Всем привет !
🔹В свежем исследовании проекта PromCore, наконец- то была найдена постоянная зависимость армирования плоских плит перекрытий.
🔹 Средний расход в плоских плитах перекрытия подчиняется зависимости 14.2*L+40.3. Где L - это средний пролет между пилонами с 20% отклонением.
🔹 Для доказательства информацию генерировали 3 нейросети: FEMnet 2.0, SmartPylon, SmartCity. Сбор и анализ полученных данных выполняла нейросеть ChatGPT o4 и ChatGPT 4.5.
🔹 В общей сложности в течении 5 минут было сгенерировано 100 схем расположения пилонов со всей арматурой по двум разным архитектурным планам зданий.
🔹 Общий объем проанализированной информации нейросетями составил 100 Гб
🔹 Все же есть зависимость формы здания на расход.
🔹 К сожалению за многие годы получить такие данных от живых специалистов не получалось , так как два разных конструктора армируют дома с разными подходами и разными расходами.
🔹Все подробности всего исследования в подробной статье.

Всем привет !
🔹 PromCore 4 готов почти на 100%. Осталось добавить пару фич и исправить несколько багов, найденных в ходе финального бета-тестирования.
🔹 Новая версия станет доступна предварительно 5 мая.
🔹 С 5 мая новая версия будет доступна в течение 60 дней всем пользователям бесплатно.
🔹 Всем кто когда-либо отправлял запрос на доступ к программе, повторный запрос отправлять нет необходимости, доступ представиться автоматически.
🔹 По истечению 60 дней, с 5 июля вернется стандартная форма предоставления доступа.
🔹После майских праздников будет проведен стрим с демонстрацией новых функций. Но вместе с выходом новой версии будет доступен подробный видеоролик с демонстрацией новых возможностей.

Всем привет !
🔹В версии PromCore 4, все расчеты и процессы автоматизации моделирование новых инструментов, перейдут на GPU. В связи с этим подготовлена статья в которой приведены сравнительные тесты времени расчета и моделирования небольшого 12-ти этажного здания.
🔹В статье данные по более чем 200 наиболее популярным видеокартам за крайние 13 лет. С 2012 года средняя производительность GPU выросла с уровня GT 630 (2012) до RTX 5090 (2025), обеспечив ~100× прирост скорости вычислений.
🔹Для сравнения, производительность CPU за тот же период увеличилась с Intel i7-3770K (6474 PassMark) до AMD Ryzen 9 7950X (63621 PassMark), то есть в ~10×.
🔹GPU выигрывают за счёт масштабируемой параллельной архитектуры и быстродействующей памяти, тогда как CPU ограничены ростом тактовых частот и тепловым пакетом.

Всем привет !
В преддверии релиза 4 версии программы команда PromCore решила параллельно изучить возможности еще большего улучшения нейросети FEMnet 2.0. Для этого мы еще собрали несколько миллионов данных обучения и получили интересные данные.
🔹Мы нашли около 25 000 данных которые искажали данные обучения всех версий нейросетей.
🔹Улучшение возможно и значительно, но с улучшением растет и размер нейросети. В течении нескольких месяцев выйдет еще одна новая нейросеть FEMnet 3.0. Для сравнения размерностей нейросетей:
- FEMnet 1.0 (PromCore 3) - 1 000 000 параметров
- FEMnet 2.0 (PromCore 4) - 4 800 000 параметров
- FEMnet 3.0 (PromCore 4) - 19 240 000 параметров
🔹Версия нейросети FEMnet 3.0 соответственно медленнее по сравнению с FEMnet 2.0, но не в 4 раза, мы переписали значительную часть движка генерации данных для конечных элементов, реализовали более лучший параллелизм данных. Пользователь на стартовом окне программы будет выбирать какую нейросеть он хочет использовать в основной программе. Изменить выбор в режиме работы с нейросетью будет невозможно, придется возвращаться на стартовое окно.
🔹Нейросеть FEMnet 3.0 станет еще больше, примерно 300 Мб, больше чем сама программа PromCore.
🔹 FEMnet 3.0 стал и намного капризнее к выделению памяти на GPU во время работы. Пришлось переписать весь движок в который раз под 3.0. Так же эта версия нейросети выжимает все соки из Vulkan API.
🔹Новая архитектура нейросетей подстраивается под развитие GPU , в основном от Nvidia. С выходом линейки видеокарт 5000 серии появилось много проблем, с которыми ранее пользователи не сталкивались. Часто можно было прочитать что тот или иной драйвер ломает систему, проблемы не прошли мимо и проекта PromCore. Проблема в том что Vulkan API имеет не очень стабильную SwapChain. Не будем подробно описывать эту технологию. Nvidia и Vulkan обещают починить в короткие сроки. В чем заключается проблема для пользователя, из-за того что Vulkan дает значительный прирост для нейросети FEMnet 2.0 по сравнению с DirectX, при сворачивании программы в трей, GPU выдает «device lost» и не может связать обратно картинку из буфера. Поэтому новую версию PromCore нельзя будет свернуть в трей ОС. Данная функция будет отключена, пока Nvidia не решит проблему в драйверах.
🔹Этот пост написан больше к тому, что новая архитектура программ с расчетами и моделированием на GPU сталкиваются с новыми проблемами. И о данных проблемах нет информации в интернете, проект начинает проходить этап когда мы сталкиваемся с проблемами первыми среди разработчиков ПО. Так сказать первопроходцы в мире параллелизма на GPU среди BIM/CAD.

