تدریس آمار و احتمال مهندسی دانشکده برق دانشگاه صنعتی‌شریف
مدرس:آرش امینی عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف
جلسه 1
جلسه 2
جلسه 3
جلسه 4
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14
جلسه 15
جلسه 16
جلسه 17
جلسه 18
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21
جلسه 22
جلسه 23
جلسه 24
جلسه 25
جلسه 26
جلسه 27
جلسه 28
جلسه 29
جلسه 30
جلسه 31
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:آرش امینی عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف
جلسه 1
جلسه 2
جلسه 3
جلسه 4
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14
جلسه 15
جلسه 16
جلسه 17
جلسه 18
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21
جلسه 22
جلسه 23
جلسه 24
جلسه 25
جلسه 26
جلسه 27
جلسه 28
جلسه 29
جلسه 30
جلسه 31
منبع:درس‌افزار شریف
❤2
تدریس مدارهای مخابراتی در فرکانس رادیویی دانشگاه صنعتی‌شریف
مدرس:روهر فرزانه، استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف
جلسه 1
جلسه 2
جلسه 3
جلسه 4
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14
جلسه 15
جلسه 16
جلسه 17
جلسه 18
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21
جلسه 22
جلسه 23
جلسه 24
جلسه 25
جلسه 26
جلسه 27
جلسه 28
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:روهر فرزانه، استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف
جلسه 1
جلسه 2
جلسه 3
جلسه 4
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14
جلسه 15
جلسه 16
جلسه 17
جلسه 18
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21
جلسه 22
جلسه 23
جلسه 24
جلسه 25
جلسه 26
جلسه 27
جلسه 28
منبع:درس‌افزار شریف
❤1
تدریس سیستم‌های کنترل و اندازه‌گیری داتشگاه صنعتی شریف
مدرس:دکتر حسن سالاریه دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف
جلسه 2 - تحلیل های آماری در اندازه گیری
جلسه 3 - پارامتر های معرف عملکرد استاتیکی سیستم های اندازه گیری،کالیبراسیون استاتیکی سیستم های اندازه گیری
جلسه 4 - مشخصات دینامیکی سنسور ها، مبانی فیزیکی حاکم بر سنسور ها
جلسه 6 - اصول عملکرد حسگرهای مبتنی بر خاصیت پیزوالکتریسیته
جلسه 7 - پیزوالکتریسیته ، پدیده سیبک ، شروع فصل 4
جلسه 8 - جریان نشتی
جلسه 9
جلسه 10 - مدار مبدل جریان به ولتاژ
جلسه 11 - فیلتر پایین گذر
جلسه 13 - پل های تعادل AC ، مروری بر سیستم های اندازه گیری در مکانیک
جلسه 14 - مروری بر جلسات قبل
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:دکتر حسن سالاریه دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف
جلسه 2 - تحلیل های آماری در اندازه گیری
جلسه 3 - پارامتر های معرف عملکرد استاتیکی سیستم های اندازه گیری،کالیبراسیون استاتیکی سیستم های اندازه گیری
جلسه 4 - مشخصات دینامیکی سنسور ها، مبانی فیزیکی حاکم بر سنسور ها
جلسه 6 - اصول عملکرد حسگرهای مبتنی بر خاصیت پیزوالکتریسیته
جلسه 7 - پیزوالکتریسیته ، پدیده سیبک ، شروع فصل 4
جلسه 8 - جریان نشتی
جلسه 9
جلسه 10 - مدار مبدل جریان به ولتاژ
جلسه 11 - فیلتر پایین گذر
جلسه 13 - پل های تعادل AC ، مروری بر سیستم های اندازه گیری در مکانیک
