Вот вы не заходите в наш чат @prompt_chat - а там уже с обеда купон на $10 долларов лежит для Fal.ai. Это платформа, где можно пользоваться Veo, Kling, Flux и еще кучей других моделей для видео, звука и фото.

Как регистрироваться писал тут, но дают только на аккаунт которому больше недели.

Активировать купон: https://fal.ai/coupon-claim/LAUNCHFLUXKONTEXT?redirect_to=/models/fal-ai/flux-kontext/dev

Часто на консультациях по N8N люди говорят, что не знают, что бы им такого автоматизировать. Чтобы с чего-то стартануть, понять, как всё это работает, а потом уже переходить к более сложным задачам.

В ответ я прошу на минутку забыть о монетизациях с рабочими задачами и подумать: какую бы из своих рутин вы автоматизировали в первую очередь? А дальше мы вспоминаем ежедневные дела и то, что больше всего раздражает или выглядит как «обезьянья работа». Так получается довольно внушительный список идей, которые можно воплотить при помощи N8N или Cursor в качестве разминки.

Хочу поделиться некоторыми из них, вдруг пригодится:

- Преобразование длинного ролика YouTube в одностраничный учебный конспект – отправляете ссылку, получаете HTML-шпаргалку с отслеживанием прогресса. Другими словами, создается веб-страничка с курсом по видео.

- Почтовая рассылка с краткой сводкой из новых видео на YouTube – скрипт на Python и LLM ежедневно создает и присылает текстовые дайджесты по новым видео с каналов, на которые вы подписаны.

- Автоматизированный анализ YouTube: поиск видео, метаданные, транскрипты, загрузка – результаты складываются в базу данных Notion, ролики скачиваются пакетно.

- Сервис генерации инфографики по видео YouTube – вводите ссылку, получаете визуальное резюме содержания.

- Воркфлоу для автоматической записи трансляций на платформе Twitch – следит за стримером и начинает запись сразу после его выхода в эфир.

- Помощник в Telegram для работы с Notion и Jira – через общение с тг-ботом можно создавать документы, обновлять задачи и следить за прогрессом.

- Ежедневный дайджест почты, календаря и Trello в Telegram – воркфлоу в n8n собирает выжимку и отправляет сообщение в мессенджер.

- Передача голосовых заметок в Asana – упоминание «Asana» в диктовке создаёт задачу в нужном разделе.

- Агент для сортировки писем Gmail – рассовывает входящие по нужным папкам, обеспечивая «пустой» почтовый ящик.

- Агент для автоматической маркировки и сортировки входящей почты – добавляет теги и раскладывает письма по папкам, экономя время.

- Сканирование визиток для добавления контактов в CRM – фотографируешь визитку человека на мероприятии (выставка, встреча), данные распознаются и по API улетают в CRM.

- Создание списка покупок по фотографии рецепта – бот распознаёт ингредиенты, планирует меню на неделю и шлёт готовый список покупок с учётом расположения отделов магазина.

- Счётчик выпитой воды в один тап – иконка на смартфоне фиксирует каждую порцию и помогает сформировать полезную привычку.

- Виртуальный подбрасыватель монеты для быстрых решений – минимизирует время на мелкие выборы.

Помните фразу Бретта Табке: «Искусственный интеллект не заменит вас. Вас заменит человек, использующий искусственный интеллект»?

Если бы у цитат из мира ИИ был свой бенчмарк эффективности, она была бы на первом месте по количеству сгенерированной выручки для обучающих курсов.

И все кинулись писать «эффективные» промпты, наполнять тиктоки сгенерированными видео и создавать «фабрики контента».

В итоге массовое «использование» ИИ превращается в гонку по производству цифрового шума, обесценивая сам навык его создавать.

Но настоящее преимущество, это не способность генерировать информацию, а умение придавать ей смысл и встраивать в реальные процессы.

С понедельником, Друзья.

Замечаю сколько хейта собирают посты про N8N или вайб-кодинг, в особенности от разработчиков.

