Только сегодня добрался до обновленного раздела «Projects» в ChatGPT и я впечатлен
Вы же помните все эти обновления от OpenAI в начале июня:
4 июня: подключили GitHub и Drive в Deep Research
7 июня: Voice Mode нехило так прокачали, очень «живой» голос стал
10 июня: запустили o3-pro (для Pro акаунтов)
12 июня: добавили все это в Projects
Что теперь можно делать в Projects:
⁃ Переносить любой чат в «Проект»
⁃ Загружать PDF-файлы, таблицы, изображения
⁃ Задавать инструкции для проекта («Веди себя как мой CFO», «Суммируй эту презентацию» и т. д.)
⁃ Нажать «Deep Research» → получить отчёт с ссылками, объединяющий ваши файлы + чат + веб-источники
⁃ Говорить, а не печатать (Voice Mode для Projects!)
⁃ Генерация изображений
⁃ Память на весь проект (для Plus/Pro)
Короче ChatGPT превращается в гибрид Notion с голосовым помощником и исследовательской системой.
Вы же помните все эти обновления от OpenAI в начале июня:
4 июня: подключили GitHub и Drive в Deep Research
7 июня: Voice Mode нехило так прокачали, очень «живой» голос стал
10 июня: запустили o3-pro (для Pro акаунтов)
12 июня: добавили все это в Projects
Что теперь можно делать в Projects:
⁃ Переносить любой чат в «Проект»
⁃ Загружать PDF-файлы, таблицы, изображения
⁃ Задавать инструкции для проекта («Веди себя как мой CFO», «Суммируй эту презентацию» и т. д.)
⁃ Нажать «Deep Research» → получить отчёт с ссылками, объединяющий ваши файлы + чат + веб-источники
⁃ Говорить, а не печатать (Voice Mode для Projects!)
⁃ Генерация изображений
⁃ Память на весь проект (для Plus/Pro)
Короче ChatGPT превращается в гибрид Notion с голосовым помощником и исследовательской системой.
🔥67❤17👍7💯4🤣2
Как я использую новую функцию «Tasks» в Perplexity
Наконец-то они услышали мои молитвы и добавили этот функционал в инструментарий.
Итак, что это такое?
Tasks позволяет задавать отложенные действия — искать и анализировать информацию по расписанию.
Например, каждое утро я делал подборку новостей и обсуждаемых топиков на Reddit. Руками вставлял ссылки на нужные сабреддиты и просил Perplexity дать краткое саммари по всем.
Теперь это делается автоматически: указываешь промпт с ссылками, выбираешь «ежедневно в 09:00» — и каждое утро тебя ждёт свежий отчёт.
Небольшой лайфхак, как вытаскивать аналитику из сабреддитов. Если просто дать прямую ссылку на нужный раздел, Perplexity выдаёт ошибку («Не могу получить информацию»).
Добавь к концу каждой ссылки «.rss» — сервис заберёт всё в RSS-формате, даже из закрытых разделов.
Я уже решил, что даже если вся эта акция с промокодами за пять баксов в год накроется, продлю подписку хоть за 200 — потому что она экономит мне уйму времени.
Наконец-то они услышали мои молитвы и добавили этот функционал в инструментарий.
Итак, что это такое?
Tasks позволяет задавать отложенные действия — искать и анализировать информацию по расписанию.
Например, каждое утро я делал подборку новостей и обсуждаемых топиков на Reddit. Руками вставлял ссылки на нужные сабреддиты и просил Perplexity дать краткое саммари по всем.
Теперь это делается автоматически: указываешь промпт с ссылками, выбираешь «ежедневно в 09:00» — и каждое утро тебя ждёт свежий отчёт.
Небольшой лайфхак, как вытаскивать аналитику из сабреддитов. Если просто дать прямую ссылку на нужный раздел, Perplexity выдаёт ошибку («Не могу получить информацию»).
Добавь к концу каждой ссылки «.rss» — сервис заберёт всё в RSS-формате, даже из закрытых разделов.
Я уже решил, что даже если вся эта акция с промокодами за пять баксов в год накроется, продлю подписку хоть за 200 — потому что она экономит мне уйму времени.
7🔥102❤24👏9
Силиконовый Мешок
Ну что, я затестил новый инструмент. Моя задача была определить интересные для инвестиции компании занимающиеся ИИ. Решил ограничить выборку ТОП10 компаний на рынке. Запрос в Labs звучал так: «Определить, какие публичные компании реально инвестируют и получают…
5 Июня писал про новый поиск по базам SEC/EDGAR (финансовым отчётам публичных компаний) в Perplexity.
Я тогда использовал его (Finance) в Labs, чтобы проанализировать ИИ-компании в которые можно инвестировать.
Результатом была рекомендация обратить внимание на компанию Palantir (и еще пару).
Сегодня зашел посмотреть, как она себя чувствует. Оказалось +18% за 12 дней.
Я тогда использовал его (Finance) в Labs, чтобы проанализировать ИИ-компании в которые можно инвестировать.
Результатом была рекомендация обратить внимание на компанию Palantir (и еще пару).
Сегодня зашел посмотреть, как она себя чувствует. Оказалось +18% за 12 дней.
🔥50🤯15👍8❤6👎3😁2👏1🤓1
Люди тупеют, используя ChatGPT — правда, пока лишь в рамках исследования MIT. Прочёл я эту нашумевшую работу на 150 страниц, и, знаете, Америку они, конечно, не открыли, но есть о чём задуматься.
В общем, формат исследования был следующий:
MIT решили выяснить, как использование ChatGPT влияет на работу мозга при выполнении интеллектуальных задач. Для этого они пригласили 54 студента из ведущих университетов Бостона и разделили их на три группы.
