Ого, генератор видео Hailuo рассщедрился и дает каждому бесплатно и безлимитно создавать видео целую неделю. Так, что если вам нужно для какого-то проекта нафигачить контента - хватайте. Я там обычно за деньги генерирую, качество мне очень нравится.
1❤30🔥16👍3🙏3😍3
Комьюнити-ноды в n8n
Я вам настоятельно рекомендую заглянуть в раздел «Community Nodes» в n8n, если вы этого еще не делали. Именно там я в последнее время нахожу самую мякотку. Чтобы их установить, просто зайдите в Settings > Community Nodes, нажмите Install и введите название нужной ноды. Вот мои фавориты:
n8n-nodes-apify — отличная штука для вытаскивания сложных (структурированных) данных с сайтов, чтобы не изобретать велосипед. Вы же пользуетесь этим кладезем апишечек на https://apify.com/?
n8n-nodes-google-pagespeed — удобная нода для автоматизации проверок Core Web Vitals прямо внутри воркфлоу.
n8n-nodes-firecrawl — мощный инструмент для скрапинга и краулинга в больших масштабах, особенно для сайтов, где не нужен такой продвинутый скрапинг, как в Apify. Значительно упрощает создание контентных воркфлоу.
Я вам настоятельно рекомендую заглянуть в раздел «Community Nodes» в n8n, если вы этого еще не делали. Именно там я в последнее время нахожу самую мякотку. Чтобы их установить, просто зайдите в Settings > Community Nodes, нажмите Install и введите название нужной ноды. Вот мои фавориты:
n8n-nodes-apify — отличная штука для вытаскивания сложных (структурированных) данных с сайтов, чтобы не изобретать велосипед. Вы же пользуетесь этим кладезем апишечек на https://apify.com/?
n8n-nodes-google-pagespeed — удобная нода для автоматизации проверок Core Web Vitals прямо внутри воркфлоу.
n8n-nodes-firecrawl — мощный инструмент для скрапинга и краулинга в больших масштабах, особенно для сайтов, где не нужен такой продвинутый скрапинг, как в Apify. Значительно упрощает создание контентных воркфлоу.
🔥34👍12❤5✍4🙏1💯1⚡1
Помните, я вам про JSON-промптинг рассказывал? Так вот, оказывается, его можно использовать и в Nano Banana, например для апскейла изображений. Но ещё раз: кроме того, что в таком формате инструкция получается более структурированной, никакого волшебства нет. Всё то же самое можно описать и «человеческим» языком. А вот и промпт:
{
"task": "upscale_and_restore",
"parameters": {
"preserve_composition": true,
"preserve_features": true,
"preserve_color_palette": true,
"preserve_lighting": true,
"max_sharpness": true,
"max_detail": true,
"enhance_micro_contrast": false,
"optical_corrections": {
"remove_halos": true,
"remove_chromatic_aberrations": true,
"restore_highlights": true,
"restore_textures": true,
"adjust_black_level": false,
"no_geometric_distortion_correction": true,
"no_panorama": true,
"no_edge_expansion": true,
"no_background_change": true
},
"noise_reduction": {
"color_noise": true,
"luminance_noise": true,
"remove_grain": true,
"remove_moire": true,
"remove_large_film_defects": true,
"red_eye_removal": true
},
"motion_blur_correction": true,
"restrictions": {
"no_object_addition": true,
"no_object_removal": true,
"no_camera_angle_change": true,
"no_object_movement": true,
"no_parallax_change": true,
"no_geometry_change": true,
"no_image_scaling": true,
"no_aspect_ratio_change": true,
"no_camera_position_change": true,
"no_field_of_view_change": true,
"no_camera_movement": true,
"no_camera_tilt": true,
"no_focal_length_change": true,
"no_aperture_change": true,
"no_lighting_change": true,
"no_color_balance_change": true,
"no_cropping": true,
"no_focal_plane_change": true,
"exact_position_match": true,
"exact_edge_match": true
}
}
}
❤31👍10🔥9✍4💯2🦄2🙏1😈1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новая фича в Perplexity для изучения языков
Я тут часто пишу, как использую ИИ в своем обучении испанскому(блин, 7 лет учу, никак выучить не могу).
Например, иногда прошу Perplexity объяснить мне какие-то моменты в граматике. И сегодня обнаружил, что он не только стал объяснять, но и озвучивать произношение.