جلسه 14 - مروری بر جلسات قبل
منبع:درس‌افزار شریف
❤1
تدریس الکترونیک 2 دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:دکتر مهرداد شریف بختیار از اساتید بنام دانشگاه صنعتی شریف
جلسه 1 - اتصال P-N دیود
جلسه 2 - اتصال P-N دیود
جلسه 3 - بخش ١ - معرفی ترانزیستور بای پولار و مشخصه الکتریکی آن
جلسه 4 - بخش ٢ - مدل سیگنال کوچک ترانزیستور بای پولار
جلسه 5 - بخش ١ - تقویت کننده امیتر مشترک
جلسه 6 - بخش ٢ - تقویت کننده امیتر مشترک
جلسه 7 - بخش ١ - تقویت کننده امیتر مشترک
جلسه 8 - بخش ٢ - تقویت کننده کالکتور مشترک
جلسه 9 - بخش ١ - تقویت کننده کالکتور مشترک - تقویت کننده بیس مشترک
جلسه 10 - بخش ٢ - تقویت کننده بیس مشترک - مدارهای چند طبقه
جلسه 11 - بخش ١ - مدارهای چند طبقه - مدار Cascade
جلسه 12 - بخش ٢ - تقویت کننده تفاضلی
جلسه 13 - بخش ١ - تقویت کننده تفاضلی
جلسه 14 - بخش ٢ - تقویت کننده تفاضلی
جلسه 15 - بخش ١ - تقویت کننده تفاضلی - منابع جریان - آینه جریان
جلسه 16 - بخش ٢ - منابع جریان - آینه جریان
جلسه 17 - بخش ١ - بار فعال
جلسه 18 - بخش ٢ - تقویت کننده تفاضلی با بار فعال
جلسه 19 - بخش ١ - مثال: طراحی تقویت کننده با Gain بسیار بالا
جلسه 20 - بخش ٢ - تقویت کننده های توان - طبقه خروجی
جلسه 21 - بخش ١ - تقویت کننده های توان - طبقه خروجی
جلسه 22 - بخش ٢ - تقویت کننده های توان - طبقه خروجی
جلسه 23 - بخش ١
جلسه 24 - بخش ٢
جلسه 25 - بخش ١
جلسه 26 - بخش ٢
جلسه 27 - بخش ۱
جلسه 28 - بخش ۲
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:دکتر مهرداد شریف بختیار از اساتید بنام دانشگاه صنعتی شریف
جلسه 1 - اتصال P-N دیود
جلسه 2 - اتصال P-N دیود
جلسه 3 - بخش ١ - معرفی ترانزیستور بای پولار و مشخصه الکتریکی آن
جلسه 4 - بخش ٢ - مدل سیگنال کوچک ترانزیستور بای پولار
جلسه 5 - بخش ١ - تقویت کننده امیتر مشترک
جلسه 6 - بخش ٢ - تقویت کننده امیتر مشترک
جلسه 7 - بخش ١ - تقویت کننده امیتر مشترک
جلسه 8 - بخش ٢ - تقویت کننده کالکتور مشترک
جلسه 9 - بخش ١ - تقویت کننده کالکتور مشترک - تقویت کننده بیس مشترک
جلسه 10 - بخش ٢ - تقویت کننده بیس مشترک - مدارهای چند طبقه
جلسه 11 - بخش ١ - مدارهای چند طبقه - مدار Cascade
جلسه 12 - بخش ٢ - تقویت کننده تفاضلی
جلسه 13 - بخش ١ - تقویت کننده تفاضلی
جلسه 14 - بخش ٢ - تقویت کننده تفاضلی
جلسه 15 - بخش ١ - تقویت کننده تفاضلی - منابع جریان - آینه جریان
جلسه 16 - بخش ٢ - منابع جریان - آینه جریان
جلسه 17 - بخش ١ - بار فعال
جلسه 18 - بخش ٢ - تقویت کننده تفاضلی با بار فعال
جلسه 19 - بخش ١ - مثال: طراحی تقویت کننده با Gain بسیار بالا
جلسه 20 - بخش ٢ - تقویت کننده های توان - طبقه خروجی
جلسه 21 - بخش ١ - تقویت کننده های توان - طبقه خروجی
جلسه 22 - بخش ٢ - تقویت کننده های توان - طبقه خروجی
جلسه 23 - بخش ١
جلسه 24 - بخش ٢
جلسه 25 - بخش ١
جلسه 26 - بخش ٢
جلسه 27 - بخش ۱
جلسه 28 - بخش ۲
منبع:درس‌افزار شریف
❤1
تدریس یادگیری ماشین(machine learning) دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:دکتر علی شریفی زارچی
جلسه 1 - معرفی دوره، یادگیری نظارتی (Introduction, Supervised Learning)
جلسه 2 - رگرسیون خطی، کاهش گرادیان (Linear Regression, Gradient Descent)
