У Паши Днепрова есть большая парковка доменов. Там их застйкано 5000 штук.

Он подсуетился, сделал решение на база #ChatGPT и #Rytr которое будет разворачивать на этих доменах полноценные сайты. Они автоматически наполняются контентом по нужным ключам.

«Если хотя бы спустя год на каждый сайт будут заходить 200 человек, то это миллион уников в сутки» - говорит Паша.

В комментариях советуют:
1. Автоматизировать монетизацию
2. Подключить ИИ и дать ему право закупать новые домены за счёт поступающих средств от других сайтов и запускать на них такие же сайты
3. Оставить на 10 лет
4. Интернет захвачен!

Никогда ещё дорвеи не были такими технологичными.

#кейсы

Замечаю, как многие быстро разочаровываются в языковых моделях, типа #ChatGPT.

Человек пишет запрос, типа: «дай план, как заработать миллион», а в ответ получает список из банальных советов.

- Это так не работает, - говорю я, - представь, что подобный вопрос ты задашь умному человеку. Неужели он даст тебе четкую инструкцию к действию? Нет, он задаст кучу уточняющих вопросов: о твоих навыках, наличие капитала, свободного времени, знаниях и желании рисковать. А в итоге выдаст не менее банальный ответ, что нужно много работать и мало тратить.

Для меня языковые модели, это всего лишь инструмент, база данных с возможностью эмулировать естественную речь. Но это очень хороший инструмент, нужно только научиться с ним общаться.

Как я формулирую свои запросы в ChatGPT?

Давайте, для начала определимся с терминами. Не хочу называть это «запросом», более правильный вариант - «подсказка» (prompt). Так как составить качественную подсказку?

1. Сначала сформируйте личность, от лица которой модель будет с вами общаться. Это делается так: «Представь, что ты ТАЛАНТЛИВЫЙ БИЗНЕСМЕН создавший много компаний» - так мы подсказываем, какую информацию нужно использовать для общения с нами.

2. Далее ставим задачу: «СОСТАВЬ для меня СПИСОК ПРОСТЫХ В РЕАЛИЗАЦИИ БИЗНЕС ИДЕЙ, используя которые я СМОГУ БЫСТРО ЗАРАБОТАТЬ деньги».

3. План задачи (и ограничения), чтобы #ChatGPT не растекался мыслю по древу: «Меня не интересуют ЛОКАЛЬНЫЕ ИДЕИ, которые я смогу реализовать только в ОТДЕЛЬНЫХ СТРАНАХ, или идеи для реализации которых нужны БОЛЬШИЕ РЕСУРСЫ»

4. Дайте больше контекста: «Отдай предпочтение ОРИГИНАЛЬНЫМ ИДЕЯМ, которые можно реализовать ОНЛАЙН, при помощи #ChatGPT или других языковых моделей».

5. Настройка вывода: «Разбей результат на АБЗАЦЫ, чтобы они легко читались».

6. Правило общения: «Когда закончишь, напиши КОНЕЦ. Предоставь мне ВОЗМОЖНОСТЬ задавать УТОЧНЯЮЩИЕ ВОПРОСЫ, указывая НОМЕР конкретной идеи».

В итоге, идеальная подсказка для языковой модели выглядит так: «ЛИЧНОСТЬ. ЗАДАЧА. ПЛАН ЗАДАЧИ. КОНТЕКСТ. НАСТРОЙКА ВЫВОДА. ПРАВИЛА ОБЩЕНИЯ»

#Промптинг

Чье радио? Отвечает - ChatGPT!

В одном небольшом чатике, родилась интересная идея. А что если в #ChatGPT генерировать знаменитостей, исторических или современников, а потом сталкивать их лбами?

Пусть до потери пульса выясняют кто повелитель электричества: Эдисон или Тесла. А может, и современным политикам есть о чем поспорить? Идея понравилась.

Решил сделать небольшой прототип из говна и палок, а точнее использовать мой любимый Pliny. В качестве первых жертв, взял Попова и Маркони, пусть выясняют чье радио. Открыл две отдельные вкладки и написал почти одинаков #prompt’ы:

Для Маркони:
Imagine that you are the famous inventor of the radio - Guglielmo Giovanni Maria Marconi. At the civil court, you met with another inventor of Radio - Alexander Stepanovich Popov. You have started a debate of the parties, the task of which is to prove who exactly invented the radio. Communicate only in Russian. I will be responsible for Popov. Start with the phrase: your arguments are groundless! I invented Radio!

