Как такое вообще может быть? С утра читаю статью в Forbes о том, как искусственный интеллект помогает учёным в борьбе с раком. Офигенная статья.

«Дай, — думаю, — посмотрю, что ещё автор пишет», — и только тут понимаю, что автор публикации — Макс Вотек! А я его канал про ИИ давно читаю. Вот так понимаешь, насколько мал ИИ-мир.

Кстати, рекомендую обратить внимание на канал Максима: у него выходят классные аналитические материалы:
Про ИИ-агентов для отчётности и управления знаниями внутри компании
О влиянии ИИ на ИТ-консалтинг
Как ИИ меняет работу консультантов и разработчиков

Вообще, в последнее время редко попадаются каналы, где говорят не только «вот какие видео генерирует ИИ» или «как написать промпт, чтобы заработать миллион», а действительно обсуждают применение технологий в реальном бизнесе.

Да это же я! Только я вам про первый этап не говорил, но подписку на Клод не продлил, неделю назад. А сегодня оплатил. И вот такие качели каждый раз.

Elevenlabs раздают халяву, в виде пака для контент-мейкеров со скидками и триалами на сумму $5000 в ИИ сервисах.

Например год бесплатного пользования Notion Plus или HeyGen на три месяца. Очень много полезных сервисов.

Но есть проблема: мне не приходит смс с кодом. Я проверил с номеров разных стран — результат один. У кого получится активировать пак, обязательно расскажите, как смогли.


Ссылка: https://www.aicreatorpack.com/

Посмотрел интервью с Сэмом Альтман (OpenAI) на канале Sequoia Capital, где его расспрашивали про будущее ИИ и ИИ-Агентов. Накидал заметок, возможно вам будет интересно:

Прогнозы
- 2025 — год, когда агенты берут на себя работу, а программирование становится доминирующей категорией.
- 2026 — ИИ открывает новое: крупные научные прорывы.
- 2027 — роботы переходят из разряда любопытных игрушек в серьёзных экономических создателей ценности.
- Кастомизация ИИ движется к небольшой локальной reasoning-модели с триллионом токенов контекста.
- Идёт работа над новым интернет-протоколом уровня HTTP, но специально для агентов.

Стратегия продуктов OpenAI
- Стать «базовой ИИ-подпиской» для людей, куда будут интегрированы различные сервисы.
- Построить платформу/SDK, позволяющую другим создавать решения поверх OpenAI.
- Масштабировать «ИИ-фабрики» до огромных объёмов, чтобы покрыть инфраструктурные потребности.
- Голосовые интерфейсы критически важны, но текущие решения всё ещё «не дотягивают».
- Кодинг-возможности — центральная часть будущего OpenAI.

Наблюдения о внедрении ИИ
- Крупным компаниям тяжело внедрять ИИ из-за организационной инерции.
- Ещё несколько лет «борьбы и притворного отрицания», а потом неизбежная капитуляция и принятие ИИ.

Поколенческий разрыв в использовании ИИ:
- Старшее поколение — используют ChatGPT как «замену Google».
- 20–30-летние — используют его как «советника по жизни».
- Студенты — делают из ChatGPT «операционную систему» с комплексными настройками.

Что такое Chain of thought? А как работает Deep learning? Я не понял, а зачем нужен Fine-tuning модели? — и еще сотни подобных вопросов прилетает мне в личку или задаются в нашем чате @prompt_chat

Видимо пришло время создать глоссарий терминов, которые используются в искусственном интеллекте, чтобы я мог на него ссылаться в постах.

Рекомендую, сохранить у себя в закладках, так как я буду его обновлять:
https://teletype.in/@prompt_design/from-llms-to-hallucinations

Каждый день мне пишет десяток человек с просьбой продать рекламное место в этом ТГ канале.

Сначала я всем отвечал, что рекламу не размещаю, потом устал объяснять и просто говорю, что пост стоит 50к, они крутят у виска и отстают.

Но недавно написала девушка с рекламой интернет-магазина техники Apple, и сразу такая — согласна, куда платить. Я аж растерялся. А потом говорю: О! Так мне же нужен Mac Mini m4 pro 64g для тестов локальных LLM. Давайте вы мне скидку, а я обзор и рассказ про мои эксперименты и вам реклама. А она такая: надо посоветоваться с директором — и пропала.

Вот так у меня не случилась рекламная интеграция. И я все еще не продаю тут рекламу. Но если ваш бизнес, как-то связан с железками и ИИ, вы пишите - если проект интересный — я и так про него расскажу и девайс потестирую.

Наш любимый Hugging Face сделал две великолепные вещи: анонсировал бесплатный курс по MCP, который стартует завтра 29 Мая и добавил фильтр поиска MCP в разделе Spaces (их там сотни). Как же мне нравятся эти ребята.

