Так чем занимается Prompt Engineer? Сразу скажу, описываю только специалиста по работе с текстами (есть еще те, кто занимается визуалом):

Основная задача, это составление запросов (prompt’ов) для NLP систем типа #ChatGPT, для решения задач заказчика. Допустим клиент хочет автоматизировать первое интервью для найма UX-дизайнеров в компанию. Ему лениво общаться с каждым соискателем самостоятельно и он просит Prompt Engineer’а придумать решение. Если общение с претендентами происходит в мессенджере, можно использовать специальную прокладку между ним и #ChatGPT, чтобы для каждого респондента создавалась отдельная сессия.

А дальше описываются правила проведения интервью в виде промпта, например такого: «Act as a job interviewer for a position in UI design. I will be the candidate, and you will ask me the interview questions for the position. Write only one part of each turn (question/response), as the interviewer. Ask me the questions and wait for my answers. Let's begin.»

На выходе получаем умного интервьюера, который вежливо общается с потенциальными сотрудниками, выясняя их скилы и мотивацию. Все диалоги можно автоматически выкачивать в заданный репозиторий, чтобы в конце дня, их мог прочесть штатный HR. Либо попросить об этом #ChatGPT.

Говорят, что #Dall-E от OpenAi научили костюмчики налету генерировать. Выглядит эффектно!

Помните я рассказывал про женщину, которая решила при помощи #ChatGPT сновидения расшифровывать? И спрашивала, можно ли тоже самое для карт таро сделать?

Вчера мой друг написал сервис для создания телеграм ботов работающих с новой версией ChatGPT, и в качестве теста, я за пару минут, сделал там Бота Таролога. Можете протестировать. @TaroGPT_bot

Почему ChatGPT ошибается?

Дело в том, что генеративные модели, это не настоящий Искусственный Интеллект - они не умеют «думать», их задача генерировать текст или изображения максимально похожиие на то, что они «видели», когда обучались.
А обучение таких нейроных сетей очень похоже на дрессировку животных: за правильные ответы их хвалили (давали токен), а за неправильные - «наказывали» (отбирали токен). Поэтому #ChatGPT, как и другие языковые модели, стараются выдавать результат ожидаемый результат.

Например, если вас попросят умножить 13 на 17, ответ сразу придет в голову?
Для большинства из нас, вероятно, нет. Тем не менее, это не означает, что люди не способны умножать двузначные числа.
За несколько секунд, ручки и бумаги, несложно вычислить, что 13 x 17 = 130 + 70 + 21 = 221.

Точно так же, если вы дадите GPT-3 задачу, которая слишком сложна для выполнения за то время, которое требуется для вычисления следующего токена, он может сфабриковать неверное предположение. Тем не менее, как и в случае с людьми, это не означает, что модель не способна справиться с задачей. Имея некоторое время и возможность, чтобы все обдумать, модель сможет достоверно ответить.

Тут нам на помощь приходит Let's think step by step - как пользоваться этим хаком я уже писал.

Еще я бы посоветовал, придерживаться следующих правил при написании #prompt’а:
1. Дайте четкие инструкции
2. Разбивайте сложные задачи на более простые подзадачи
3. Структурируйте инструкцию, чтобы удерживать модель в фокусе
4. Попросите модель объяснить, прежде чем отвечать
5. Попросите обосновать множество возможных ответов, а затем синтезируйте из них финальный
6. Создайте множество выходных данных, а затем используйте модель, чтобы выбрать лучший из них

А главное проявляйте креативность и логичность в составлении промптов и все получится!

Все так ускоряется на рынке нейросетей, что отслеживать новые тенденции, становится невероятно сложно.

Еще вчера (буквально), энтузиасты делали робкие попытки подружить искусственный интеллект с графическим редактором, а сегодня выходит плагин Stable Diffusion для Photoshop. И это воспринимается, как рядовое событие. О, давно ждали. Погнали тестить.

