Мы решили немного навести порядок в области применения ИИ различными разработчиками в области строительства и проектирования. Разработали сложную систему верификации, сейчас на скриншоте уже то, что формируется на выходе по каждому решению. Более подробно будет в специальной статье со всеми алгоритмами, объяснениями параметров и конечно же итоговая сравнительная таблица. Мы не будем оценивать решения, это было бы не объективно, это будет выполнять ChatGPT o3. Мы опубликуем все промты запросов которые используются для оценки. Для объективности оценки мы включим в итоговый сравнительный список не только Российские решения, а со всего мира. Пока список следующий:
1. Техзор
2. Инпад
3. rTim
4. BRIO MRS
5. BRIO RTS
6. Умный контроллер стройки
7. Ujin Assistant
8. MSBuild
9. MS Face Recognition
10. MS Recognition
11. MS Juxtaposition
12. Pragmacore
13. Open Code
14. ИМПульс
15. Видеоинтеллект
16. ОКО
17. Terra 360
18. Zool AI
19. EasyBim
20. PLUTONE
21. InsightStream
22. iDog
23. VizorLabs
24. Qmonitoring
25. ИИ-Мониторинг
26. S.BluePrint
27. S.Pro
28. VisionLabs LUNA
29. PromCore
30. Spacemaker
31. TestFit
32. Hypar
33. Finch 3D
34. Archistar
35. Generative Design in Revit
36. Augmenta
37. ALICE Technologies
38. nPlan
39. Buildots
40. Doxel
41. Scaled Robotics
42. OpenSpace
43. Versatile
44. Smartvid / Newmetrix
45. Dusty Robotics FieldPrinter
46. Hadrian X
47. Canvas
48. Delve
49. cove.tool
50. Kreo Plan&Estimate
51. Arup Odin/AI CFD-suite
52. Hilti Jaibot
53. CupixWorks
54. SiteAware
55. Constru AI
56. T2D2
57. BrainBox AI
58. EcoPilot iBOS Energy
Если вам известны еще какие либо решения, пишите , мы включим их в итоговый реестр для оценки на стороне ChatGPT.

Изначально мы подумали что данная статья хоть немного объективна, может мы действительно мало даем открытой информации по применению PromCore. Но в тексте присутствуют манипуляции и преувеличения некоторых решений над другими без обоснования. Чувствуется заинтересованность авторов которую они не могут открыто указать и пытаются скрыть. Но все скрытое становится явным.

Авторы статьи:
1. Илья Николаевич Криони - ведущий программист в ООО «Тетракуб», г. Санкт-Петербург.
2. Марина Владимировна Болсуновская - заведующая Лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» и доцент Высшей школы компьютерных технологий и информационных систем СПбПУ.

И по совпадению ООО «Тетракуб» — малое инновационное предприятие при Санкт-Петербургском Политехническом университете Петра Великого.

И по совсем совпадению учредителем ООО «Тетракуб» является Болсуновская Светлана Владимировна. У женщин одинаковое отчество и фамилия. А может они как то связаны с Болсуновский Владимир Андреевич у которого была компания совместно с Болсуновская Марина Владимировна ? и компания работала в области деятельности наук. Очень странное совпадение.

Читаем программу развития "Тетракуб" на 2025 -2027 год. Обратившись к ChatGPT за оценкой дорожной карты, мы получили довольно жёсткий вердикт: "Вывод: документ содержит лишь «на каждый забор» формулировки (технологический суверенитет, импортозамещение, индустрия 4.0), не подкреплённые ни одной цифрой по финансам, ресурсам или метрикам. Поэтому его адекватность — 1/10, а ценность для прикладной науки и строительной отрасли — 0/10."

А далее мы пошли смотреть работы этой компании, и вот 69 проект под руководством нам уже известной Болсуновской Марины Владимировны - "Автоматизация проектирования жилых многоквартирных домов" и угадайте для какой компании ? :) Ну а уже далее можно даже найти совместное фото сотрудников Болсуновской Марины Владимировны с сотрудниками застройщика.

Если аналогичные замечания не побеспокоили разработчиков из ПИК (R2), то для нас это — важный сигнал к действию. СПбПУ, нам самим попросить провести этическую экспертизу вашей статьи или вы сами решите проблему и внесете правки ?

📋 Среди небольшой части конструкторов есть мнение, что увеличение нагрузки пропорционально росту стоимости каркаса здания. Но на наш взгляд большая часть конструкторов все же рассуждает немного иначе - прямой пропорциональности нет, но и нет точной цифры.
👷‍♂️мы провели эксперимент в программе PromCore, который пока еще никто не проводил. Мы рассчитали и законструировали 80 зданий где на каждом варианте было приращение дополнительной нагрузки в 10 кг/м2. Далее мы построили графики расхода для каждого варианта по плитам, пилонам и общий расход.
🔎 подробные данные и выводы по эксперименту.

🤔 Кто на самом деле лидирует в проектировании жилых зданий?
Мы собрали и проанализировали данные по крупнейшим проектным компаниям в России — и цифры нас удивили.

🔍 Более 30 часов анализа открытых источников
📊 Сравнили не только объёмы м², но и реальную эффективность компаний
⚡️ Нашли неожиданные несоответствия между заявленными масштабами и фактическими возможностями

💡 В рейтинге вы узнаете:
- Кто проектирует быстрее всех
- Кто платит больше всех
- Кто зарабатывает больше всех
- Кто стабильнее, проектировщик при застройщике или нет !?

📈 Этот рейтинг — не просто список лидеров, а первая попытка показать реальную картину рынка.

🎓В проекте PromCore данный рейтинг ведется многие годы, сегодня мы его публикуем, а в статье объясняем почему. Ранее он велся , но немного другой. С появлением языковых нейросетей поиск информации стал проще и мы начали анализировать больше данных. Сейчас по оценке Chat GPT:
- Ясность структуры : 8 /10
- Методология и аргументированность : 9/10
- Полезность и инсайт : 9/10
- Объективность и прозрачность : 8/10
- Практические выводы : 8/10
- Доступность для широкой аудитории : 7/10

ФСК РЕГИОН, входящая в структуру ГК ФСК, внедряет PromCore для ускорения предпроектной проработки монолитных конструкций жилых зданий.
Решение будет использоваться на ранних этапах проектирования для оценки вариантов каркаса и подготовки исходных данных.