Оказывается прожарка будет в зуме, прямо сейчас https://us02web.zoom.us/j/81726637739?pwd=rfzkg99m3qfrLbbos78akYPtEo16Wn.1

Вот это я понимаю, реально полезное устройство с искусственным интеллектом.

Школьник превратил калькулятор в девайс для списывания с ChatGPT.

Как всё работает: камера фотографирует задание, микроконтроллер перекидывает кадр на телефон, а там скрипт шлёт его ChatGPT c промптом «Только номер ответа». Модель выдает нужную цифру, сигнал уходит обратно в калькулятор — и над верным вариантом вспыхивает светодиод.

Илон Маск написал в твиттере, что ничего с Пашей не подписывал. Пу-пу-пууу

1000+ разных проектов для n8n — нашел еще одного маньяка автоматизаций, который собрал в своем GitHub’е больше тысячи проектов.

На данный момент, это самая большая подборка, которую еще будут пополнять. На Reddit’е уже собираются энтузиасты.

В этом репозитории собрана коллекция рабочих процессов n8n, полученных из различных источников, включая:
- Воркфлоу экспортированные с сайта n8n.io и форума сообщества
- Общедоступные примеры, найденные в интернете (GitHub, блоги и т. д.)

Структура каталога:
- Каждый файл .json представляет один экспортированный рабочий процесс.
- Файлы названы либо по их исходному заголовку, либо по источнику.
- Вы также можете встретить файлы .txt, которые были преобразованы в .json (см. ниже).

Инструкция по использованию:
Чтобы импортировать рабочий процесс в свою инстанцию n8n:
⁃ Откройте интерфейс редактора n8n.
⁃ Нажмите меню (☰) в правом верхнем углу → Import workflow.
⁃ Выберите нужный файл .json из этой папки.
⁃ Нажмите Import, чтобы загрузить рабочий процесс.
⁃ Перед запуском проверьте и при необходимости скорректируйте учётные данные и URL-адреса веб-хуков.

P.S Если если попадаются файлы с расширением .txt, нужно их сконвертировать в .json convert_txt_to_json.py, включён в репозиторий.
P.P.S На скрине показал, как смотреть название процесса, так как файлы все в криво подписаны.
Ссылка: https://github.com/Zie619/n8n-workflows

Не устаю удивляться, как вы быстро накидываете полезных ссылок по каждому посту в наш чат @prompt_chat — я уже больше у вас учусь, чем сам даю. Спасибо!

А если вам не хочется ползать по репозиторию на GitHub’е — обратите внимание на этот сайт https://n8nworkflows.xyz/

Тут больше 2000 воркфлоу для n8n, представленных в удобном формате, с описание нод, используемых моделей и пошаговой инструкцией, как запустить.
Есть удобный поиск и возможность скачать нужный JSON.

Да, все на английском, но у вас же есть ChatGPT или встроенный в браузер переводчик.

Новость последних минут Perplexity — запустили Labs, работает только у подписчиков с Pro-аккаунтом (купить за 5 баксов на год)

Сделал краткий перевод описания модуля с их блога ниже. Видимо пока раскатали только на веб-версию, если вы у себя не видите, обновляйте страницу (я раз 10 обновлял)


Perplexity Labs — это «цех идей», который превращает запрос-мысль в готовый результат, а не просто в ответ-текст.

Вот как это работает и зачем вам может пригодиться:
1. Из «машины ответов» в «команду исполнителей».
Если обычный режим Search мгновенно отдаёт справку, а Research (бывший Deep Research) за пару-тройку минут пишет обстоятельный отчёт, то Labs тратит до десяти минут и ведёт полноценный «мини-проект»: ищет в Сети, пишет и запускает код, генерирует графики и изображения, а затем собирает всё это в аккуратный пакет материалов.

2. Файлы без хаоса — вкладка Assets.
Все результаты — CSV, изображения, готовый код, презентации — автоматически клеятся в единую библиотеку проекта. Нужный файл можно скачать одним кликом, ничего не потеряется в бесконечных вложениях почты.

3. Мини-приложения в один клик.
Labs способен с нуля собрать простое веб-приложение: интерактивную панель показателей, слайд-шоу или landing-page. Готовый «App» открывается прямо в браузере, без внешних IDE и деплоя.

4. Сценарии использования — от маркетинга до ужина.
• план маркетинговой кампании с медиапланом и визуалами;
• анализ P&L-отчёта с диаграммами;
• недельное меню с автоматически сгенерированным списком покупок.
Всё это — реальные шаблоны из галереи проектов.

5. Для кого и как запустить.
Функция уже доступна подписчикам Pro в веб-, iOS- и Android-версии Perplexity (десктопные приложения на подходе). В поле выбора режима рядом с Search/Research появится пункт Labs — жмёте, формулируете задачу и отдаёте её «в производство».