جلسه 3 - رگرسیون چندجمله‌ای، تعمیم‌پذیری ( Polynomial Regression, Generalization)
جلسه 4 - دسته‌بندی خطی، شبکه‌ی عصبی پرسپترون (Linear Classification , Perceptron Neural Network)
جلسه 5 - رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
جلسه 6 - K - نزدیک‌ترین همسایه (K - Nearest Neighbors)
جلسه 7 - یادگیری جمعی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی (Ensemble Learning, Decision Tree, Random Forest, AdaBoost)
جلسه 8 - یادگیری بدون نظارت، خوشه‌بندی (Unsupervised Learning, Clustering, KMeans)
جلسه 9 - کاهش بعد، تحلیل مولفه‌های اصلی (Dimension Reduction, Principal Components Analysis - PCA)
جلسه 10 - شبکه‌های عصبی ژرف، الگوریتم پس‌انتشار (Deep Neural Networks, Backpropagation Algorithm)
جلسه 11 - الگوریتم پس‌انتشار ماتریسی، توابع فعال‌سازی و زیان (Matrix Backpropagation, Activation and Loss Functions)
جلسه 12 - بهینه‌سازی، الگوریتم Adam و نیوتون (Optimization, Adam and Newton Algorithms)
جلسه 13 - تنظیم مدل (Regularization, Lasso, Ridge, Dropout)
جلسه 14 - نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization, Universal Approximation Theorem)
جلسه 15 - کاهش ابعاد و دسته‌بندی با Scikit-learn و torch - آموزش عملی - (Dimension Reduction and Classification in Scikit-learn and torch)
جلسه 16 - بینایی کامپیوتر، شبکه‌های عصبی کانولوشن (Computer Vision, Convolutional Neural Networks)
جلسه 17 - مفهوم کانال‌ها و لایه‌ی Pooling در CNN یا (Channels and Pooling Layer in CNN)
جلسه 18 - قضیه تفکیک عمق، پیاده‌سازی عملی CNN یا (Depth Separation Theorem, CNN Implementation)
جلسه 19 - شبکه‌های AlexNet و ResNet یا (AlexNet & ResNet Networks)
جلسه 20 - شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
جلسه 21 - شبکه‌های VAE و U-Net یا (Denoising, Sparse, Contractive and Variational Autoencoder, U-Net)
جلسه 22 - پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing, Word Embedding, Word2Vec)
جلسه 23 - مکانیزم توجه (Attention Mechanism, Self Attention)
جلسه 24 - ترانسفورمر (Transformer)
جلسه 25 - معماری BERT برای یادگیری زبان طبیعی (BERT Architecture)
جلسه 26 - مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models, GPT, LLaMA)
جلسه 27 - ترانسفورمر بینایی (Vision Transformer, ViT)
جلسه 28 - یادگیری خودنظارتی و مقایسه‌ای (Self Supervised Learning, Contrastive Learning, SimCLR, CLIP)
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:دکتر علی شریفی زارچی
جلسه 1 - معرفی دوره، یادگیری نظارتی (Introduction, Supervised Learning)
جلسه 2 - رگرسیون خطی، کاهش گرادیان (Linear Regression, Gradient Descent)
جلسه 3 - رگرسیون چندجمله‌ای، تعمیم‌پذیری ( Polynomial Regression, Generalization)
جلسه 4 - دسته‌بندی خطی، شبکه‌ی عصبی پرسپترون (Linear Classification , Perceptron Neural Network)
جلسه 5 - رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
جلسه 6 - K - نزدیک‌ترین همسایه (K - Nearest Neighbors)
