Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Решение человека VS ИИ. Выпуск #2. В новом выпуске мы взяли объект более узнаваемый, мимо которого скоро будут проезжать сотни тысяч москвичей на работу и обратно. Для оценки принятых решений мы подключили ChatGPT o3, для альтернативного варианта КР - PromCore. На весь анализ у нейросетей ушло 7 минут. В следующем выпуске будет сравнение каркасов с навесной фасадной системой из ЖБ плит и без ее и так же по уже построенному зданию.
👍4🔥3
Часто приходят запросы по поводу критерия выбора лучших схем нейросетью SmartPylon. Рассмотрим конкретный пример:
🔹 0.0208 = sum Mx / n - сумма всех значений моментов Mx по всем КЭ деленные на число КЭ. Данный показатель больше необходим для контроля правильности найденных моментов. Если нейросеть FEMnet при нахождении моментов слишком ошибалась, то SmartPylon штрафует такой результат высоким значением данного показателя. Так же данный показатель не может быть равным нулю, так как часть моментов относится к реакциям опор. Поэтому данный параметр хорошо указывает на наличие сингулярностей в моментах плит перекрытий.
🔹 0.0223 = sum My / n - сумма всех значений моментов My по всем КЭ деленные на число КЭ. По логике аналогичен показателю = sum Mx / n
🔹 1.1353 = 1 / (м2 / n) - отношение 1 к отношению суммарной площади плиты перекрытия к числу точек узлов опор. Этот показатель указывает, на сколько много узлов опор на м2 плиты перекрытия. Чем меньше узлов, тем лучше. Нейросеть старается создавать схемы с минимальным и рациональным числом пилонов,
🔹 0.0431 = sum |Mx| / n - сумма всех значений моментов Mx в модуле по всем КЭ деленные на число КЭ. Чем ниже данное значение, тем меньше арматуры будет в плитах по оси X.
🔹 0.0477 = sum |My| / n - сумма всех значений моментов My в модуле по всем КЭ деленные на число КЭ. Чем ниже данное значение, тем меньше арматуры будет в плитах по оси Y.
🔹 0.5363 = sum dZ / n - сумма всех значений прогибов по всем КЭ деленные на число КЭ. Чем ниже данное значение, тем меньше экстремальных значений прогибов у конструкции плиты.
🔹 2.3416 - сумма всех значений, но с учётом коэф. масштабирования. При суммировании, показатели моментов умножаются на коэф. 5, для увеличения веса значения параметров.
🔹Таким образом формируется количественная оценка конструктивных решений и нейросеть SmartPylon в конце отсеивает все варианты кроме 10 лучших у которых данный показатель минимален по отношению к другим. Все показатели найдены экспериментальным путем в следствии 1000 экспериментов. Как показали эксперименты , учет показателей армирования, или расходов, не дают дополнительного эффекта.
🔹 0.0208 = sum Mx / n - сумма всех значений моментов Mx по всем КЭ деленные на число КЭ. Данный показатель больше необходим для контроля правильности найденных моментов. Если нейросеть FEMnet при нахождении моментов слишком ошибалась, то SmartPylon штрафует такой результат высоким значением данного показателя. Так же данный показатель не может быть равным нулю, так как часть моментов относится к реакциям опор. Поэтому данный параметр хорошо указывает на наличие сингулярностей в моментах плит перекрытий.
🔹 0.0223 = sum My / n - сумма всех значений моментов My по всем КЭ деленные на число КЭ. По логике аналогичен показателю = sum Mx / n
🔹 1.1353 = 1 / (м2 / n) - отношение 1 к отношению суммарной площади плиты перекрытия к числу точек узлов опор. Этот показатель указывает, на сколько много узлов опор на м2 плиты перекрытия. Чем меньше узлов, тем лучше. Нейросеть старается создавать схемы с минимальным и рациональным числом пилонов,
🔹 0.0431 = sum |Mx| / n - сумма всех значений моментов Mx в модуле по всем КЭ деленные на число КЭ. Чем ниже данное значение, тем меньше арматуры будет в плитах по оси X.
