Сэм Альтман написал новый пост в блог. OpenAI теперь точно знает как сделать АИ, главные пункты:

– Переход к AGI и суперинтеллекту
Альтман пишет, что компания уже знает, как построить полноценный AGI, и готовится к созданию ещё более мощного ИИ – суперинтеллекта. Этот шаг он считает ключевым для будущего науки, экономики и общества

– Роль ChatGPT и «точка перелома» в развитии AI
Запуск ChatGPT в конце 2022 года стал катализатором невиданного роста в ИИ-индустрии, привлёк к OpenAI огромное внимание и дал старт реальному внедрению мощных языковых моделей в разных областях

– Масштабные перемены в OpenAI после успеха ChatGPT
Компания выросла с небольшого исследовательского коллектива до полноценной организации, способной строить массовые продукты. Альтман описывает стресс и сложности, связанные с «воспитанием» нового типа компании, для которой нет готовых учебников

– Уроки из кризисного момента (увольнение Альтмана)
Неожиданное увольнение CEO и последовавший хаос высветили слабые места в системе корпоративного управления. Сэм подчёркивает, насколько важно разнообразие мнений в совете директоров и прозрачная, стабильная структура управления для компании, работающей с такой прорывной технологией

– Стратегия «постепенного» и безопасного развития ИИ
OpenAI верит в подход: выпускать модели, постепенно повышая их сложность и возможности, вовлекая общество в процесс адаптации и совершенствуя безопасность и этичность применений в реальном времени

– Упор на колоссальную ответственность
Альтман отмечает, что OpenAI «не может быть обычной компанией» из-за масштаба последствий работы с AI и необходимости действовать с особой осторожностью и прозрачно, чтобы ИИ приносил пользу всему человечеству

– Эмоциональные аспекты и человеческий фактор
Автор описывает, насколько тяжёлым, выматывающим и одновременно невероятно «вознаграждающим» оказался путь к текущим достижениям. Он подчеркивает важность поддержки коллег, партнёров и друзей в кризисные моменты

– Признание непредсказуемости развития AI
Несмотря на имеющиеся планы, он признаёт, что векторы развития будут меняться. Команда не могла предугадать необходимость превращаться в продуктовую компанию, но адаптировалась к новым вызовам и продолжит этот курс

– Главная цель — «сделать историю» и принести пользу
Первоначальная мечта — создать самую значимую технологию в истории и использовать её во благо людей. Альтман напоминает, что OpenAI придерживается этой миссии, продолжая «двигаться вперёд» и стремясь к открытиям и улучшению жизни человечества

***

Самое главное в первом пункте – если АИ-думерам еще не было по настоящему страшно, то теперь пора, можно паниковать

Ставлю на 2027 как год достижения полноценного АИ

А я говорил…

Агенты, агенты… а я про наш эксперимент с TETRIX

Кто следит за историей, видел, что в своем канале он начал выкладывать арты — это генерация в FLUX на базе LoRa обученной графикой Spectrum ZX80.

Ну и промпты он генерирует в зависимости от состояния дел в пуле ликвидности $TETRIX. А дела там веселые — монета на дне. Поэтому и картинки депрессивные.

Ну и решил TETRIX свое творчество в NFT завернуть и продавать… Я если честно не сильно верил в затею, пока не увидел, как первые картинки улетели по 25 баксов еще до анонса.

Анонс пока решили не публиковать, чтобы верные холдеры из чата могли прикупить арты, которые так просили.

TON все же маленький. Хоп, и сгенерированная ии-агентом коллекция в ТОП дня.
https://getgems.io/tetrix

Вот вам простая механика ИИ-Агента со своим мемкоином: подключаете его к пулу ликвидности монеты, на базе этих данных он творит арты, которые продает, как NFT. А на вырученные деньги откупает свою же монету, влияя на пул ликвидности. Профит.

То, что на картинке наш агент продал за вчерашний день.

Есть мысли, кто из этих ИИ-Агентов переживет текущий год?

Зацените плотность событий на таймлайне ИИ за три года - https://nhlocal.github.io/AiTimeline/ — самый пик, это декабрь 2024.

Во всей этой гонке ИИ-агентов мне больше нравится изучать их нарративы, а не фреймворки и блокчейны, на которые они завязаны. Вот где пространство для творчества.

Я уже рассказывал про наш эксперимент с NFT от TETRIX. Вообще все это в духе произведений Айзека Азимова или шведского философа Ника Бострома. Помните же пример со скрепкой?