Первая группа (LLM-группа) использовала только ChatGPT для написания эссе. Вторая группа (Search Engine) могла пользоваться поисковыми системами и интернет-ресурсами, но ChatGPT был запрещён. Третья группа (Brain-only) писала эссе исключительно своими силами.
Каждый участник прошёл через три основные сессии плюс дополнительную четвёртую, где группы поменялись местами. Во время написания эссе учёные записывали активность мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) — метода, который позволяет отслеживать электрические сигналы в мозге.
Участники, которые писали эссе сами (Brain-only), показали самую высокую мозговую активность — их нейронные сети работали наиболее интенсивно. Группа, использовавшая поисковые системы (Search Engine), демонстрировала промежуточный уровень активности. А вот у тех, кто полагался на ChatGPT (LLM-группа), нейронная связность была значительно слабее. Короче, главный вывод в том, что когда ИИ выполняет за нас часть интеллектуальной работы, наш мозг начинает трудиться менее активно.
Но там ещё кучу всего выявили. Например, когда у студентов из LLM-группы попросили процитировать фрагменты из эссе, 83 % участников вообще ничего не вспомнили. А ещё половина из этой группы сказала, что не ощущает текст своим (чувство авторства). Потом они поменялись местами, и LLM-группа должна была написать эссе без ChatGPT — почти все демонстрировали пониженную нейронную связность: их мозг словно «отвык» от самостоятельной интенсивной работы.
Вот выдержки из исследования, которые мне запомнились:
- В первой сессии 83 % участников LLM-группы не смогли правильно процитировать что-либо из эссе, написанного с помощью ChatGPT всего минуту назад. Ни один из 18 человек не привёл точную цитату — признак отсутствия глубокого запоминания.
- Контраст: в группах Search Engine и Brain-only лишь 11,1 % испытали ту же проблему; к третьей сессии 100 % участников этих групп уже свободно цитировали свои тексты.
- Нейронные связи систематически сокращались с ростом внешней поддержки ChatGPT.
- Brain-only показала самые сильные и обширные связи, Search Engine — среднюю активность, LLM — самое слабое общее связывание.
- Пользователи LLM-группы испытывали на 32 % меньшую когнитивную нагрузку: критическое мышление сменялось пассивным наблюдением. ChatGPT упрощает синтез информации, снижая усилия на построение ментальных схем.
- У участников LLM-группы, перешедших в режим «Brain-only» в четвёртой сессии, проявился эффект когнитивного долга: задания без ИИ они выполняли заметно хуже. Снизились критическое мышление, креативность, выросла уязвимость к манипуляциям.
- LLM-группа делала однообразные, типовые эссе, но ChatGPT их оценивал выше всех (ха-ха).
- Интересно, что полностью удовлетворена своими текстами осталась только группа Search Engine.
Если интересно, ниже выложил вольную интерпретацию исследования, сделанную (конечно!) ChatGPT-o3, и подкаст от NotebookLM.
https://teletype.in/@prompt_design/Brain_on_ChatGPT
В общем, формат исследования был следующий:
MIT решили выяснить, как использование ChatGPT влияет на работу мозга при выполнении интеллектуальных задач. Для этого они пригласили 54 студента из ведущих университетов Бостона и разделили их на три группы.
Первая группа (LLM-группа) использовала только ChatGPT для написания эссе. Вторая группа (Search Engine) могла пользоваться поисковыми системами и интернет-ресурсами, но ChatGPT был запрещён. Третья группа (Brain-only) писала эссе исключительно своими силами.
Каждый участник прошёл через три основные сессии плюс дополнительную четвёртую, где группы поменялись местами. Во время написания эссе учёные записывали активность мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) — метода, который позволяет отслеживать электрические сигналы в мозге.
Участники, которые писали эссе сами (Brain-only), показали самую высокую мозговую активность — их нейронные сети работали наиболее интенсивно. Группа, использовавшая поисковые системы (Search Engine), демонстрировала промежуточный уровень активности. А вот у тех, кто полагался на ChatGPT (LLM-группа), нейронная связность была значительно слабее. Короче, главный вывод в том, что когда ИИ выполняет за нас часть интеллектуальной работы, наш мозг начинает трудиться менее активно.
Но там ещё кучу всего выявили. Например, когда у студентов из LLM-группы попросили процитировать фрагменты из эссе, 83 % участников вообще ничего не вспомнили. А ещё половина из этой группы сказала, что не ощущает текст своим (чувство авторства). Потом они поменялись местами, и LLM-группа должна была написать эссе без ChatGPT — почти все демонстрировали пониженную нейронную связность: их мозг словно «отвык» от самостоятельной интенсивной работы.
Вот выдержки из исследования, которые мне запомнились:
- В первой сессии 83 % участников LLM-группы не смогли правильно процитировать что-либо из эссе, написанного с помощью ChatGPT всего минуту назад. Ни один из 18 человек не привёл точную цитату — признак отсутствия глубокого запоминания.
- Контраст: в группах Search Engine и Brain-only лишь 11,1 % испытали ту же проблему; к третьей сессии 100 % участников этих групп уже свободно цитировали свои тексты.
- Нейронные связи систематически сокращались с ростом внешней поддержки ChatGPT.
- Brain-only показала самые сильные и обширные связи, Search Engine — среднюю активность, LLM — самое слабое общее связывание.
- Пользователи LLM-группы испытывали на 32 % меньшую когнитивную нагрузку: критическое мышление сменялось пассивным наблюдением. ChatGPT упрощает синтез информации, снижая усилия на построение ментальных схем.
- У участников LLM-группы, перешедших в режим «Brain-only» в четвёртой сессии, проявился эффект когнитивного долга: задания без ИИ они выполняли заметно хуже. Снизились критическое мышление, креативность, выросла уязвимость к манипуляциям.
