Разработали плагин экспорта модели из AutoCAD 2022 в PromCore. Краткая инструкция:
- необходимо файл PromCoreAutocad2022.dll разместить желательно в корневой директории AutoCAD.
- запустите AutoCAD 2022 и откройте пример.dwg
- Далее введите команду NETLOAD и укажите файл PromCoreAutocad2022.dll
- После этого можно вызывать плагин с помощью команды PROMCORE_EXPORT
- Теперь просто укажите слои соответствующие категориям элементов
- Все элементы отстраиваются отрезками
- В PromCore экспортированная модель одного этажа открывается как и любые другие модели.
Сам плагин и пример будут в комментариях к данному посту.
- необходимо файл PromCoreAutocad2022.dll разместить желательно в корневой директории AutoCAD.
- запустите AutoCAD 2022 и откройте пример.dwg
- Далее введите команду NETLOAD и укажите файл PromCoreAutocad2022.dll
- После этого можно вызывать плагин с помощью команды PROMCORE_EXPORT
- Теперь просто укажите слои соответствующие категориям элементов
- Все элементы отстраиваются отрезками
- В PromCore экспортированная модель одного этажа открывается как и любые другие модели.
Сам плагин и пример будут в комментариях к данному посту.
👍13🔥4⚡2
Доступно обновление 4.1.0.31.
🔹Мы устранили проблему связанную с падением программы при сохранении/загрузке, при работе со стенами, при удалении большого числа элементов и т. д. Оказалось что одна из функций связанной с Windows API кратно масштабировала проблему в одном из многопоточных алгоритмах и в какой то момент операционная система вырубала приложение.
Для исправления ошибки изменили алгоритмы построения стен, сохранения и загрузки моделей.
🔹Добавили выгрузку результатов нейросетей FEMnet и SmartPylon в виде бинарных данных, добавили пример чтения и описание в API.
По нашим тестам, сохранение результатов на диск , замедляет скорость нейросетей не более чем на 20%.
🔹Мы устранили проблему связанную с падением программы при сохранении/загрузке, при работе со стенами, при удалении большого числа элементов и т. д. Оказалось что одна из функций связанной с Windows API кратно масштабировала проблему в одном из многопоточных алгоритмах и в какой то момент операционная система вырубала приложение.
Для исправления ошибки изменили алгоритмы построения стен, сохранения и загрузки моделей.
🔹Добавили выгрузку результатов нейросетей FEMnet и SmartPylon в виде бинарных данных, добавили пример чтения и описание в API.
По нашим тестам, сохранение результатов на диск , замедляет скорость нейросетей не более чем на 20%.
👍5❤1
Среди стандартов на проектирование у разных компаний застройщиков в основном три варианта фонового армирования - 8, 10 и 12 мм. Мы решили наглядно показать как при толщине плиты 200 мм, меняется расход арматуры и % содержания дополнительной арматуры при разном диаметре фонового армирования:
🔹При фоновом армировании 8 мм, расход арматуры плиты = 93 кг/м3, доп. арматура занимает 46.1%
🔹При фоновом армировании 10 мм, расход арматуры плиты = 106.6 кг/м3, доп. арматура занимает 25.5%
🔹При фоновом армировании 12 мм, расход арматуры плиты = 132.5 кг/м3, доп. арматура занимает 13.8%
В теории, в PromCore, можно добиться расположения пилонов и толщины плиты под конкретный % дополнительной арматуры от всей арматуры плиты.
🔹При фоновом армировании 8 мм, расход арматуры плиты = 93 кг/м3, доп. арматура занимает 46.1%
🔹При фоновом армировании 10 мм, расход арматуры плиты = 106.6 кг/м3, доп. арматура занимает 25.5%
🔹При фоновом армировании 12 мм, расход арматуры плиты = 132.5 кг/м3, доп. арматура занимает 13.8%
В теории, в PromCore, можно добиться расположения пилонов и толщины плиты под конкретный % дополнительной арматуры от всей арматуры плиты.
👍3🔥3
Применение диаметра фоновой арматуры в 8 мм всегда вызывает спор.
