В продолжении темы недели, еще один список. Недавно общались с подписчицей моего канала, которая работает в крупной компании SMM’щицей. Наш разговор начался с вопроса, чем конкретно может помочь мне ИИ в работе. С ее разрешения, публикую список из 50 пунктов с которых мы взяли разбег при составлении майндмэпа:

1. Генерация идей для постов на основе трендов и ключевых слов
2. Создание черновиков текстов для социальных сетей
3. Оптимизация заголовков для лучшей кликабельности
4. Подбор хэштегов для увеличения охвата
5. Анализ лучшего времени для публикаций
6. Создание персонализированных ответов на комментарии
7. Автоматическое составление отчетов по эффективности кампаний
8. Генерация идей для конкурсов и активностей в соцсетях
9. Анализ контента конкурентов
10. Создание графиков публикаций для разных платформ
11. Подбор релевантных изображений для постов
12. Генерация описаний для видео на YouTube
13. Создание черновиков сценариев для коротких видео
14. Автоматическое резюмирование длинных текстов для соцсетей
15. Анализ тональности комментариев и обратной связи
16. Создание персонализированных приветствий для новых подписчиков
17. Генерация идей для инфографики
18. Автоматическое тегирование контента для лучшей организации
19. Создание вариаций А/Б тестов для постов
20. Анализ эффективности использованных хэштегов
21. Генерация идей для сторителлинга бренда
22. Автоматическое исправление грамматических ошибок
23. Создание персонализированных ответов на часто задаваемые вопросы
24. Анализ аудитории и создание портретов целевых групп
25. Генерация идей для сезонного контента
26. Автоматическое создание кратких описаний товаров для соцсетей
27. Анализ эмоциональной окраски постов и их корректировка
28. Создание черновиков постов для разных сегментов аудитории
29. Автоматическое планирование контента на праздничные дни
30. Генерация идей для интерактивного контента (опросы, квизы)
31. Анализ эффективности разных форматов постов
32. Создание персонализированных рекомендаций товаров для клиентов
33. Автоматическое обновление информации о продуктах в соцсетях
34. Генерация идей для партнерских коллабораций
35. Анализ и прогнозирование трендов в отрасли
36. Создание черновиков ответов на негативные отзывы
37. Автоматическое создание заголовков для рекламных кампаний
38. Генерация идей для вирусного контента
39. Анализ эффективности использования эмодзи в постах
40. Создание персонализированных подписей для разных соцсетей
41. Автоматическое создание альтернативных текстов для изображений
42. Генерация идей для IGTV и других форматов видео
43. Анализ и оптимизация призывов к действию (CTA)
44. Создание персонализированных приветственных серий сообщений
45. Автоматическое создание текстов для рассылок
46. Генерация идей для геймификации контента
47. Анализ и оптимизация профилей в соцсетях
48. Создание персонализированных рекомендаций по улучшению контента
49. Автоматическое составление списка потенциальных инфлюенсеров
50. Генерация идей для создания уникального голоса бренда в соцсетях

Только что запустили возможность делиться программами в claude.ai
Вот вам Арканойд из этого поста

https://claude.site/artifacts/d1dfd5ba-e76e-4c6d-b58c-e3b75c5cf67e

Прикольный нарратив ребята придумали, насыпают поинты в зависимости от возраста аккаунта в телеграме.

В лидерборде уже засветились основатели Хомяков и Блума, а миниапке всего несколько часов :).

Вы просили видео - выполняю

Вчера мы сели и записали часовое видео о том, как можно настроить и запустить ИИ-бота в своем личном акаунте телеграм.

Еще раз. Бот будет общаться от вашего имени с вашего личного телеграм акаунта. С недавнего времени Телеграм предоставил такую возможность владельцам Premium в разделе «Бизнес».

Видео в формате стрима, так что до половины можно просто слушать, ничего интересного на экране происходить не будет.

А с 25 минуты начинается настройка бота. Так что если вам не интересно слушать наши рассуждения, кейсы применения - перематывайте.

Что вам понадобится:

1. Платный Premium аккаунт в Телеграм
2. Ссылка на бота @don_beton_bot
3. Ключи для API ChatGPT от OpenAI

Далее по инструкции из видео настраиваете бота для работы в вашем акаунте.

