Всем привет !
Не постесняемся об этом заявить, но проект PromCore впервые, возможно в истории человечества, реализовал нейросети для получения результатов теоретического армирования.
🔹Именно так и видит конструктор результат своей работы на уровне подсознания, но классические программы МКЭ часто не дают такой результат по множеству причин.
🔹 Армирование распределяется по естественным линиям силовых потоков, а не просто вдоль сторон конечных элементов. Почти все конструкторы когда "читают" результаты теоретического армирования , как раз и пытаются достроить силовые поля или изменить те которые явно не логичны. А новая нейросеть FEMnet, на бескрайних полях своих нейронов, формирует закономерности за пределами понимания человеком, но выглядит это очень эффектно.
🔹Нейросеть распределяет армирование как поле напряжений, чем то похоже на растекшуюся жидкость. Опытные конструкторы в команде всегда подозревали что именно так и должна выглядеть визуализация теоретического армирования, но из-за "шумов" в классическом МКЭ, сингулярностей, не детальных сеток МКЭ, это увидеть крайне сложно.
🔹Это только первые результаты работы, впереди еще много времени уйдет на исследования.
🔹Вся математика алгоритмов подбора теоретического армирования переведена на графическое ядро
🔹Скорость подбора теоретического армирования - 0.1 секунды для 100 000 КЭ.
🔹В новой версии PromCore данная функция будет доступна только в обновленной версии нейросети FEMnet (SmartCity)
Не постесняемся об этом заявить, но проект PromCore впервые, возможно в истории человечества, реализовал нейросети для получения результатов теоретического армирования.
🔹Именно так и видит конструктор результат своей работы на уровне подсознания, но классические программы МКЭ часто не дают такой результат по множеству причин.
🔹 Армирование распределяется по естественным линиям силовых потоков, а не просто вдоль сторон конечных элементов. Почти все конструкторы когда "читают" результаты теоретического армирования , как раз и пытаются достроить силовые поля или изменить те которые явно не логичны. А новая нейросеть FEMnet, на бескрайних полях своих нейронов, формирует закономерности за пределами понимания человеком, но выглядит это очень эффектно.
🔹Нейросеть распределяет армирование как поле напряжений, чем то похоже на растекшуюся жидкость. Опытные конструкторы в команде всегда подозревали что именно так и должна выглядеть визуализация теоретического армирования, но из-за "шумов" в классическом МКЭ, сингулярностей, не детальных сеток МКЭ, это увидеть крайне сложно.
🔹Это только первые результаты работы, впереди еще много времени уйдет на исследования.
🔹Вся математика алгоритмов подбора теоретического армирования переведена на графическое ядро
🔹Скорость подбора теоретического армирования - 0.1 секунды для 100 000 КЭ.
🔹В новой версии PromCore данная функция будет доступна только в обновленной версии нейросети FEMnet (SmartCity)
🔥10👍3👏2
image_2025-01-26_19-30-10.png
1.1 MB
Всем привет !
🔹У программы ANSYS и Robot S.A. есть одна интересная функция, можно включить функцию, которая показывает конкретное значение напряжения в нужном КЭ, теперь данная функция есть и в программе PromCore.
🔹Её даже активировать не нужно, пользователь переключает различную информацию и указывает курсором на КЭ и значение подсвечивается чуть выше курсора.
🔹Этот инструмент стал необходимым для просмотра больших моделей. У каждой плиты перекрытия своя цветовая диаграмма напряжений и красный цвет у одной плиты , не означает что он такой же у другой. Поэтому данная механика упрощает анализ полученных данных.
🔹У программы ANSYS и Robot S.A. есть одна интересная функция, можно включить функцию, которая показывает конкретное значение напряжения в нужном КЭ, теперь данная функция есть и в программе PromCore.
🔹Её даже активировать не нужно, пользователь переключает различную информацию и указывает курсором на КЭ и значение подсвечивается чуть выше курсора.
🔹Этот инструмент стал необходимым для просмотра больших моделей. У каждой плиты перекрытия своя цветовая диаграмма напряжений и красный цвет у одной плиты , не означает что он такой же у другой. Поэтому данная механика упрощает анализ полученных данных.
