10-ти секундные видео. Правда очередь на три дня.

Ого, только сейчас увидел, что в Suno можно наиграть свою мелодию и на ее базе сделать трек. А вы молчите…

У меня к вам серьезный вопрос.

Есть идея запустить проект «цифрового клонирования» на базе поминики. Что он будет делать:

1. Создаст LoRa из вашего датасета фотографий, на выходе вы получите фаил, который сможете использовать с FLUX или другим генератором изображений, чтобы создавать фотографии с собой.

2. Зафайнтюненая LLM, тренированная на ваших переписках в соцсетях, телеграм, ватсап и т.д, чтобы писать в вашем стиле.

3. Эмбединг (RAG) из ваших постов, как «долговременная память», чтобы использовать ваши знания.

Есть еще вариант собрать текстовые описания ваших фотографий и модель голоса. Получается ваш «клон на флешке», который вы сможете использовать сразу, например общаться с самим собой или использовать его, чтобы вести социальные сети или завещать свою «копию» потомкам.

Собственно мой вопрос: как этично поступить с переписками, которые нужны для обучения LLM? Вы готовы руками проверять, чтобы там не было чувствительной информации перед тем как выгрузить ее на внешний ресурс?

Вопрос номер два: как вам вообще такая идея?

OpenAI выкатила новую модель o1, которая показывает серьезный прогресс в решении сложных задач.

Главное отличие o1 от GPT4o - улучшенная способность рассуждать, что позволяет эффективнее решать задачи в программирования, математики и науки.

Модель использует метод "цепочки рассуждений" (Chain of Thought, CoT) в базе и лучше анализирует проблему перед ответом. Благодаря этому o1 превосходит GPT-4 во сложных задачах (на графике - синий столбик 4o).

Например, в соревнованиях по программированию она достигает 89-го процентиля, тогда как GPT-4 - только 11-го.

Однако, улучшенные возможности o1 требуют больше вычислительных ресурсов, что делает её использование дороже. Модель доступна платным подписчикам ChatGPT и разработчикам, потратившим более $1000 на API.

Пока в неделю можно отправить не больше 30 сообщений в старшую версию o1-preview и и 50 в маленькую o1-mini. В API ограничений нет, разве что стоимость запросов. Там очень дорого.

Уже раскатывают по платным пользователям, погнали тестить.