🔹 0.0477 = sum |My| / n - сумма всех значений моментов My в модуле по всем КЭ деленные на число КЭ. Чем ниже данное значение, тем меньше арматуры будет в плитах по оси Y.
🔹 0.5363 = sum dZ / n - сумма всех значений прогибов по всем КЭ деленные на число КЭ. Чем ниже данное значение, тем меньше экстремальных значений прогибов у конструкции плиты.
🔹 2.3416 - сумма всех значений, но с учётом коэф. масштабирования. При суммировании, показатели моментов умножаются на коэф. 5, для увеличения веса значения параметров.
🔹Таким образом формируется количественная оценка конструктивных решений и нейросеть SmartPylon в конце отсеивает все варианты кроме 10 лучших у которых данный показатель минимален по отношению к другим. Все показатели найдены экспериментальным путем в следствии 1000 экспериментов. Как показали эксперименты , учет показателей армирования, или расходов, не дают дополнительного эффекта.
👍4🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня поговорим про экономику конструктивных решений жилых зданий. При условии просевшего рынка строительства от 25% до 60%.
📋Ни для никого не секрет, что большая часть рынка проектирования жилья в РФ сосредоточенна на использовании AutoCad и Revit. За их использование клиент платит 0 рублей.
📋Но для того что-бы что-то смоделировать в КР необходима расчетная программа, Лира САПР обойдется в 649 800 р. Лира 10 обойдется в 592 000 р. SCAD в 404 250 р. За счет отсутствия некоторых функций возможно немного сэкономить.
🔹На ранних этапах проектирования конструктор тратит около 60% времени всех расчетов на подбор конструктивных решений. Остальные 40% используются для проверки изначальных решений на финальных стадиях проектирования.
🔹Расценка часа работы конструктора в среднем составляет 1500 р/ч. с учетом всех налогов.
🔹Для расчета амортизации расчетной программы возьмем 3 года. Средняя стоимость Лиры/scad в год = (649 800 + 592 000 + 404 250) / 3 / 3 = 182 894 р./год PromCore = 200 000 р/год.
🔹Вычислим стоимость расчета Лира/SCAD в час = 182 894 / 2016 = 90 р/ч. Для PromCore = 200 000 / 2016 = 99 р/ч.
🔹В среднем для одного варианта КР опытному конструктору необходимо от 40 часов при работе в Лира/SCAD/Revit/AutoCad. При этом стоимость его работы составит 40 * 1500 = 60 000р. Амортизация лицензии расчетной программы 40 * 90 = 3600 р. Итого за 1 вариант 63 600 р.
🔹Теперь посчитаем для PromCore. Время на 1 вариант = 5 минут (0.083 ч.). Стоимость работ 0.083 * 1500 = 125 р. Амортизация лицензии - 0.083 * 99 = 8 р. Итого за 1 вариант 133 р.
📊 Использование программы PromCore не только указывает на разницу в стоимости работ и времени измеряемой в сотнях раз, но и полностью меняет экономику проектных решений в КР. Компаниям, занимающихся проектированием жилых зданий нет необходимости закупать в больших объемах классические расчетные программы, достаточно 40% от того количества которые использовалось ранее, заменив 60% на пару версий программы PromCore. А полученную разницу в период кризиса направить на индексацию уровня дохода конструктора.
📋Ни для никого не секрет, что большая часть рынка проектирования жилья в РФ сосредоточенна на использовании AutoCad и Revit. За их использование клиент платит 0 рублей.
📋Но для того что-бы что-то смоделировать в КР необходима расчетная программа, Лира САПР обойдется в 649 800 р. Лира 10 обойдется в 592 000 р. SCAD в 404 250 р. За счет отсутствия некоторых функций возможно немного сэкономить.
🔹На ранних этапах проектирования конструктор тратит около 60% времени всех расчетов на подбор конструктивных решений. Остальные 40% используются для проверки изначальных решений на финальных стадиях проектирования.
🔹Расценка часа работы конструктора в среднем составляет 1500 р/ч. с учетом всех налогов.