- LLM-группа делала однообразные, типовые эссе, но ChatGPT их оценивал выше всех (ха-ха).
- Интересно, что полностью удовлетворена своими текстами осталась только группа Search Engine.
Если интересно, ниже выложил вольную интерпретацию исследования, сделанную (конечно!) ChatGPT-o3, и подкаст от NotebookLM.
https://teletype.in/@prompt_design/Brain_on_ChatGPT
👍48❤14🔥6
Не забывайте, что все самые интересные дискуссии и инсайты, а также инструкции выдаются в нашем сообществе @prompt_chat - надеюсь на этой неделе нас будет 3000! Не знаю почему это важно, но мне нравятся круглые числа.
❤13💯4🤣3🔥2👍1
Как пользоваться Perplexity?
Заметил, что часто в комментариях нашего сообщества спрашивают: «А чем Perplexity лучше ChatGPT?» (вместо последнего можно подставить название любой LLM). Короткий ответ — это вообще не LLM, а инструмент для поиска информации. Длинный ответ ниже.
Что такое Perplexity
Perplexity AI — это поисковая система с ИИ, которая анализирует информацию из множества источников и предоставляет структурированные ответы с цитированием. Плюс — поиск в реальном времени в формате чата. А ещё вы можете выбирать, какая LLM будет «мозгом» вашего диалога (Sonar, GPT-4.1, Claude 4.0 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok-3).
И как у любого инструмента там есть правила и лайфхаки, например в составлении запросов (промпта):
1. Чёткая инструкция — объясните, что должен сделать Perplexity (проанализировать, сравнить, объяснить и т. д.).
2. Контекстная информация — дайте фон для понимания задачи.
3. Конкретные данные — добавьте специфическую информацию для анализа.
4. Ключевые термины — сфокусируйте модель на важных деталях.
5. Желаемый формат ответа — укажите, как хотите получить результат (отчёт, список и т. п.).
Вместо общего «Как улучшить продажи?» спросите: «Какие методы маркетинга увеличивают продажи в секторе розничной торговли?».
Вообще я делю запросы на три основных типа:
Информационные. «Что такое», «кто такой», «когда произошло».
Пример: «Что такое солнечное затмение?»
Инструкции. Когда ужны пошаговые действия.
Пример: «Напиши инструкцию, как сбросить iPhone до заводских настроек».
Интерактивные. Диалог или ролевая ситуация.
Пример: «Представь, что ты менеджер по найму в IT-компании, а я прохожу собеседование на должность специалиста по контролю качества».
Кстати для факт-чека текста можно использовать такой шаблон:
И так, какие ключевые функции есть в Perplexity:
• Deep Research. Исследовательский режим с отчётом и источниками.
• Discover. Трендовые темы и персонализированные рекомендации в реальном времени.
• Spaces. Рабочие пространства для проектов; можно делиться, загружать файлы, Можно использовать готовые шаблоны.
• Labs. Создание веб-приложений, анализ данных, генерация файлов (Pro).
• Tasks. Позволяет задавать отложенные действия — искать и анализировать информацию по расписанию.
• Share / Perplexity Pages. Делитесь результатами и превращайте отчёты в веб-страницы.
• Library. Коллекция ваших проектов и тем.
Sources (позволяет искать информацию в определенных источниках)
Web — поиск по всему интернету (по умолчанию).
Academic — научные базы и рецензируемые публикации.
Social — контент из соцсетей и форумов.
Finance — базы SEC/EDGAR и отчёты публичных компаний.
Для каких задач какие LLM использовать:
Sonar. Быстрый поиск, общие запросы (контекст 32 000 токенов).
GPT-4.1. Базовое программирование, точные инструкции (1 000 000 токенов).
Claude 4.0 Sonnet. Сложное программирование, агентские задачи (200 000 токенов).
Gemini 2.5 Pro. Анализ длинных документов (1 000 000 токенов, планируется 2 M).
Grok-3. Креативные задачи, неформальное общение (32 000 токенов).
Есть еще модели рассуждения:
Claude 4.0 Sonnet Thinking. Сложное программирование с демонстрацией логики (200 000 токенов).
OpenAI O3. Математика, сложная логика, PhD-уровень точности в физике и биологии (32 000 токенов).
R1 1776 (Perplexity). Задачи без цензуры, открытые дискуссии (32 000 токенов).
Да, почти все основные функции доступны только в Pro версии Perplexity, но еще можно воспользоваться кодами на годовой аккаунт. А когда эту тему прикроют, лично я перейду на платную версию за 20 баксов в месяц. Так как за год я уже привык к этому инструменту.
Заметил, что часто в комментариях нашего сообщества спрашивают: «А чем Perplexity лучше ChatGPT?» (вместо последнего можно подставить название любой LLM). Короткий ответ — это вообще не LLM, а инструмент для поиска информации. Длинный ответ ниже.
Что такое Perplexity
Perplexity AI — это поисковая система с ИИ, которая анализирует информацию из множества источников и предоставляет структурированные ответы с цитированием. Плюс — поиск в реальном времени в формате чата. А ещё вы можете выбирать, какая LLM будет «мозгом» вашего диалога (Sonar, GPT-4.1, Claude 4.0 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok-3).
И как у любого инструмента там есть правила и лайфхаки, например в составлении запросов (промпта):
1. Чёткая инструкция — объясните, что должен сделать Perplexity (проанализировать, сравнить, объяснить и т. д.).
2. Контекстная информация — дайте фон для понимания задачи.
3. Конкретные данные — добавьте специфическую информацию для анализа.
4. Ключевые термины — сфокусируйте модель на важных деталях.
