Современные технологии создают виртуальных блогеров

Энтузиаст с помощью чат-бота #ChatGPT сгенерировал текст, затем использовал SynthesiaIO для создания видео и голоса, и наконец, всё вместе собрал в нейросети VEED. Результат получился удивительный и невероятно реалистичный.

Сделал свою редакцию из Ai ботов

В выходные обсуждали с ребятами, что было бы круто создать телеграм бота, который будет ходить по определенным каналам, и при помощи #ChatGPT, рерайтить новости для публикации в свой канал.

Потом подумал, а зачем брать переработанные новости в русскоязычных каналах, если можно отбирать контент на Reddit’е. Именно от туда берут 99% всех новостей про искусственный интеллект.

Так родилась идея «Электронной Редакции». Это когда несколько ботов и человек, сидят в одном телеграм чате и обрабатывают контент.

Главное, это закинуть новость в чат. Она может быть на английском, русском и любом другом языке - для #GPT это не важно. В чате «редакции» уже сидят робо-сотрудники, для каждого прописан определенный #prompt, можно сказать, это его должностная инструкция.

Для теста «редакции», сделали первую команду ботов:

Первый бот @MyAiNews_bot умеет переписывать любую новость про искусственный интеллект и придумывать к ней заголовок.

Второй бот @Humanizationbot занимается, тем, что делает тексты более «живыми», словно их писал эмоциональный человек.

А @AiGopnik_bot - может преподнести текст так, что он будет понятен пацанчикам с района.

Конечно, можно создать много ботов, которые будут: генерировать картинки к текстам, исправлять ошибки, придумывать несколько заголовков на выбор, развивать мысль из новости в лонгрид и еще кучу всего.

Мне было интересно протестировать взаимосвязь между несколькими ботами работающими с разными промптами для #ChatGPT.

Ищете работу в области искусственного интеллекта?

Каждый день появляются новые проекты, заточенные под поиск работы для специалистов по искусственному интеллекту и #prompt Engineering’у.
Например на сайте https://www.joblist.ai/ вы найдете только вакансии, связанные с искусственным интеллектом.
И требования к опыту работы впечатляют - обычно это всего 1-6 месяцев

Вот, что пишут в вакансиях работодатели:

- Вы будете разрабатывать стратегии использования инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, в рабочих процессах.

- Вы будете консультировать стратегов по использованию искусственного интеллекта.

- Вы будете оптимизировать производственные процессы на основе ИИ.

- Вы будете работать инженерами-программистами, чтобы интегрировать ChatGPT или другой инструмент в наши существующие системы.

- Вы будете сотрудничать с нашими юристами, чтобы определить где можно применять инструменты ChatGPT в юридической практике.

- Вы будете проектировать и создавать промпты для анализа юридических вопросов в нашей компании.

Запустил ChatGPT 4

#OpenAI объявили о выходе #GPT 4!

Модель будет мультимодальной, т.е работать с изображением и текстом.

Пишут, что новая модель более предсказуемая, меньше сочиняет небылицы и опирается на фактологию.

И в целом значительно умнее. Приводят пример, что когда GPT 3.5 сдавала экзамен по юриспруденции, то результаты нейронки были в нижних 10%, а вот GPT 4 вошла в десятку лучших студентов.

Через два часа конференция, узнаем подробности. И скоро можно будет потыкать модель. Ждём!

Кстати, презентация нового #gpt идет https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ

Вчера презентовали обновление #GPT до четвертой версии. В отличие от предыдущей версии, которая была скорее игрушкой, GPT-4 обещает быть полноценным рабочим инструментом. Что именно улучшили:

⁃ Он умеет обрабатывать изображения в контексте диалога и генерировать HTML-код для мокапов сайтов.
⁃ GPT-4 может обрабатывать 25 тысяч хешей, что в 5 раз больше, чем у его предшественника GPT-3.
⁃ Он также может сдавать экзамены на уровне выдающихся студентов и решать сложные логические задачи.

Короче, умение общаться с ИИ и ставить ему задачи становится важным навыком. Да, я про написание #prompt’ов.

Основная претензия к #ChatGPT была в том, что она ничего не понимает. Просто генерирует.

