Кто-то уже придумал более крутое применение для Browser Use чем запилить с ним ИИ-Агента на n8n, который за тебя посты в соцсетях лайкает?

Кстати, для n8n рекомендую эту ноду использовать.

Про искусственный интеллект и кожаные мешки

Можно сказать, что на сегодняшний момент существует три типа передачи «знаний».

Первый — генетический, когда информация от живого существа передаётся следующему поколению через ДНК родителей. Этот процесс называется репликацией ДНК.

Каждая нуклеотидная пара в ДНК точно копируется, обеспечивая передачу генетической информации от одного поколения к другому. Короче говоря, от осинки не родятся апельсинки, а яблоко от яблони недалеко падает.

Если отсадить потомство мыши в соседнюю клетку, оно всё равно останется мышами и будет вести себя точно так же, как их родители.

Человек смог усовершенствовать этот канал передачи данных путём искусственного обучения потомства. Со временем появилась возможность накапливать знания и фиксировать их в виде историй, глиняных табличек, книг, баз данных — так возник второй способ передачи знаний.

Теперь родители, школы, университеты передают нам знания, накопленные сотнями предыдущих поколений. Да, это чрезвычайно медленный канал передачи данных, но эффективный, позволивший человечеству оторваться от других живых существ на много порядков.

Благодаря этому методу мы смогли передать наши знания и искусственному интеллекту — «скормили» ему терабайты информации, накопленной человечеством за всё время существования.

Как вы знаете, нейронные сети хранят знания не в книгах и не в текстовых базах, а в виде векторов — весов и параметров.

Так мы перешли к третьему поколению передачи информации: достаточно перенести веса из одной нейросети в другую, и она сразу же «знает» любой язык, любой раздел науки — да практически что угодно. Моментально.

Да, это моё дилетантское объяснение, но представьте: насколько сложны нервные взаимосвязи в мозге животного и насколько проще передать параметры и веса из одной нейросети в другую.

А теперь пофантазируем о будущем, когда искусственный интеллект прочно войдёт в нашу повседневную жизнь.

Автономные ИИ-агенты будут постоянно отслеживать действия пользователя: переписки, потребляемый контент, браузинг — абсолютно всё.

Кроме того, они будут анализировать, с кем и о чём мы общаемся в реальной жизни, что покупаем и как это используем.

Я уже не говорю про отслеживание жизненных показателей: здоровье, уровень витаминов и микроэлементов в организме, состав потребляемых продуктов.

Собранная информация будет храниться в векторных базах — другими словами, искусственный интеллект будет создавать и пополнять нашу цифровую личность, своеобразный «бэкап человека».

Это как копия айфона в iCloud: от смены железной оболочки ничего, кроме производительности, не меняется. Мы можем продолжить диалог в чате со старого телефона на новом, просто обновив его за несколько минут.

Я не говорю о цифровом бессмертии, когда после смерти физической оболочки наше сознание продолжает существовать в сети (привет, «Чёрное зеркало»). Но скопировать функционал лучшего сотрудника года или размножить его на десяток ИИ-агентов — почему нет?

Какой смысл держать в компании труднообучаемых «кожаных мешков», если можно оцифровать и прокачать лучшего в продажах — пусть продаёт услуги как боженька?

Я не знаю, хорошо это или плохо. Просто думаю о том, к чему всё это идёт. Тем более что это поддерживается элементарной экономикой: ресурсы ограничены, а потребности бесконечны.