👍7🔥4🎉2
После хайпа китайской нейросети deepseek и огромного числа реализаций механик для программы PromCore. Пришло время подвести окончательный вердикт для нейросети deepseek, а именно самой продвинутой доступной версии deepseek R1:
🔹Для сравнения бесплатной версии нейросети deepseek R1 выбраны два платных аналога: Chat GPT o1 (20$) и Chat GPT o1pro (200$).
🔹Для теста выбран формат создания игры в веб браузере без сторонних решений , просто код на языке html. Что бы каждый мог сам увидеть результаты работы нейросетей над сложными алгоритмами.
🔹Главное условие - нейросеть должна создать решение с 1 попытки.
🔹Для нейросети O1pro было немного более сложное задание, так как O1 и R1 не справлялись и что бы была разница, было немного усложненное задание.
🔹Каждый может протестировать все три версии DOOM от нейросетей просто открыв станицу в браузере.
Общие выводы:
1️⃣ Бесплатная deepseek R1 не выдерживает большой объем информации в задании по сравнению с O1. Не воспринимает изображения, парсит с картинок только текст.
2️⃣ R1 в целях экономии вычислений на сервере, сокращает ответ и не хочет обновлять весь алгоритм при уточнении решения.
3️⃣ R1 хуже справляется с пониманием реализации сложного алгоритма в который входит 3 и более менее сложных но зависимых друг от друга.
4️⃣ R1 плохо справляется со сложными алгоритмами в которых происходит перевод единиц измерений из одних систем в другие и обратно.
5️⃣ У R1 скорее всего стоит ограничение на число генерируемых строчек кода. В какой-то момент она просит вообще создать диалог заново.
6️⃣ deepseek R1 значительно лучше бесплатной ChatGPT 4о, но немного уступает платной ChatGPT o1 и значительно уступает платной ChatGPT o1 pro.
🔹Для сравнения бесплатной версии нейросети deepseek R1 выбраны два платных аналога: Chat GPT o1 (20$) и Chat GPT o1pro (200$).
🔹Для теста выбран формат создания игры в веб браузере без сторонних решений , просто код на языке html. Что бы каждый мог сам увидеть результаты работы нейросетей над сложными алгоритмами.
🔹Главное условие - нейросеть должна создать решение с 1 попытки.
🔹Для нейросети O1pro было немного более сложное задание, так как O1 и R1 не справлялись и что бы была разница, было немного усложненное задание.
🔹Каждый может протестировать все три версии DOOM от нейросетей просто открыв станицу в браузере.
Общие выводы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3🔥2
promcore4.gif
65.4 MB
Новая версия программы PromCore обзавелась новой версией нейросети FENnet. Если ранее PromCore мог находить только деформации и напряжения в плоских плитах перекрытий при помощи нейросети, то теперь программа, по данным от неройсети, умеет:
🔷 Рассчитывает теоретическое армирование для нетиповых зданий
🔷 Рассчитывает трещиностойкость ЖБ плит
🔷 Моделирует физическое армирование
🔷 Скорость расчета и моделирования всей арматуры 1 этажа составляет 1 секунда , небольшого здания - 15 секунд при размере конечных элементов 200х200.
Полная версия демонстрации новой версии доступно на RuTube.
🔷 Рассчитывает теоретическое армирование для нетиповых зданий
🔷 Рассчитывает трещиностойкость ЖБ плит
🔷 Моделирует физическое армирование
🔷 Скорость расчета и моделирования всей арматуры 1 этажа составляет 1 секунда , небольшого здания - 15 секунд при размере конечных элементов 200х200.
Полная версия демонстрации новой версии доступно на RuTube.
🔥14⚡2👏2
В новой версии PromCore 4.0 станет доступно раскладывать арматуру очень гибко с помощью обновленной нейросети FEMnet, для примера два варианта:
🔹 Верхняя картинка, расход арматуры плиты перекрытия 80.8 кг/м3. Тут нейросеть раскладывает широкими зонами до 4 метров шириной, обобщая небольшие зоны в одну общую.
🔹 Нижняя картинка, расход арматуры плиты перекрытия 67.0 кг/м2. Тут нейросеть раскладывает арматуру с участками не более чем 400 мм шириной.