Всем привет !
Сегодня в 00:00 по Мск станет доступна новая версия PromCore 4.0.0.57. Она уже доступна для скачивания. Для тех у кого уже есть клиент, он предложит скачать новую версию при запуске. С 5.05.2025 года у всех, кто когда либо запрашивал доступ новая версия доступна на 62 дня, ничего дополнительно запрашивать не нужно. Что нового в версии PromCore 4:
🔹 Новая нейросеть FEMnet 2.0, в статье подробная информация по ней со всеми сравнениями.
🔹 Реализована технология GPU Batching для FEM.
🔹 Новая система управления, редактирования и взаимодействия с элементами.
🔹 Возможность экспортировать из Revit целые городские застройки.
🔹 Возможность сохранять/загружать в программе городские застройки.
🔹 Новая нейросеть SmartCity, она является гибридом с нейросетью FEMnet 2.0 - ее задача найти в модели - здания, заармировать все плоские плиты перекрытий в каждом здании, стены и найти сжимающие напряжения в пилонах. В целом инструмент не отличается от уже существующего инструмента с классическим решателем.
🔹До 400% увеличенная производительность FPS, за счет лучше многопоточной обработки геометрии на CPU в каждом кадре.
🔹Увеличился размер программы до 300 Мб, ранее программа занимала около 100 Мб.
🔹Увеличился размер нейросетей на жестком диске, теперь это около 65 Мб.
🔹У программы теперь существует фильтр слабых ПК, пользователи у которых видеокарты не поддерживают Vulkan API или объем видео памяти ниже 4 Gb, не смогут использовать программу.
🔹Все основные механики программы переведены на GPU. Число ядер CPU теперь только немного влияют на FPS при работе в пространстве модели.
🔹В новой версии на производительность всех вычислений с помощью нейросетей влияет только вычислительная мощность вашего GPU.
🔹Так же реализовано около 100 изменений не глобального характера.

Теперь проект может сосредоточиться на новом решении для следующей версии PromCore. Оно будет новым для проекта, ранее мы его не показывали и не говорили о нем.

Всем привет !
🔹С помощью данного API теперь возможно создавать пользовательские плагины для различных программ, которые формируют модель с расширением prmt для программы PromCore.
🔹Формат prmt легко открыть блокнотом

Часто в BIM среде можно услышать что BIM мертв в России, что государство его убило. Но видя этот рейтинг, возникает чувство диссонанса, как может умнейшее среди Европейских и западных стран делать "хуже" чем все остальные.
1. Проблема BIM-сообщества в России.
У некоторых сторонников BIM существует иллюзия, что где-то за рубежом всё идеально, а в России всё безнадёжно. В действительности же это во многом устаревший маркетинговый миф, уходящий корнями во времена активного продвижения Autodesk. На этом мифе уже сложно выехать, поскольку рынок и технологии давно изменились. Подобные подходы чаще применяются в малоразвитых (в контексте цифровизации) регионах, где критическое мышление не так распространено.

2. Проблема масштабов
На протяжении нескольких лет в России идеи BIM продвигали по сингапурскому сценарию. Однако Сингапур — это компактный город-государство, сопоставимый по численности населения с Санкт-Петербургом (около 5,5 млн человек).