Ну все, теперь понимает.

В новой версии, нейросеть может не только работать с изображением, но и понимать его контекст.

Пользователь спрашивает GPT-4:
⁃ Что необычного на этом изображении?

Нейросеть отвечает:
⁃ Необычность этого изображения в том, что мужчина гладит одежду на гладильной доске, прикрепленной к крыше движущегося такси.

Чёт я немного переживаю, малыш растет излишне быстро.

Это уже не хайп, а тренд

Многие, в том числе и я, боялись, что вся эта шумиха с нейронными сетями кратковременный хайп.

Посудите сами, про искусственный интеллект говорят с начала 2000-х, футуристы обещали сингулярность, компании встраивали нейронные модули в свои продукты, но без особого пафоса.

Например, мы в своей компании, внедряли сверточные нейронные сети еще в 2015. И было много ошибок, постоянно приходилось перепроверять и редактировать результаты.

Но то что происходит сейчас - это совершенно другое. Языковые модели, тот же #ChatGPT, показывает реальные результаты, и их применяют в работающих продуктах.

И все это развивается по закону Мура, возможности моделей удваиваются, утраиваются, буквально за считанные дни.

Да, возможно, еще год мы будем вздрагивать от заголовков, что искусственный интеллект может это или то, сдал экзамен на такого-то специалиста или победил человека в той-то области.

Но уже в следующем году, никто не будет говорить, что наш продукт работает на базе искусственного интеллекта, как никто не сообщает, что холодильник или блендер использует электричество для работы. Это будет естественно.

Да, многие профессии исчезнут, но не нужно этого бояться - так как появится еще больше. Все как и с любой технологической революцией: если вчера ты раздувал меха для плавильной печи или тащил за собой плуг, то сегодня будешь вытаскивать раскаленные заготовки или управлять трактором.

Искусственный интеллект поможет избавиться от рутины и ручного труда, но только если ты научишься ей управлять. Объяснять чего ты от нее хочешь. А этот навык смогут освоить только те, кто еще не разучился использовать голову.

Другими словами, если ты способен учиться чему то новому, то не стоит бояться, что прогресс выкинет тебя на обочину. Просто работать тебе будет легче и интереснее.

А те кто решит не дожидаться «всеобщего признания» искусственного интеллекта, будут еще и больше зарабатывать.

К вопросу заменит ли искусственный интеллект разработчиков…


Читаю в твиттере:

«Прошлой ночью использовал #GPT-4 в написании кода для 5 микросервисов нового продукта.

Один (очень хороший) разработчик озвучил цену за эту работу в 5000 фунтов стерлингов и 2 недели срока.

GPT-4 сделал тоже самое за 3 часа и 11 центов.

Действительно ошеломляюще.»

Вы возможно заметили, что я часто выкладываю телеграм ботов подключенных к GPT.
Это бот генерирующий поздравления и бот пишущий новости. Много разных.

Дело в том, что мы создали конструктор для таких ботов, в котором любой желающий может создать своего.
Если у вас есть идеи по применению таких ботов в бизнесе или проектах, то приглашаю в закрытый чат, где со следующей недели мы будем тестировать раннюю версию конструктора.

К сожалению, я не смогу добавить в чат всех желающих, только тех кто уже знает, как будет использовать ChatGPT в своей работе.
Для всех остальных конструктор ботов откроется в ближайшее время.

Самый действенный способ начать зарабатывать с помощью искусственного интеллекта - это перестать читать про него.


На волне хайпа, появляется огромное количество новостей про нейросети:

- Нейросеть научилась писать тексты, как крутой копирайтер - ну все, иду в копирайтеры

- Нейросеть научилась писать музыку - а нет, пойду продавать биты рэперам

- Нейросеть научилась генерировать сайты - ой, а может быстро там заработать?

- Нейросеть программирует, как мидл - блин, все деньги же в ИТ?


А потом обнаруживаешь себя за монитором, без денег, знаний и нового проекта.