🔹Для расчета амортизации расчетной программы возьмем 3 года. Средняя стоимость Лиры/scad в год = (649 800 + 592 000 + 404 250) / 3 / 3 = 182 894 р./год PromCore = 200 000 р/год.
🔹Вычислим стоимость расчета Лира/SCAD в час = 182 894 / 2016 = 90 р/ч. Для PromCore = 200 000 / 2016 = 99 р/ч.
🔹В среднем для одного варианта КР опытному конструктору необходимо от 40 часов при работе в Лира/SCAD/Revit/AutoCad. При этом стоимость его работы составит 40 * 1500 = 60 000р. Амортизация лицензии расчетной программы 40 * 90 = 3600 р. Итого за 1 вариант 63 600 р.
🔹Теперь посчитаем для PromCore. Время на 1 вариант = 5 минут (0.083 ч.). Стоимость работ 0.083 * 1500 = 125 р. Амортизация лицензии - 0.083 * 99 = 8 р. Итого за 1 вариант 133 р.
📊 Использование программы PromCore не только указывает на разницу в стоимости работ и времени измеряемой в сотнях раз, но и полностью меняет экономику проектных решений в КР. Компаниям, занимающихся проектированием жилых зданий нет необходимости закупать в больших объемах классические расчетные программы, достаточно 40% от того количества которые использовалось ранее, заменив 60% на пару версий программы PromCore. А полученную разницу в период кризиса направить на индексацию уровня дохода конструктора.
🔥9🤔3👍2
Решили продемонстрировать возможности PromCore с разными сечениями вертикальных конструкций на примере небоскреба Pencil в Нью-Йорке. Высота здания 425 метра , размеры в плане 28*28 метров, отсюда и название "карандаш".
🔹Сечение квадратных колонн меняется от 1520 до 510 мм. Бетон колонн меняется от В100 до В80. Армирование многорядное из арматуры диаметром 63 мм класса 670 МПа. Такой арматуры в PromCore нет. Максимальное напряжение в колоннах без учета ветра 4753 тонн.
🔹Плиты перекрытия толщиной 250 мм с фоновым армированием из 14 диаметра. Расход арматуры в PromCore на разных этажах разный из-за изменения сечения колонн. Средний расход на здание в плитах - 134 кг/м3. Максимальный прогиб 44 мм. Максимальный пролет в осях 9750мм. Прогиб предельный. Дополнительное армирование из 10 - 25 арматуры.
🔹Стены ядра имею сечение от 720 мм до 300 мм на отметке 425 метров по высоте здания. Армирование вертикальных конструкций невозможно уточнить точно в PromCore для уникальных зданий.
🔹По открытым данным на здание ушло около 12 500 тонн арматуры. На плиты перекрытия выше нуля 2300 -2700 тонн. По данным PromCore 134кг/м3 * 19 486 м3 = 2611 тонн.
🔹Упрощенный динамический анализ в PromCore сейчас слишком занижает результаты для таких зданий и резутат горизонтальны перемещение требует дополнительные мероприятия на воздействие ветра. В здании для этого присутствуют сталежелезобетонные аутригеры каждые 12 этажей и два демпфера гашения колебаний на 86-89 уровнях.
🔹Сечение квадратных колонн меняется от 1520 до 510 мм. Бетон колонн меняется от В100 до В80. Армирование многорядное из арматуры диаметром 63 мм класса 670 МПа. Такой арматуры в PromCore нет. Максимальное напряжение в колоннах без учета ветра 4753 тонн.
🔹Плиты перекрытия толщиной 250 мм с фоновым армированием из 14 диаметра. Расход арматуры в PromCore на разных этажах разный из-за изменения сечения колонн. Средний расход на здание в плитах - 134 кг/м3. Максимальный прогиб 44 мм. Максимальный пролет в осях 9750мм. Прогиб предельный. Дополнительное армирование из 10 - 25 арматуры.
🔹Стены ядра имею сечение от 720 мм до 300 мм на отметке 425 метров по высоте здания. Армирование вертикальных конструкций невозможно уточнить точно в PromCore для уникальных зданий.