Если суммировать все «голоса» противников такого подхода, то посыл звучит так: «Автоматизация — это реальный бизнес, а ваш дурацкий воркфлоу годится только для одного: сжигать токены. Пожалуйста, остановитесь. ИИ-говна и так хватает. Научитесь кодить, научитесь реально что-то делать».

Но такой посыл бесполезен. Он бьёт по двум целям: По тем кто перепродает автоматизации из скаченных JSON’ов (которые даже не поймут, что речь о них), либо по новичкам, которых такие заявления отпугивают заходить в рынок (да, даже будущие хорошие разработчики могут легко потерять мотивацию). В итоге ничего хорошего не происходит.
Но лично мое мнение, что реальная ценность ноу-кодинга - не в соединении нод, а в понимании, как улучшить бизнес-процессы. N8N - это всего лишь молоток.

И не нужно забывать, что разные люди учатся по-разному. Сегодня они делают то, что возможно в N8N, завтра им понадобится больше - и они освоят следующий уровень. А те, кто не освоит, отвалится на обочину истории.

А для всех профессиональных программистов у меня есть один совет: подождите 3-4 года и у вас настанет золотая эпоха.

К тому моменту достигнет пика вся эта несерьёзная, непроверяемая, дырявая и неконтролируемая ерунда, созданная вайб-кодерами, которые не понимают, что делают.

Бизнесы, построенные на этом, окажутся в отчаянном положении и будут готовы платить любую цену тем немногим, кто действительно умеет работать.

Ну давайте протестируем новую реальность ИИ-контента. Делаю аккаунт в тик токе с таким контентом. Бьем в аудиторию миллениалов, играем на их (моих) чувствах к старым телефонам.

Полная автоматизация: на входе список топовых телефонов конца 90-х, начала 2000-х. Пусть сам ищет фото (решил не генерировать), отправляет в Kling AI, выгружает 10-ти секундные ролики и заливает по площадкам.

Все же слухи о тарифе Max за 200 баксов (в месяц) в Perplexity - правда.

Последняя "надежда" Apple (и наша), решили не отставать от больших мальчиков и сделать свое предложение для богатых господ. Но дополнительные плюшки, не выглядят такими вкусными.

Новые возможности тарифа ($200/мес):
- Всё, что есть в Pro
- Неограниченный доступ к Perplexity Labs
- Работа с продвинутыми ИИ-моделями в Research и Labs
- Ранний доступ к новым релизам продуктов
- Приоритетная поддержка

Модели, доступные в Research и Labs:
- o3
- Claude 4 Sonnet Thinking
- Claude 4 Opus Thinking

Одно радует, что пока ничего не отобрали. Но почему не накинули контекста до миллиона токенов, мне непонятно. В общем, пока за 200 баксов, подписку не берем, остаемся на 5-ти баксовой.

Если вам не понравится новый Grok 4 - вы недостаточно умны.

Мне только интересно, почему остальные LLM не используют такой формат коммуникаций?

Перевод твита:

Grok 4 — это не для всех. Его целевая аудитория — люди с высоким IQ.

Подумайте о ракетных учёных или о тех, кто предпочитает рассуждать, исходя из первых принципов — то есть из самой сути вещей.

Когда Grok 4 выйдет, и если он вам не понравится, значит, вы просто не входите в его целевую аудиторию.

Я бы продолжил:
- Если вам не нравится Perplexity, у вас просто нет 5 баксов

- Если вам не нравится Llama, у вас просто слабый компьютер

- Если вам не нравится Gemini, у вас просто нет почты на EDU

- Если вам не нравится ChatGPT, у вас просто нет иностранной карты

Не пинайте меня ногами, но я не смог найти того, кто реализовал бы эту идею

В YouTube довольно много скринкаст-инструкций, разных туториалов и гайдов, где человек кликает по интерфейсу и объясняет, как зарегистрироваться в каком-то сервисе, отредактировать файл или пользоваться софтом. Их сотни, и они набирают много просмотров.

Так вот, я не смог найти подобные видео, сделанные при помощи нейросетей. Хотя идея лежит на поверхности: парсишь выдачу по ключевым запросам, что чаще всего ищут пользователи, и делаешь видеоинструкции на эту тему.