Так, успокойся, выдохни. Сложно заниматься всем и сразу, давай постепенно и последовательно. На данном этапе развития нейросеть - это «помощник», инструмент, как электрическая отвертка, которая позволяет собрать десять телевизоров в час, вместо семи. Поэтому начни с того, что ты уже умеешь и в чем хорош:

- Если ты умеешь немного программировать - применяй #GPT в кодинге, в отличие от тех кто кинулся туда без знаний, ты хотя бы поймешь, что тебе закодила нейронка. Ну или используй инструмент, который объясняет, что это за код перед тобой.

- Если получается складывать слова в предложения, используй нейронку для генерации цепляющих заголовков, структурирования текста, суммарайзинга, потому как 80% от времени написания контента уходит на раскачку, GPT поможет сократить это время, дав тебе отправную точку. Например, можно использовать этот инструмент для создания текстов.

- Если уже сейчас, у тебя выходит неплохой видеомонтаж - используй искусственный интеллект в работе с озвучкой, автоматическим созданием субтитров, изменением голосов героев.


Что я хочу сказать. Сначала определись в чем ты хочешь прокачаться, что у тебя получается уже сейчас и где ты можешь отличить посредственный результат от хорошего - именно там стоит применять искусственный интеллект, как инструмент.

Иначе потратишь много времени на освоение новой темы, а когда разберешься окажется, что нейронка может справляться с этой задачей уже без человека.

Кого ChatGPT не сможет заменить в ближайшее время?

В интернете гуляет картинка, где у #GPT-4 спрашивают какие профессии искусственный интеллект заменит в ближайшем будущем. А я решил уточнить, в какие профессии ChatGPT не рискнет сунуться в ближайшее время. Вот список:

1. Психотерапевты. Эмпатия и человеческое общение очень важно в консультировании по вопросам психического здоровья. ИИ не умеет сопереживать.

2. Социальные работники. Решение сложных социальных и эмоциональных проблем требует глубокого понимания человеческого опыта.

3. Воспитатели в детском саду. Маленькие дети нуждаются в человеческом взаимодействии для когнитивного, социального и эмоционального развития.

4. Художники. Креативность, эмоции, самовыражение — уникальные человеческие качества. А ИИ может только повторять и синтезировать.

5. Сценаристы: ИИ не может так же эффективно воспроизвести нюансы человеческого опыта или передать эмоции.

6. Шеф-повара: ИИ не может прочувствовать сложности вкуса, текстуры и подачу при создании уникальных кулинарных ощущений.

7. Персональные тренеры. Мотивация и понимание индивидуальных потребностей являются ключевыми факторами, требующими взаимодействия с человеком. ИИ может только обобщить опыт других клиентов, и предложить варианты.

8. Организаторы мероприятий. Креативность, умение решать проблемы и умение общаться с людьми необходимы для планирования мероприятий. ИИ способен помочь в этой области, но не заменить человека.

9. Строители. Ручной труд, адаптивность и решение проблем на месте трудно полностью автоматизировать.

10. Археологи: интерпретация исторического контекста и культурных нюансов требует человеческого анализа. ИИ способно помочь, но не заменить человека в это области.

11. Морские биологи: ИИ трудно воспроизвести полевые работы, понимание экологии и способность адаптироваться к динамичной среде.

12. Специалисты по этике. Моральные рассуждения, культурное понимание и сопереживание необходимы для принятия этических решений. На данном этапе развития, ИИ не способно чувствовать и улавливать нюансы.

13. Дипломаты. Человеческое суждение, культурная чувствительность и построение отношений имеют решающее значение в дипломатии.

14. Духовенство: Духовные знания и ощущения требуют глубокого понимания религиозных и личных убеждений.

15. Электрики. Для этой работы необходимы навыки устранения неполадок и адаптации к уникальным ситуациям. Но ИИ способно помочь в простых ситуациях.

16. Владельцы малого бизнеса. Предпринимательство включает в себя творчество, инновации, адаптацию к новым условиям и личный риск. Хотя ИИ может рассчитать бизнес-план.

17. Архитекторы. Проектирование зданий требует творчества, понимания человеческих потребностей и способности адаптироваться к уникальным ограничениям.

18. Ветеринары. Медицинская помощь животным требует эмпатии, диагностических навыков, уникального опыта и способности адаптироваться к разным условиям.