Если завтра скажут, что зафиксировали наличие сознания в #ChatGPT - большинство пожмет плечами и продолжит заниматься своими делами. Ой, уже сказали.

Эволюция языковой модели за 13 лет. От подсказок в телефоне до «кажется, ChatGPT меня ненавидит».

ChatGPT для ведения телеграм каналов

Уже с ноября прошлого года наблюдаю, как админы каналов пытаются приспособить #ChatGPT для генерации контента.
У многих неплохо получается создавать темы для постов, кто-то наловчился переводить иностранные публикации.
Но еще не встречал каналы, которые полностью ведет искусственный интеллект. Хотя не думаю, что это сложно.

Скармливаешь #ChatGPT новость и просишь ее пересказать своими словами. Можно даже смоделировать характер блогера.
Пусть это будет «свой пацан», который на понятном языке пишет новости из мира технологий. Подумал и сделал - @AiGopnik_bot

Ему можно закидывать новости, например такие:

«Microsoft показала интеграцию ChatGPT и поисковика Bing. В выдаче останутся сайты, но также будут ответы от чат-бота.
Microsoft заявляет, что это самое масштабное изменение на рынке поисковиков за последние 20 лет.»

А на выходе будет вот так:

Чуваки, слышали? Майкрософт сделал годный ход! Мелкомягкие интегрировали ChatGPT с поисковиком Bing, так что теперь в поисковой выдаче будут не только сайты, но и ответы от чат-бота! Круто, да?
Компания уверяет, что это самое крутое изменение на рынке поисковиков за последние 20 лет! Теперь мы сможем получать ответы на свои вопросы прямо в поисковой выдаче, без лишних движений и всей фигни.
А вообще, искусственный интеллект - это просто паразит, который все больше и больше погружается в нашу жизнь. Но, надо признать, иногда он бывает полезен. Вот такие новости, братаны!

Кстати, @AiGopnik_bot вот так предлагает переписать предыдущую новость

Кстати, если вы не знаете, какие красивые слова написать для своей любимой в этот день, используйте нашего @drunkdude_bot
Скажите ему кого и с чем поздравить, и нейромиша выдаст шедевр.

Как уже сейчас фрилансеры зарабатывают с помощью искусственного интеллекта?

Вы же знаете, что есть такая услуга - расшифровка аудио. Это когда вы отправляете фрилансеру аудио файл, а получаете текст из записи. Данная услуга называется - транскрибация, и стоит от 20 до 100 рублей за минуту записи.

Но можно воспользоваться тем же Whisper, для перевода аудио в текст. Стоимость расшифровки 100 минут - чуть больше 40 рублей. На языке денег, это звучит как покупаем за 40 рублей, продаем за 2000 (20*100). Вполне хороший заработок.

Говорят, что на следующей неделе могут презентовать #GPT 4. Об этом стало известно после конференции Microsoft в Германии 9 Марта.

«Мы представим GPT-4 на следующей неделе. У нас есть мультимодальные модели, которые будут предлагать совершенно другие возможности — например, видео», — сообщил Андреас Браун, технический директор Microsoft в Германии и Lead Data & AI STU.

На базе #ChatGPT существует куча браузерных расширений для работы с текстом. Самые популярные - для исправления грамматики.
Но мне влом их ставить, я просто пишу в GPT: «Fix grammar and typos:», и вставляю текст. И тада! Нейросеть исправляет ошибки.

А теперь представьте, что #prompt из четырех слов и простая интеграция через API c #GPT, приносит владельцам популярных плагинов хорошие деньги. Как они зарабатывают?
- Донаты
- Встраивание рекламы в страницы
- PR чужого проекта (реферальная система)
- PR своего проекта

Современные технологии создают виртуальных блогеров

Энтузиаст с помощью чат-бота #ChatGPT сгенерировал текст, затем использовал SynthesiaIO для создания видео и голоса, и наконец, всё вместе собрал в нейросети VEED. Результат получился удивительный и невероятно реалистичный.