Видимо, эту фичу еще не анонсировали и раскатали на небольшое количество пользователей. Это же репетитор за несколько баксов в год!
Я тут часто пишу, как использую ИИ в своем обучении испанскому
Например, иногда прошу Perplexity объяснить мне какие-то моменты в граматике. И сегодня обнаружил, что он не только стал объяснять, но и озвучивать произношение.
Видимо, эту фичу еще не анонсировали и раскатали на небольшое количество пользователей. Это же репетитор за несколько баксов в год!
🔥76❤12👏7👍6🤯2🙏1🦄1😘1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На концерте Massive Attack запустили видео с распознанием лиц людей из зала в реальном времени.
🔥62🤯23❤8🤗5🤓3✍1👍1👏1
Офигенный документ с кучей кейсов, промптов и примеров по Nano Banana (подойдет и к другим визуальным моделям). Теперь я знаю чем займусь в эти выходные: https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images/blob/main/README_en.md
❤51🔥19😍7👍6❤🔥2⚡2👏1🤗1🦄1👾1 1
Забавно, что новообращенные вайб-кодеры и создатели ИИ-агентов (и разных автоматизаций) не сильно жалуют GitHub. А зря.
Вот моя последняя находка, хотя не найти ее было сложно (на 2-м месте уже несколько дней), — сборник системных промптов главных коммерческих ИИ-агентов. Здесь все:Никита, Стас, Гена, Турбо и Дюша Метёлкин... v0, Cursor, Manus, Lovable, Windsurf Agent, VSCode Agent, Dia Browser и другие.
Не будем углубляться в чистоту промптов, но изучить их, чтобы использовать «куски» у себя, я бы рекомендовал всем, кто создает своих агентов и автоматизации.
Вот ссылка на репу: https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
Вот моя последняя находка, хотя не найти ее было сложно (на 2-м месте уже несколько дней), — сборник системных промптов главных коммерческих ИИ-агентов. Здесь все:
Не будем углубляться в чистоту промптов, но изучить их, чтобы использовать «куски» у себя, я бы рекомендовал всем, кто создает своих агентов и автоматизации.
Вот ссылка на репу: https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
2🔥71❤22✍10👍9🙏4💯1🤝1🦄1 1
Мое открытие года — это сервис Monity AI. Вообще не понимаю, как раньше без него жил: он позволяет отслеживать изменения на сайтах, маркетплейсах, блогах и в документах.
Кстати, именно в этом году я немного успокоился насчет используемых ИИ-инструментов и сервисов, стал более разборчив и даже выработал некие привычки. Вот мой топ-10 сервисов, которые я использую почти каждый день:
Perplexity — заменил мне гугление почти на 100%. Не буду о нем много писать, вы и сами все знаете.
NotebookLM — использую для обобщения и организации исследований. Идеальный инструмент, если хотите с головой погрузиться в новую тему для изучения.
Gemini — в основном использую инструмент Deep Research, ну и Nano.
Gamma — для быстрого создания презентаций (без лишних усилий).
Notion AI — чтобы превращать хаотичные заметки в структурированный текст.
Napkin — просто обожаю этот сервис, использую для структурирования случайных идей и, конечно, для графического оформления.
Tana — любимый блокнот со встроенным календарем, задачами и искусственным интеллектом для решения проблем.
ReadWise — собирает все заметки из прочитанного в одном месте и регулярно напоминает о них.
Winston AI — лучший инструмент для проверки, был ли контент создан с помощью ИИ.
Speechify — превращает длинные тексты в аудио, которое можно слушать на прогулке.
А у вас есть какие-то ИИ-инструменты (кроме чатов) которые вы каждый день используете в работе и жизни?
Кстати, именно в этом году я немного успокоился насчет используемых ИИ-инструментов и сервисов, стал более разборчив и даже выработал некие привычки. Вот мой топ-10 сервисов, которые я использую почти каждый день:
Perplexity — заменил мне гугление почти на 100%. Не буду о нем много писать, вы и сами все знаете.
NotebookLM — использую для обобщения и организации исследований. Идеальный инструмент, если хотите с головой погрузиться в новую тему для изучения.
Gemini — в основном использую инструмент Deep Research, ну и Nano.
Gamma — для быстрого создания презентаций (без лишних усилий).
Notion AI — чтобы превращать хаотичные заметки в структурированный текст.