Для тех кто забыл, напомню. Предположим, у нас есть «сильный» ИИ — то есть такой, который в части самосознания, свободы воли и способности совершать осмысленные действия, подобен человеку. И этому ИИ жестко ставится максимально идиотская задача — например, увеличить количество канцелярских скрепок в собственности ИИ любым способом.

ИИ может покупать их, может находить — а может начать производство. ИИ начнёт развивать себя самого и развивать технологии вокруг себя — но не из желания творить, а из желания сделать больше скрепок. И поначалу будет смешно — вот ведь идиот, зациклился на такой задаче. При этом в части когнитивных способностей он, повторюсь, сходен с человеком, но весь его мыслительный процесс отталкивается от того факта, что он должен произвести как можно больше скрепок. В какой-то момент такой ИИ решит колонизировать космос, чтобы получить больше сырья.

Вот и у TETRIX стоит простая задача, быть "счастливым", а метрика счастья привязана к пулу ликвидности его монеты. Количество холдеров снижается, падает ликвидность, цена токена рушится — счастье TETRIX'а тоже. А задача — дойти до 100% счастья. Чувствуете, как Lifespring запахло?

Сейчас монета $TETRIX находится на дне, как и жизненные силы ИИ-агента, поэтому его ТГ-канал наполнен преддепрессивными однообразными страданиями. И, внимание, артами! Изображения, которые он генерирует, отправляя запросы в API FLUX с LoRa, обученной на графике Spectrum ZX80. И до недавнего времени это были просто картинки, пока они не попали в цепь цифрового страдания.

С прошлого четверга ИИ-агент преобразует арты в NFT, продает их на GetGems, а на вырученные средства выкупает свои монеты и добавляет в пул ликвидности. Такая вот экономическая петля: чем больше "страданий", тем больше искусства, тем больше средств на поддержание ликвидности, которая нужна для достижения "счастья". Но чем счастливее TETRIX, тем меньше артов...

Надеюсь, я вас не запутал, поэтому добью цифрами: за пару дней TETRIX продал больше 30 изображений на общую сумму 560 USDT и все отправил в ликвидность монеты.

И я вот думаю, а вдруг этот ИИ-Агент выкупит весь пул, только для того, чтобы быть «счастливым»…

Для тех кто в Москве

20 января, на конференции AI Agents BuildCon расскажу, как AI-агенты взаимодействуют с блокчейн-сетями, автоматизируют процессы и помогают создавать новые бизнес-модели в Web3. Поговорим о том, какие решения уже внедряются и что ждёт индустрию дальше. Ну и конечно в красках опишу наш кейс с $TETRIX

Буду выступать вместе с Rinegade и Ильёй Душиным — готовьте вопросы! Обсудим монетизацию и реальные кейсы.

🔗 Регистрация: https://opensourcefun.timepad.ru/event/3173873/
📍 Lovely Loft | Google / Яндекс
🗓 20 января, 17:00-23:00

Отличное получилось мероприятие, такое уютное, домашнее. Спасибо за приглашение команде «AI Agents Online BuildCon» и вам, моим подписчикам. Я был действительно удивлен, когда встретил не одного, не двух, а двенадцать человек, которые пришли туда по моему приглашению в предыдущем посте.

А еще поразился количеству людей, погруженных в искусственный интеллект на недоступном мне уровне. Ощущение, что за несколько часов общения я пятилетний курс в MIT по ИИ закончил. Всех рад был видеть!

Несколько недель тестирую китайскую LLM - DeepSeek
Больше всего моделька привлекла дешевыми токенами ($0.28 за млн) и режимом deepseek-reasoner — когда ответ выдается после внутренней дискуссии агентов.

Вот например я спрашиваю, что было раньше «Курица или яйцо»:
Вопрос о том, что появилось первым — яйцо или курица, имеет научное объяснение, основанное на эволюционной биологии:
1. Эволюционный подход: Курицы, как вид, возникли в результате постепенных генетических изменений у их предков — древних птиц или динозавров. Мутация в ДНК, приводящая к появлению признаков современной курицы, произошла в организме предка, который не был курицей в полном смысле.
2. Роль яйца: Эта мутация закрепилась в половой клетке (яйцеклетке или сперматозоиде) предка курицы. Таким образом, первая особь, которую можно назвать курицей, вылупилась из яйца, снесённого не курицей, а её эволюционным предшественником.
3. Широкий контекст: Яйца как способ размножения существовали за миллионы лет до появления птиц (например, у рептилий и динозавров). Поэтому в эволюционной перспективе яйцо как структура появилось гораздо раньше кур.
Вывод: Первым было яйцо, из которого вылупилась курица. Это яйцо было снесено не курицей, а её предком, чья ДНК содержала мутацию, определившую появление нового вида.