جلسه 7 - یادگیری جمعی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی (Ensemble Learning, Decision Tree, Random Forest, AdaBoost)
جلسه 8 - یادگیری بدون نظارت، خوشه‌بندی (Unsupervised Learning, Clustering, KMeans)
جلسه 9 - کاهش بعد، تحلیل مولفه‌های اصلی (Dimension Reduction, Principal Components Analysis - PCA)
جلسه 10 - شبکه‌های عصبی ژرف، الگوریتم پس‌انتشار (Deep Neural Networks, Backpropagation Algorithm)
جلسه 11 - الگوریتم پس‌انتشار ماتریسی، توابع فعال‌سازی و زیان (Matrix Backpropagation, Activation and Loss Functions)
جلسه 12 - بهینه‌سازی، الگوریتم Adam و نیوتون (Optimization, Adam and Newton Algorithms)
جلسه 13 - تنظیم مدل (Regularization, Lasso, Ridge, Dropout)
جلسه 14 - نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization, Universal Approximation Theorem)
جلسه 15 - کاهش ابعاد و دسته‌بندی با Scikit-learn و torch - آموزش عملی - (Dimension Reduction and Classification in Scikit-learn and torch)
جلسه 16 - بینایی کامپیوتر، شبکه‌های عصبی کانولوشن (Computer Vision, Convolutional Neural Networks)
جلسه 17 - مفهوم کانال‌ها و لایه‌ی Pooling در CNN یا (Channels and Pooling Layer in CNN)
جلسه 18 - قضیه تفکیک عمق، پیاده‌سازی عملی CNN یا (Depth Separation Theorem, CNN Implementation)
جلسه 19 - شبکه‌های AlexNet و ResNet یا (AlexNet & ResNet Networks)
جلسه 20 - شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
جلسه 21 - شبکه‌های VAE و U-Net یا (Denoising, Sparse, Contractive and Variational Autoencoder, U-Net)
جلسه 22 - پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing, Word Embedding, Word2Vec)
جلسه 23 - مکانیزم توجه (Attention Mechanism, Self Attention)
جلسه 24 - ترانسفورمر (Transformer)
جلسه 25 - معماری BERT برای یادگیری زبان طبیعی (BERT Architecture)
جلسه 26 - مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models, GPT, LLaMA)
جلسه 27 - ترانسفورمر بینایی (Vision Transformer, ViT)
جلسه 28 - یادگیری خودنظارتی و مقایسه‌ای (Self Supervised Learning, Contrastive Learning, SimCLR, CLIP)
منبع:درس‌افزار شریف
❤5
تدریس مدار منطقی دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:شاهین حسابی
جلسه 1 - آشنایی و معرفی، مبناهای عددی
جلسه 2 - تعمیم تبدیل مبناها و نمایش مکمل نقصانی
جلسه 3 - مکمل های R , R-1
جلسه 4 - کد گذاری ها و فاصله کدها
جلسه 5 - تشخیص و تصحیح خطا
جلسه 6 - جبر بول و جبر سوییچ
جلسه 7 - آشنایی اولیه با مدار
جلسه 8 - گیت ها و عبارات منطقی
جلسه 9 - ساده سازی توابع و جدول کارنو
جلسه 10 - ادامه ساده سازی توابع
جلسه 11 - طراحی منطق و آشنایی با IC
جلسه 12 - CLA ADDER
جلسه 13 - جمع کننده دهدهی، مقایسه کننده و انکودر
جلسه 14 - طراحی با انکودر اکتیو HIGH و اکتیو LOW
جلسه 15 - مالتیپلکسر و دی مالتیپلکسر
جلسه 16 - ROM و PLA
جلسه 17 - PAL و مخاطره و Glitch
جلسه 18 - مدارهای ترتیبی و رفع مخاطره
جلسه 19 - SR Latch
جلسه 20 - Latch.FF.MS
جلسه 21 - فلیپ فلاپ حساس به لبه، تحلیل مدار ترتیبی