🔹По открытым данным на здание ушло около 12 500 тонн арматуры. На плиты перекрытия выше нуля 2300 -2700 тонн. По данным PromCore 134кг/м3 * 19 486 м3 = 2611 тонн.
🔹Упрощенный динамический анализ в PromCore сейчас слишком занижает результаты для таких зданий и резутат горизонтальны перемещение требует дополнительные мероприятия на воздействие ветра. В здании для этого присутствуют сталежелезобетонные аутригеры каждые 12 этажей и два демпфера гашения колебаний на 86-89 уровнях.
🔥3👍1
Иногда нас спрашивают про верификацию. И даже некоторые распространяют слухи, будто проект PromCore пытается получить какую‑то «сертификацию» и никак не может. Наш однозначный ответ — нельзя верифицировать нейросети под несуществующие требования.
На сегодняшний день в мире есть только требования ЕС к языковым моделям (AI Act), и они касаются прежде всего прозрачности обучения и объяснимости алгоритмов.
Как только Минстрой РФ утвердит официальные регламенты по верификации нейросетей для расчётных систем, PromCore сразу же поставит перед собой задачу полностью заменить человека на финальных стадиях проектирования — ведь при наличии чётких стандартов роль живого человека отпадёт.
А пока мы работаем по такому компромиссу:
🔹PromCore участвует на ранних этапах проектирования;
🔹Его выводы можно рассматривать как отчёт стороннего эксперта, который вы всегда вправе перепроверить любыми привычными инструментами.
По состоянию на июль 2025 г. ни в России, ни за рубежом нет официального «одобрения» нейросетей для расчёта и проектирования гражданских объектов. ИИ остаётся инновационной помощью инженеру: ускоряет анализ, генерирует варианты и проверяет нормы, но сам контроль соответствия действующим стандартам несёт человек. На горизонте — создание методик и реестра ИИ‑решений, которые в будущем лягут в основу формальной верификации, но пока технологии интегрируют плавно, с обязательным инженерным надзором.
P.S. PromCore это не расчетная программа, это ИИ выполняющий и расчётную часть работ и графическую, так же как и живой инженер-конструктор.
На сегодняшний день в мире есть только требования ЕС к языковым моделям (AI Act), и они касаются прежде всего прозрачности обучения и объяснимости алгоритмов.
Как только Минстрой РФ утвердит официальные регламенты по верификации нейросетей для расчётных систем, PromCore сразу же поставит перед собой задачу полностью заменить человека на финальных стадиях проектирования — ведь при наличии чётких стандартов роль живого человека отпадёт.
А пока мы работаем по такому компромиссу:
🔹PromCore участвует на ранних этапах проектирования;
🔹Его выводы можно рассматривать как отчёт стороннего эксперта, который вы всегда вправе перепроверить любыми привычными инструментами.
По состоянию на июль 2025 г. ни в России, ни за рубежом нет официального «одобрения» нейросетей для расчёта и проектирования гражданских объектов. ИИ остаётся инновационной помощью инженеру: ускоряет анализ, генерирует варианты и проверяет нормы, но сам контроль соответствия действующим стандартам несёт человек. На горизонте — создание методик и реестра ИИ‑решений, которые в будущем лягут в основу формальной верификации, но пока технологии интегрируют плавно, с обязательным инженерным надзором.
P.S. PromCore это не расчетная программа, это ИИ выполняющий и расчётную часть работ и графическую, так же как и живой инженер-конструктор.
👍7
Мы обновили прайс программы PromCore. Добавили предложения для 1, 3 и 6 месяцев. Если у вас небольшое ИП или компания занимается проектированием жилых зданий эпизодически, то теперь можно выбрать более гибкий вариант использования PromCore.
👍8🔥4😱1
Решили оценить в новой статье крайние 10 лет отечественного BIM / САПР рынка РФ. Тезисы статьи:
🔹Развивается ли 🏴☠️ среди пользователей в РФ с уходом зарубежных компаний
🔹На сколько реально популярен BIM / ТИМ в строительном секторе.