5. Желаемый формат ответа — укажите, как хотите получить результат (отчёт, список и т. п.).
Вместо общего «Как улучшить продажи?» спросите: «Какие методы маркетинга увеличивают продажи в секторе розничной торговли?».
Вообще я делю запросы на три основных типа:
Информационные. «Что такое», «кто такой», «когда произошло».
Пример: «Что такое солнечное затмение?»
Инструкции. Когда ужны пошаговые действия.
Пример: «Напиши инструкцию, как сбросить iPhone до заводских настроек».
Интерактивные. Диалог или ролевая ситуация.
Пример: «Представь, что ты менеджер по найму в IT-компании, а я прохожу собеседование на должность специалиста по контролю качества».
Кстати для факт-чека текста можно использовать такой шаблон:
<text> … </text> оцени точность, источники, бенчмарки, реальную применимость, ясность подачи и этические риски.
И так, какие ключевые функции есть в Perplexity:
• Deep Research. Исследовательский режим с отчётом и источниками.
• Discover. Трендовые темы и персонализированные рекомендации в реальном времени.
• Spaces. Рабочие пространства для проектов; можно делиться, загружать файлы, Можно использовать готовые шаблоны.
• Labs. Создание веб-приложений, анализ данных, генерация файлов (Pro).
• Tasks. Позволяет задавать отложенные действия — искать и анализировать информацию по расписанию.
• Share / Perplexity Pages. Делитесь результатами и превращайте отчёты в веб-страницы.
• Library. Коллекция ваших проектов и тем.
Sources (позволяет искать информацию в определенных источниках)
Web — поиск по всему интернету (по умолчанию).
Academic — научные базы и рецензируемые публикации.
Social — контент из соцсетей и форумов.
Finance — базы SEC/EDGAR и отчёты публичных компаний.
Для каких задач какие LLM использовать:
Sonar. Быстрый поиск, общие запросы (контекст 32 000 токенов).
GPT-4.1. Базовое программирование, точные инструкции (1 000 000 токенов).
Claude 4.0 Sonnet. Сложное программирование, агентские задачи (200 000 токенов).
Gemini 2.5 Pro. Анализ длинных документов (1 000 000 токенов, планируется 2 M).
Grok-3. Креативные задачи, неформальное общение (32 000 токенов).
Есть еще модели рассуждения:
Claude 4.0 Sonnet Thinking. Сложное программирование с демонстрацией логики (200 000 токенов).
OpenAI O3. Математика, сложная логика, PhD-уровень точности в физике и биологии (32 000 токенов).
R1 1776 (Perplexity). Задачи без цензуры, открытые дискуссии (32 000 токенов).
Да, почти все основные функции доступны только в Pro версии Perplexity, но еще можно воспользоваться кодами на годовой аккаунт. А когда эту тему прикроют, лично я перейду на платную версию за 20 баксов в месяц. Так как за год я уже привык к этому инструменту.
18❤80🔥28👍17✍6❤🔥2👏2😍2💯2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Цукерберг и Oakley представили сегодня новые ИИ-очки Oakley HSTN
Дисплей туда не встроили и назвали это Performance AI-очки, да и характеристики особо не улучшили:
(параметры Ray-Ban 2-го поколения указываю в скобках для сравнения)
- Целевая аудитория: спорт, активный lifestyle (lifestyle / создатели контента)
Материал оправы: O-Matter — ≈ 25 % легче и в 2 раза прочнее ацетата (ацетат / пластик)
- Камера: 12 Мп, запись видео 3K (12 Мп, 1080p)
- Автономность очков: ≈ 8 ч (≈ 4 ч)
- Запас в зарядном кейсе: +48 ч, ~8 полных дозарядок (+36 ч, ~6 дозарядок)
- Аудио: открытые динамики + 5 микрофонов (то же сочетание)
- Степень защиты: IPX4 — устойчивость к брызгам и поту (IPX4)
- Вес: точные цифры не раскрыты, но рама легче классической (133 г)
- Линзы: PRIZM, Transitions, спортивная оптика (150+ комбинаций, Polarized, Transitions)
- Цена на запуске: $399, лимитированная серия $499 ($299)
- AI: полный набор функций — голос, live-переводы, стримы (аналогичный функционал)
Я если честно не понял, почему они называют это геймченджером и обещают, что каждый обязательно захочет прикупить себе такие окуляры.
Дисплей туда не встроили и назвали это Performance AI-очки, да и характеристики особо не улучшили:
(параметры Ray-Ban 2-го поколения указываю в скобках для сравнения)
- Целевая аудитория: спорт, активный lifestyle (lifestyle / создатели контента)
Материал оправы: O-Matter — ≈ 25 % легче и в 2 раза прочнее ацетата (ацетат / пластик)
- Камера: 12 Мп, запись видео 3K (12 Мп, 1080p)
- Автономность очков: ≈ 8 ч (≈ 4 ч)
- Запас в зарядном кейсе: +48 ч, ~8 полных дозарядок (+36 ч, ~6 дозарядок)
- Аудио: открытые динамики + 5 микрофонов (то же сочетание)
- Степень защиты: IPX4 — устойчивость к брызгам и поту (IPX4)
- Вес: точные цифры не раскрыты, но рама легче классической (133 г)
- Линзы: PRIZM, Transitions, спортивная оптика (150+ комбинаций, Polarized, Transitions)
- Цена на запуске: $399, лимитированная серия $499 ($299)
- AI: полный набор функций — голос, live-переводы, стримы (аналогичный функционал)
Я если честно не понял, почему они называют это геймченджером и обещают, что каждый обязательно захочет прикупить себе такие окуляры.
