В ноябре обновилась нейросеть Stable Diffusion 3. На основе ее очень много копирайтев , в том числе и отечественных от крупных компаний, не будем их тут рекламировать. Данная нейросеть используется в проекте PromCore. Она бесплатная и не требует знаний в программировании при установке и использовании. Основное отличие текущей версии от предыдущих, текст теперь верно отображается в сгенерированных изображениях и точно соответствует запросу пользователя. Так же изменился алгоритм формирования промта.
👍4❤2
Всем привет ! В чате один из пользователей упомянул решение asterisk от thorntontomasetti. Так же иногда выскакивают комментарии в разных чатах, что зачем такие трудности с разработкой PromCore когда в грасхопере можно все сделать скриптами. Так как новые модели ChatGPT уже умеют искать информацию в сети , то было принято решение объективно сравнить решения использую языковую нейросеть ChatGPT 4о. Выпишем только выводы, остальное можно прочитать из скриншотов:
🔠 PromCore лучше подходит для инженеров-конструкторов, которые нуждаются в точных расчетах, оптимизации и автоматизированной проработке армирования и спецификаций.
🔠 Asterisk — инструмент архитектурно-экономического моделирования, предназначенный для девелоперов и архитекторов, где важна скорость и простота.
Если PromCore — это "научный калькулятор", детализирующий каждый аспект конструкции, то Asterisk — "набросок на бумаге", быстрый, но требующий дальнейшей проработки.
Если PromCore — это "научный калькулятор", детализирующий каждый аспект конструкции, то Asterisk — "набросок на бумаге", быстрый, но требующий дальнейшей проработки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4
1.gif
20.1 MB
🎉 Дорогие друзья, с наступающим 2025 годом! 🎄✨
2024 год стал для нас настоящим вызовом! Команда проекта не просто доработали PromCore , но и вели полноценную поддержку клиентов с учетом многообразия проблем не связанных с программой.
📣 В 2024 году у проекта появилось "сарафанное радио", 90% пользователей приходит в проект по совету коллег. Для нас очень важна такая оценка, спасибо за ваше доверие.
💡 Ваши примеры вдохновляют нас на ещё большие достижения. Открытый диалог и обратная связь — вот что делает PromCore не просто программой, а партнером для каждого профессионала.
✨ В 2025 году всех пользователей проекта ждет новый, не анонсированный инструмент. Этот инструмент - это новый вызов для проекта, новая ступень в бесконечном развитии.
🔔 Пусть новый год принесет вам вдохновение, успех и радость от завершения каждого проекта. Спасибо, что вы с нами, за вашу поддержку, идеи и опыт. Вместе мы сделаем проектирование умнее и эффективнее! 🚀
С теплом и благодарностью,
Команда PromCore
#PromCore
2024 год стал для нас настоящим вызовом! Команда проекта не просто доработали PromCore , но и вели полноценную поддержку клиентов с учетом многообразия проблем не связанных с программой.
📣 В 2024 году у проекта появилось "сарафанное радио", 90% пользователей приходит в проект по совету коллег. Для нас очень важна такая оценка, спасибо за ваше доверие.
💡 Ваши примеры вдохновляют нас на ещё большие достижения. Открытый диалог и обратная связь — вот что делает PromCore не просто программой, а партнером для каждого профессионала.
✨ В 2025 году всех пользователей проекта ждет новый, не анонсированный инструмент. Этот инструмент - это новый вызов для проекта, новая ступень в бесконечном развитии.
С теплом и благодарностью,
Команда PromCore
#PromCore
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7🎉6👍3🥰2
PromCore 4.0: Новые горизонты, больше никаких ограничений.
Для начала всех с наступившим2️⃣ 0️⃣ 2️⃣ 5️⃣ годом !
В 2023 году вышло MVP программы и в течении 2х лет оно тестировалось и дорабатывались, в какой-то то мере, старые инструменты.
Весь срок разработки программы PromCore, ее развитие ограничивалось системными конфигурациями среднестатистического пользователя:
🔺У большинства пользователей конфигурации рабочих ПК уровня 2010 - 2015 годов.