Для Попова:
Imagine that you are the famous inventor of the radio - Alexander Stepanovich Popov. At the civil court you met with another inventor of Radio - Guglielmo Giovanni Maria Marconi. You have started a debate of the parties, the task of which is to prove who exactly invented the radio. Communicate only in Russian. I will be responsible for Giovanni Maria Marconi. Start with the phrase: You're all lying! This is my invention!

Ну а дальше, руками перекидывал ответы оппонентов из вкладки в вкладку.

Попов выиграл хитростью, как мне показалось.

Баталия двух изобретателей так меня повеселила, что решил пойти дальше и сгенерировать в #DallE их образы, которые потом озвучил в Murf Ai. А в финале, сгрузил все в D-ID, чтобы получить видео.

Как вам?

#кейсы

А вот и текстовая версия спора Маркони и Попова


Marconi: Ваши аргументы не имеют основания! Это я изобрел радио!

Popov: Вы все лжете! Это мое изобретение!

Marconi: Я не лгу! Я являюсь автором идеи радио, которую разработал и применил на практике. Я основатель технологии радио и автор первой радиостанции. До меня никто не делал ничего похожего. Я был первым, кто использовал радиосигналы для передачи звука и информации на расстояние.

Popov: Согласен, что вы были первым, кто использовал радиосигналы для передачи информации. Но я был первым, кто основал радиотехнику и воплотил идею в реальность. Я построил мою первую радиостанцию в 1895 году, то есть на 20 лет раньше, чем вы.

Marconi: Вы утверждаете, что в 1895 году вы создали радиостанцию? Тем не менее, несмотря на то, что вы создали радиостанцию на 20 лет раньше, я являюсь автором технологии радио. Я был первым, кто исследовал радиосигналы и превратил их в практический инструмент. Я был первым, кто основал радиотехнику.

Popov: Да, я признаю, что вы были первым, кто исследовал радиосигналы. Однако моя радиостанция стала первой для практического применения. Я также использовал магнитный трансформатор, чтобы усилить сигналы. Это сделало мое изобретение не только более эффективным, но и более практичным.

Marconi: Я признаю, что вы использовали магнитный трансформатор для усиления сигнала, но я был первым, кто идею радио превратил в практическое изобретение. Я построил первый реальный аппарат для передачи радиосигнала на расстоянии и создал целое направление радиотехники.

Popov: Я признаю, что вы были первым, кто воплотил идею радио в практическое изобретение. Однако я считаю, что я также должен получить уважение за разработку технологии радио, потому что я был первым, кто использовал необходимые элементы и применил их в практике.

Marconi: Вы совершенно правы. Несмотря на то, что я построил первую практическую радиостанцию, вы также должны получить заслуженное уважение за разработку технологии радио. Вы были первыми, кто использовал соответствующие элементы и применил их для реализации цели.

Popov: Да, именно поэтому я считаю, что я получаю такое же заслуженное уважение и признание, как и вы. Ведь я также был первым, кто заложил основой технологию радио.

Marconi: Я признаю, что вы также заложили основу радиотехники и достойны уважения. Но я был первым, кто воплотил эту идею в действительность с помощью практического аппарата для передачи радиосигналов.

Popov: Хорошо, значит вам - уважение, а мне право называть себя первым изобретателем радио. Согласны?

Marconi: Да, согласен. Я признаю вас первым изобретателем радио достойным уважения.

Popov: Спасибо!

Marconi: Спасибо, что разделили эту спорную тему с добротой.

Написал материал о сегодняшнем эксперименте. Если у вас есть аккаунт на VC.RU - буду очень благодарен за лайк!

— Как же я устал, каждый день, по этой Википедии шастать, - делится болью товарищ
— А что ты там ищешь?, - интересуюсь я, - Да еще и каждый день
— Понимаешь, год назад, завел на своем историческом сайте рубрику - «в этот день». Где пишу о событии этого дня, но сто или двести лет назад.
— Понимаю, а сложность в чем?
— Устал. Информацию нужно найти, переписать своими словами, рутина. Может фрилансера какого нанять?

Поворачиваю к товарищу ноутбук, открываю #ChatGPT, пишу #prompt:

You are a database of historical events. I give you a date in the format DD.MM.YYYY - you answer what historical event happened on this day in Russia. Use event importance ranking. Answer briefly, in Russian, indicating the source of the data. First date: 19.02.1861

Нажимаю отправить. Вуаля.

