Нашел крутую нейронку, позволяющую создавать песни в разных жанрах. В день доступно 5 генераций. Давайте накидаем 20 огонечков и я поделюсь.

Песни генерируем тут https://app.songr.ai/ выбираем жанр, в промпте указываем о чем будет композиция (160 символов) и жмем стрелочку.

Всего доступно пять генераций в сутки, но если воспользоваться VPN, можно обойти защиту. Выбор вокалистов небольшой - всего два (мужской и женский голос).

Но можно перегенерировать полученный результат тут https://fadr.com/, доозвучив вокалом звезд шоу-бизнеса. Наложить полученный результат на изображение - d-id.com

Кстати, приложил оригинал песни про «Силиконовый Мешок» - в которой поется, что вы просто обязаны подписаться и бахнуть огнище!


Силиконовый мешок

AMD показывают риал-тайм демо языковой модели Falcon 40B на MI300X.

HuggingFace возьмутся за оптимизацию большинства моделей с их хаба под видеокарты AMD.

Как только задержка с ответами ИИ пропадет, весь мир заполонит искусственный интеллект. В каждом утюге будет встроен ассистент.


Силиконовый мешок

А пока набираются огонечки для предыдущего поста, давайте порефлексируем.

Заметили, как общество разделилось в своем отношении к искусственному интеллекту?
Одни, ночи напролет мучают #ChatGPT вопросами, другие продают продукты с припиской «работает на базе ИИ». А есть еще третья категория, которая вообще ничего не знает про «все эти ваши интеллекты». Про четвертую, что называет нейронки профанацией, писать не буду.

Причина кроется в принципе диффузии инноваций или «пути принятия идеи», который состоит из следующих этапов:

1. Техническое зарождение: Нейросети, начинают свой жизненный цикл в академических лабораториях и исследовательских центрах. Этот этап связан с активным изучением технологии, ее оптимизацией и внедрением в прототипы. Здесь уровень доступа ограничен: технология известна только узкому кругу специалистов.

2. Технологический прорыв: Когда-то крайне сложная технология становится все более доступной и понятной, вокруг нее образуется "ядро адептов" - тех, кто осознает ее потенциал и способствует популяризации.

3. Взлет хайпа: В этот момент происходит всплеск интереса к технологии со стороны общества. Медиа, блогеры, бизнесы – все говорят о новом тренде. Многие исследуют технологию, но действительно глубокое понимание остается у единиц.

4. Эра продуктов на базе технологии: Все больше сервисов заявляют о том, что они используют нейросети. Это становится модным трендом и рекламным аргументом.

5. Спад хайпа: С течением времени энтузиазм спадает. Люди привыкают к новым технологиям, а нейросети становятся менее "модными".

6. Этап зрелости и интеграции: Нейросети становятся такой же обыденностью, как интернет или мобильные телефоны. Они используются в большинстве продуктов.


Если сравнивать с сотовой связью, которой все мы пользуемся и считаем обыденностью, то 90% людей очутились сразу на 6 этапе этого пути. Просто купили телефон в магазине и начали звонить друзьям и родным, не задумываясь, как работает технология.
Но те кто узнал о сотовой связи с первого по третий этап и поверили в нее, смогли неплохо заработать.

Тоже самое и с искусственным интеллектом, если он добежит до последнего этапа - большинству, даже не придется разбираться, что «под капотом» любимого сервиса, приложения или робота-помощника. Работает и ладно.

Но мы же здесь, чтобы заработать? Занимайте места в третьем и четвертом вагоне, наш поезд отправляется.


Силиконовый мешок

А секрет чрезвычайно прост: скармливаешь #ChatGPT десяток существующих цитат и говоришь «продолжи в том же стиле…»

Вчера показал вам, как генерировать сотни «Пацанских цитат», да #промпт простой. Хотя, это даже не промпт, а техника, называется - Few-Shot Prompting, когда языковой модели предоставляется несколько примеров и просьба продолжить в том же духе. А вообще таких техник десятки. Сегодня расскажу об основных. Сохраните себе в закладки, чтобы не потерять.

1. Zero-Shot Prompting (Обучение без примеров) — метод, при котором модель обучается без предоставления специфических примеров. Она должна ответить на запрос, опираясь только на свои внутренние знания.
Пример:
• Промпт: "Переведи текст 'Hello, world!' на русский язык."
• Ответ: "Привет, мир!"


2. Few-Shot Prompting (Обучение на небольшом количестве примеров) — метод, при котором модель обучается на небольшом количестве примеров, чтобы научиться выполнять конкретную задачу.
Пример:
• Промпт: "Перевод 1: 'Hello, world!' -> 'Привет, мир!'; Перевод 2: 'Goodbye, friend.' -> 'До свидания, друг.'; Переведи текст 'Good morning, universe!' на русский язык."
• Ответ: "Доброе утро, вселенная!"


3. Chain-of-Thought Prompting (Цепочка мыслей) — метод, при котором модель генерирует последовательность идей или мыслей, чтобы ответить на запрос.
Пример:
• Промпт: "Создай историю о принцессе и драконе."
• Ответ: "Однажды, в далеком королевстве..."