🔹Импортозамещение работает или нет
🔹Как украинские разработчики "ушли" с рынка РФ.
🔹Невидимые слоны IT строительного рынка
🔹Развивается ли 🏴☠️ среди пользователей в РФ с уходом зарубежных компаний
🔹На сколько реально популярен BIM / ТИМ в строительном секторе.
🔹Импортозамещение работает или нет
🔹Как украинские разработчики "ушли" с рынка РФ.
🔹Невидимые слоны IT строительного рынка
👍4🔥2🤔2
Не так давно прошел BIM просвет на котором обсуждалась тема ИИ в девелопменте. Организаторы мероприятия и нас звали выступить, но из-за напряженного рабочего графика на проекте, мы к сожалению отказались от участия.
📋Но одно из нововведений мы все же опубликуем вдогонку данному мероприятию, тем более мы в проекте PromCore готовились к выходу данной нейронки с начала года.
📋В данной статье демонстрируется работа новой нейросети от Nvidia генерирующей дополнительные видеокадры на уровне шейдернего контейнера видеокарты для любых 3D программ. Так же в статье подробная инструкция по установке и включению нейронки, а так же сравнение Revit и PromCore с нейросетью генерации кадров и без.
📊 Прирост производительности FPS в Revit 2025 во время теста составил до 300%. В программе PromCore до 250%.
📕Но разница работы ИИ при генерации кадров на разных поколениях программ все же есть, подробности в статье.
🙅♂️Главное не показывайте новую нейронку работодателям , а то они повысят нормы выработки.
📋Но одно из нововведений мы все же опубликуем вдогонку данному мероприятию, тем более мы в проекте PromCore готовились к выходу данной нейронки с начала года.
📋В данной статье демонстрируется работа новой нейросети от Nvidia генерирующей дополнительные видеокадры на уровне шейдернего контейнера видеокарты для любых 3D программ. Так же в статье подробная инструкция по установке и включению нейронки, а так же сравнение Revit и PromCore с нейросетью генерации кадров и без.
📊 Прирост производительности FPS в Revit 2025 во время теста составил до 300%. В программе PromCore до 250%.
📕Но разница работы ИИ при генерации кадров на разных поколениях программ все же есть, подробности в статье.
🙅♂️Главное не показывайте новую нейронку работодателям , а то они повысят нормы выработки.
🔥7👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новая нейронка дяди Хуанга творит чудеса и пришлось внести небольшие изменения в программу PromCore, обновление уже доступно.
Для проекта всегда была вершина производительности -генерация в программе PromCore 1 000 000 армированных пилонов. Это был непобеждённый рейд босс проекта. Что входило в тест:
🔹На тест отводится 1 минута
🔹Нужна создать пилон с арматурой
🔹Скопировать его 1 000 000 раз
🔹Выполнить полный облет всех пилонов
🔹Очистить модель от всех пилонов
🔹В модели должно быть хотя-бы 5 FPS, что бы хоть как то можно было работать с пилонами.
Учитывая проделанную работу для новой версии PromCore 4 по повышению производительности. За неполный 2025 год производительность PromCore выросла на 600 - 700 %. И теперь в данном тесте вместо 0-1 кадра в секунду, PromCore показывает 3-7.
Для проекта всегда была вершина производительности -генерация в программе PromCore 1 000 000 армированных пилонов. Это был непобеждённый рейд босс проекта. Что входило в тест:
🔹На тест отводится 1 минута
🔹Нужна создать пилон с арматурой
🔹Скопировать его 1 000 000 раз
🔹Выполнить полный облет всех пилонов
🔹Очистить модель от всех пилонов
🔹В модели должно быть хотя-бы 5 FPS, что бы хоть как то можно было работать с пилонами.
Учитывая проделанную работу для новой версии PromCore 4 по повышению производительности. За неполный 2025 год производительность PromCore выросла на 600 - 700 %. И теперь в данном тесте вместо 0-1 кадра в секунду, PromCore показывает 3-7.
👍5🔥3