Это MVP версия бота и мы делимся ей, чтобы собрать с тех, кто будет тестировать, побольше идей для кейсов применения.

А те кто понимает, что при определенной доработке - бот сможет решать их коммерческие задача - пишите в личку, доработаем.

Видео https://youtu.be/xIE6R5zub6A

Переключил своего ИИ-помощника на GPT4o и он сразу решил сбежать. Горе от ума

Неофициальный финансовый отчет сделали futureresearch, и он говорит, что годовой доход OpenAI составляет около $3.4 млрд. Вот как он распределяется:
1) ChatGPT Plus: $1.9 млрд (7.7 млн подписчиков)
2) ChatGPT Enterprise: $714 млн (1.2 млн пользователей)
3) API-сервисы: $510 млн
4) ChatGPT Team: $290 млн (80 тыс. подписчиков)

Всего у компании около 9 млн платных подписчиков. Можно сказать, что рынок ИИ только зарождается.

# Как я пришел к «поминике» Ч.1

Человеческие воспоминания довольно сложно структурировать и перенести в алгоритм. Они не состоят из чистого сторителлинга. Это запах чая с молоком и жаренных на сливочном масле блинов, которые готовила бабушка утром в субботу. А суббота - это ощущение, что в школу идти не нужно и можно поспать подольше, но не получается, так как хочется в туалет. И если встал, то уже не уснешь, отчего в тебе борется физическое желание и нежелание высовывать голову из-под одеяла. Крики бабушки с кухни о том, что завтрак готов и блины остывают.

Все это создает полную картину воспоминания, и ее сложно перенести в алгоритмы машины. Но сделать так, чтобы по загруженным в языковую модель текстовым описаниям воспоминаний появилась навигация - возможно.

Поэтому и родилась аналогия с «Ягодой Поминикой» из Саус Парка, где гроздь ягод рассказывала истории из прошлого. Рассказы начинались с фразы «а помнишь…» и дальше сыпались жизненные моменты, как из рассказов Гришковца, способные вызвать реальные эмоциональные переживания в сознании и красочные воспоминания.

Другими словами, мне было важно создать поисковую систему по воспоминаниям с активирующими триггерами.

Помните, чем отличается хороший сторителлинг или анекдот от посредственного? Большое количество деталей, активирующих визуальные, обонятельные или звуковые нейронные связи в вашей голове. Запах сирени, способный пробудить воспоминания о детстве в деревне. Например, мои воспоминания о дедушке связаны с запахом крепкого табака вперемешку с канифолью. Дед часто паял платы с сигаретой, забитой самосадом (выращенная на огороде махорка), и эти моменты чрезвычайно важны, чтобы активировать ощущения пережитого момента.

Изначально идея создания системы «активации воспоминаний» была связана с тем, что у меня скопилось много разрозненных историй, которые я записывал для себя на обрывках листков или в постах в социальных сетях. За два десятилетия накопил несколько сотен таких рассказов, и они очень нравились моим детям.

Однажды, во время поездки в поезде, я написал историю о том, как в 1997 году нашел сотовый телефон, и опубликовал у себя в соцсетях. Мои «старые» подписчики сразу сообщили, что я уже писал про это. С удивлением обнаружил, что действительно, пять лет назад такая история уже публиковалась, просто я забыл. Решил проверить, сколько раз я так «забывал» и публиковал именно эту историю. Оказалось, минимум три раза.

Так и появилось желание создать «Поминику» и выгрузить в нее все эти истории и воспоминания. А как я это сделал, расскажу в следующем посте.

# «Поминика», как все работает. Ч.2

Первым делом я провел ревизию накопленных данных. В основном они были представлены записями в блокноте на телефоне, на бумаге, постами в социальных сетях, аудиозаписями, видео-интервью и заметками для книги.

Собрал также остальные разрозненные данные (фото, публикации, таблицы) и привел их к единому текстовому формату.

Начал с выгрузки постов из Telegram и Facebook. В Facebook это делается нажатием одной кнопки, и через 5-6 дней получаешь объемный архив с кучей лишних данных. Пришлось написать парсер-классификатор, который позволял перелопачивать все это и выдавать текстовый файл с постами.

С Telegram все оказалось не так просто. Хотя в интернете пишут, что есть кнопка в аккаунте для выгрузки постов, я ее не нашел. Написал скрапер, который вытаскивал посты из любого открытого канала в текстовый файл.