جلسه 22 - خروجی میلی و مور، کاهش حالت ها
جلسه 23 - تشخیص حالت های معادل، طراحی مدارترتیبی همگام
جلسه 24 - طراحی با FF,JK، مقدمه Register
جلسه 25 - طراحی مدارهای ترتیبی با مولتی پلکسر،PAL،ROM
جلسه 26 - Register,Shift Register, Counter
جلسه 27 - Counters, ASM Chart
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:شاهین حسابی
جلسه 1 - آشنایی و معرفی، مبناهای عددی
جلسه 2 - تعمیم تبدیل مبناها و نمایش مکمل نقصانی
جلسه 3 - مکمل های R , R-1
جلسه 4 - کد گذاری ها و فاصله کدها
جلسه 5 - تشخیص و تصحیح خطا
جلسه 6 - جبر بول و جبر سوییچ
جلسه 7 - آشنایی اولیه با مدار
جلسه 8 - گیت ها و عبارات منطقی
جلسه 9 - ساده سازی توابع و جدول کارنو
جلسه 10 - ادامه ساده سازی توابع
جلسه 11 - طراحی منطق و آشنایی با IC
جلسه 12 - CLA ADDER
جلسه 13 - جمع کننده دهدهی، مقایسه کننده و انکودر
جلسه 14 - طراحی با انکودر اکتیو HIGH و اکتیو LOW
جلسه 15 - مالتیپلکسر و دی مالتیپلکسر
جلسه 16 - ROM و PLA
جلسه 17 - PAL و مخاطره و Glitch
جلسه 18 - مدارهای ترتیبی و رفع مخاطره
جلسه 19 - SR Latch
جلسه 20 - Latch.FF.MS
جلسه 21 - فلیپ فلاپ حساس به لبه، تحلیل مدار ترتیبی
جلسه 22 - خروجی میلی و مور، کاهش حالت ها
جلسه 23 - تشخیص حالت های معادل، طراحی مدارترتیبی همگام
جلسه 24 - طراحی با FF,JK، مقدمه Register
جلسه 25 - طراحی مدارهای ترتیبی با مولتی پلکسر،PAL،ROM
جلسه 26 - Register,Shift Register, Counter
جلسه 27 - Counters, ASM Chart
منبع:درس‌افزار شریف
تدریس کنترل کیفیت دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:دکتر مجید رفیعی
جلسه 1 - متاسفانه این جلسه ضبط نشده است
جلسه 2 - ابعاد و تعریف کیفیت
جلسه 3 - بهبود کیفیت و مشخصات کیفی
جلسه 4 - تاریخچه کنترل کیفیت ، روش‌های آماری و جنبه‌های مدیریت در کنترل کیفیت
جلسه 5 - فلسفه کیفیت و راهبردهای مدیریت
جلسه 6 - جوایز کیفیت
جلسه 7 - شش سیگما
جلسه 8 - جایزه کیفیت ایران، اندازه گیری کیفیت، هزینه های کیفیت
جلسه 9 - DMAIC (مقدمه و اهمیت پروژه برای فرآیند بهبود)
جلسه 10 - جزئیات فرایند DMAIC ، شروع فصل ۵ و انواع خطاها
جلسه 11 - معرفی ابزار های حل مسئله SPC
جلسه 12 - نمودار کنترل
جلسه 13 - انتخاب حدود کنترل، حدود هشدار، متوسط طول دنباله
جلسه 14 - زیرگروه‌های منطقی، تحلیل روند نمودار کنترل، قوانین حساس‌سازی نمودار کنترل، فاز ۱ و ۲ نمودار کنترل
جلسه 15 - محاسبه حدود کنترلی در نمودار X بار و R
جلسه 16 - تهیه و استفاده از نمودارهای X بار و R
جلسه 17 - روندها در نمودار کنترلی،منحنی OC،تاثیر توزیع بر نمودارهای R و Xbar
جلسه 18 - نمودار کنترلی X bar و S ، نمودار کنترلی S² ، نمودار کنترلی X bar و MR
جلسه 19 - نمودار کنترلی MR ، نمودار کنترل مشخصه‌های وصفی ، نمودار کنترل P
جلسه 20 - نمودار کنترلی np ، اندازه نمونه متغیر ، منحنی oc ، نمودار کنترل c
جلسه 21 - تکمیل فصل هفت و شروع فصل هشت
جلسه 22 - مرکزیت فرآیند (Cpm و Cpkm)، قابلیت فرآیند در داده‌های وصفی، قابلیت سیستم اندازه‌گیری، توضیح فصل ۹، آموزش نرم‌افزار Minitab
جلسه 23 - نمودار کنترلی جمع تجمعی، جمع تجمعی استاندارد
جلسه 24 - ادامه نمودار جمع تجمعی( واکنش اولیه سریع، جمع تجمعی برای پایش تغییرپذیری فرآیند، زیرگروه‌های منطقی)، نمودار EWMA