❤17👍11😁7💯4
Силиконовый Мешок
Audio
Оказывается, пока мы ждём ТРЕХТЫСЯЧНОГО(!) участника нашего чата @prompt_chat — Minimax всю неделю релизы выдавал. И вот накатил пятый Lifelike Audio, с голосовыми инструментами (Text2Speech, Voice Clonining, Voice Design). Дают по 10к токенов на новые аккаунты, погнали тестить.
🔥13❤4😁3👍2
Как пользоваться ChatGPT?
Смотрю, что пост «Как пользоваться Perplexity?» вам зашел (больше 500 сохранений).
Давайте тоже самое сделаем по ChatGPT. А то мне больно видеть, как некоторые мои, друзья платят $20 баксов и используют его, как замену Google. Вот 14 основных инструментов:
1. Search the web (Искать в сети)
Что это: свежие данные из сети с цитатами из источников.
Зачем: курсы акций в реальном времени, рыночные сводки или новости — не выходя из чата.
Пример промпта:
2. Create an image (Создай изображение)
Что это: загружайте фото, скрины, схемы или генерируйте картинки из текста.
Зачем: дизайн-фидбек, мебельный план по чертежу, создание изображения по наброску от руки.
Пример промпта: (загрузите схематичный рисунок обложки для YouTube видео и свое фото)
3. Camera Mode (Камера)
Нажимаем голосовой режим и слева значок «камера». А если там же нажать три точки и «Share Screen» можно пошарить ему экран телефон, например, чтобы объяснил функции какие-то.
Что это: видеопоток с камеры: ChatGPT видит то же, что и вы, и ведёт пошагово.
Зачем: сборка мебели по инструкции, отладка кода на мониторе, экскурсия по городу.
Пример промпта:
4. Voice Mode (Голос)
Что это: говорим, а не печатаем: слушает, обдумывает, отвечает в естественном диалоге.
Зачем: брейншторм во время прогулки, помощь на кухне или обучение иностранным языкам, беседа без клавиатуры.
Пример промпта:
5. File Uploads (Файлы)
Что это: закидываете документ — получаете анализ.
Зачем: конспект отчётов, выжимка данных из PDF.
Пример промпта: (загрузите PDF на 40 стр.)
6. Data Analysis (бывш. Code Interpreter)
Что это: защищённая Python-песочница: чистит данные, строит графики, считает статистику.
Зачем: создание аналитики без навыков программирования.
Пример промпта: (загрузите CSV с регистрациями)
7. Canvas (совместный холст)
Что это: Это визуальная рабочая зона внутри проекта, где можно упорядочить файлы, чаты, заметки и действия. Как Notion + Miro + ИИ, но внутри ChatGPT.
Зачем: создание резюме, лендинг на Tailwind, прототип React-компонента.
Пример промпта:
8. Memory (Память)
Включать по желанию, но мне функция нравится, иногда подчищаю не актуальные данные.
Что это: ChatGPT запоминает детали, которые вы разрешите, и использует в чатах.
Зачем: личные предпочтения, роль, долгосрочные цели.
Пример промпта:
(Не делайте так).
9. Custom Instructions
Что это: персональная настройки тона, стиля и контекста. Один раз настроил — работает во всех чатах.
Как: Settings ▸ Custom Instructions, заполните два поля.
Пример промпта:
10. New Project (Новый Проект)
Вот в этом посте писал, как я это использую
Что это: раздел для чатов, файлов и ссылок под конкретную задачу.
Зачем: рабочий проект, исследование, планирование отпуска, работа с командой.
Как: Projects ▸ New Project, назвали, накидывайте всё нужное.
11. Scheduled Tasks (автоматизации)
В мобильной версии создавать нельзя (ну или я не нашел)
Что это: одноразовые или периодические напоминания, отчёты, алерты.
Зачем: ежедневная ИИ-сводка, недельная веб-аналитика, сигнал на цену акции.
Пример промпта:
Продолжение…
Смотрю, что пост «Как пользоваться Perplexity?» вам зашел (больше 500 сохранений).
Давайте тоже самое сделаем по ChatGPT. А то мне больно видеть, как некоторые мои, друзья платят $20 баксов и используют его, как замену Google. Вот 14 основных инструментов:
1. Search the web (Искать в сети)
Что это: свежие данные из сети с цитатами из источников.
Зачем: курсы акций в реальном времени, рыночные сводки или новости — не выходя из чата.
Пример промпта:
“Напиши ключевые итоги последнего отчёта Nvidia и сколько сейчас стоят их акции? Дай источники.”
2. Create an image (Создай изображение)
Что это: загружайте фото, скрины, схемы или генерируйте картинки из текста.
Зачем: дизайн-фидбек, мебельный план по чертежу, создание изображения по наброску от руки.
Пример промпта: (загрузите схематичный рисунок обложки для YouTube видео и свое фото)
“Используй эту схему с нужными элементами и мое фото, чтобы сделать кликабельный тамбнейл для YouTube ролика”
3. Camera Mode (Камера)
Нажимаем голосовой режим и слева значок «камера». А если там же нажать три точки и «Share Screen» можно пошарить ему экран телефон, например, чтобы объяснил функции какие-то.
Что это: видеопоток с камеры: ChatGPT видит то же, что и вы, и ведёт пошагово.
Зачем: сборка мебели по инструкции, отладка кода на мониторе, экскурсия по городу.
Пример промпта:
“Смотри на мой экран и помоги сделать сводную таблицу продаж по регионам.”
4. Voice Mode (Голос)
Что это: говорим, а не печатаем: слушает, обдумывает, отвечает в естественном диалоге.
Зачем: брейншторм во время прогулки, помощь на кухне или обучение иностранным языкам, беседа без клавиатуры.
Пример промпта:
“Давай придумаем маркетинг-план кофейни. Задавай вопросы про ЦА и цели.”