📋 Разница получилась 13.8 кг/м3. Для одной 17 этажной секции разница в стоимости материалов составляет 1 900 000р.
📋 На все расчеты, моделирование и подсчет материалов ушло 2 секунды.
🔹 Верхняя картинка, расход арматуры плиты перекрытия 80.8 кг/м3. Тут нейросеть раскладывает широкими зонами до 4 метров шириной, обобщая небольшие зоны в одну общую.
🔹 Нижняя картинка, расход арматуры плиты перекрытия 67.0 кг/м2. Тут нейросеть раскладывает арматуру с участками не более чем 400 мм шириной.
📋 Разница получилась 13.8 кг/м3. Для одной 17 этажной секции разница в стоимости материалов составляет 1 900 000р.
📋 На все расчеты, моделирование и подсчет материалов ушло 2 секунды.
🔥8👍6
Уже очень скоро, 2 марта состоится уникальный стрим, он начнется в 18:00 и продлится 6 часов. Но он будет первый в истории когда его будет вести не человек , а машина. На стриме ИИ покажет весь потенциал 💪 новой версии PromCore 4.0, а именно:
🔹ИИ будет расставлять пилоны на арх. плане здания
🔹ИИ будет рассчитывать здание
🔹ИИ будет моделировать арматуру
🔹ИИ будет считать спецификацию и ТЭПы
🔹За 6 часов планируется что ИИ рассчитает и законструирует около 1000 BIM моделей зданий с учетом времени на визуализацию результата для живых пользователей.
🔹Для проекта PromCore, технически, данная задача будет равносильна запуску ракеты в космос и существует 1000 и 1 причина где что то может пойти не так. Но для нас это мечта длинной в 10 лет, стать первыми в мире кто это сделает.
🔹ИИ будет расставлять пилоны на арх. плане здания
🔹ИИ будет рассчитывать здание
🔹ИИ будет моделировать арматуру
🔹ИИ будет считать спецификацию и ТЭПы
🔹За 6 часов планируется что ИИ рассчитает и законструирует около 1000 BIM моделей зданий с учетом времени на визуализацию результата для живых пользователей.
🔹Для проекта PromCore, технически, данная задача будет равносильна запуску ракеты в космос и существует 1000 и 1 причина где что то может пойти не так. Но для нас это мечта длинной в 10 лет, стать первыми в мире кто это сделает.
🔥27👍9⚡3👏1
С выходом новой версии 4.0 программы PromCore, станет доступным и API программы. Документация будет на сайте программы. По крайней мере для начала будет возможно самим писать пользовательские плагины для выгрузки моделей из других САПР и BIM программ в PromCore. Так же будет доступен и пример плагина для Revit.
🔥9⚡2🎉2👍1
Всем привет ! Ссылка на стрим, который пройдет 2 марта в 18 00, на котором новая версия программы PromCore будет конструировать каркасы жилых зданий.
ИИ будет отрабатывать 3 основных сценария:
1. Если есть только арх. план здания, то ИИ расставляет пилоны и создает рандомное число этажей. Далее конструирует здание.
2. Если уже пилоны расставлены, то создает рандомное число уровней и конструирует их.
3. Если здание уже есть и каждый этаж не типовой, то пилоны уже расславлены и ИИ только рассчитывает все конструкции и армирует их.
Если у вас есть модели зданий в формате RVT которые подпадают в один из сценариев , то можете прислать их на почту [email protected] и эти модели попадут в работу для ИИ на стриме.
https://rutube.ru/video/97c99a0e81c5223c1956a621691b83b3/
ИИ будет отрабатывать 3 основных сценария:
1. Если есть только арх. план здания, то ИИ расставляет пилоны и создает рандомное число этажей. Далее конструирует здание.
2. Если уже пилоны расставлены, то создает рандомное число уровней и конструирует их.
3. Если здание уже есть и каждый этаж не типовой, то пилоны уже расславлены и ИИ только рассчитывает все конструкции и армирует их.