جلسه 25 - فصل پانزدهم (نمونه‌گیری پذیرش، طرح یک بار نمونه‌گیری)
جلسه 26 - اتمام فصل پانزدهم (طرح‌های دوبار نمونه‌گیری، چند بار نمونه‌گیری و نمونه‌گیری پی‌درپی، جداول استاندارد نظامی، جداول داج-رومینگ)
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:دکتر مجید رفیعی
جلسه 1 - متاسفانه این جلسه ضبط نشده است
جلسه 2 - ابعاد و تعریف کیفیت
جلسه 3 - بهبود کیفیت و مشخصات کیفی
جلسه 4 - تاریخچه کنترل کیفیت ، روش‌های آماری و جنبه‌های مدیریت در کنترل کیفیت
جلسه 5 - فلسفه کیفیت و راهبردهای مدیریت
جلسه 6 - جوایز کیفیت
جلسه 7 - شش سیگما
جلسه 8 - جایزه کیفیت ایران، اندازه گیری کیفیت، هزینه های کیفیت
جلسه 9 - DMAIC (مقدمه و اهمیت پروژه برای فرآیند بهبود)
جلسه 10 - جزئیات فرایند DMAIC ، شروع فصل ۵ و انواع خطاها
جلسه 11 - معرفی ابزار های حل مسئله SPC
جلسه 12 - نمودار کنترل
جلسه 13 - انتخاب حدود کنترل، حدود هشدار، متوسط طول دنباله
جلسه 14 - زیرگروه‌های منطقی، تحلیل روند نمودار کنترل، قوانین حساس‌سازی نمودار کنترل، فاز ۱ و ۲ نمودار کنترل
جلسه 15 - محاسبه حدود کنترلی در نمودار X بار و R
جلسه 16 - تهیه و استفاده از نمودارهای X بار و R
جلسه 17 - روندها در نمودار کنترلی،منحنی OC،تاثیر توزیع بر نمودارهای R و Xbar
جلسه 18 - نمودار کنترلی X bar و S ، نمودار کنترلی S² ، نمودار کنترلی X bar و MR
جلسه 19 - نمودار کنترلی MR ، نمودار کنترل مشخصه‌های وصفی ، نمودار کنترل P
جلسه 20 - نمودار کنترلی np ، اندازه نمونه متغیر ، منحنی oc ، نمودار کنترل c
جلسه 21 - تکمیل فصل هفت و شروع فصل هشت
جلسه 22 - مرکزیت فرآیند (Cpm و Cpkm)، قابلیت فرآیند در داده‌های وصفی، قابلیت سیستم اندازه‌گیری، توضیح فصل ۹، آموزش نرم‌افزار Minitab
جلسه 23 - نمودار کنترلی جمع تجمعی، جمع تجمعی استاندارد
جلسه 24 - ادامه نمودار جمع تجمعی( واکنش اولیه سریع، جمع تجمعی برای پایش تغییرپذیری فرآیند، زیرگروه‌های منطقی)، نمودار EWMA
جلسه 25 - فصل پانزدهم (نمونه‌گیری پذیرش، طرح یک بار نمونه‌گیری)
جلسه 26 - اتمام فصل پانزدهم (طرح‌های دوبار نمونه‌گیری، چند بار نمونه‌گیری و نمونه‌گیری پی‌درپی، جداول استاندارد نظامی، جداول داج-رومینگ)
منبع:درس‌افزار شریف
❤1
تدریس روش تولید1 دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:شکرانه خشخاشی مقدم
جلسه 1 - مقدمه درس
جلسه 2 - مقدمه درس
جلسه 3 - چالش‌های ساخت و تولید
جلسه 4 - چالش‌های ساخت و تولید
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14 - هزینه‌های تولید
جلسه 15 - هزینه‌های تولید
جلسه 16 - ادامه مبحث هزینه‌های تولید
جلسه 17
جلسه 18 - ادامه مبحث هزینه‌های تولید
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21
جلسه 22
جلسه 23
جلسه 24
جلسه 25
جلسه 26
جلسه 27
جلسه 28
جلسه 29
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:شکرانه خشخاشی مقدم
جلسه 1 - مقدمه درس
جلسه 2 - مقدمه درس
جلسه 3 - چالش‌های ساخت و تولید
جلسه 4 - چالش‌های ساخت و تولید
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14 - هزینه‌های تولید
جلسه 15 - هزینه‌های تولید
جلسه 16 - ادامه مبحث هزینه‌های تولید
جلسه 17