5. File Uploads (Файлы)
Что это: закидываете документ — получаете анализ.
Зачем: конспект отчётов, выжимка данных из PDF.
Пример промпта: (загрузите PDF на 40 стр.)
“Суммаризируй методологию, ключевые выводы и итоги в 5 пунктах.”
6. Data Analysis (бывш. Code Interpreter)
Что это: защищённая Python-песочница: чистит данные, строит графики, считает статистику.
Зачем: создание аналитики без навыков программирования.
Пример промпта: (загрузите CSV с регистрациями)
“Найди корреляцию между источником пользователей и конверсией в триал. Построй bar-chart.”
7. Canvas (совместный холст)
Что это: Это визуальная рабочая зона внутри проекта, где можно упорядочить файлы, чаты, заметки и действия. Как Notion + Miro + ИИ, но внутри ChatGPT.
Зачем: создание резюме, лендинг на Tailwind, прототип React-компонента.
Пример промпта:
“Собери шаблон резюме: Опыт, Навыки, Образование, двух колоночный макет.”
8. Memory (Память)
Включать по желанию, но мне функция нравится, иногда подчищаю не актуальные данные.
Что это: ChatGPT запоминает детали, которые вы разрешите, и использует в чатах.
Зачем: личные предпочтения, роль, долгосрочные цели.
Пример промпта:
“Запомни: я ничего не понимаю в программирование, всегда объясняй термины, как пятилетнему ребенку. Учитывай это всегда.”
(Не делайте так).
9. Custom Instructions
Что это: персональная настройки тона, стиля и контекста. Один раз настроил — работает во всех чатах.
Как: Settings ▸ Custom Instructions, заполните два поля.
Пример промпта:
“Всегда давай 3 варианта, используй Markdown, говори как эксперт-консультант.”
10. New Project (Новый Проект)
Вот в этом посте писал, как я это использую
Что это: раздел для чатов, файлов и ссылок под конкретную задачу.
Зачем: рабочий проект, исследование, планирование отпуска, работа с командой.
Как: Projects ▸ New Project, назвали, накидывайте всё нужное.
11. Scheduled Tasks (автоматизации)
В мобильной версии создавать нельзя (ну или я не нашел)
Что это: одноразовые или периодические напоминания, отчёты, алерты.
Зачем: ежедневная ИИ-сводка, недельная веб-аналитика, сигнал на цену акции.
Пример промпта:
“Каждую пятницу в 16:00 собирай топ-5 ИИ-новостей недели и присылай краткое резюме.”
Продолжение…
10❤57👍20🔥17👏2🤝1
…Начало
12. GPTs (GPT)
Что это: строите свой специализированный ChatGPT с инструкциями, знаниями и инструментами.
Зачем: «Ревьюер контрактов», «Меню-планировщик» под диету и т.д.
Как: Explore GPTs ▸ Create, следуйте мастеру, грузите PDF с базой знаний.
13. GPT Store
Что это: маркетплейс тысяч нишевых GPT от сообщества.
Зачем: генератор логотипов, тренер собеседований, помощник-композитор.
Пример промпта:
14. Deep Research
Что это: Глубокий ИИ-поиск с аналитикой и созданием отчета (можно в PDF), может обьеденить веб-источники и ваши файлы в единый отчёт с цитатами.
Зачем: мгновенный анализ рынка, досье на конкурентов, проверка гипотез перед питчем или изучение какой-то ниши.
Пример промпта:
12. GPTs (GPT)
Что это: строите свой специализированный ChatGPT с инструкциями, знаниями и инструментами.
Зачем: «Ревьюер контрактов», «Меню-планировщик» под диету и т.д.
Как: Explore GPTs ▸ Create, следуйте мастеру, грузите PDF с базой знаний.
13. GPT Store
Что это: маркетплейс тысяч нишевых GPT от сообщества.
Зачем: генератор логотипов, тренер собеседований, помощник-композитор.
Пример промпта:
“Найди GPT, который делает проф-слайды из простого наброска.”
14. Deep Research
Что это: Глубокий ИИ-поиск с аналитикой и созданием отчета (можно в PDF), может обьеденить веб-источники и ваши файлы в единый отчёт с цитатами.
Зачем: мгновенный анализ рынка, досье на конкурентов, проверка гипотез перед питчем или изучение какой-то ниши.
Пример промпта:
“проанализируй мои файлы + свежие данные в сети и найди 5 самых быстрорастущих ниш AgTech в ЕС. Дай CAGR, SWOT и ссылки.”
10🔥37❤19👍12🫡3🤯1
Блин, что-то такие портянки слишком огромные получаются для телеги - все же буду их складывать в Телетайп.
Кстати, у меня тут вопрос «Выходного дня». А вам интересно, чтобы я все это в одном месте собрал, структурировал в формате «Гайд новичка в сложном мире Искусственного Интеллекта».
Ну и может, что-то в виде курса сделал? Это кстати не «прогрев», просто интересно в каком формате вам будет удобно эту информацию переваривать.
Накидайте😄 - если стоит заморачиваться.
Кстати, у меня тут вопрос «Выходного дня». А вам интересно, чтобы я все это в одном месте собрал, структурировал в формате «Гайд новичка в сложном мире Искусственного Интеллекта».
Ну и может, что-то в виде курса сделал? Это кстати не «прогрев», просто интересно в каком формате вам будет удобно эту информацию переваривать.
Накидайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
22
Deep Research — функция, которой я чаще всего пользуюсь в ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini и Grok.
Что такое Deep Research?
Это когда вы задаёте промпт с инструкциями «изучить какую-то тему», после чего система автономно в течение 10–30 минут просматривает источники и формирует развёрнутый отчёт объёмом от 5 до 40 страниц.