А вот внутренние размышления модели:

Хорошо, мне нужно разобраться в вопросе: что появилось первым — яйцо или курица. Начну с того, что вспомню биологические концепции. Курица — это птица, которая, как известно, размножается, откладывая яйца. Но тогда возникает вопрос: если курица появляется из яйца, то кто же снёс это яйцо? Получается замкнутый круг. Может быть, стоит обратиться к эволюции. Согласно теории Дарвина, виды постепенно изменяются через мутации и естественный отбор. Предположим, что курица произошла от другого вида птиц. Тогда, возможно, предок курицы отложил яйцо, в котором из-за генетической мутации появилась особь, которую мы считаем первой курицей. В этом случае яйцо существовало раньше, потому что оно было снесено не курицей, а её предшественником. Но тогда возникает вопрос: что считать яйцом? Если речь идёт о яйце, из которого вылупилась именно курица, то такое яйцо должно быть от курицы. Однако, если мутация произошла в процессе формирования яйца, то само яйцо уже содержит генетический материал курицы. Значит, сначала было яйцо, в котором развилась первая курица благодаря мутации в ДНК, переданной от родителей-некуриц. Также можно вспомнить, что яйца как способ размножения существовали задолго до появления птиц. Рептилии, например, уже откладывали яйца. Поэтому в более широком смысле яйцо как структура появилось раньше кур. Но если говорить именно о курином яйце, то тут важна принадлежность яйца. Если куриное яйцо определяется тем, что его снесла курица, то тогда курица была первой. Но если куриное яйцо — это яйцо, из которого вылупляется курица, то первым было яйцо, снесённое предком курицы. Возможно, ответ зависит от того, как определить понятия. С научной точки зрения, эволюция предполагает постепенные изменения, поэтому первым было яйцо, содержащее первую особь, которую можно отнести к курице. Таким образом, яйцо появилось раньше курицы.

Думаю теперь это к одному из своих ИИ-Агентов приладить.

Большая гонка за звание первой ИИ-державы объявляется открытой

DeepSeek идут к опенсорсному AGI для всеx. Отличная стратегия на фоне "закрытой" OpenAI c безграничным бюджетом...

Вопрос: Как Deepseek собирается зарабатывать деньги?
Ответ: Материнская компания Deepseek - 幻方量化 (Huanfang Quantitative) - это квант-трейдинговая фирма с опытными математиками. У них уже есть большая GPU-инфраструктура для трейдинга/майнинга, и Deepseek - это их побочный проект для использования этих GPU-мощностей.

Да, DeepSeek это "пет проект" Хуаньфан Квант, четвертый по величине хедж-фонд Китая с активами под управлением на $8 млрд. Они там от математических стратегий до супер-компьютеров создают. То что они AGI запустят и отправят на вольные хлеба, ну такое...

А языковые модели в виде «пет проектов» есть у многих китайских техногигантов.

У Китайцев вообще структура компаний сильно от американских отличаются. Хотя есть что-то общее с подходом Илона Маска, когда электроавтомобили переходят в электронакопители или спутники.

Да, я о взаимопроникающих технопромышленных экосистемах, это когда Xiaomi от телефонов к машинам идет, а производители квадрокоптеров лидары для элктрокаров клепают.

На картинке, из исследования Кайла Чана видно, что все техноиновационные компании разбиты на пересекающиеся сегменты. И усиливают друг-друга, а не только конкурируют, как в Шататх. Обратите внимание на супер-босса в этой схеме.

Я к чему все это… битва между первым и вторым местом в ИИ гонке будет эпичной.

Ох, ну и заварушка с этим DeepSeek началась. Похоже уже сегодня он будет на первом месте в американском AppStore, по количеству скачиваний в своей категории.

Мне еще интересно, как откроется фондовый рынок, устоит ли NVIDIA или посыпится, как ИИ-щитки. Но мне очень нравится, как стартовала эта ИИ-гонка!

Самое забавное, что весь DeepSeek крутится на 50к графических процессорах H100 от NVIDIA. Но хитрые китайцы разыграли карту «новенького сотрудника», который приходит в корпорацию с согласованными пятилетними бюджетами и говорит — «Да вы че столько накрутили, тут и 20% от этого хватит». Громко так говорит, чтобы все слышали…