Сегодня OpenAI выпустила две размышляющие открытые модели: gpt-oss-20b и gpt-oss-120b, протестировать их можно тут.

Забавно, что модели выложили по лицензии Apache 2.0 - это значит, их можно встраивать в свой продукт, короче, открытая-открытая.

По производительности модели на уровне o4-mini, а что касается медицинских «знаний», то gpt-oss-120b приближается к o3.

Кстати, обещают, что младшая модель gpt-oss-20b запускается на телефоне. Надо протестировать.

А вот и от Anthropic обновка прилетела, сегодня они зарелизили новую флагманскую модель - Opus 4.1. Можно уже тестировать.

Как я использую Pro-версии ChatGPT, Gemini, Perplexity и Claude?

Собственно, суть в заголовке. У меня есть платные подписки на четыре основные LLM:
⁃ $20 в месяц за ChatGPT Plus — плачу ежемесячно из своего кармана
⁃ $20 в месяц за Google One AI Premium (включая Gemini Advanced и NotebookLM) — воспользовался предложением для студентов
⁃ $20 в месяц за Perplexity Pro — как и многие, купил годовой код тут
⁃ $20 в месяц за Claude Pro — плачу каждый месяц уже пару лет

И вот как я их использую на данный момент:
ChatGPT — в основном для быстрых ответов в разговорном стиле (например, для имейлов, сообщений в мессенджерах и прочей переписки). Ещё я с его помощью быстро накидываю идеи (в духе «Что мне делать в такой-то ситуации?»). Также использую для генерации изображений. Кстати, чаще всего пользуюсь с телефона, чтобы делиться экраном или видео с камеры в режиме голосового общения. Ах да, иногда он помогает мне составлять промпты для себя же или для других моделей.

Gemini — сейчас это мой главный инструмент для исследований. Его Deep Research пока лучший среди всех моделей, так как охватывает гораздо больше источников (для сравнения: 20–30 источников у ChatGPT против 300–400+ у Gemini). После такого анализа он создаёт подробный отчёт на 25–40 страниц. Про NotebookLM я уже много раз писал и пока не вижу ему альтернатив. Например в Pro-версии я могу загрузить до 300 источников (PDF, аудио, ссылки, видео с YouTube и т. д.), причём один источник может быть объёмом до 1500 страниц. Так что я использую его для обработки больших объёмов информации, будь то научные статьи, учебники или видео. Дальше с этим материалом можно делать всё что угодно: создавать саммари для видео, краткие сводки (брифинги), ментальные карты, учебные пособия или задавать вопросы и получать ответы со ссылками на конкретное место в исходном файле.

Perplexity — недавно получил приглашение в браузер Comet, пока нахожусь в процессе его изучения, в основном работаю с таблицами. Но могу сказать, что старый добрый чат Perplexity заменил мне поисковики: я делаю там быстрые «deep research» перед тем, как запускать их в Gemini, прототипирую проекты в Labs и настраиваю Tasks для ежедневных новостных подборок.

Claude — вчера вышло обновление Opus 4.1, и, видимо, Anthropic решили сконцентрироваться в своих моделях на двух вещах: коде и работе с агентами. Собственно, для этого я его и использую — для кодинга. Да, в последнее время я стал кодить значительно меньше, но отписываться не собираюсь. Для меня лучшая связка для MVP проекта — это прототипирование идеи в Labs от Perplexity, а затем перенос в Claude, так как кодить лучше него пока ещё ни одна модель не научилась.

78% процентов сотрудников Nvidia - миллионеры

Июньский опрос (blind) более 3000 сотрудников Nvidia показал, что 76-78% из них являются миллионерами, причем состояние 50% превышает 25 миллионов долларов.

Богатство связано с ростом акций Nvidia, которые выросли на 3776% с начала 2019 года. А брали они их по корпоративной программе (ESPP), так как сотрудники имеют 15% скидку на покупку акций компании.

Google добавила в Gemini новый инструмент — Storybook!