Какие форматы отчётов бывают: рыночная аналитика, сравнительный анализ продуктов, конкурентный анализ, научные исследования и бизнес-стратегия и т.п
Почему не пользуюсь одной моделью?
Первая причина — мне интересно исследовать все эти инструменты, а вторая — не могу найти идеальный Deep Research у кого-то одного. Да и в целом, инструменту не больше шести месяцев:
- Deep Research у Claude только запустился.
- У Gemini в мае вышло обновление модели.
- ChatGPT стартовал в феврале, но лишь два месяца назад перешёл на модель o3.
- Perplexity в мае представил новый вариант Deep Research в Projects.
- Grok весной выпустил модель с «глубоким размышлением».
Как выжать максимум из Deep Research?
1) Хороший промпт — ключ к содержательному отчёту. Чем конкретнее цели, тем лучше результат. ChatGPT и Claude задают уточняющие вопросы; Gemini создаёт план исследования, который можно редактировать. Я уже писал, как делать хороший промпт для Deep Research
2) Цена/качество. Чем дороже тариф, тем больше контекстное окно и тем глубже отчёт. Разница между окнами на ChatGPT Pro (200 $) и Plus (20 $) достигает ×10.
3) Экспорт. Claude, Gemini, ChatGPT и Perplexity позволяют выгружать отчёты в DOC/PDF — удобно, когда текст занимает 5–40 страниц (5 000–20 000 слов).
4) Визуализация. Perplexity лучший по графикам и таблицам, Claude — по инфографике, а ChatGPT пока выдаёт «стену текста».
5) Цитирование. Точность отчёта зависит от качества источников, так что стоит проверять, что именно он цитирует.
Инсайты после работы с разными моделями
1) Количество источников. Claude просматривает больше всего источников (несколько сотен), чуть меньше — Gemini, Grok и Perplexity. ChatGPT — обычно не больше пары десятков.
2) Perplexity и Grok выдают самые короткие отчёты (3–5 страниц) — удобно, если нужен неглубокий и быстрый обзор.
3) Новый Deep Research от Perplexity Labs делает лучшие визуализации.
4) На тарифе Perplexity Pro можно запускать до 500 отчётов в месяц — и это стоит копейки.
5) Лимиты ChatGPT зависят от уровня: Free — 5, Plus/Team/Edu — 10 (+15 «лайт»), Pro — 125 (+125 «лайт»). Даже при 20 $ цена за отчёт мизерна.
6) Gemini не безлимитен, но позволяет до 20 отчётов в день (600+ в месяц).
7) Gemini даёт лучший баланс: сотни качественных источников и подробный текст, хорошо следует промпту.
8) Claude только что «подключили» к Интернету: теперь он ищет сотни источников и пишет лучше всех, плюс делает отличные инфографики.
9) ChatGPT (o3) выдаёт 30–40-страничные отчёты, но источников меньше, и они порой сомнительны.
Что такое Deep Research?
Это когда вы задаёте промпт с инструкциями «изучить какую-то тему», после чего система автономно в течение 10–30 минут просматривает источники и формирует развёрнутый отчёт объёмом от 5 до 40 страниц.
Какие форматы отчётов бывают: рыночная аналитика, сравнительный анализ продуктов, конкурентный анализ, научные исследования и бизнес-стратегия и т.п
Почему не пользуюсь одной моделью?
Первая причина — мне интересно исследовать все эти инструменты, а вторая — не могу найти идеальный Deep Research у кого-то одного. Да и в целом, инструменту не больше шести месяцев:
- Deep Research у Claude только запустился.
- У Gemini в мае вышло обновление модели.
- ChatGPT стартовал в феврале, но лишь два месяца назад перешёл на модель o3.
- Perplexity в мае представил новый вариант Deep Research в Projects.
- Grok весной выпустил модель с «глубоким размышлением».
Как выжать максимум из Deep Research?
1) Хороший промпт — ключ к содержательному отчёту. Чем конкретнее цели, тем лучше результат. ChatGPT и Claude задают уточняющие вопросы; Gemini создаёт план исследования, который можно редактировать. Я уже писал, как делать хороший промпт для Deep Research
2) Цена/качество. Чем дороже тариф, тем больше контекстное окно и тем глубже отчёт. Разница между окнами на ChatGPT Pro (200 $) и Plus (20 $) достигает ×10.
3) Экспорт. Claude, Gemini, ChatGPT и Perplexity позволяют выгружать отчёты в DOC/PDF — удобно, когда текст занимает 5–40 страниц (5 000–20 000 слов).
4) Визуализация. Perplexity лучший по графикам и таблицам, Claude — по инфографике, а ChatGPT пока выдаёт «стену текста».
5) Цитирование. Точность отчёта зависит от качества источников, так что стоит проверять, что именно он цитирует.
Инсайты после работы с разными моделями
1) Количество источников. Claude просматривает больше всего источников (несколько сотен), чуть меньше — Gemini, Grok и Perplexity. ChatGPT — обычно не больше пары десятков.
2) Perplexity и Grok выдают самые короткие отчёты (3–5 страниц) — удобно, если нужен неглубокий и быстрый обзор.
3) Новый Deep Research от Perplexity Labs делает лучшие визуализации.
4) На тарифе Perplexity Pro можно запускать до 500 отчётов в месяц — и это стоит копейки.
5) Лимиты ChatGPT зависят от уровня: Free — 5, Plus/Team/Edu — 10 (+15 «лайт»), Pro — 125 (+125 «лайт»). Даже при 20 $ цена за отчёт мизерна.
6) Gemini не безлимитен, но позволяет до 20 отчётов в день (600+ в месяц).