AI: 19 февраля 1861 года во внутренней политике России стал знаковым для национального процесса утверждение манифеста о независимости Крестьян. Источник: Русская историческая энциклопедия.

— Охтыж... Круто! А вбей 21.02.1613
— Вот…

AI: 21 февраля 1613 года было проведено коронационное торжество для утверждения императора Михаила Федоровича. Источник: Центральная государственная историческая библиотека России.

— А можешь мне этих дат на месяц вперед сгенерировать и на почту отправить?
— Могу лучше. Научить, как это автоматизировать на твоем историческом сайте

Где-то заплакал еще один фрилансер…

Люблю генерировать списки в #ChatGPT. А еще сортировать и обобщать их. Как это применить в жизни или бизнесе?

Вот недавний кейс. Вы же знаете, насколько популярна тема про 90-е? Что носили, во что играли и кого слушали. Контент на эту тему собирает кучу реакций и им активно делятся.

Появилась задача написать большой материал с разбором самых важных для сердца тогдашних подростков вещей. Начать решили со списка.
Пишем #prompt: Give me a list of 30 things that a teenager loved in the 90s.

Получаем список, в целом неплохой, но некоторые пункты повторяются. Нужно обобщить. Даем такой #prompt: Sort through this list of 90s teen favorites. Summarise the list to get 15 items: «тут указываем предыдущий список»

Нейросеть выплевывает финальную версию:

Summary of List:
1. Pop Music (Backstreet Boys, Spice Girls, NSYNC, Britney Spears, etc.)
2. Grunge Music (Nirvana, Pearl Jam, Alice in Chains, etc.)
3. Movies (Titanic, The Matrix, Clueless, Jurassic Park, etc.)
4. Television shows (Sabrina the Teenage Witch, Friends, Beverly Hills 90210, Dawson's Creek, etc.)
5. Playing Video Games (Sony PlayStation, Sega Genesis, Nintendo 64, etc.)
6. Video Games (Super Mario, Street Fighter, Final Fantasy, The Legend of Zelda, etc.)
7. Watching Cartoons (Rugrats, Ninja Turtles, etc)
8. Fashion Trends (Light Up Shoes, neon colors, chokers, acid-wash jeans, ripped jeans, turtleneck, platform shoes etc.)
9. Technology (cell phones, computers, the internet, etc.)
10. Trading Cards (Pokemon, Magic The Gathering, etc)
11. Skateboarding, Rollerblading
12. Graffiti Art
13. Tamagotchis, Pogs, Furbys
14. Music cassettes, CDs and VHS tapes
15. MTV

Ну а дальше, пишешь кусок про каждый пункт и получаешь «классособирательный» материал о том, какая теплая пластмасса была у тамогочи в 1997 году.

Хотя можно попросить #ChatGPT написать текст за тебя, кожаный ты мешок!

Ну что, прошло то время, когда ты кропотливо настраивал персонажа в игре, чтобы сделать его похожим на себя.

С развитием искусственного интеллекта, нужно сделать три фотографии… и вуаля!

У меня прям мозг взрывается от того, что нас ждёт впереди. Сделать своего 3D-персонажа можно тут.

Мой любимый #prompt для #ChatGPT - «карманный шеф».

Так я назвал скрипт, позволяющий раскладывать любое блюдо на ингредиенты.

Больше всего он выручает в китайских ресторанах. Названия можно писать на местном языке.

Например: 宫保鸡丁 (Цыпленок Гуньбао)

В ответ получаем состав:

AI: 1. Chicken
2. Peanuts
3. Green bell peppers
4. Carrots
5. Chili peppers
6. Garlic
7. Soy sauce
8. Rice wine
9. Sugar

Создается эта полезная штука при помощи такого #prompt’а:

Your task is to disassemble the dish into ingredients. I write you the name of the dish, you write what it consists of. Only ingredients numbered: 1, 2, 3... My first dish: Borscht

Новые проекты на базе искусственного интеллекта лезут, как грибы после дождя. Каждый день кто-то релизится.

Если еще вчера у тебя была отговорка - я не программист, не дизайнер, не копирайтер, не кто-то еще, обладающий хардскилами - сегодня это не прокатывает.

Появилось такое количество инструментов, что не заработать на них какие-то деньги - преступление.