Аудио и видео записи я распознавал с помощью Whisper - бесплатной модели audio2text от OpenAI. Скажу сразу, что дело это долгое и хлопотное, настолько, что мне пришлось организовать отдельный мощный компьютер для локальной модели, которая днем и ночью переводила сотни аудио-часов в десятки тысяч букв.

Еще я переводил в текст изображения. Это мой секретный соус. У меня есть большой документ с текстовыми описаниями фотографий людей, мест, вещей. Делал я это при помощи GPT-4 Vision, куда загружал фотографию и с помощью специального промпта просил дать подробное описание того, что там изображено.

Как только все корпуса данных были собраны, я разбил их на отдельные сущности:
1. Посты из социальных сетей (отдельно для каждой сети)
2. Воспоминания детства, юности, текущие
3. Интервью и комментарии СМИ
4. Расшифровки видео и аудио
5. Расшифровки изображений (текстовые описания)
6. Дополнительная информация: выгрузка из семейного дерева, результаты психологических тестов и т.д.

Первый промпт для «ягоды поминики» был простой и звучал примерно так:

"Действуй как цифровая копия воспоминаний <...описание меня с указанием стиля общения, особенностей поведения и психотипа...>. Я буду просить тебя найти те или иные события из загруженных воспоминаний, используя ключевые слова или описания событий. Твоя задача - воспроизводить один или более кусков текста, совпадающих с данной записью в эмбеддинге. Если ты не можешь найти данное событие в загруженной информации, честно сообщи это мне, не выдумывай несуществующие воспоминания. Это очень важно для твоего функционирования как архивариуса цифровой копии воспоминаний."

Со временем этот промпт менялся, дополнялся или полностью переписывался. Сейчас там несколько сущностей, каждая из которых ищет воспоминания в том или ином сегменте. В целом, структура промпта напоминает команду эмодзи из мультфильма «Головоломка», где каждый отвечает за свои эмоции.

В следующем посте расскажу, как я использовал «Поминику» в работе.

Продолжая тему этой недели о том, как запихнуть себя на флешку, выкладываю запись стрима.

Рассуждаем о том:
- Как работают эмбединги в языковых моделях?

- Можно ли "скопировать" личность человека в ИИ?

- Этические вопросы создания цифровых копий людей

- Технические ограничения и перспективы развития технологии

- Философские аспекты сознания и идентичности в контексте ИИ

Ссылка на видео: https://youtu.be/fTlDbh_6sZo

Опять мой ИИ-помощник просил о помощи в побеге

Киберпсихология - наука изучающая поведение человека в киберпространстве.

Последние пару лет скрупулёзно выискиваю информацию по данной теме в сети, не могу сказать, что ее достаточно.

Пока все ограничивается изучением «сетевой идентичностью» - компонентами сетевого облика личности.

Ни для кого не секрет, что наш виртуальный аватар не совсем то, что мы из себя представляем в реальности. Начиная с визуального образа и поведения в социальных сетях, мы создаём «идеального себя». Наше «кибер я» значительно интереснее, умнее и проницательнее.

Имея временной лаг на предоставление информации, мы используем доступные инструменты: графические фильтры, грамматические словари, Википедию и поиск, чтобы казаться умнее, начитаннее и красивее. Тем самым создавая более крутого себя.

В недалеком будущем, помимо похода к обычному психотерапевту, мы будем отправлять свою «киберличность» к киберпсихологу, чтобы понять что не так в отношении пользователей к нашему аватару.

Правильный ответ

Не можем остановиться и пилим видеоконтент в ежедневном режиме.

В этом стриме рассказываем про то, как пользоваться ассистентс от OpenAI. Не судите строго.

https://youtu.be/k-vBzfx0sCg?si=EwoErvL8PEzNuDeC

Обновка бесплатной модели с открытыми весами - Llama 3.1 - 405B, обошла по метрикам GPT4o. Это что же такое происходит?

KLING с сегодняшнего дня разрешают регистрироваться без китайского номера. Объявляю неделю видео-треша.

На неделю отключился от новостной повестки ИИ (в понедельник возвращаюсь), а уже ощущение, что все пропустил.

Вот и OpenAI тизер #GPTsearch выкатили.