Вы когда-нибудь задумывались, сколько времени на самом деле требуется для проверки концепции на работоспособность? В моем тесте PromCore проглотил обычный план этажа Pinterest и вывел полностью рассчитанный армированный каркас еще до того, как сопоставимая модель Revit успела закончить загрузку.

🌐 Узнайте больше о PromCore
➡️ Инструкция по запуску программы

Мы начинаем целую серию выпусков посвящённую сравнению вариантов конструктивных решений жилых монолитных зданий по уже реализованными проектам с вариантами от ИИ. Возможно кто то даже узнает свои проекты. Для такого рода оценки достаточно иметь даже самого низкого качества картинку плана этажа и 10 минут времени.

Плагиат шагает по планете. Иногда слышу критику про МВК, что он совсем не подходит для предварительных оценок сечений пилонов, но вот например американцы из thornton tomasetti совсем не смущаются использовать чужой интеллектуальный труд.

Решение человека VS ИИ. Выпуск #2. В новом выпуске мы взяли объект более узнаваемый, мимо которого скоро будут проезжать сотни тысяч москвичей на работу и обратно. Для оценки принятых решений мы подключили ChatGPT o3, для альтернативного варианта КР - PromCore. На весь анализ у нейросетей ушло 7 минут. В следующем выпуске будет сравнение каркасов с навесной фасадной системой из ЖБ плит и без ее и так же по уже построенному зданию.

Часто приходят запросы по поводу критерия выбора лучших схем нейросетью SmartPylon. Рассмотрим конкретный пример:
🔹 0.0208 = sum Mx / n - сумма всех значений моментов Mx по всем КЭ деленные на число КЭ. Данный показатель больше необходим для контроля правильности найденных моментов. Если нейросеть FEMnet при нахождении моментов слишком ошибалась, то SmartPylon штрафует такой результат высоким значением данного показателя. Так же данный показатель не может быть равным нулю, так как часть моментов относится к реакциям опор. Поэтому данный параметр хорошо указывает на наличие сингулярностей в моментах плит перекрытий.
🔹 0.0223 = sum My / n - сумма всех значений моментов My по всем КЭ деленные на число КЭ. По логике аналогичен показателю = sum Mx / n
🔹 1.1353 = 1 / (м2 / n) - отношение 1 к отношению суммарной площади плиты перекрытия к числу точек узлов опор. Этот показатель указывает, на сколько много узлов опор на м2 плиты перекрытия. Чем меньше узлов, тем лучше. Нейросеть старается создавать схемы с минимальным и рациональным числом пилонов,
🔹 0.0431 = sum |Mx| / n - сумма всех значений моментов Mx в модуле по всем КЭ деленные на число КЭ. Чем ниже данное значение, тем меньше арматуры будет в плитах по оси X.
🔹 0.0477 = sum |My| / n - сумма всех значений моментов My в модуле по всем КЭ деленные на число КЭ. Чем ниже данное значение, тем меньше арматуры будет в плитах по оси Y.
🔹 0.5363 = sum dZ / n - сумма всех значений прогибов по всем КЭ деленные на число КЭ. Чем ниже данное значение, тем меньше экстремальных значений прогибов у конструкции плиты.
🔹 2.3416 - сумма всех значений, но с учётом коэф. масштабирования. При суммировании, показатели моментов умножаются на коэф. 5, для увеличения веса значения параметров.
🔹Таким образом формируется количественная оценка конструктивных решений и нейросеть SmartPylon в конце отсеивает все варианты кроме 10 лучших у которых данный показатель минимален по отношению к другим. Все показатели найдены экспериментальным путем в следствии 1000 экспериментов. Как показали эксперименты , учет показателей армирования, или расходов, не дают дополнительного эффекта.

Сегодня поговорим про экономику конструктивных решений жилых зданий. При условии просевшего рынка строительства от 25% до 60%.

📋Ни для никого не секрет, что большая часть рынка проектирования жилья в РФ сосредоточенна на использовании AutoCad и Revit. За их использование клиент платит 0 рублей.

📋Но для того что-бы что-то смоделировать в КР необходима расчетная программа, Лира САПР обойдется в 649 800 р. Лира 10 обойдется в 592 000 р. SCAD в 404 250 р. За счет отсутствия некоторых функций возможно немного сэкономить.

🔹На ранних этапах проектирования конструктор тратит около 60% времени всех расчетов на подбор конструктивных решений. Остальные 40% используются для проверки изначальных решений на финальных стадиях проектирования.

🔹Расценка часа работы конструктора в среднем составляет 1500 р/ч. с учетом всех налогов.

🔹Для расчета амортизации расчетной программы возьмем 3 года. Средняя стоимость Лиры/scad в год = (649 800 + 592 000 + 404 250) / 3 / 3 = 182 894 р./год PromCore = 200 000 р/год.

🔹Вычислим стоимость расчета Лира/SCAD в час = 182 894 / 2016 = 90 р/ч. Для PromCore = 200 000 / 2016 = 99 р/ч.

🔹В среднем для одного варианта КР опытному конструктору необходимо от 40 часов при работе в Лира/SCAD/Revit/AutoCad. При этом стоимость его работы составит 40 * 1500 = 60 000р. Амортизация лицензии расчетной программы 40 * 90 = 3600 р. Итого за 1 вариант 63 600 р.

🔹Теперь посчитаем для PromCore. Время на 1 вариант = 5 минут (0.083 ч.). Стоимость работ 0.083 * 1500 = 125 р. Амортизация лицензии - 0.083 * 99 = 8 р. Итого за 1 вариант 133 р.

📊 Использование программы PromCore не только указывает на разницу в стоимости работ и времени измеряемой в сотнях раз, но и полностью меняет экономику проектных решений в КР. Компаниям, занимающихся проектированием жилых зданий нет необходимости закупать в больших объемах классические расчетные программы, достаточно 40% от того количества которые использовалось ранее, заменив 60% на пару версий программы PromCore. А полученную разницу в период кризиса направить на индексацию уровня дохода конструктора.