Napkin — просто обожаю этот сервис, использую для структурирования случайных идей и, конечно, для графического оформления.
Tana — любимый блокнот со встроенным календарем, задачами и искусственным интеллектом для решения проблем.
ReadWise — собирает все заметки из прочитанного в одном месте и регулярно напоминает о них.
Winston AI — лучший инструмент для проверки, был ли контент создан с помощью ИИ.
Speechify — превращает длинные тексты в аудио, которое можно слушать на прогулке.
А у вас есть какие-то ИИ-инструменты (кроме чатов) которые вы каждый день используете в работе и жизни?
6🔥94❤30✍21👍10💯3🦄2 2❤🔥1👏1😍1
Как освоить n8n с нуля
Сегодня я несколько часов общался с человеком, который только начинает осваивать n8n. Он жаловался, что скачанный им воркфлоу с сотней связей и нод никак не запускается. «Так уже хочется создать своего J.A.R.V.I.S’а, чтобы он всё за меня делал», — шутил он. Или нет. Но я решил поделиться с ним своим опытом освоения n8n, а раз мой ИИ-диктофон всегда включен, держите и вы этапы освоения n8n для новичков:
1. Начните с документации
Изучите, что делает каждая нода (узел автоматизации). Откройте пустой сценарий и просто прокликайте ноды, которые вам незнакомы. Измените какое-нибудь поле. Запустите. Посмотрите на результат. У некоторых нод есть нюансы, о которых в доках не пишут. Вы поймете их, только когда попробуете сами.
2. Мыслите алгоритмами
Сначала опишите шаги вашего сценария простым текстом: получить данные → преобразовать → вызвать API → проверить результат → сохранить или отправить. Затем добавьте условия для возможных ошибок. Обработайте тайм-ауты, рейт-лимиты (ограничения на количество запросов), пустые массивы, отсутствующие ключи. Исходите из того, что API отвалится в самый неподходящий момент. Добавьте проверки («предохранители»), чтобы частичный сбой не сломал весь воркфлоу.
3. Структурируйте свои данные
Четко определитесь с типами данных: строки, числа, массивы, объекты. Осмысленно сопоставляйте поля. Давайте ключам понятные имена. Проверяйте входные данные перед использованием. Приводите даты и часовые пояса к единому формату. Если работаете с API, который отдает данные страницами (пагинация), протестируйте первую и последнюю страницу. Если используете циклы, следите, чтобы не получился бесконечный.
4. Когда воркфлоу заработает — улучшайте
Уберите «костыли», которые добавили во время отладки. Замените их понятными шагами. Создавайте шаблоны для типовых задач: аутентификация, обработка ошибок, уведомления. Сохраняйте их как вложенные сценарии и используйте повторно. Ваш будущий «я» скажет вам спасибо. Модульность уменьшает количество ошибок и экономит время.
5. Изучите экосистему вокруг n8n
Читайте документацию к API тех сервисов, которые используете. Разберитесь в процессах аутентификации: API-ключи, OAuth, заголовки, скоупы (области доступа). Изучите вебхуки. Научитесь повторно отправлять события. В n8n есть интеграции не со всеми сервисами, но вы можете достучаться почти до чего угодно с помощью ноды HTTP Request, если немного повозиться с JSON.
6. Убирайте хаос (даже если вы СДВГшник)
Со временем вы заметите, что у вас появляются повторяющиеся сценарии или их части. Постарайтесь облегчить себе жизнь:
- Давайте нодам понятные имена. Вы в будущем должны с одного взгляда понимать, что каждая из них делает.
- Добавляйте заметки на холст. Объясняйте сложные моменты и крайние случаи (edge cases).
- Версионируйте (есть такое слово?) свои сценарии.
- Настройте оповещения. Отправляйте себе сообщение, когда что-то падает, прикрепляя текст ошибки и ссылку на запуск.
- Устанавливайте адекватные тайм-ауты. Не позволяйте зависшему запросу вечно блокировать всю очередь.
7. Документируйте сценарий
Хотя бы одно предложение, описывающее, что делает нода или группа нод (напишите это в заметке прямо в n8n): что делает, входные и выходные данные, зависимости, триггеры, ограничения, частые ошибки и как их исправить, ссылка на документацию API. Немного документации сэкономит вам часы в будущем.