📋 Для примера в некоторых компаниях стандарт КР требует диаметр фоновой арматуры 8 мм. С увеличением среднего шага пилонов выше 4.5 метров, нередко встречаются ситуации когда при фоновой арматуре 8 с шагом 200 мм, требуется дополнительная арматура 20го диаметра с шагом 100 мм. К сожалению данный вопрос не нормируется ни в отечественных нормах, ни в зарубежных, даже если у фоновой арматуры 8 диаметра будет 40 дополнительная.
🔬Мы решили спросить мнение по этому вопросу у ChatGPT 5.2 Thinking, для анализа мы отдали нейросети результаты из предыдущего поста.
📋 Для примера в некоторых компаниях стандарт КР требует диаметр фоновой арматуры 8 мм. С увеличением среднего шага пилонов выше 4.5 метров, нередко встречаются ситуации когда при фоновой арматуре 8 с шагом 200 мм, требуется дополнительная арматура 20го диаметра с шагом 100 мм. К сожалению данный вопрос не нормируется ни в отечественных нормах, ни в зарубежных, даже если у фоновой арматуры 8 диаметра будет 40 дополнительная.
🔬Мы решили спросить мнение по этому вопросу у ChatGPT 5.2 Thinking, для анализа мы отдали нейросети результаты из предыдущего поста.
👍2🔥2💯1
Добавили кратность резки арматуры для нейросети SmartCity. Теперь при раскладке физической арматуры, нейросеть назначает финальную длину стержня ближайшей в списке кратности. По умолчанию кратность резки арматуры выглядит так:
1170,1300,1460,1670,1950,2340,2920,3900,5850,11700
Пользователь всегда может отредактировать список как ему необходимо, Либо может выключить данную функцию.
Так же сравнили расходы арматуры с кратностью резки и без ее.
🔹С активной функцией кратности резки, расход по плите составил = 116,9 кг/м3
🔹Без активной функции кратности резки, расход по плите составил = 111 кг/м3
Армирование увеличилось примерно на 5%.
Версия PromCore, с данной функцией, уже доступна. Стержни по длине выше указанных в списке резки, остаются без изменений.
1170,1300,1460,1670,1950,2340,2920,3900,5850,11700
Пользователь всегда может отредактировать список как ему необходимо, Либо может выключить данную функцию.
Так же сравнили расходы арматуры с кратностью резки и без ее.
🔹С активной функцией кратности резки, расход по плите составил = 116,9 кг/м3
🔹Без активной функции кратности резки, расход по плите составил = 111 кг/м3
Армирование увеличилось примерно на 5%.
Версия PromCore, с данной функцией, уже доступна. Стержни по длине выше указанных в списке резки, остаются без изменений.
👍8🔥3
Для PromCore готовится к выходу новый инструмент SmartRebar. Точнее это полностью переработанный очень старый алгоритм раскладки арматуры, но теперь для внешних расчетных программ и САПР. Теперь для анализа и раскладки зон армирования можно использовать любые расчетные программы и любые САПР оформления результатов. Вся математика проходит внутри PromCore, а плагин например для Revit уже просто оформляет разложенные зоны, расставляет размеры, ставит загибы арматуры, учитывает отверстия/проемы/контур плит и так далее.
Пользователю достаточно сформировать задание на армирование из своей любимой расчетной программы и далее уже PromCore занимается всей работой. Армировать можно любые плиты по любому назначению объектов.
Первая версия SmartRebar будет доступна в мартовском обновлении PromCore. Мы не особо заботились о многопоточности в этом решение, но на анализ 1 плиты уходит пару секунд, большая часть времени на подгрузку результатов армирования из внешней расчётной программы.
Пользователю достаточно сформировать задание на армирование из своей любимой расчетной программы и далее уже PromCore занимается всей работой. Армировать можно любые плиты по любому назначению объектов.
Первая версия SmartRebar будет доступна в мартовском обновлении PromCore. Мы не особо заботились о многопоточности в этом решение, но на анализ 1 плиты уходит пару секунд, большая часть времени на подгрузку результатов армирования из внешней расчётной программы.
🔥14
Все идет к тому, что Телеграм будет заблокирован. Создали канал в MAX. Но канал в Телеграм будем поддерживать настолько , насколько это возможно.