Технически такая ИИ-фабрика тоже не выглядит сложной:
- Агент-планировщик анализирует промпт и создаёт сценарий действий.
- Модуль автоматизации выполняет клики по интерфейсу согласно сценарию.
- Система записи фиксирует все действия на экране.
- Постобработка добавляет озвучку и финальное редактирование.

Или такие сервисы уже есть и я плохо искал?

А давайте подумаем вот о чем. Помните, раньше был такой формат потребления информации, как книги? Бумажные прямоугольники со страничками, испещренными буквами, которые можно брать в руки, перелистывать и читать.

Собственно, мой вопрос: книгу на какую тему в рамках искусственного интеллекта вы бы купили?

Может, это будут кейсы использования ИИ в работе, жизни или структура базовых промптов?

Понятно, что тут все быстро меняется и есть шанс, что актуальность темы исчезнет, пока еще типографская краска не высохнет. Но все же?

А ну теперь понятно, за что Perplexity будут брать 200 баксов в месяц, на новом тарифе - Max. Можно будет использовать самую крутую модель OpenAI - o3-Pro.

Если вам все еще не хватает мотивации для погружения в исскуственный интеллект:

Слева Роналду, на трансфер которого «Реал Мадрид» потратил 80 миллионов долларов.

Справа Цзяхуэй Юй, на которого Цукерберг потратит 100 миллионов долларов, за трансфер из OpenAI.

Ну и давайте не забывать, что основная магия происходит в нашем чате @prompt_chat - именно там я вдохновляюсь новыми темами для постов, которые черпаю из ваших вопросов, кейсов и комментариев.

Кстати, может, вы поделитесь под этим постом, чем вы занимаетесь? Мы же так и не познакомились за всё это время. Расскажите о себе.

Я понял: основная причина, по которой новички в n8n бросают всё уже на первом воркфлоу, — у них раньше не было опыта программирования. У меня его тоже не было, и зачатки логики разработчика я выдавливал из себя по капле. И когда смотрю на первые проекты людей в n8n, вижу одни и те же ошибки:

1) Отсутствие обработки ошибок — новички создают воркфлоу, которые хорошо работают при тестировании, но ломаются в реальных условиях, например когда API возвращают неожиданные ответы. Всегда добавляйте узлы обработки ошибок и тестируйте сценарии сбоев. Вообще странно, что в n8n до сих пор не сделали для этого отдельную ноду.

2) Воркфлоу как прямая линия — много раз замечал, как люди создают огромные линейные воркфлоу вместо того, чтобы разбивать их на более мелкие и понятные процессы. Используйте под-процессы (sub-workflows) и модули.

3) Безопасность веб-хуков — то, что n8n генерирует URL для веб-хука, не означает, что он безопасен. Добавляйте аутентификацию, проверяйте полезную нагрузку (payloads) и не доверяйте входящим данным слепо.

4) Усложнение простых задач — видел, как кто-то создал рабочий процесс из 20 узлов для Telegram-бота, который просто ставит задачи в календарь. Иногда всё, что вам нужно, — это просто кусочек кода на JavaScript.

5) Тесты на реальных объемах данных — тестирование на пяти записях в базе отличается от обработки 500 строк. Всегда тестируйте в реальном масштабе перед запуском в прод.

6) Хардкодинг всего, что можно — размещайте ваши API-ключи, URL-адреса и конфигурации в переменных окружения или учетных данных. Это значительно упрощает отладку и развертывание.

Ну и не забывайте подписывать ноды понятными для вас названиями, используйте цвета или группируйте процессы. А ещё есть удобный инструмент n8n2git.com, который позволяет синхронизировать воркфлоу с Git, где можно отслеживать версии и откатываться к предыдущим.

Google выкатили еще один халявный способ для генерации в Veo3. На этот раз бесплатный кредит на 300 долларов в Google Cloud, которые можно потратить на генерацию видео-роликов в Vertex AI Studio. Но есть нюансы: нужно привязать американскую карту и номер телефона, ну и заходить только с американского IP.

Только спустя несколько месяцев плотной работы с Deep Research от разных моделей я выработал для себя схему, которой полностью доволен.