🔺У большинства конфигурация под реальные потребности программы Revit, а они довольно низкие и высокопроизводительные конфигурации ПК особо не дают прироста производительности в Revit.
🔺У многих пользователей установлены встроенные видеокарты, они резервируют операционную память под буфер видеопамяти и поэтому так таковых ядер CUDA в таких картах нет, из-за этого очень сильно искажаются результаты работы нейросетей и общая производительность всей программы. Возникают частые вылеты даже если ничего не делать.
В 2025 году команда PromCore приняла решение больше не ограничивать возможности и потенциал программы PromCore и наконец-то приступить к кардинально новым инструментам:
🔹Приблизительно весной 2025 года выйдет новая версия PromCore под версией 4.0.0.1
🔹Появится новый инструмент SmartCity, для его работы желательно наличие вычислительного сервера с большим объемом операционной памяти - 128 Гб. И желательно видеокарты объемом от 16 Гб. В 2017 году он существовал только на бумаге и из-за технических ограничений различных САПР, так и не был реализован.
🔹Под SmartCity переписываются многие уже текущие инструменты и кратно увеличиваются возможности в рамках обработки КР под уникальную архитектуру.
🔹В ближайшее время начнется серия публикаций возможностей и тестов SmartCity
🔹Значительным изменениям подвергнется и плагин выгрузки модели из Revit 2023/2025
🔹Так же появится новое направление в программе PromCore, еще более масштабное, для которого и создается SmartCity, анонс об этом направлении будет немного позже.
Для начала всех с наступившим
В 2023 году вышло MVP программы и в течении 2х лет оно тестировалось и дорабатывались, в какой-то то мере, старые инструменты.
Весь срок разработки программы PromCore, ее развитие ограничивалось системными конфигурациями среднестатистического пользователя:
🔺У большинства пользователей конфигурации рабочих ПК уровня 2010 - 2015 годов.
🔺У большинства конфигурация под реальные потребности программы Revit, а они довольно низкие и высокопроизводительные конфигурации ПК особо не дают прироста производительности в Revit.
🔺У многих пользователей установлены встроенные видеокарты, они резервируют операционную память под буфер видеопамяти и поэтому так таковых ядер CUDA в таких картах нет, из-за этого очень сильно искажаются результаты работы нейросетей и общая производительность всей программы. Возникают частые вылеты даже если ничего не делать.
В 2025 году команда PromCore приняла решение больше не ограничивать возможности и потенциал программы PromCore и наконец-то приступить к кардинально новым инструментам:
🔹Приблизительно весной 2025 года выйдет новая версия PromCore под версией 4.0.0.1
🔹Появится новый инструмент SmartCity, для его работы желательно наличие вычислительного сервера с большим объемом операционной памяти - 128 Гб. И желательно видеокарты объемом от 16 Гб. В 2017 году он существовал только на бумаге и из-за технических ограничений различных САПР, так и не был реализован.
🔹Под SmartCity переписываются многие уже текущие инструменты и кратно увеличиваются возможности в рамках обработки КР под уникальную архитектуру.
🔹В ближайшее время начнется серия публикаций возможностей и тестов SmartCity
🔹Значительным изменениям подвергнется и плагин выгрузки модели из Revit 2023/2025
🔹Так же появится новое направление в программе PromCore, еще более масштабное, для которого и создается SmartCity, анонс об этом направлении будет немного позже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
Всем привет !
Очень часто от конструкторов приходят запросы во время разработки ОПР КР по различным проблемам. Например, как учесть в PromCore то, что во время финальных расчетов и проверок на стадии П или даже на стадии Р, может измениться сечение нижних пилонов из-за геологии.
🔹PromCore конечно не может учесть влияние геологии на сечение пилонов нижнего уровня, так как он предназначен для этапов когда и геологии еще нет.
🔹Для наглядности данного влияния на показатели КР приводятся 2 варианта. 1 вариант - верхняя картинка с одинаковыми сечениями пилонов по высоте здания. 2 вариант - нижняя картинка с увеличенными сечениями пилонов на 300 мм и увеличенное армирование от 40% до 100% по отношению к 1 варианту
🔹Разница в стоимости вариантов - 280 т.р. или 0.56%, для понимания разницы, колебания цен на рынке строй материалов 5%. Разница в бетоноемкости на м2 - 0.001 м3/м2. Разница в арматурной емкости - 1.8 кг/м3.