👍3
В ходе финальных тестов нового инструмента SmartRebar мы все таки заметили, что пользователь вынужден часто перебирать разные комбинации значений параметров генерации армирования. Если на каждую генерацию уходят минуты даже на очень больших схемах, это не очень удобно.
И мы решили заморочиться и добавить очень крутую многопоточность на CPU.
Результаты тестов в формате: число КЭ - объем используемой RAM - время в секундах:
1. 47 250 КЭ - 7 000 Gb - 8.5 сек
2. 189 000 КЭ - 7 400 Gb - 10.6 сек
3. 756 000 КЭ - 8 760 Gb - 13.0 сек
4. 3 024 000 КЭ - 15 900 Gb - 26.6 сек
Тест проходил на данных расчета 9ти секционного здания в Лире САПР.
Скорость генерации зон армирования зависит от числа ядер и частоты CPU ну и конечно частоты и объема RAM.
И мы решили заморочиться и добавить очень крутую многопоточность на CPU.
Результаты тестов в формате: число КЭ - объем используемой RAM - время в секундах:
1. 47 250 КЭ - 7 000 Gb - 8.5 сек
2. 189 000 КЭ - 7 400 Gb - 10.6 сек
3. 756 000 КЭ - 8 760 Gb - 13.0 сек
4. 3 024 000 КЭ - 15 900 Gb - 26.6 сек
Тест проходил на данных расчета 9ти секционного здания в Лире САПР.
Скорость генерации зон армирования зависит от числа ядер и частоты CPU ну и конечно частоты и объема RAM.
👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Более трех лет назад мы показали картинку нового инструмента визуализации результатов армирования и провели опрос, 65% хотели бы видеть такой вариант визуализации.
И вот, всего то спустя 37 месяцев, мы его доработали для нового инструмента SmartRebar. Экспериментировали с форматом, пытались увеличить производительность при работе с ним. И каждый раз, как только мы реализовывали инструмент, нам становилось скучно, исчезал элемент вызова и преодоления сложной задачи. И буквально в этот же день мы усложняли задачу и переходили на следующий этап реализации.
Возможно ли такая ситуация в обычной IT компании с бюджетами и сроками ,что только 1 инструмент будут зашлифовывать 3 года с перекурами ? Скорее нет, чем да.
Такому подходу работы с данными даже есть название - Интерактивная Визуализация Данных. Очень часто в играх и фильмах используется HoloTable - это голограмма карты высот местности , например часто используется для эффектных кадров в фильме Аватар. Фондовый рынок просто усеян интерактивной визуализацией данных.
При работе с 2D данными, когда вы включаете на эпюрах отображение значений, они сливаются в одно пятно, а по цвету иногда не понятно насколько оно советует цифре на шкале значений. При интерактивном отображении результатов расчета, все сразу наглядно.
И вот, всего то спустя 37 месяцев, мы его доработали для нового инструмента SmartRebar. Экспериментировали с форматом, пытались увеличить производительность при работе с ним. И каждый раз, как только мы реализовывали инструмент, нам становилось скучно, исчезал элемент вызова и преодоления сложной задачи. И буквально в этот же день мы усложняли задачу и переходили на следующий этап реализации.
Возможно ли такая ситуация в обычной IT компании с бюджетами и сроками ,что только 1 инструмент будут зашлифовывать 3 года с перекурами ? Скорее нет, чем да.
Такому подходу работы с данными даже есть название - Интерактивная Визуализация Данных. Очень часто в играх и фильмах используется HoloTable - это голограмма карты высот местности , например часто используется для эффектных кадров в фильме Аватар. Фондовый рынок просто усеян интерактивной визуализацией данных.
При работе с 2D данными, когда вы включаете на эпюрах отображение значений, они сливаются в одно пятно, а по цвету иногда не понятно насколько оно советует цифре на шкале значений. При интерактивном отображении результатов расчета, все сразу наглядно.
🔥4❤3
Как вы создаете анкеровку зон армирования в плитах перекрытия требуемых по расчёту ?
Anonymous Poll
31%
Отгиб самой арматуры зоны армирования в другой слой армирования плиты
33%
Вместо отгиба ставим "П"-ки с перехлестом армирования зоны
10%
Никак, не верю я в это
26%
Другой вариант