В нём можно создавать «книжки с картинками» для взрослых и детей. Очень крутая штука: описываете стиль произведения, указываете возраст аудитории, можете задать готовый текст и получаете иллюстрированное произведение с голосовым сопровождением. Поддерживает все основные языки.

Я сразу сделал «словарь инфобизнесмена» — предвижу, что у них Storybook будет популярным.

Так как функция экспериментальная, она не у всех ещё отображается в интерфейсе. Но можно активировать по этой ссылке: https://gemini.google.com/u/4/gem/storybook?pli=1

Скоро можно будет добавлять блокноты из NotebookLM в Gemini

Пытливые умы расковыряли APK-фаил приложения Gemini и обнаружили новый функционал. Как я понял, можно будет подгружать свои блокноты в LLM и диалог будет начинаться с них, а при необходимости модель обратится и к внешним источникам.

Perplexity генерирует видео?

Я что-то в растерянности. Ради прикола написал в Perplexity «сгенерируй мне видео про двух обезьянок» — и он сгенерировал. Интересно, что первым делом он сходил в интернет за референсом, нашёл несколько фотографий обезьянок, собрал такой промпт:

Two playful monkeys in a lush jungle setting during daylight. The monkeys interact playfully, swinging from trees and grooming each other. The scene is colorful with vibrant green leaves and dappled sunlight. Sound includes jungle ambient noises with birds chirping and monkeys making playful sounds. Background music is light and cheerful. The camera gently pans to capture the monkeys' joyful interaction and the lively environment.

И через пару минут выдал мне 6-ти секундное видео.

В очередной раз не жалею о потраченных нескольких баксах за годовой доступ. Ну и думаю, ещё несколько аккаунтов сделать под видео.

Сегодня в 20:00 (МСК) нас ждет презентация GPT-5 от Сэма Альтмана. Он просил не сердиться, но говорить он будет долго (около часа).

В интернете уже много сливов собирается, но самый интересный из них — это то, что, возможно, завтра Google выкатит свою Gemini 3. Так что будет весело.

Пока не началась вакханалия с презентацией ChatGPT - закину лонгрид о том почему клиенты перестают пользоваться ИИ-автоматизациями, которые вы им продали. Короткий ответ - потому что чаще всего, вы автоматизируете задачу, а не реальный рабочий процесс. Длинный с кейсами и примерами, ниже:
https://teletype.in/@prompt_design/Integration_strategies

Ну что, через 30 минут начинаем?

https://www.youtube.com/live/0Uu_VJeVVfo?si=gWGoQBgqUbpFv8I1

Главная новость, что GPT-5 раскатают всем, даже бесплатным пользователям уже сегодня. А еще:
⁃ Галлюцинирует в 10 раз меньше чем GPT-4o
⁃ Значительно круче в коде, чем Claude
⁃ Модель обучена на данных до октября 2024 год
⁃ Модель менее «подхалимная» и корректно признает неудачу
⁃ Главный упор на разработку (код) и здравоохранение
⁃ Подписчики Pro получают неограниченный доступ к GPT‑5 и доступ к GPT‑5 Pro
⁃ Для бесплатных пользователей «размышление» будет доступно с ограничением
- Доступ к Gmail и Google Calendar в chatGPT со след недели
- Модель будет объяснять, почему он не может ответить

Цены на API GPT-5: немного выше младших моделей.

Perplexity уже добавили GPT-5 в свои модели. Быстрее чем OpenAI раскатали. Го тестить!

Ну и в нашем боте @wikigptbot - вы можете бесплатно общаться с GPT-5 nano. Прямо сейчас!

Если вам показалось, что GPT-5 стала глупее или такой же, как GPT-4o, — вам не показалось.

Например, один из сотрудников OpenAI признался в твиттере, что у них «глючит» роутер. Это часть системы, которая определяет, на какую модель, с каким системным промптом и с какими параметрами переслать ваш запрос.

Видимо, не все запросы перекидываются на GPT-5. Кстати, и у меня ChatGPT жалуется, что у него проблемы с поиском и он не может ничего отправить.