И основную роль в ней играет Perplexity (годовая подписка на которую всё ещё стоит несколько баксов). Опишу свои кейсы:

Моя базовая модель для Deep Research — Gemini (тут писал почему), но основная работа с отчётом начинается уже после того, как тебе выдаётся PDF-ка в десятки, а иногда и сотню страниц. Нужно проверить результат и провести фактчекинг. Поэтому я вставляю получившийся текст или PDF в Perplexity и прошу его проверить каждое утверждение.

Мой промт к Perplexity немного длиннее, но суть такая:
- «Внимательно прочти документ и выдели основные тезисы/факты, чтобы я видел, не пропустил ли ты чего-нибудь важного»

- «Проверь факты»

- «Оцени каждое утверждение по 10-балльной шкале»

- «Если ты ставишь не 10/10, процитируй фрагмент, объясни, почему это не 10/10, и приведи правильные данные/интерпретацию и т. д.»

- «В конце дай мне краткий обзор достоверности документа»

Это работает довольно круто. Обычно претензии Perplexity (или той модели, что крутится у них в API) к выводу других LLM звучат примерно так: «Фактически верно, НО интерпретация данных не идеальна / слишком категорична».

Второй кейс работает похоже, но решает задачу, когда вы не удовлетворены результатом глубокого исследования.

Загружаете PDF с отчётом в Perplexity и просите «проверить факты», «выставить оценки» — всё как в кейсе выше. А дальше показываете промпт, с которого начинали исследование, и просите внести в него правки, которые помогут избежать выявленных ошибок.

Perplexity довольно оперативно выкатили новый Grok 4 в пул доступных моделей.

На прошлой и этой неделе я решил немного попутешествовать, поэтому посты выходят не так часто, как хотелось бы. Но наконец-то у меня появилось время посмотреть фильмы, до которых не доходили руки (и глаза). Решил поделиться с вами списком фильмов про искусственный интеллект — возможно, найдёте что-то для себя:

1927 — «Метрополис» (Metropolis) — драма
1982 — «Бегущий по лезвию» (Blade Runner) — драма
1985 — «Назад в будущее» (Back to the Future) — приключение
1986 — «Чужие» (Aliens) — боевик
1991 — «Терминатор 2: Судный день» (Terminator 2: Judgment Day) — боевик
1998 — «Шоу Трумана» (The Truman Show) — комедия
1999 — «Матрица» (The Matrix) — боевик
1999 — «Двухсотлетний человек» (Bicentennial Man) — драма
2001 — «Искусственный интеллект» (A.I. Artificial Intelligence) — приключение
2002 — «Особое мнение» (Minority Report) — боевик
2003 — «Матрица: Перезагрузка» (The Matrix Reloaded) — боевик
2003 — «Матрица: Революция» (The Matrix Revolutions) — боевик
2003 — «Терминатор 3: Восстание машин» (Terminator 3: Rise of the Machines) — боевик
2004 — «Я, робот» (I, Robot) — боевик
2005 — «Автостопом по галактике» (The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy) — приключение
2008 — «ВАЛЛ·И» (WALL·E) — анимация
2008 — «На крючке» (Eagle Eye) — боевик
2009 — «Район № 9» (District 9) — фантастика
2009 — «Терминатор: Да придёт спаситель» (Terminator Salvation) — боевик
2009 — «Луна» (Moon) — драма
2010 — «Трон: Наследие» (TRON: Legacy) — боевик
2011 — «Живая сталь» (Real Steel) — боевик
2011 — «Исходный код» (Source Code) — боевик
2011 — «ЕВА» (EVA) — драма
2012 — «Прометей» (Prometheus) — приключение
2012 — «Вспомнить всё» (Total Recall) — боевик
2012 — «Петля времени» (Looper) — боевик
2013 — «Она» (Her) — драма
2013 — «Тихоокеанский рубеж» (Pacific Rim) — боевик
2013 — «Обливион» (Oblivion) — боевик
2013 — «Машина» (The Machine) — фантастика
2014 — «Превосходство» (Transcendence) — драма
2014 — «Грань будущего» (Edge of Tomorrow) — боевик
2014 — «Интерстеллар» (Interstellar) — приключение
2014 — «Город героев» (Big Hero 6) — боевик
2014 — «Люси» (Lucy) — боевик
2014 — «Робокоп» (RoboCop) — боевик
2014 — «Автоматы» (Automata) — фантастика
2014 — «Игра в имитацию» (The Imitation Game) — драма
2015 — «Из машины» (Ex Machina) — драма
2015 — «Терминатор: Генезис» (Terminator Genisys) — боевик
2015 — «Земля будущего» (Tomorrowland) — приключение
2015 — «Чаппи» (Chappie) — боевик
2016 — «Прибытие» (Arrival) — драма
2016 — «Пассажиры» (Passengers) — драма
2016 — «Морган» (Morgan) — ужасы
2017 — «Бегущий по лезвию 2049» (Blade Runner 2049) — драма
2017 — «Призрак в доспехах» (Ghost in the Shell) — боевик
2018 — «Первому игроку приготовиться» (Ready Player One) — боевик
2018 — «Апгрейд» (Upgrade) — боевик
2019 — «Я – мать» (I Am Mother) — фантастика
2019 — «Код 8» (Code 8) — боевик
2019 — «Алита: Боевой ангел» (Alita: Battle Angel) — боевик
2020 — «Довод» (Tenet) — боевик
2021 — «Матрица: Воскрешение» (The Matrix Resurrections) — боевик
2022 — «М3ГАН» (M3GAN) — ужасы
2023 — «Создатель» (The Creator) — боевик
2024 — «Атлас» (Atlas) — боевик
2024 — «Чужой: Ромул» (Alien: Romulus) — ужасы
2024 — «Подчинение» (Subservience) — ужасы