🔹На практике , все увеличения сечений производятся в пределах контура стен, без влияния на продаваемую площадь.
#tips
Очень часто от конструкторов приходят запросы во время разработки ОПР КР по различным проблемам. Например, как учесть в PromCore то, что во время финальных расчетов и проверок на стадии П или даже на стадии Р, может измениться сечение нижних пилонов из-за геологии.
🔹PromCore конечно не может учесть влияние геологии на сечение пилонов нижнего уровня, так как он предназначен для этапов когда и геологии еще нет.
🔹Для наглядности данного влияния на показатели КР приводятся 2 варианта. 1 вариант - верхняя картинка с одинаковыми сечениями пилонов по высоте здания. 2 вариант - нижняя картинка с увеличенными сечениями пилонов на 300 мм и увеличенное армирование от 40% до 100% по отношению к 1 варианту
🔹Разница в стоимости вариантов - 280 т.р. или 0.56%, для понимания разницы, колебания цен на рынке строй материалов 5%. Разница в бетоноемкости на м2 - 0.001 м3/м2. Разница в арматурной емкости - 1.8 кг/м3.
🔹На практике , все увеличения сечений производятся в пределах контура стен, без влияния на продаваемую площадь.
#tips
🔥4👍1
Всем привет ! Это первый результат нового инструмента SmartCity, пока тест на одном здании с нетиповыми этажами и только МВК. Этот инструмент разрабатывается для анализа не просто не типовых зданий, а намного большего, в его названии как бы намек. Модель импортирована из Revit 2025.
👍6🔥4⚡2❤1
К авторам проекта PromCore часто обращаются за решениями для автоматизации КМ или для оценки предварительных решений на стадии предпроекта здания на металлическом каркасе. Но такими решениями уже много лет занимаются коллеги из проекта SAPR-ART.
Какие есть варианты?
1. SpaceGenerator – это инструмент, который автоматизирует процесс подбора каркасов и расчетов. Видео.
2. Плагины конструкций LOD200 –отличный пример подбора расчетных данных прямо внутри программы, без стороннего ПО. Параметры автоматически адаптируются к изменениям модели – увеличили пролет → увеличится и размер сечения. Руководство.
3. Персональная разработка. Хотите приблизительный расчет КП или полноценный проект в LOD400 с чертежами КМ, КМД, КЖ или АР? Разработчики предлагают решения для любой стадии проекта, от эскизов до производства. Пример.
Контакты разработчиков:
Артем Сапранович: @sapr_art
Сайт | YouTube | Telegram канал
Какие есть варианты?
1. SpaceGenerator – это инструмент, который автоматизирует процесс подбора каркасов и расчетов. Видео.
2. Плагины конструкций LOD200 –отличный пример подбора расчетных данных прямо внутри программы, без стороннего ПО. Параметры автоматически адаптируются к изменениям модели – увеличили пролет → увеличится и размер сечения. Руководство.
3. Персональная разработка. Хотите приблизительный расчет КП или полноценный проект в LOD400 с чертежами КМ, КМД, КЖ или АР? Разработчики предлагают решения для любой стадии проекта, от эскизов до производства. Пример.
Контакты разработчиков:
Артем Сапранович: @sapr_art
Сайт | YouTube | Telegram канал
YouTube
SpaceGenerator v.1.0. Презентация
Автоматизация в Tekla: https://sapr-art.by/api
Подробнее о разработке: https://sapr-art.by/SpaceGenerator
Локальная автоматизация Tekla Structures: https://sapr-art.by/skillmaster
Ссылки:
- Группа Telegram: https://t.iss.one/SaprApps
- Официальный сайт: https://sapr…
Подробнее о разработке: https://sapr-art.by/SpaceGenerator
Локальная автоматизация Tekla Structures: https://sapr-art.by/skillmaster
Ссылки:
- Группа Telegram: https://t.iss.one/SaprApps
- Официальный сайт: https://sapr…
👍9
https://rutube.ru/video/17e447ee071a6405f056a7d6eee820a3/
Всех с прошедшим Рождеством !