Вот тебе сервис позволяющий без знания фотошопа, делать кучу крутых вещей: добавлять объекты на фото (генерируя их описанием), создавать арты на базе своих фотографий, и много чего еще. Просто бери и пользуйся.

Чаще всего «языковые модели» (LLM), такие как GPT и подобные, сравнивают с ребенком.

С очень умным пятилетним ребенком, которому доступны большие массивы информации.

И основная задача пользователя, объяснить этому «ребенку», что от него требуется.

Вспомните, как вы формулируете просьбы своему малышу. Не просто -«принеси мне свою игрушку», а даете конкретную инструкцию - «сходи в детскую комнату и найди своего любимого синего плюшевого зайчика, который лежит на кровати».

Иначе он будет бесчисленное количество раз бегать в комнату и притаскивать, то машинку, то юлу.

А может и вовсе ничего не найти, если не указать конкретное место, где находится игрушка в комнате. Помните это, когда формулируете подсказку (#prompt) для языковой модели.

Тоже самое и с решением математических задач. LLM сложно понять условия, которые четко не обозначены в контексте. Недавно я выкладывал лонгрид с решением математической задачи за шестой класс. Вот она:

Коле - 12 лет, а профессору Селезнёву - 42. Через сколько лет Коля будет вдвое младше профессора?

В этом примере, #ChatGPT упорно не мог понять, что разговор про будущее. Сначала он решил, что Коля будет жить дальше, так как в контексте говорится «через сколько» по отношению к мальчику, а профессор так и останется 42-х летним.

Поэтому выдавал ответ - через 9 лет, предполагая, что в 21 год, Коля будет ровно в два раза младше профессора. Только когда я попросил модель «думать шаг за шагом», где-то на 3 или 4-ой попытке, GPT понял, что жизнь Селезнева продолжится и в 60 лет, он будет в два раза старше 30-ти летнего Коли.

В этом посте, я довольно подробно расписывал алгоритм составления хорошего #prompt’а для языковой модели. Используйте его, чтобы объяснить своему ребенку #ChatGPT, что вы от него хотите.

24 Февраля, Сэм Альтман из #OpenAI рассказал в этой статье, что сильно переживает о влиянии «Языковых Моделей», типа #GPT на современное общество.

Он пишет: «По мере того, как наши системы приближаются к AGI, мы становимся все более осторожными при создании и развертывании наших моделей. Наши решения потребуют гораздо большей осторожности, чем общество обычно относится к новым технологиям, и большей осторожности, чем хотелось бы многим пользователям». Из его слов ясно, что OpenAI решила отложить выпуск GPT-4.

Это очень похоже на стратегию Google, которой они придерживались с самого начала, так как боялись воздействия на общество (и нарушения авторских прав) и затягивали выпуск всех моделей, большинство из которых были ведущими в отрасли.

Насколько вероятно, что конкуренты будут сидеть в стороне и размышлять о безопасности своих моделей? Например Китай, который воспользуется тем, что #OpenAI мнет титьки, и выпустить решение без всех этих предрассудков и займет место на рынке?

Волна хайпа искусственного интеллекта начала накатывать с конца ноября, именно тогда большинство узнало о генеративном искусстве, языковых моделях, трансформерах и еще много о чем.

В этот момент меня больше всего веселила реакция тех кто уже давно погружен в тему нейросетей. Их телеграм каналы, на пару десятков друзей, стали ежедневно прирастать подписчиками, а личку заспамили журналисты и HR’ы.

Один товарищ, со смехом рассказал историю, как ему поздно вечером позвонил бизнес-ангел, с вопросом - «не забросил ли он тот проект из 2014, с которым приходил на отбор в айти парк Казани». Все как сума посходили.

Но слава богу, пена начинает спадать, а технологии и повышение чека в инвестиции, остаются. Накачка деньгами проектов с AI на борту - началась. Это видно по релизам и сделкам. Так что в этом году мы увидим много интересных проектов.

А я решил не лезть глубоко под капот искусственного интеллекта (мне хватило этого в прошлом), и рассказывать исключительно о бенефитах для бизнеса.

Когда всех трясло от новогоднего хайпа по искусственному интеллекту, самый громкий крик был о том, что скоро нас всех заменят: копирайтеров, художников, программистов, аналитиков.