Вообще, формат работы с n8n простой: разбивайте задачи на шаги, тестируйте каждый шаг, добавляйте проверки, давайте всему понятные имена, всё записывайте и улучшайте архитектуру только после того, как всё заработает.
И не хватайтесь за J.A.R.V.I.S’ов, пока учитесь. Начните с чего-то простого и своего. Одной идеи в день достаточно. Скрапер, который постит в «телегу». Форма, которая записывает данные в таблицу. Каждый такой небольшой проектик научит вас работать с новой нодой, покажет новый паттерн или подводный камень. Ну и прокачаетесь со временем.
Сегодня я несколько часов общался с человеком, который только начинает осваивать n8n. Он жаловался, что скачанный им воркфлоу с сотней связей и нод никак не запускается. «Так уже хочется создать своего J.A.R.V.I.S’а, чтобы он всё за меня делал», — шутил он. Или нет. Но я решил поделиться с ним своим опытом освоения n8n, а раз мой ИИ-диктофон всегда включен, держите и вы этапы освоения n8n для новичков:
1. Начните с документации
Изучите, что делает каждая нода (узел автоматизации). Откройте пустой сценарий и просто прокликайте ноды, которые вам незнакомы. Измените какое-нибудь поле. Запустите. Посмотрите на результат. У некоторых нод есть нюансы, о которых в доках не пишут. Вы поймете их, только когда попробуете сами.
2. Мыслите алгоритмами
Сначала опишите шаги вашего сценария простым текстом: получить данные → преобразовать → вызвать API → проверить результат → сохранить или отправить. Затем добавьте условия для возможных ошибок. Обработайте тайм-ауты, рейт-лимиты (ограничения на количество запросов), пустые массивы, отсутствующие ключи. Исходите из того, что API отвалится в самый неподходящий момент. Добавьте проверки («предохранители»), чтобы частичный сбой не сломал весь воркфлоу.
3. Структурируйте свои данные
Четко определитесь с типами данных: строки, числа, массивы, объекты. Осмысленно сопоставляйте поля. Давайте ключам понятные имена. Проверяйте входные данные перед использованием. Приводите даты и часовые пояса к единому формату. Если работаете с API, который отдает данные страницами (пагинация), протестируйте первую и последнюю страницу. Если используете циклы, следите, чтобы не получился бесконечный.
4. Когда воркфлоу заработает — улучшайте
Уберите «костыли», которые добавили во время отладки. Замените их понятными шагами. Создавайте шаблоны для типовых задач: аутентификация, обработка ошибок, уведомления. Сохраняйте их как вложенные сценарии и используйте повторно. Ваш будущий «я» скажет вам спасибо. Модульность уменьшает количество ошибок и экономит время.
5. Изучите экосистему вокруг n8n
Читайте документацию к API тех сервисов, которые используете. Разберитесь в процессах аутентификации: API-ключи, OAuth, заголовки, скоупы (области доступа). Изучите вебхуки. Научитесь повторно отправлять события. В n8n есть интеграции не со всеми сервисами, но вы можете достучаться почти до чего угодно с помощью ноды HTTP Request, если немного повозиться с JSON.
6. Убирайте хаос (даже если вы СДВГшник)
Со временем вы заметите, что у вас появляются повторяющиеся сценарии или их части. Постарайтесь облегчить себе жизнь:
- Давайте нодам понятные имена. Вы в будущем должны с одного взгляда понимать, что каждая из них делает.
- Добавляйте заметки на холст. Объясняйте сложные моменты и крайние случаи (edge cases).
- Версионируйте (есть такое слово?) свои сценарии.
- Настройте оповещения. Отправляйте себе сообщение, когда что-то падает, прикрепляя текст ошибки и ссылку на запуск.
- Устанавливайте адекватные тайм-ауты. Не позволяйте зависшему запросу вечно блокировать всю очередь.
7. Документируйте сценарий
Хотя бы одно предложение, описывающее, что делает нода или группа нод (напишите это в заметке прямо в n8n): что делает, входные и выходные данные, зависимости, триггеры, ограничения, частые ошибки и как их исправить, ссылка на документацию API. Немного документации сэкономит вам часы в будущем.
Вообще, формат работы с n8n простой: разбивайте задачи на шаги, тестируйте каждый шаг, добавляйте проверки, давайте всему понятные имена, всё записывайте и улучшайте архитектуру только после того, как всё заработает.