Демонстрация первых тестов новой модификации FEMnet в виде новой нейросети SmartCity, для анализа уже не просто отдельных конструкций, а комплексных зданий сложной конфигурации. В первом тесте размерность была специально завышена, для определения слабых мест. Итоговая размерность задачи в тесте - 47 700 000 конечных элементов за 15 минут. В скором времени будет опубликована статья с описанием возможностей и ограничений, не каждая видеокарта сможет анализировать такие модели. Модель в тесте использовала 25 Gb оперативной памяти, 19 Gb видео памяти.
Всех с прошедшим Рождеством !
Демонстрация первых тестов новой модификации FEMnet в виде новой нейросети SmartCity, для анализа уже не просто отдельных конструкций, а комплексных зданий сложной конфигурации. В первом тесте размерность была специально завышена, для определения слабых мест. Итоговая размерность задачи в тесте - 47 700 000 конечных элементов за 15 минут. В скором времени будет опубликована статья с описанием возможностей и ограничений, не каждая видеокарта сможет анализировать такие модели. Модель в тесте использовала 25 Gb оперативной памяти, 19 Gb видео памяти.
RUTUBE
PromCore v.4.0.0.1. Тест №1 нейронных сетей FEMnet и SmartCity. 48 миллионов конечных элементов.
Тест нейросетей FEMet и SmartCity для автоматизации конструирования каркасов зданий. В качестве эксперимента использовались модели зданий из программы Ревит. Нейросетевая конечно элементная модель состоит из 48 миллионов элементов. Математические и геометрическое…
🔥9👏3
Всем привет !
Сейчас PromCore переписывается в рамках стандартных механик для новых инструментов автоматизации. Многие инструменты берутся из Revit и Allplan. Визуальные и механики взаимодействия из Revit , механики автоматизации из Allplan. В этом посте хотелось бы подсветить одну проблему всех отечественных разработчиков. Команде PromCore визуально всегда нравился Revit и для примера мы выбрали один из элементов визуальной механики - выбор элементов выделяющей рамкой с получением синей полупрозрачности выбранных элементов. С первого взгляда это кажется банальная задача, но для разработчика это дилемма :
🔹Проблема номер один - это полупрозрачность. Не все даже игровые геометрические ядра способны правильно отрисовывать 3 и даже 2 полупрозрачных объекты друг за другом, а Revit справляется и с намного большим числом расположенных другом за другом полупрозрачных объектов. Это в конечном итоге решается, но большой ценой для CPU. В случае с Revit, разработчики поставили в центр решение визуальный стиль, а не производительность. В случае с PromCore было принято решение оставить намного более быстрое решение для CPU. Почти все отечественные разработчики вообще не мучаются по этому поводу и не программируют шейдеры - при выборе элемента они подменяют выбранный элемент на его копию в виде только ребер.
🔹Если присмотреться, то в модели Revit , при выборе элементов, их края, немого более темного синего цвета. Это проблема номер два, нельзя одним шейдером описать такую сложную механику, то есть сначала придать прозрачность и сразу большую выразительность граням элементов. Путем не простых манипуляций с программированием шейдеров получилось найти не простой способ это сделать. Эксперименты без этого выделение граней элементов показывают , что модель действительно плохо воспринимается, элементы сливаются в одно синее пятно. Причем видно что Revit разработчики провели очень хорошую изыскательскую работу и в выборе цветов и толщин линий. Другие реализации не дают такого визуального эффекта.
🔹Следующая проблема, вся отображаемая информация пользователю в каждом кадре на экране монитора проходит довольно сложную конвейерную механику, основными элементами которой выступают треугольные элементы карты текстур. Revit разработчики реализовали такую механику, при которой темно синим подсвечиваются не все грани треугольных элементов, а только тех, которые являются визуальными гранями для глаза человека. В PromCore было принято решение на напрягать этим алгоритмом механику выбора элементов.