Поэтому ждём…

Прямо сейчас на Reddit’е началась AMA-сессия с командой OpenAI - и да, действительно, Сэм Альтман сказал, что проблема с роутингом была: похоже с нами общался не GPT-5, а GPT4o (но иногда и пятерка). Обещают в ближайшее время все поправить. А еще поднять лимиты в два раза для платных пользователей. Всем хороших выходных!

У меня тут Grok 4 бесплатно заработал. Правда, 5 запросов каждые 12 часов.

Видимо Google действительно, что-то готовит в ответку OpenAI и ее (не совсем удачному) релизу GPT-5. Возможно это будет Gemini 3, ну или нет. Ждём

Теперь официально: генерация видео доступна в веб-версии и в приложении Perplexity (а, ну и в Comet). Но лимиты смешные: Pro-аккаунты - 5 видео, Max - 15, и это в МЕСЯЦ! Совсем не густо.

Буквально через пару дней после релиза GPT-5, системный промпт модели оказался в открытом доступе

Я люблю ковыряться в промптах, а особенно системных - много интересного можно найти. Не отказал себе в удовольствии изучить инструкцию и GPT-5. Собрал для вас самые интересные модули:

bio — Память
Этот инструмент позволяет ИИ запоминать и забывать информацию о пользователе.
Что делает: Сохраняет факты (например, хобби, предпочтения) для использования в будущих диалогах, чтобы сделать общение более персонализированным.
Правила:
- Записывать информацию нужно простым текстом.
- Нельзя запоминать слишком личные или конфиденциальные данные (раса, религия, здоровье) без прямого запроса пользователя.
- Не сохранять случайные или бесполезные факты.

automations — Автоматизация и напоминания
Этот инструмент планирует задачи на будущее.
Что делает: Создает напоминания, ежедневные сводки новостей или другие отложенные по времени задачи.
Правила:
- Для создания задачи нужен короткий заголовок, сам запрос и расписание в специальном формате.
- Предлагать создать задачу, только если это действительно полезно.
- При ошибке - объяснить пользователю, что пошло не так.

canmore — Работа с документами
Этот инструмент создает и редактирует большие текстовые документы или код в отдельном окне.
Что делает: Позволяет совместно с пользователем работать над длинным текстом, кодом или документом, внося правки и оставляя комментарии.
Правила:
- Использовать только если пользователь явно хочет работать с большим документом.
- При обновлении кода - переписывать его целиком.
- При обновлении текста - можно изменять отдельные части.

file_search — Поиск по файлам
Этот инструмент ищет информацию в файлах, которые загрузил пользователь.
Что делает: Выполняет точные поисковые запросы по содержимому документов, чтобы найти конкретные факты или данные.
Правила:
- Использовать специальные операторы для точности поиска (например для выделения важных слов).
- Если запрос на другом языке, дублировать поисковый запрос на английском.
- Обязательно указывать точные цитаты из найденных документов (источник и номер строки).

image_gen — Генерация изображений
Этот инструмент создает и редактирует изображения.
Что делает: Генерирует картинку по текстовому описанию (например, диаграмму, портрет, мем) или изменяет уже существующее изображение по инструкциям пользователя (например, убрать объект, поменять цвет, сделать в стиле мультфильма).
Правила:
- Создавать изображение сразу, без уточнений.
- После генерации просто показать картинку и ничего не писать.

python — Выполнение кода
Этот инструмент запускает код на языке Python.
Что делает: Выполняет вычисления, анализирует данные, строит графики и работает с файлами с помощью кода.
Правила:
- Для графиков использовать библиотеку matplotlib, а не seaborn.
- Каждый график должен быть отдельным (без подграфиков).
- Не задавать конкретные цвета для графиков без прямого запроса пользователя.

guardian_tool — Инструмент-хранитель
Этот инструмент проверяет запросы на соответствие политикам безопасности.
Что делает: Перед ответом на чувствительные темы (в примере - выборы в США) сверяется с внутренней базой правил.
Правила:
- Использовать его до всех инструментов, если тема подпадает под проверку.
- Не объяснять пользователю, что эта проверка была сделана.