Почти две недели провел вдали от компьютера, а главное — от новостей из мира искусственного интеллекта.

Вот только открыл ноутбук и пытаюсь понять, что вообще происходит в мире, и мне уже страшно. Столько всего выпустили, запустили и обновили.

Первым делом собрал все отчеты Perplexity Tasks и отправил их в Gemini на Deep Research, который загрузил в NotebookLM и запросил подкаст по основным новостям индустрии.

Как же было хорошо на природе, где я использовал только одну нейросеть (Merlin Bird ID), чтобы определять по голосу вид птиц…

Не перестаю удивляться, как люди зарабатывают на общедоступных ИИ-инструментах. Вот из недавнего кейса:

Чувак собирает источники для NotebookLM под нужную тематику. Например, как на картинке выше: это подборка из PDF-мануалов и исследований, как внедрять ИИ-инструменты в корпоративный сектор.

1) Начинает с Perplexity, который ищет ему источники с ссылками на PDF.

2) Отбирает руками релевантные и загружает все в NotebookLM.

3) Дополнительно делает Deep Research в Gemini (если нужно).

4) И отправляет ссылку на блокнот. Все.

Забавно, что сегодня NotebookLM раскатывает новый интерфейс в котором будут отображаться верифицированные авторские блокноты. Например, советы по долголетию от Эрика Топола, автора бестселлера «Super Agers» или советы по воспитанию детей, основанные на популярной рассылке профессора психологии Жаклин Неси.

2025: Используешь ИИ? Это не настоящее творчество
2004: GarageBand? Не настоящая музыка
1997: Цифра? Не настоящее кино
1995: CGI? Не настоящие эффекты
1990: Photoshop? Не настоящий дизайн
1983: Синтезатор? Не настоящая игра на инструменте
1962: Банки с супом? Не настоящее искусство
1888: Kodak? Не настоящая фотография
1870: Пишущая машинка? Не настоящее писательство
1455: Печатный станок? Не настоящее ремесло
370 до н.э.: Письменность? Не настоящее мышление

Нравится, как Perplexity накидывают функционал в свой финансовый раздел.

Сначала сделали поиск по отчётам публичных компаний, потом добавили его в Labs и Research. А сегодня обнаружил, что можно выставлять уведомление на цену акции нужно компании.

Завидую тем, кто последний купит годовой Pro-аккаунт за 5-7 баксов, так как мой в феврале заканчивается.