И не хватайтесь за J.A.R.V.I.S’ов, пока учитесь. Начните с чего-то простого и своего. Одной идеи в день достаточно. Скрапер, который постит в «телегу». Форма, которая записывает данные в таблицу. Каждый такой небольшой проектик научит вас работать с новой нодой, покажет новый паттерн или подводный камень. Ну и прокачаетесь со временем.
12🔥50❤22✍9👍4👏2💯2🤗2😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Perplexity добавила в раздел «Connectors» новые сервисы, которые можно подключить. Теперь доступны: Gmail, Notion, Github, Outlook, Dropbox, Linear и Google Календарь.
Я уже давно открыл для себя ИИ-поиск по письмам — это отдельный кайф, когда не нужно перебирать все возможные слова, которые могли использоваться в тексте, а достаточно объяснить задачу человеческим языком.
Чтобы подключить ваши сервисы к Perplexity:
Как я понял, функционал доступен только для Perplexity Pro и Enterprise Pro, но, пока есть возможность купить недорогую подписку, это не проблема.
Я уже давно открыл для себя ИИ-поиск по письмам — это отдельный кайф, когда не нужно перебирать все возможные слова, которые могли использоваться в тексте, а достаточно объяснить задачу человеческим языком.
Чтобы подключить ваши сервисы к Perplexity:
1) Перейдите на страницу настроек (Settings) и найдите в боковом меню раздел «Мои коннекторы» (My Connectors).
2) Активируйте коннекторы, которые хотите добавить в свой аккаунт Perplexity.
3) Вам потребуется аутентифицировать свой аккаунт.
4) После успешной аутентификации появится статус «Подключено» (Connected).
5) Чтобы управлять файлами, нажмите на троеточие (...), а затем «Загрузить» (Upload).
Как я понял, функционал доступен только для Perplexity Pro и Enterprise Pro, но, пока есть возможность купить недорогую подписку, это не проблема.
❤25✍12🔥9👍3❤🔥1🤔1🙏1🤗1
Силиконовый Мешок
Perplexity добавила в раздел «Connectors» новые сервисы, которые можно подключить. Теперь доступны: Gmail, Notion, Github, Outlook, Dropbox, Linear и Google Календарь. Я уже давно открыл для себя ИИ-поиск по письмам — это отдельный кайф, когда не нужно перебирать…
Ну и чтобы два раза не вставать: Nano Banana и Seedream 4.0 - уже доступны в Perplexity для генерации изображений. Если вы их не видите в выпадающем списке «Image generation model» - жмите F5.
🔥52❤10👏10👍3👀2⚡1
Forwarded from InNeuralNetwork
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3 месяца ChatGPT Plus по цене за 1,5
Если у вас есть активная подписка ChatGPT Plus и привязана карта оплаты, можно получить 50% скидку за запрос отмены текущего плана. Правда только на квартал, а дальше снова по 20$ в месяц. Пробуйте🤔
Если у вас есть активная подписка ChatGPT Plus и привязана карта оплаты, можно получить 50% скидку за запрос отмены текущего плана. Правда только на квартал, а дальше снова по 20$ в месяц. Пробуйте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👏24🔥20❤10🤣5👎2😎2🤯1💯1🤓1🦄1
С удивлением обнаружил, что пост, в котором я поделился ИИ-инструментами из моего арсенала, неплохо залетел (около 1000 сохранений). В таком случае хочу добавить к этому списку еще несколько сервисов.
Начну с еще одного открытия года — Saner.ai. Это планировщик для СДВГ’шника, а вы же знаете, что такие вещи я люблю тестировать. Но Saner прям прижился в моем инструментарии, что случается редко.
Почему он мне зашел? Потому что я могу просто выгрузить в него все свои мысли, а он автоматически превращает этот хаос в задачи в календаре. Еще можно написать в чат, чтобы ИИ-ассистент разбил задачи на более простые шаги. Каждое утро он планирует мой день на основе писем, заметок и списков дел, так что сервис реально разгружает и систематизирует мои задачи.
Еще пользуюсь этим:
Poe.com — тестирую тут разные модели, привык к нему еще с незапамятных времен.
EzRemove.ai — использую для удаления фона с изображений. Уверен, что таких сервисов куча, но этот мне нравится больше всех.
Recraft.ai — для случаев, когда нужно быстро создать логотип или иллюстрацию.
