Подал заявку на инвайт в китайский ИИ-Агент Manus. Скоро тоже буду шарашить в пятьдесят аккаунтов с одного компа 24/7.

Осознал, что нам тут нужны красивые реакции, оформление и сторисы. Не сочтите за труд поддержать канал https://t.iss.one/prompt_design?boost

Весь Твиттер гудит про загадочного китайского ИИ-Агента Мануса, и только один китаец решил спросить у самого агента — «а че там в тебя напихали?».

Manus не растерялся и всё рассказал. Так вот, работает он на API Sonnet 3.7 с кучей инструментов и agent loop. Вот тут чел подробнее рассказывает.

А пока вы ждете доступ к Manus’у, энтузиасты предлагают доступ к …Автономной Надёжной Умной Системе. Все разворачивается в пару кликов, от вас только ключи для API.

Добавил этому СДВГ-агенту отслеживать мои продуктивные часы. Теперь каждое утро он вежливо спрашивает: «Сегодня планируешь продуктивность или пропускаем?»

Мне тут в личку некоторые жалуются «взял за 2 бакса аккаунт, а там только поиск по сайтам работает».

Ребят, за два бакса — это аккаунт, который вы будете шерить еще с десятком пользователей.

Ну не жмитесь. И так экономите 195 баксов. Возьмите нормальный по акции O2.

Ладно, согласен. Работа MANUS’а выглядит немного пугающей.

Пока ждете свой инвайт в Manus, подкину способ, как посмотреть, что там насоздавали другие.

Все просто

1. Заходите в google.com
2. В поисковой строке вводите site:manus.im/share или site:manus.space
3. Смотрите проекты

Из прикольного:
1) Копия сайта Apple. Созданная промптом «clone https://apple.com»
2) Создание ретроигр (обожаю такой стилек)
3) Дашборд AI B2B компании

Если что-то интересное найдете, кидайте в чат @prompt_chat

Так, ребята! Через пять минут OpenAI презентуют новое API для ИИ-Агентов. Если что количество постов может увеличиться сегодня (не отписывайтесь). https://www.youtube.com/watch?v=hciNKcLwSes

В API для ИИ-Агентов будут входить три основных инструмента:
- Web search — для поиска в интернете (тоже самое, что и в ChatGPT)
- File search — поиск по локальным файлам
- Computer use — управление вашим компьютером (не виртуальным, как у Anthropic)
Стоимость запросов чуть дороже обычных в GPT4o

Доступны в API вместе с новым Agents SDK (библиотекой для взаимодействия с этими инструментами).

Сделал для вас перевод из блога OpenAI, что за инструменты они запустили для ИИ-Агентов. Мне кажется, что в конце 2025 мы будем смеяться над неуклюжим и медленным Manus’ом начала года. Все развивается очень быстро, слишком.

https://teletype.in/@prompt_design/new-tools-for-building-agents

Нет сегодня новостей, а вот завтра расскажу про три способа заработка на ИИ-Агентах. И третий вам не понравится.

Кстати, а вы почему в чат не добавляетесь? Мы же там важные вещи обсуждаем.

Давайте поговорим о том, как зарабатывают на ИИ-агентах. Не будем лезть в сложные дебри, типа создания собственного Manus’а. Поговорим про массовый рынок, так сказать.

Есть три основных способа заработка:
1. Учить других создавать ИИ-агентов. Неважно, что именно: курсы, консультации — вы продаёте свой опыт тем, кому нужны знания. Хотя я уже много раз писал, что все эти знания можно добыть бесплатно: используйте ChatGPT или Perplexity в роли помощников, которые всё разжуют и объяснят, а платформы типа n8n — для создания автоматизаций. Ещё можно взять Notebooklm, добавить источники и учиться, учиться и ещё раз учиться…

2. Создать «агентство автоматизации». Вот тут писал, как это сделать за шесть шагов. Дальше находите компании, которым такая автоматизация нужна, создаёте для них ИИ-агентов, внедряете и обслуживаете. Тут есть нюанс: часто собственники сами не знают, что им нужно автоматизировать или оптимизировать. Поэтому запаситесь терпением — 90% времени будете искать «клиентские боли». Советую прочесть на эту тему небольшую книгу «Спроси маму».

3. И третий способ, о котором почти никто не говорит, хотя он самый интересный. Находите нишу, в которой ИИ-агент будет генерировать вам деньги автономно. Без вашего участия. Сам. Каждый день. Давайте подробнее:

Представьте, что вы собрали агента на базе SDK Agents от OpenAI. Он ползает по интернету, просматривает сайты про крипту, листает Твиттер, а потом идёт на YouTube и смотрит там ролик. Казалось бы, ничего сложного, но алгоритмы Google фиксируют факт, что видео посмотрел человек, интересующийся криптой, значит, его нужно показывать криптанам. Другими словами, вы создали ИИ-агента, который не просто накручивает просмотры, а осознанно работает с алгоритмами YouTube. У владельцев новых каналов есть проблема: сервис долго определяет аудиторию, и видео не стреляют. А теперь представьте, что таких агентов у вас не один, а целый рой. И вот уже такие просмотры стоят несколько долларов.

Ещё кейс: ваш ИИ-агент берёт пустые аккаунты с биржи, автоматически заполняет профили, генерирует несколько постов и продаёт эти аккаунты уже значительно дороже, как «прогретые». Это особенно востребовано в Facebook, Instagram и LinkedIn.

Как мне кажется, можно зарабатывать всеми тремя способами, но последний самый приятный. Чувствуешь владельцем армии миньонов, которые тащат монетки в твой карман… кайф. Если есть идеи подобных ИИ-Агентов, давайте в комментах обсудим.

Как погрузиться в любую тему за один день?

Часто рассказываю про Notebooklm от Google — а сегодня хочу показать, как я его использую. Давайте разберем на примере погружения в тему ИИ-Агентов:

1. Открываем Notebooklm, регистрируемся и добавляем источники: файлы на Google Диске, ссылки на сайты или YouTube ролики. А можно просто текст пихать. Все это машина переварит и превратит в эмбединги (векторные базы), где LLM будет искать ответы на ваши вопросы.

2. Что я советую добавить для погружения в тему ИИ-Агентов: Обязательно добавьте этот документ с базовой информацией про агентов и легендарную статью «Building effective agents» от Anthropic. Еще ролик от Кевина и текст от Google, можно еще это и хватит на первое время.

3. Когда все источники добавлены, можно попросить Notebooklm сформировать вам план обучения или составить краткое содержание всех документов. Либо воспользоваться меню справа и указать: «методичка», «краткий обзор» или «часто задаваемые вопросы» и LLM сама пересоберет информацию из источников в нужном формате.

Если этого будет мало (надеюсь), настоятельно советую пройти курс От Deep learning и Arize и Hugging Face про ИИ-Агентов. Для последнего я тут перевод выкладывал вот и вот.