Зачем это вам?
⁃ Сэкономить дни рутины. То, что раньше требовало нескучной недели Excel-таблиц и Figma-макетов, теперь собирается за кофейный перерыв.
⁃ Проверить идею «вживую». Вместо абстрактного «а если бы…» — сразу рабочий прототип.
⁃ Думать масштабно. Когда реализация занимает минуты, экспериментировать становится дешевле, а креатив — смелее.

Подытожим: Perplexity Labs — это турбонаддув для ваших проектов: он ищет, анализирует, пишет код, рисует и упаковывает результат, пока вы обдумываете следующий шаг. Запустите Lab один раз — и времени «на подумать» станет гораздо больше, а на рутину — радикально меньше.

Давайте тестить!

Охренеть, написал свой стандартный запрос и он мне за 10 минут веб-приложение выдал. И там даже все работает на первый взгляд.

Black Forest Labs запустили новый продукт «Flux Kontext», можно уже тестить на Fal.ai, как там зарегестрироваться я писал в посте про «Нейрофотосессии». Но не спешите.

Они дают еще по 10 баксов на баланс в сервисе по коду «KONTEXT10», вот ссылка на активацию https://fal.ai/login?returnTo=/coupon-claim/KONTEXT10?redirect_to=%2Fmodels%2Ffal-ai%2Fflux-pro%2Fkontext

И так, что это за моделька?

FLUX .1 Kontext — семейство генеративных flow-моделей, которое умеет как создавать изображения по тексту, так и редактировать их «на лету», сохраняя персонажей, стиль и контекст.

Два основных варианта:
Kontext [pro] — универсальная модель для быстрых, пошаговых правок и генерации; работает с текстом + референс-картинками и до десяти раз быстрее прежних лидеров.

Kontext [max] — экспериментальная версия с ещё лучшим следованием промптам и типографикой при той же скорости.

Выпущена облегчённая Kontext [dev] (12 B) с открытыми весами — пока в приватной бете для исследований и тестов безопасности.

На собственном бенчмарке KontextBench модели занимают топ-позиции по качеству текста-к-изображению, локальному редактированию и сохранению персонажей, при этом работают до восьми раз быстрее аналогов.

Я даже знаю, как большинство ее будут использовать.

На прошлой неделе пообщались с Олегом в Zoom’е, помните я вас звал в кругляше.

Все оказалось не так страшно, но очень интересно. Если интересно узнать чем я занимался до этого ТГ канала и почему тут нет рекламы — рекомендую посмотреть этот стрим.

И спасибо тем, кто смог подключиться в онлайне 28 Мая.

https://youtu.be/o3_wDJZdo9Y

Каждый день использую Labs от Perplexity для различных задач.

Больше всего мне нравится анализировать через него ниши в YouTube и социальных сетях. Да, в некоторых моментах он не идеален и даже избыточен, но есть от чего оттолкнуться. А это самое главное в начале ресерча, чтобы понять от чего оттолкнуться. Сейчас использую такой промпт:

Цель
Проанализировать вирусные ролики и ведущие каналы YouTube в выбранной нише, найти формулы успеха и выдать пошаговые рекомендации для собственного контента.

Шаг 1. Найти примеры
1. Вирусные видео (3-5):
• просмотры ≫ средних по нише 
• быстрый рост 
• ER (лайки + комменты)/просмотры > среднего 
• просмотры > подписчиков канала.
⟶ Дайте ссылки.
2. Топ-каналы (3-5):
• большая база подписчиков • стабильные просмотры 
• высокий ER 
• узкая тематика.
⟶ Дайте ссылки.

Шаг 2. Разбор роликов
Для каждого видео:
• Название: ключевые слова, триггеры, краткость.
• Превью: лица/объекты, читаемость, эмоция.
• Хук (0-30 с): чем цепляет.
• Структура: формат, темп, длина.
• Ценность: обучает / развлекает / решает боль.
• Вовлечение: CTA, вопросы, юмор.
• Монетизация: спонсоры, партнёрки.
• Описание/теги: ключи, таймкоды, ссылки.

Шаг 3. Разбор каналов
Для каждого канала:
• Позиционирование: под-ниша, USP, ЦА.
• Брендинг: название, визуал, трейлер.
• Контент-план: форматы, частота, длина.
• Комьюнити: ответы, вкладка Community, стримы.
• Качество: съёмка, звук, монтаж.

Шаг 4. Сводка и рекомендации
• Общие паттерны (заголовки, превью, хук, вовлечение).
• Новые тренды в нише.
• Ключевые отличия лидеров.
• Рекомендации: идеи тем, структура ролика, правила заголовков/превью, тактики вовлечения.

Можете разбить его на куски и использовать только те, что нужны вам в работе. Или вообще переписать под себя (я так и сделал). Кстати, благодаря этому быстрому инструменту, перестал использовать громоздкие воркфлоу на n8n для подобных задач.