19. Тренеры: Мотивация спортсменов и понимание индивидуальных потребностей требует участия человека и лидерства.

20. Городские планировщики: долгосрочное планирование городов требует понимания потребностей человека, местной культуры и целей устойчивого развития.

21. Музыканты. Живые выступления и эмоциональная связь с публикой имеют решающее значение для музыкантов.

22. Актеры. Передача эмоций и воплощение в персонажей — уникальные человеческие способности.

23. Ученые: ИИ может помочь с анализом данных, но человеческое любопытство и интуиция способствуют научным открытиям.

24. Юристы. Сложные юридические вопросы требуют человеческого суждения, интерпретации и навыков защиты интересов. Хотя ИИ может помочь со сбором и интерпретацией информации.

25. Судьи. Применение закона к уникальным случаям требует сочувствия, этического мышления и человеческого суждения.

Силиконовый мешок

Посмотрел интервью Ilya Sutskever - сооснователя и создателя ChatGPT. Записал интересные мысли:

⁃ Если человеческий мозг, состоящий из медленных нейронов, может так круто работать, то обучить нейронные сети работать, как мозг - это вопрос времени.

⁃ Такой массовый интерес к ChatGPT - это большой подарок для нас. Еще никогда ранее, не была доступна такая гигантская выборка для обучения нейросети. Имеется ввиду, что все пользователи GPT - принимают участие в ее обучении.

⁃ Чем больше пользователей взаимодействуют с ChatGPT - тем быстрее она учится и «умнеет».

⁃ Мы подошли к той точке, когда не программисты, а психологи, начинают больше понимать работу языковых моделей.

⁃ Да, языковые модели галлюцинируют и фантазируют, но это сейчас. Представьте, что вы попали в новый мир, со своими законами, явлениями и историей развития. Ваш единственный канал восприятия действительности - язык. Сначала вы набираетесь информации из окружающего мира, а потом пытаетесь делиться ей. Да, первое время вам будут говорить, что это неправда, а это правда, такого не было, а вот это было. И через какое-то время вы поймете правила игры.

⁃ Языковые модели идеально подходят для изучения окружающего мира, но не очень хороши, для интерпретации полученных знаний. Дайте время, на новом этапе обучения, когда мы соберем еще больше обратной связи от пользователей, GPT перестанет галлюцинировать. Ну или будет это делать значительно меньше, чем человек (lol).

⁃ Текущий этап, это мультимодальность - когда мы начинаем добавлять для нейросети новые каналы восприятия действительности. Представьте, что весь ваш мир, это лингвистическое общение, и вот вы прозрели. В прямом смысле - начали видеть. Мы понимаем, что многие вещи проще увидеть, а не прочесть. И теперь GPT - видит и понимает, что она видит.

⁃ Например понятие «цвета», да можно объяснить модели, что такое цвет, чем разные цвета отличаются друг от друга. Но когда она «видит» цвета - это совсем другой уровень восприятия.

⁃ Наши модели уже знают все о реальном мире. Сейчас пришло время, когда нейросети будут структурировать знания и разобраться в процессах познания. А вот для этого и нужна армия «учителей» которые помогут ИИ откалиброваться. Это не прямое обучение, модели учатся через наблюдение за людьми. Повторяют их действия.

⁃ Лучшие «учителя» для GPT - это люди которые используют ее, как ассистента для выполнения разных задач. Так нейросеть понимает, что является полезным действием, а что не очень, и учится.

⁃ Наша основная задача, чтобы GPT был более проницательным, но и контролируемым. А еще важно, чтобы с каждым днем модель потребляла меньше входных данных для генерации качественных ответов.

⁃ Управление обществом при помощи искусственного интеллекта. Возможно в будущем, когда нейросети будут значительно умнее и проникнут в различные аспекты жизни, люди будут делиться с ними своими желаниями и виденьем, как они хотят жить. И тогда, возможно, нейросети помогут изменить модель мира.

Силиконовый мешок

Как нейросеть #Midjourney представляет техническую эволюцию пользователя с 1900 по 2030 год.

У кого-то вчера был не очень приятный вечер.