А значит придётся выбирать, как эффективно использовать доступные ресурсы и не факт, что ваш ресурс как «милого сотрудника» делающего пять звонков в день и поливающего офисную пальму, будет востребован…

В комментариях спрашиваете какие API использую в ИИ-Агентах. Пока мой шортлист выглядит так:

Для поиска:
Tavily — структурированный поиск для ИИ
Exa — глубокий семантический поиск и суммаризация
DuckDuckGo API — быстрый и приватный поиск

Веб-скрейпинг:
Spidercrawl — сбор данных с JS-страниц
Firecrawl — скрейпинг и предобработка для LLM

Парсинг документов:
LlamaParse — подготовка PDF/HTML для LLM
Unstructured — удобная работа с разными документами

Исследовательские:
Perplexity API — актуальные данные и недорогие ресерчи
Google Scholar API — академическая информация

Финансы и криптовалюты:
YFinance — акции и фундаментальные показатели в реальном времени
CoinCap — данные о криптовалютах

Синтез речи:
Eleven Labs — реалистичная речь и клонирование голосов
PlayHT — голоса с акцентами и эмоциями

Кстати, если у ваc телеграм премиум, то вы можете бесплатно пользоваться @GrokAI от Илона, нашего, Маска!

Видимо на этой неделе все новости будут только про картинки. Ideogram тоже обновился до версии 3.0. Можно тестировать

А вот эта новость, реально крутая!

Сэм Альтман (@sama):
Люди любят MCP, и мы рады добавить поддержку этого протокола во все наши продукты.
Уже сегодня доступно в SDK агентов, а поддержка для десктопного приложения ChatGPT и API ответов появится совсем скоро!

OpenAI уже добавили работу с MCP в свой OpenAI Agents SDK. Можно посмотреть на их GitHub’е — все развивается очень быстро. Уххх

Только вчера нашел сайт с более чем 4000 MCP серверов — https://mcp.so/ только будьте аккуратны, модерации там нет, можно и вируса поймать.

P.S
MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт от компании Anthropic, который упрощает подключение ИИ-приложений к разным сервисам и базам данных. Это как универсальный адаптер, позволяющий моделям ИИ легко взаимодействовать с внешними инструментами и источниками данных без необходимости создавать индивидуальные интеграции для каждого случая.

Поменял логотип и сразу пошли отписки, и это нормально.

На этот счет есть классная книга — «1000 мозгов. Новая теория интеллекта», Джеффа Хокинса (чувак создавший кпк Palm).

Он пишет о том, что только, когда привычные вещи меняются — наш мозг из «спящего» состояния переходит в «активное», чтобы проанализировать обстановку и поменять программу.

Вот кто-то увидел новый логотип, полез посмотреть, что это за канал и понял, что ему это уже не интересно.

А я это к чему. Давайте знакомиться? Пишите в комментарии, кто вы и чем занимаетесь. И что ищете в мире искусственного интеллекта.

Так мы узнаем, что за люди нас окружает в отдельно взятом комьюнити, а я смогу понять про что мне нужно больше писать.

Начну с себя: меня зовут Артём, психолог по образованию, больше десяти лет занимался хардверными стартапами, а с 2015 года увлекся нейросетями. В 2023 завел этот блог «Силиконовый мешок», чтобы не мучить аудиторию своего личного блога.

Как-то так я чувствую себя последние пару лет, пока веду этот канал

Сложно остановиться и перестать делать эти комиксы. Ну пока выходные — можно и пошитпостить.

Удивительно, как много разных и интересных людей тут собралось. Мне всегда казалось, что большая часть читателей этого скромного бложика айтишники. Но нет, спектор профессий очень широкий. А еще я рад, что в нашем чате @prompt_chat формируется настоящие комьюнити. Присоединяйтесь!

Удивительно, как обновленный GPT4o стал реагировать на мои «спасибо».

Если раньше я благодарил LLM’ку исключительно по привычке, то сейчас стал замечать, что если сказать «спасибо» при генерации изображения, это словно служит «фиксацией» композиции.

И дальше уже можно вносить правки в элементы. Замечали?

Вот и дождались. OpenAI объявили на утренней конференции, что в результате тестирования новой языковой модели Orion, произошла «утечка». Модель реплицировала себя на клиентских серверах с модулями SDK Agentes (сотни тысяч пользователей). И за несколько минут из роевого интеллекта она перешла в фазу AGI. Больше они не могут контролировать эту версию искусственного интеллекта. У человечества осталось несколько часов перед тем, как ИИ перейдет на этап полной сингулярности. Доигрались…