4. Self-Consistency (Самосогласованность) — метод, при котором модель стремится к последовательности и согласованности в своих ответах, чтобы создать когерентную и последовательную информацию.
Пример:
• Промпт: "Какого цвета небо?"
• Ответ: "Небо обычно синего цвета."
• Промпт: "А цвет моря?"
• Ответ: "Цвет моря также обычно синий, поскольку оно отражает цвет неба."


5. Generated Knowledge Prompting (Создание знаний) — метод, при котором модель использует знания, полученные во время обучения, для создания новых идей или концепций.
Пример:
• Промпт: "Каковы последствия глобального потепления?"
• Ответ: "Глобальное потепление может привести к ряду негативных последствий, включая увеличение уровня моря, изменение климатических условий..."


6. Tree of Thoughts (Дерево мыслей) — в отличие от традиционного подхода "Цепочка мыслей" (CoT), где модель последовательно генерирует текст, подход "Дерево мыслей" (ToT) позволяет языковой модели выполнять обдуманные решения, рассматривая несколько разных путей рассуждения и самооценивая варианты для выбора следующего курса действий, а также возвращаться назад если это необходимо. Вот тут отдельный пост про это

#промпт #Промптинг #Лайфхаки


Силиконовый мешок

Новый пятничный подкаст! Да, знаю-знаю, ждете.

А вот и он. Поговорим сегодня о:
00:54 - Когда закончится хайп #ChatGPT
10:41 - Reddit против пользователей. В чем причина?
15:00 - Генерируем песенки
16:15 - AMD приходит в искусственный интеллект?
17:25 - ChatGPT генерирует «Пацанские цитаты», а пацаны их продают

QR-код, код который генерирует искусственный интеллект. Начнем неделю с новых нейронок. Например - getqr.ai

Но, не будет ждать когда пришлют инвайт, а пойдем в HuggingFace - где разработчики выложили рабочую демку. Как работает ИИ?

Все просто:
1. QR Code Content - указываем ссылку, куда будет вести QR
2. Prompt - пишем промпт, как для #Midjourney
3. Жмем «Run»

Наслаждаемся результатом


Силиконовый мешок

Решил немного разбавить наш познавательный контент развлекательным. Как вам?

https://youtube.com/shorts/chsbo_Oz7D8?feature=share

Похоже история с плагинами у #OpenAI полетела не так бодро, как они планировали. И компания собирается создать онлайн магазин, где каждый желающий сможет купить настроенную под конкретную задачу Ai-модель. Такими планами поделился СЕО компании Сэм Альтман, на встрече с разработчиками в Лондоне.

Google добавила искусственный интеллект в Гуглдокс сегодня, правда пока для пользователей из Штатов. Говорят, что можно будет использовать ИИ для написания и редактирования текстов, таблиц и видимо создания презентаций. Если у вас Американский аккаунт записывайтесь в вайтлист.

#ChatGPT - при ежедневном приеме стимулирует повышение продуктивности и расширение кругозора.

Осторожно, вызывает привыкание!

Очень странная неделя. Контент пошел по бороде. Но вроде к пятнице собрался, сел записывать подкаст.

Минут десять хвалился, что смог четвертый «пятничный подкаст» записать. Перешел к новостям… и тут супруга скидывает кучу фотографий с десятком покореженных автомобилей.

У старого мусоровоза отказали тормоза и он собрал приличную железную гусеницу из машин. С ее Пыжиком в середине.

«Пятничный подкаст» пришлось прервать на середине и поехать к жене.
Со всеми, все в порядке, все живы.

Завтра постараюсь дописать подкаст. Простите друзья.

P.S веселые фоточки закину в свой личный канал «Айтишник из Москвы»

Нашел для вас график жизни «пузырей», в самом конце пробивается росток искусственного интеллекта. Он только начинает свое восхождение, и видимо дорастет до пиковой точки битка, даже обойдет его в пике. Но почему «пузырь»?

В настоящее время мы наблюдаем поведение, схожее с ранней эпохой доткомов: Инвесторы бросают деньги в любой стартап, который говорит, что у него есть искусственный интеллект.

Они выведут эти компании на биржу, начнутся массовые спекулятивные покупки, а самые перспективные проекты приобретут корпорации по смехотворным оценкам.

Когда реальность того, что может или не может делать контролируемый ИИ, дойдет до рынка - пузырь активов лопнет, и рынок консолидируется.

Несколько существующих крупных технологических компаний научатся использовать ИИ. Несколько новых стартапов изменят рынок. Все остальные окажутся в «мусорной куче». Ушлые юристы скупят патенты и попытаются засудить всех тех кто останется.

Но общие изменения на рынке, влияние на бизнес-аналитику, образование, дизайн, проектирование, медицину и даже шопинг будут глубокими. 10-летняя перспектива развития ИИ будет потрясающей.

Силиконовый мешок

«Непятничный подкаст» - рассказываю о том, что произошло в пятницу и вчера, почему не вышло записать «Пятничный подкаст». Там нет ничего про Искусственный Интеллект - предупреждение для тех, кто решит послушать ради новостей.

Из #ChatGPT утекло более 100 000 аккаунтов. Как думаете, почему так много индийских? Вы на какой номер регистрировали, помните?