🔹Многие «витринные» BIM-проекты в Сингапуре действительно ориентированы на туристические зоны (например, Marina Bay Sands, аэропорт Чанги и др.).
➖Сингапурский опыт можно условно сравнить лишь с реализацией BIM на уровне одного-двух столичных округов, например ЦАО или СЗАО Москвы.
➖В азиатских странах (Сингапур, Южная Корея, Таиланд) метро зачастую типовое, трёхуровневое, без яркой архитектурной индивидуальности — «мечта конструктора», где BIM-проекты проще масштабировать.
➖Попробуйте применить сингапурские методы, скажем, в Нижегородской области, и станет очевидно, что задача кардинально меняется из-за иных условий, расстояний и неоднородной инфраструктуры.

3. Проблема централизации больших стран

Россия:
🔺13 часовых поясов, 89 субъектов, каждый со своими региональными нормами в строительстве и экспертизой.
🔺Множество инстанций и уровней власти

США:
🔹Официально 6 часовых зон на континенте плюс несколько «заморских» территорий, однако если считать их все, можно говорить о 9+ часовых поясах.
🔹50 штатов + округ Колумбия, порой с противоречащим строительным законодательством.

В обеих странах консерватизм застройщиков и подрядчиков ведёт к тому, что они сопротивляются переводу процессов в BIM и продолжению «бумажной» традиции. Это делает ситуацию в России и США поразительно похожей.

4. Обоснование инвестиций

Россия:
🔺Застройщики и подрядчики часто не видят прямого финансового эффекта от BIM на этапе строительства.
🔺Основной объём строительства приходится на жильё и социальные объекты, где маржинальность невысока, а оптимизация процессов не всегда является приоритетом.

США:
🔹Многие компании вне крупных инфраструктурных проектов считают, что затраты на внедрение BIM (обучение персонала, покупку ПО, перестройку бизнес-процессов) не окупаются.
🔹При этом основная статья финансирования в США — инфраструктура (автомагистрали, мосты и т. п.), где BIM действительно востребован и инвестируется на уровне государство за счет дотаций.

Таким образом, в обоих государствах есть проблемы с чётким экономическим обоснованием: когда приоритет — объекты с невысокой маржинальностью, инвестировать в BIM сложнее. BIM в обоих государствах востребован в дотационных секторах.

5. Проблема кадров: BIM на стройке:

Эта проблема актуальна во всём мире. Считается, что массовое использование рабочих-мигрантов в России мешает эффективному внедрению BIM. Но в США и Канаде тоже трудится много мигрантов из Мексики (включая выходцев из Узбекистана, Таджикистана). В арабских странах на стройках заняты индийцы, пакистанцы и бенгальцы, зачастую без начального образования.

➖Языковой барьер и низкий уровень цифровых навыков делают BIM-модель бесполезной, если рабочие не умеют с ней взаимодействовать.
➖Даже высококвалифицированные арабские и азиатские специалисты нередко удивляются детализации российских технических требований, полагая, что их чрезвычайно сложно соблюдать на практике.
➖В некоторых азиатских регионах проблема образования стоит так остро, что речь порой идёт не о компьютерной грамотности, а о доступе к питьевой воде.

6. Итог:
Он простой, государство перестало адекватно прислушиваться к такому сообществу.

Всем привет !
🔹Новый драйвер Nvidia добавляет технологию Nvidia smooth motion (генерация кадров на уровне драйвера) для Vulkan API версии 1.0 и выше.
🔹Теперь пользователи с видеокартами Nvidia серии 5000 могут ощутить 2х кратный прирост FPS в программе PromCore.
🔹Дядя Хуанг обещает что будет и поддержка видеокарт 4000 серии, но пока этого не произошло.
🔹В свежем драйвере NVIDIA GeForce Graphics Driver версии 576.40 так же произошло очередное урезание Vulkan API, которое ощущается только на очень больших моделях в программе PromCore. Надеемся что Nvidia снова в очередной раз все починит в новых обновлениях драйверов.

Вы когда-нибудь задумывались, сколько времени на самом деле требуется для проверки концепции на работоспособность? В моем тесте PromCore проглотил обычный план этажа Pinterest и вывел полностью рассчитанный армированный каркас еще до того, как сопоставимая модель Revit успела закончить загрузку.

🌐 Узнайте больше о PromCore
➡️ Инструкция по запуску программы