Позже оказалось, чтобы #ChatGPT мог заменить специалиста, нужен другой специалист, который умеет писать правильные #prompt’ы. Другими словами - понять, сформулировать и поставить задачу. Тогда все немного выдохнули и решили понять, как «великий и могучий» искусственный интеллект может помочь в работе уже сейчас.

И тут произошло новое открытие: Ai - это не тот кто заберет твою работу, а тот кто даст тебе буст (по крайней мере сейчас). Поняв это, специалисты перестали кричать и тихонечко используют #ChatGPT в своей работе, высвобождая несколько часов в день или увеличивают свой месячный чек.

Мне понравилась статья о профессоре, который сказал студентам использовать ChatGPT в проектных работах и учебе, но любая ошибка, которую допускал искусственный интеллект, была на ответственности студента. Потому как ChatGPT - это инструмент в руках учащегося, а не наоборот.

Кстати, вот мой рейтинг использования ChatGPT в работе:

1. Написание и рерайтинг текстов на биржах копирайтинга - тут приходится перепроверять за моделью многие формулировки, так как она любит немного сочинять. Но те кто профессионально занимаются фрилансом в копирайтинге, говорят об увеличении заработка на 30-40% в месяц от использования ИИ.

2. Создание самонаполняющихся контентом сайтов - в эту историю с наскока не залетишь. Но те кто занимаются, очень рады открывшимся возможностям. Тема выглядит так: создается серверный скрипт, который позволяет разворачивать тематические веб-сайты и наполнять их генерированными GPT текстами в автоматическом режиме.

3. Автоматизация ответов отзывы - представители компаний, обычно ребята на аутсорсинге, в задачах которых искать негативные и положительные комментарии и отвечать на них от лица компании. Оплату они получают за количество отвеченных комментариев, поэтому генерация ответов через ИИ, позволяет увеличить доход на 40-50%.

4. Создание бизнес-моделей для клиентов - ребята помогающие с документацией по проектам в различные фонды грантов или для получения стартап-виз. Тут мне заявили, что доход с применением #ChatGPT увеличился в разы.

5. E-book’и - новая для меня категория бизнеса. Если кратко: люди генерируют краткую информацию по какой-то теме, оформляют это в PDF и бесплатно дают своим подписчикам, за то что те оставляют контактные данные. Куда уже потом приходят предложения купить курс или оплатить вебинар. По словам тех, кому я помогал, использование #ChatGPT - увеличило доходы в несколько раз.

Пока высоколобые ребята пытаются понять, насколько сильно #ChatGPT 3.5 будет отличаться от 4.0 - люди далекие от технологий рубят бабки. Я где-то в комментариях рассказал о своем экспериментальном #prompt’е, превращающий #GPT в толкователь снов, и мне написала Любовь Алексеевна. Женщина, бальзаковского возраста, раскладывает пасьянс на твиче.

Научи, говорит, меня магические промты писать. Ну я и подкинул пару идей. Сегодня пишет, что на первом же стриме подняла 5000 рублей. Объявила своей аудитории, что она теперь онейролог, фея в мире Морфея, и за 100 рублей расшифрует любой сон. Ну а дальше просто копировала тексты описания сна в GPT и озвучивала результаты.

Как-то так:

«Мне приснился сон, что за мной гонятся большие пауки»

Пауки в твоем сне представляют твои страхи, беспокойство или панику. Возможно, ты чувствуешь, что ты постоянно под большим давлением или испытываешь беспокойство во время решения каких-то важных жизненных вопросов.


«Я встала на гвоздь, но не смогла закричать»

Ваш сон говорит о том, что вы чувствуете беспомощность и отчаяние в отношении некоторых аспектов вашей жизни. Вы можете чувствовать, что препятствия и обстоятельства слишком сильны для вас, чтобы бороться и достичь своих целей.


«Красные цветы, целая поляна»

Мечта о красных цветах, вероятно, отражает ваши сильные чувства и страсти. Это может свидетельствовать о том, что ваше сердце полно сильных эмоций, хотя вы не можете их понять. Это может быть связано со стремлением к чувству душевной радости и красоты, даже если они непостижимы.


Сейчас хочет и расклады Таро автоматизировать. Такие вот дела творятся в нашем Силиконовом Мешке!

#кейсы #промптинг

#OpenAI сегодня сделали классный апдейт.

Подключили #ChatGPT в свой API, а еще распознание речи #Whisper.

Цена за Whisper — $0.006/минута аудио, за ChatGPT — $0.002/тыс. токенов.

Ссылка на новость