📋 Итоги. для банальной визуализации в Revit реализован сложный трехступенчатый алгоритм и внимание к деталям. Этим Revit и подкупает в начале пользователя - визуальной составляющей, это потом "медовый месяц" завершается суровым "бытом". И команду PromCore данная ситуация удивляет, отечественные разработчики вместо того, что бы взять уже продуманный инструмент который нравится пользователям и модернизировать его, вместо этого делают новые инструменты с более простыми механиками. Но в данном случае упрощение во вред.
Сейчас PromCore переписывается в рамках стандартных механик для новых инструментов автоматизации. Многие инструменты берутся из Revit и Allplan. Визуальные и механики взаимодействия из Revit , механики автоматизации из Allplan. В этом посте хотелось бы подсветить одну проблему всех отечественных разработчиков. Команде PromCore визуально всегда нравился Revit и для примера мы выбрали один из элементов визуальной механики - выбор элементов выделяющей рамкой с получением синей полупрозрачности выбранных элементов. С первого взгляда это кажется банальная задача, но для разработчика это дилемма :
🔹Проблема номер один - это полупрозрачность. Не все даже игровые геометрические ядра способны правильно отрисовывать 3 и даже 2 полупрозрачных объекты друг за другом, а Revit справляется и с намного большим числом расположенных другом за другом полупрозрачных объектов. Это в конечном итоге решается, но большой ценой для CPU. В случае с Revit, разработчики поставили в центр решение визуальный стиль, а не производительность. В случае с PromCore было принято решение оставить намного более быстрое решение для CPU. Почти все отечественные разработчики вообще не мучаются по этому поводу и не программируют шейдеры - при выборе элемента они подменяют выбранный элемент на его копию в виде только ребер.
🔹Если присмотреться, то в модели Revit , при выборе элементов, их края, немого более темного синего цвета. Это проблема номер два, нельзя одним шейдером описать такую сложную механику, то есть сначала придать прозрачность и сразу большую выразительность граням элементов. Путем не простых манипуляций с программированием шейдеров получилось найти не простой способ это сделать. Эксперименты без этого выделение граней элементов показывают , что модель действительно плохо воспринимается, элементы сливаются в одно синее пятно. Причем видно что Revit разработчики провели очень хорошую изыскательскую работу и в выборе цветов и толщин линий. Другие реализации не дают такого визуального эффекта.
🔹Следующая проблема, вся отображаемая информация пользователю в каждом кадре на экране монитора проходит довольно сложную конвейерную механику, основными элементами которой выступают треугольные элементы карты текстур. Revit разработчики реализовали такую механику, при которой темно синим подсвечиваются не все грани треугольных элементов, а только тех, которые являются визуальными гранями для глаза человека. В PromCore было принято решение на напрягать этим алгоритмом механику выбора элементов.
📋 Итоги. для банальной визуализации в Revit реализован сложный трехступенчатый алгоритм и внимание к деталям. Этим Revit и подкупает в начале пользователя - визуальной составляющей, это потом "медовый месяц" завершается суровым "бытом". И команду PromCore данная ситуация удивляет, отечественные разработчики вместо того, что бы взять уже продуманный инструмент который нравится пользователям и модернизировать его, вместо этого делают новые инструменты с более простыми механиками. Но в данном случае упрощение во вред.
👍14🔥4🤔1
Что для вас приоритетнее в программе САПР/BIM?
Anonymous Poll
30%
Удобные и эстетичные инструменты в ущерб производительности
59%
В первую очередь производительность и функциональность в ущерб эстетичности
11%
Без разницы
Как небольшие компании могут опередить лидеров строительного рынка в 2025 году?
Текущий системный кризис в строительном секторе , это не только время когда крупные строительные компании сокращают свой штат, это время огромных возможностей для небольших компаний.
В крупных строительных корпорациях работают целые дирекции, занятые стандартизацией и каталогизацией типовых секций. Их задача сформировать продукт, который будет приносить гарантированный доход компании при соблюдении определённых ТТХ. Но на деле гибкость этих структур часто страдает из-за внутренних корпоративных процедур и привычек. Пока штат архитекторов и конструкторов стандартов погрязает в бюрократии, обсуждая и перерабатывая одни и те же типовые решения с разными участниками, небольшие компании могут идти дальше и делать это быстрее.
