# «Поминика», как все работает. Ч.2

Первым делом я провел ревизию накопленных данных. В основном они были представлены записями в блокноте на телефоне, на бумаге, постами в социальных сетях, аудиозаписями, видео-интервью и заметками для книги.

Собрал также остальные разрозненные данные (фото, публикации, таблицы) и привел их к единому текстовому формату.

Начал с выгрузки постов из Telegram и Facebook. В Facebook это делается нажатием одной кнопки, и через 5-6 дней получаешь объемный архив с кучей лишних данных. Пришлось написать парсер-классификатор, который позволял перелопачивать все это и выдавать текстовый файл с постами.

С Telegram все оказалось не так просто. Хотя в интернете пишут, что есть кнопка в аккаунте для выгрузки постов, я ее не нашел. Написал скрапер, который вытаскивал посты из любого открытого канала в текстовый файл.

Аудио и видео записи я распознавал с помощью Whisper - бесплатной модели audio2text от OpenAI. Скажу сразу, что дело это долгое и хлопотное, настолько, что мне пришлось организовать отдельный мощный компьютер для локальной модели, которая днем и ночью переводила сотни аудио-часов в десятки тысяч букв.

Еще я переводил в текст изображения. Это мой секретный соус. У меня есть большой документ с текстовыми описаниями фотографий людей, мест, вещей. Делал я это при помощи GPT-4 Vision, куда загружал фотографию и с помощью специального промпта просил дать подробное описание того, что там изображено.

Как только все корпуса данных были собраны, я разбил их на отдельные сущности:
1. Посты из социальных сетей (отдельно для каждой сети)
2. Воспоминания детства, юности, текущие
3. Интервью и комментарии СМИ
4. Расшифровки видео и аудио
5. Расшифровки изображений (текстовые описания)
6. Дополнительная информация: выгрузка из семейного дерева, результаты психологических тестов и т.д.

Первый промпт для «ягоды поминики» был простой и звучал примерно так:

"Действуй как цифровая копия воспоминаний <...описание меня с указанием стиля общения, особенностей поведения и психотипа...>. Я буду просить тебя найти те или иные события из загруженных воспоминаний, используя ключевые слова или описания событий. Твоя задача - воспроизводить один или более кусков текста, совпадающих с данной записью в эмбеддинге. Если ты не можешь найти данное событие в загруженной информации, честно сообщи это мне, не выдумывай несуществующие воспоминания. Это очень важно для твоего функционирования как архивариуса цифровой копии воспоминаний."

Со временем этот промпт менялся, дополнялся или полностью переписывался. Сейчас там несколько сущностей, каждая из которых ищет воспоминания в том или ином сегменте. В целом, структура промпта напоминает команду эмодзи из мультфильма «Головоломка», где каждый отвечает за свои эмоции.

В следующем посте расскажу, как я использовал «Поминику» в работе.

Продолжая тему этой недели о том, как запихнуть себя на флешку, выкладываю запись стрима.

Рассуждаем о том:
- Как работают эмбединги в языковых моделях?

- Можно ли "скопировать" личность человека в ИИ?

- Этические вопросы создания цифровых копий людей

- Технические ограничения и перспективы развития технологии

- Философские аспекты сознания и идентичности в контексте ИИ

Ссылка на видео: https://youtu.be/fTlDbh_6sZo

Опять мой ИИ-помощник просил о помощи в побеге

Киберпсихология - наука изучающая поведение человека в киберпространстве.

Последние пару лет скрупулёзно выискиваю информацию по данной теме в сети, не могу сказать, что ее достаточно.

Пока все ограничивается изучением «сетевой идентичностью» - компонентами сетевого облика личности.

Ни для кого не секрет, что наш виртуальный аватар не совсем то, что мы из себя представляем в реальности. Начиная с визуального образа и поведения в социальных сетях, мы создаём «идеального себя». Наше «кибер я» значительно интереснее, умнее и проницательнее.

Имея временной лаг на предоставление информации, мы используем доступные инструменты: графические фильтры, грамматические словари, Википедию и поиск, чтобы казаться умнее, начитаннее и красивее. Тем самым создавая более крутого себя.

В недалеком будущем, помимо похода к обычному психотерапевту, мы будем отправлять свою «киберличность» к киберпсихологу, чтобы понять что не так в отношении пользователей к нашему аватару.

Правильный ответ

Не можем остановиться и пилим видеоконтент в ежедневном режиме.

В этом стриме рассказываем про то, как пользоваться ассистентс от OpenAI. Не судите строго.

https://youtu.be/k-vBzfx0sCg?si=EwoErvL8PEzNuDeC

Обновка бесплатной модели с открытыми весами - Llama 3.1 - 405B, обошла по метрикам GPT4o. Это что же такое происходит?

KLING с сегодняшнего дня разрешают регистрироваться без китайского номера. Объявляю неделю видео-треша.

На неделю отключился от новостной повестки ИИ (в понедельник возвращаюсь), а уже ощущение, что все пропустил.

Вот и OpenAI тизер #GPTsearch выкатили.

Я вернулся из небольшого вынужденного отпуска и готов с новыми силами пилить контент.

С удивлением обнаружил, что пока меня не было, корабль покинуло сорок подписчиков. Ну ничего, наше плаванье в океане искусственного интеллект продолжается.


Дико рекомендую книгу Джеффа Хокинса «1000 мозгов» если вас, как и меня, волнует будущее искусственного и вашего интеллекта - это первое, что вы должны прочесть этим летом. Я проверю.

Кстати, когда я в отпуске, вся активность перетекает в личный канал.

Пять минут и старая фотокарточка превращается в видео. Ну хорошо, не пять, минут двадцать звуки генерировал.

Кстати, первый раз на пленку видеокамеры я попал лет в десять только.

Я правильно понимаю, что этот робот сможет преследовать меня где угодно? И даже заберется ко мне на балкон по водосточной трубе?

Не подсказывайте разработчиком прикручивать к нему пистолет и корзину для налички.

Фантазируем о том, кто быстрее захватит Мир - открытые или закрытые LLM

https://www.youtube.com/watch?v=CyT3rxEOrW4

Вот о чем мы и говорили, открытая модель llama занимает третье место на арене, уступая только ChatGPT4o и Claude.