Otter.ai / Fathom.ai — для заметок со встреч. Иногда второй нравится мне даже больше.
v0.dev / Lovable — когда нужно быстро собрать прототип сайта или веб-приложения
Начну с еще одного открытия года — Saner.ai. Это планировщик для СДВГ’шника, а вы же знаете, что такие вещи я люблю тестировать. Но Saner прям прижился в моем инструментарии, что случается редко.
Почему он мне зашел? Потому что я могу просто выгрузить в него все свои мысли, а он автоматически превращает этот хаос в задачи в календаре. Еще можно написать в чат, чтобы ИИ-ассистент разбил задачи на более простые шаги. Каждое утро он планирует мой день на основе писем, заметок и списков дел, так что сервис реально разгружает и систематизирует мои задачи.
Еще пользуюсь этим:
Poe.com — тестирую тут разные модели, привык к нему еще с незапамятных времен.
EzRemove.ai — использую для удаления фона с изображений. Уверен, что таких сервисов куча, но этот мне нравится больше всех.
Recraft.ai — для случаев, когда нужно быстро создать логотип или иллюстрацию.
Otter.ai / Fathom.ai — для заметок со встреч. Иногда второй нравится мне даже больше.
v0.dev / Lovable — когда нужно быстро собрать прототип сайта или веб-приложения
Telegram
Силиконовый Мешок
Мое открытие года — это сервис Monity AI. Вообще не понимаю, как раньше без него жил: он позволяет отслеживать изменения на сайтах, маркетплейсах, блогах и в документах.
Кстати, именно в этом году я немного успокоился насчет используемых ИИ-инструментов…
Кстати, именно в этом году я немного успокоился насчет используемых ИИ-инструментов…
4🔥58✍14❤13👍5👏3⚡1🙏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вы же помните эти залипательные видео виртуальных миров, которые генерируются с одного промпта?
Многие из них создавались стартапом World Labs — их движок World Model генерирует целые миры по одной картинке, по которым можно передвигаться, как в компьютерной игре.
Так вот, эти ребята выкатили демо своей модели, чтобы вы могли походить там ножками прямо в браузере. А если хотите сгенерировать свой мир, то пока нужно записываться в список ожидания.
Попробовать здесь: marble.worldlabs.ai
Многие из них создавались стартапом World Labs — их движок World Model генерирует целые миры по одной картинке, по которым можно передвигаться, как в компьютерной игре.
Так вот, эти ребята выкатили демо своей модели, чтобы вы могли походить там ножками прямо в браузере. А если хотите сгенерировать свой мир, то пока нужно записываться в список ожидания.
Попробовать здесь: marble.worldlabs.ai
🔥23🤯8❤5⚡3👍2👏2❤🔥1💯1🤗1
Марк Цукерберг презентовал новые очки — Ray-Ban Display. Видимо, я уже знаю, что хочу купить себе на день рождения, потому что второе поколение их ИИ-очков (Ray-Ban Wayfarer) ношу не снимая.
Ну, как минимум, хочу потестировать, как работает встроенный в линзу дисплей с разрешением 600×600 пикселей. Кстати, по железу всё не сильно изменилось: камера одна — на 12 Мп. Фотографии с разрешением 3024×4032 пикселей, а видео — в 1080p 30 FPS. Автономность с кейсом примерно такая же, как у новых Oakley HSTN.
Но больше всего меня заинтересовало управление через браслет. В него встроен датчик ЭМГ (для регистрации электромиографических сигналов), и он понимает множество движений, вплоть до распознавания букв, если выписывать их в воздухе. Так что уже хочется побаловаться в будущее.
Ну, как минимум, хочу потестировать, как работает встроенный в линзу дисплей с разрешением 600×600 пикселей. Кстати, по железу всё не сильно изменилось: камера одна — на 12 Мп. Фотографии с разрешением 3024×4032 пикселей, а видео — в 1080p 30 FPS. Автономность с кейсом примерно такая же, как у новых Oakley HSTN.
Но больше всего меня заинтересовало управление через браслет. В него встроен датчик ЭМГ (для регистрации электромиографических сигналов), и он понимает множество движений, вплоть до распознавания букв, если выписывать их в воздухе. Так что уже хочется побаловаться в будущее.
🔥36❤13👍5👏1😁1🤯1🤩1😍1💯1