На помощь приходит PromCore. Это не просто инструмент автоматизации на ранних этапах проектов — это ваше стратегическое преимущество. PromCore позволяет небольшим строительным компаниям и проектным бюро за считанные минуты находить сотни вариантов оптимальных конструктивных решений для жилых зданий. Всё это — без необходимости содержать многочисленные отделы, писать километровые регламенты и бесконечно обсуждать одни и те же вопросы..
Но почему крупные компании с их ресурсами и командами всё еще испытывают трудности в создании эффективных стандартов? Ответ в их масштабах и процессах:
1️⃣ Эффект масштаба и внутренняя сложность: Чем больше участников вовлечено в процесс, тем сложнее становится управление. В крупных компаниях, разные дирекции часто работают в изоляции друг от друга, что приводит к разрозненным решениям и внутренним конфликтам между дирекциями компании. Итоговые каталоги стандартов и секций — это скорее компромисс, чем инструмент реальной эффективности.
2️⃣ Закон Брукса: Добавление новых участников в процесс разработки или согласования стандартов, часто не ускоряет, а замедляет работу. Вместо ускорения это увеличивает количество коммуникационных барьеров и согласований.
3️⃣ Привычка к инерции: Крупные компании опасаются экспериментировать, полагаясь на старые, проверенные решения. В результате их каталоги теряют актуальность, так как не учитывают современных технологий и возможностей.
4️⃣ Пример из истории: Множество инноваций в архитектуре и строительстве приходили не от гигантов, а от небольших гибких компаний. Именно они внедряют передовые технологии, а крупные корпорации подключаются позже, когда рынок уже изменился.
Эти проблемы делают крупные компании медлительными, в то время как небольшие организации с помощью инструментов вроде PromCore могут работать быстрее, эффективнее и дешевле.
Кроме того, команда PromCore обладает уникальным опытом. Мы не только знаем стандартизацию изнутри, но и сами управляли командами стандартизации в крупнейших строительных корпорациях. Этот опыт помогает нам не просто понимать проблемы, но и предлагать работающие решения, меняя правила игры в пользу наших клиентов.
Выживает тот, кто гибче. PromCore дает небольшим компаниям возможность не просто догонять крупные корпорации, но и опережать их. Для справки: дирекции стандартов в крупных корпорациях обходятся в 100–300 млн рублей в год, а PromCore помогает вам достичь тех же результатов, но за долю от этой суммы.
Мир меняется быстрее, чем думают крупные компании. Присоединяйтесь к переменам.
Текущий системный кризис в строительном секторе , это не только время когда крупные строительные компании сокращают свой штат, это время огромных возможностей для небольших компаний.
В крупных строительных корпорациях работают целые дирекции, занятые стандартизацией и каталогизацией типовых секций. Их задача сформировать продукт, который будет приносить гарантированный доход компании при соблюдении определённых ТТХ. Но на деле гибкость этих структур часто страдает из-за внутренних корпоративных процедур и привычек. Пока штат архитекторов и конструкторов стандартов погрязает в бюрократии, обсуждая и перерабатывая одни и те же типовые решения с разными участниками, небольшие компании могут идти дальше и делать это быстрее.
На помощь приходит PromCore. Это не просто инструмент автоматизации на ранних этапах проектов — это ваше стратегическое преимущество. PromCore позволяет небольшим строительным компаниям и проектным бюро за считанные минуты находить сотни вариантов оптимальных конструктивных решений для жилых зданий. Всё это — без необходимости содержать многочисленные отделы, писать километровые регламенты и бесконечно обсуждать одни и те же вопросы..
Но почему крупные компании с их ресурсами и командами всё еще испытывают трудности в создании эффективных стандартов? Ответ в их масштабах и процессах:
Эти проблемы делают крупные компании медлительными, в то время как небольшие организации с помощью инструментов вроде PromCore могут работать быстрее, эффективнее и дешевле.
Кроме того, команда PromCore обладает уникальным опытом. Мы не только знаем стандартизацию изнутри, но и сами управляли командами стандартизации в крупнейших строительных корпорациях. Этот опыт помогает нам не просто понимать проблемы, но и предлагать работающие решения, меняя правила игры в пользу наших клиентов.