Если у вас есть модели зданий в формате RVT которые подпадают в один из сценариев , то можете прислать их на почту [email protected] и эти модели попадут в работу для ИИ на стриме.
https://rutube.ru/video/97c99a0e81c5223c1956a621691b83b3/
RUTUBE
PromCore. ИИ конструирует здания
2 марта в 18:00 состоится уникальный стрим под управлением ИИ и продлится 6 часов. Но он будет первый в истории когда его будет вести не человек , а машина. На стриме ИИ покажет весь потенциал 💪 новой версии PromCore 4.0, а именно:
🔹ИИ будет расставлять…
🔹ИИ будет расставлять…
Всем привет !
🔹До полета осталось 24 часа, всю неделю велась подготовка даже не самой программы PromCore, а создавались архитектурные планы этажей, это оказалось задачей не из легких.
🔹Основная цель это демонстрация работы на сложных архитектурных планах.
🔹Почти все планы взяты из открытых источников в виде картинок, иногда качества на уровне фотографии на аватарке профиля.
🔹Для этих целей был даже реализован специальный инструмент в программе PromCore для подгрузки подложек в PNG формате.
🔹Подготовленно более 40 моделей АР.
🔹Цель в генерации 1000 моделей КР, предварительной стадии П, остается не изменной. Все сгенерированные модели будут базой для дальнейшего обучения нейросети FEMnet.
🔺Изначально планировалось, что уникальных моделей с разными этажами будет очень много, но только на архитектурную разработку 1 модели уходили часы, что бы придумать что то оригинальное, поэтому таких моделей не много.
🔹До полета осталось 24 часа, всю неделю велась подготовка даже не самой программы PromCore, а создавались архитектурные планы этажей, это оказалось задачей не из легких.
🔹Основная цель это демонстрация работы на сложных архитектурных планах.
🔹Почти все планы взяты из открытых источников в виде картинок, иногда качества на уровне фотографии на аватарке профиля.
🔹Для этих целей был даже реализован специальный инструмент в программе PromCore для подгрузки подложек в PNG формате.
🔹Подготовленно более 40 моделей АР.
🔹Цель в генерации 1000 моделей КР, предварительной стадии П, остается не изменной. Все сгенерированные модели будут базой для дальнейшего обучения нейросети FEMnet.
🔺Изначально планировалось, что уникальных моделей с разными этажами будет очень много, но только на архитектурную разработку 1 модели уходили часы, что бы придумать что то оригинальное, поэтому таких моделей не много.
👍9🔥7
Всем привет !
🔹 Новая версия программы PromCore 4.0 проходит процедуру оптимизации и окончательной полировки. Так же проводятся финальные тесты новой версии.
🔹 Новая версия PromCore 4.0 будет доступна всем пользователям в мире в течении 62 дней с момента релиза.
🔹В связи с изменением многих базовых функций, будут так же обновлены учебные материалы на двух языках - русский и английский.
🔹 Первые пробные тесты демонстрации возможностей программы за пределами РФ показывают что пользователи рассматривают возможности программы как некий монтаж. Поэтому сейчас происходит процесс перевода учебных материалов на английский язык, для полноценного старта за рубежом.
🔹Так как новая версия программы все вычисления переводит на GPU, а все механики моделирования происходят процедурно в оперативной памяти ПК, то в новой версии для некоторых пользователей будет невозможен запуск программы. Например на встроенных видеокартах или если RAM менее 4Gb.
🔹 Новая версия программы PromCore 4.0 проходит процедуру оптимизации и окончательной полировки. Так же проводятся финальные тесты новой версии.
🔹 Новая версия PromCore 4.0 будет доступна всем пользователям в мире в течении 62 дней с момента релиза.
🔹В связи с изменением многих базовых функций, будут так же обновлены учебные материалы на двух языках - русский и английский.
🔹 Первые пробные тесты демонстрации возможностей программы за пределами РФ показывают что пользователи рассматривают возможности программы как некий монтаж. Поэтому сейчас происходит процесс перевода учебных материалов на английский язык, для полноценного старта за рубежом.
🔹Так как новая версия программы все вычисления переводит на GPU, а все механики моделирования происходят процедурно в оперативной памяти ПК, то в новой версии для некоторых пользователей будет невозможен запуск программы. Например на встроенных видеокартах или если RAM менее 4Gb.
🔥10👍4