7) Gemini даёт лучший баланс: сотни качественных источников и подробный текст, хорошо следует промпту.
8) Claude только что «подключили» к Интернету: теперь он ищет сотни источников и пишет лучше всех, плюс делает отличные инфографики.
9) ChatGPT (o3) выдаёт 30–40-страничные отчёты, но источников меньше, и они порой сомнительны.
12🔥59❤40✍11👍2👏1
Сегодня дошли руки до студенческой подписки Gemini PRO, которую дают на полтора года.
Действительно оформляется довольно просто и быстро. Совсем бесплатно её, конечно, получить сложно — я потратил около 50 баксов.
Но это того стоит, так как в пакет, кроме Gemini, входит Pro-аккаунт в NotebookLM и Whisk, а ещё 2 ТБ на Google Диске. Кстати, акция заканчивается 30 июня, так что поторопитесь. В комментариях расскажу, как я это делал. Ныряйте: @prompt_chat
Действительно оформляется довольно просто и быстро. Совсем бесплатно её, конечно, получить сложно — я потратил около 50 баксов.
Но это того стоит, так как в пакет, кроме Gemini, входит Pro-аккаунт в NotebookLM и Whisk, а ещё 2 ТБ на Google Диске. Кстати, акция заканчивается 30 июня, так что поторопитесь. В комментариях расскажу, как я это делал. Ныряйте: @prompt_chat
🔥37❤8✍5👍2👏1💯1🤝1🤗1
Apple покупает Perplexity за 14 млрд долларов?
А я всё думал, почему Perplexity не борется с этими 5-долларовыми годовыми подписками. Коллаборации с O2, Samsung, раздача [подписок] студентам и клиентам Revolut.
Ребята совсем не дураки и собрали себе гигантскую аудиторию, перепродавая токены Claude, Gemini, ChatGPT. Если слухи о том, что Apple купит Perplexity за 14 миллиардов долларов, подтвердятся, это будет самая большая инвестиция в истории компании [Apple].
Только представьте: вы строите обёртку вокруг API поставщиков ИИ-услуг, и через два года вашу компанию покупают за годовой бюджет целой страны, например Иордании.
У меня только один вопрос: неужели Apple и правда не может повторить Perplexity? Неужели они настолько упустили весь этот ИИ-тренд несколько лет назад? Не верю. А с другой стороны, это большая мотивация для всех нас, кто строит продукты вокруг существующих ИИ-вендоров.
А я всё думал, почему Perplexity не борется с этими 5-долларовыми годовыми подписками. Коллаборации с O2, Samsung, раздача [подписок] студентам и клиентам Revolut.
Ребята совсем не дураки и собрали себе гигантскую аудиторию, перепродавая токены Claude, Gemini, ChatGPT. Если слухи о том, что Apple купит Perplexity за 14 миллиардов долларов, подтвердятся, это будет самая большая инвестиция в истории компании [Apple].
Только представьте: вы строите обёртку вокруг API поставщиков ИИ-услуг, и через два года вашу компанию покупают за годовой бюджет целой страны, например Иордании.
У меня только один вопрос: неужели Apple и правда не может повторить Perplexity? Неужели они настолько упустили весь этот ИИ-тренд несколько лет назад? Не верю. А с другой стороны, это большая мотивация для всех нас, кто строит продукты вокруг существующих ИИ-вендоров.
4🤯67🔥31👍11❤9💯2👎1👏1😁1😭1🤓1
Сегодня с Олегом решили разобрать еще одну историю в формате его трекерских сессий. Поговорим о том, как «классным парням», ведущим свои авторские блоги, перейти на следующий уровень и начать продавать.
У многих, и у меня в том числе, слово «продавать» вызывает дискомфорт и холодок по спине. Ну как же можно продавать что-то своим друзьям, своим бро? Нам же так весело тут: мы общаемся и делимся интересными новостями из мира искусственного интеллекта, а я им буду рекламу втюхивать? Это не по-братски, это плохо. Или нет?
В общем, если у вас есть желание посмотреть, как Олег будет играть на моих душевных струнах и убеждать, что продавать - это нормально, а я буду уходить от прямых ответов, а потом словлю «инсайт» - видео на YouTube c нашим разговором будет у Олега в канале @naturalbusinessZ через пару дней
У многих, и у меня в том числе, слово «продавать» вызывает дискомфорт и холодок по спине. Ну как же можно продавать что-то своим друзьям, своим бро? Нам же так весело тут: мы общаемся и делимся интересными новостями из мира искусственного интеллекта, а я им буду рекламу втюхивать? Это не по-братски, это плохо. Или нет?
В общем, если у вас есть желание посмотреть, как Олег будет играть на моих душевных струнах и убеждать, что продавать - это нормально, а я буду уходить от прямых ответов, а потом словлю «инсайт» - видео на YouTube c нашим разговором будет у Олега в канале @naturalbusinessZ через пару дней
❤17🔥11👏6👍2😁2👎1🙏1🤗1
Вот вы не заходите в наш чат @prompt_chat - а там уже с обеда купон на $10 долларов лежит для Fal.ai. Это платформа, где можно пользоваться Veo, Kling, Flux и еще кучей других моделей для видео, звука и фото.
Как регистрироваться писал тут, но дают только на аккаунт которому больше недели.
Активировать купон: https://fal.ai/coupon-claim/LAUNCHFLUXKONTEXT?redirect_to=/models/fal-ai/flux-kontext/dev
Как регистрироваться писал тут, но дают только на аккаунт которому больше недели.
Активировать купон: https://fal.ai/coupon-claim/LAUNCHFLUXKONTEXT?redirect_to=/models/fal-ai/flux-kontext/dev
🔥23👍10❤8🤯3❤🔥1😁1