Выживает тот, кто гибче. PromCore дает небольшим компаниям возможность не просто догонять крупные корпорации, но и опережать их. Для справки: дирекции стандартов в крупных корпорациях обходятся в 100–300 млн рублей в год, а PromCore помогает вам достичь тех же результатов, но за долю от этой суммы.
Мир меняется быстрее, чем думают крупные компании. Присоединяйтесь к переменам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3⚡2
Сегодня была протестирована нейросеть DeepSeek. Сначала данная нейросеть была принята скептически, на пару тестов она дала верные ответы - на сложные вопросы связанные с написанием кода под PromCore. Но немного с меньшим числом деталей по сравнению с ChatGPT o1.
Сегодня, когда на очередной задаче ChatGPT 01 зашла в тупик, и израсходовав все попытки на версии о1, задача решалась на версии ChatGPT 4o, она не дала верный ответ даже через 25 итераций и уточнений.
Уже и разработчику пришло примерное понимание решения.
И вот настало время протестировать DeepSeek и она справилась с задачей с 1 попытки. Даже расширила решение на то что в коде было очень не очевидным и напрямую не было реализовано. Исходя из этого:
🔹Она пока бесплатная
🔹Разработчики - Китай
🔹Она не уступает платной ограниченной ChatGPT 01
🔹Она быстрее ChatGPT 01
🔹Все размышления видны сразу
🔹Иногда понимает что ответы нужно писать на русском , но чаше нет
🔹Работает без VPN
🔹Элементарная регистрация
Так что если кому то жалко 20$ на империалистическую ChatGPT, то появилась довольно бодрая коммунистическая замена и она явно не хуже.
Сегодня, когда на очередной задаче ChatGPT 01 зашла в тупик, и израсходовав все попытки на версии о1, задача решалась на версии ChatGPT 4o, она не дала верный ответ даже через 25 итераций и уточнений.
Уже и разработчику пришло примерное понимание решения.
И вот настало время протестировать DeepSeek и она справилась с задачей с 1 попытки. Даже расширила решение на то что в коде было очень не очевидным и напрямую не было реализовано. Исходя из этого:
🔹Она пока бесплатная
🔹Разработчики - Китай
🔹Она не уступает платной ограниченной ChatGPT 01
🔹Она быстрее ChatGPT 01
🔹Все размышления видны сразу
🔹Иногда понимает что ответы нужно писать на русском , но чаше нет
🔹Работает без VPN
🔹Элементарная регистрация
Так что если кому то жалко 20$ на империалистическую ChatGPT, то появилась довольно бодрая коммунистическая замена и она явно не хуже.
🔥8👍5
Всем привет ! Много сил у команды PromCore ушло на разработку новых механик геометрического ядра программы:
🔹 Новая механика выделения объектов
🔹 Новая механика редактирования объектов
🔹 Новая механика перемещения и взаимодействия с объектами
🔹 Новая механика копирования/множения объектов
🔹 Новая нейросеть для геометрического ядра SmartSoilNet - моделирования грунтового основания. Первые шаги к разработке этого инструмента были еще в 2019 году , во время изучения механик создания сложных, больших моделей геомеханики в программе ANSYS.
🔹 Поддержка большого числа зданий в одной модели
🔹 И многое другое.
https://rutube.ru/video/180a2fd045486a72928cd2b3aa875d2f/
🔹 Новая механика выделения объектов
🔹 Новая механика редактирования объектов
🔹 Новая механика перемещения и взаимодействия с объектами
🔹 Новая механика копирования/множения объектов
🔹 Новая нейросеть для геометрического ядра SmartSoilNet - моделирования грунтового основания. Первые шаги к разработке этого инструмента были еще в 2019 году , во время изучения механик создания сложных, больших моделей геомеханики в программе ANSYS.
🔹 Поддержка большого числа зданий в одной модели
🔹 И многое другое.
https://rutube.ru/video/180a2fd045486a72928cd2b3aa875d2f/
RUTUBE
PromCore. 4.0. Возможности нового геометрического ядра. Нейросеть SmartSoilNet.
https://promcore.io/
🔥4👏4👍2