جلسه 18 - ادامه مبحث هزینه‌های تولید
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21
جلسه 22
جلسه 23
جلسه 24
جلسه 25
جلسه 26
جلسه 27
جلسه 28
جلسه 29
منبع:درس‌افزار شریف
❤1
تدریس الکترومغناطیس دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:دکتر محمود بهمن آبادی
جلسه 1 - مقدمه ، بیان اهداف کلی درس ، آنالیز برداری ، پتانسیل
جلسه 2 - ادامه آنالیز برداری : مختصات خمیده و قضایای اساسی
جلسه 3 - ادامه آنالیز برداری : اتحاد های برداری ؛ معادله لاپلاس
جلسه 4 - حل معادله لاپلاس در دستگاه دکارتی: روش جداسازی متغیّر، ضرایب فوریه
جلسه 5 - حل معادله لاپلاس در دستگاه کروی و دستگاه استوانه ای
جلسه 6 - حل معادله لاپلاس : چند مثال ؛ تابع دلتای دیراک
جلسه 7 - الکتروستاتیک : قانون کولن ، میدان الکتریکی ، پتانسیل الکتریکی
جلسه 8 - قانون گاؤس، دو قطبی الکتریکی
جلسه 9 - بسط چند قطبی پتانسیل الکتریکی ، مثال
جلسه 10 - حل مسائل مقدار مرزی الکتروستاتیک : معادله لاپلاس و روش تصویر
جلسه 11 - تشریح روش تصویر برای حل مسائل مرزی الکتروستاتیک
جلسه 12 - کاربرد هایی از روش تصویر؛ روش ضرایب پتانسیل
جلسه 13 - چند مثال از ضرایب پتانسیل؛ الکتروستاتیک در دی الکتریک : قطبش، بار مقیّد
جلسه 14 - مسائل مرزی در دی الکتریک ، رابطه ساختمندی ، بردار جابه جایی الکتریکی
جلسه 15 - حل مسائل مرزی در دی الکتریکهای خطی ، شرایط مرزی ، مثال
جلسه 16 - حل مثال ، روش تصویر در دی الکتریک
جلسه 17 - حل مثال ، نیروی الکتریکی وارد بر پیکربندی ؛ نظریه میکروسکوپی دی الکتریک
جلسه 18 - ادامه : معادله کلاسیوس-موسوتی ، معادله لانژون-دبی ، پسماند الکتریکی
جلسه 19 - انرژی الکتروستاتیکی ، انرژی الکتروستاتیکی در رسانا
جلسه 20 - حل مثال ، انرژی در محیط های خطی ، چگالی انرژی الکتروستاتیکی ، ضرایب پتانسیل
جلسه 21 - ادامه ضرایب پتانسیل ، ضرایب ظرفیت ، نیروی الکتروستاتیکی
جلسه 22 - نیروی وارد بر دی الکتریک درون خازن
جلسه 23 - بخش اول - جریان الکتریکی ، معادله پیوستگی ، محیط رسانای خطی
جلسه 24 - بخش دوم - جریان پایا و معادله لاپلاس
جلسه 25 - بخش سوم - شرایط مرزی و یافتن چگالی جریان با حل معادله لاپلاس ، رابطه ساختاری ماده خطی
جلسه 26 - شرایط مرزی در مادّه و حالات حدّی ، حل مثال، قوانین مدار ، مثال
جلسه 27 - مغناطوستاتیک : قانون بیو-ساوار ، گشتاور وارد بر حلقه بسته ، مثال
جلسه 28 - گشتاور مغناطیسی، پیچه هلمهولتز ، مثال ، قانون آمپر ، پتانسیل برداری
جلسه 29 - بخش اول - مرور جلسه گذشته ، شار مغناطیسی
جلسه 30 - بخش دوم - حل مثال از پتانسیل برداری ، بسط چندقطبی پتانسیل برداری
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:دکتر محمود بهمن آبادی
جلسه 1 - مقدمه ، بیان اهداف کلی درس ، آنالیز برداری ، پتانسیل
جلسه 2 - ادامه آنالیز برداری : مختصات خمیده و قضایای اساسی
جلسه 3 - ادامه آنالیز برداری : اتحاد های برداری ؛ معادله لاپلاس
جلسه 4 - حل معادله لاپلاس در دستگاه دکارتی: روش جداسازی متغیّر، ضرایب فوریه
جلسه 5 - حل معادله لاپلاس در دستگاه کروی و دستگاه استوانه ای
جلسه 6 - حل معادله لاپلاس : چند مثال ؛ تابع دلتای دیراک
جلسه 7 - الکتروستاتیک : قانون کولن ، میدان الکتریکی ، پتانسیل الکتریکی
جلسه 8 - قانون گاؤس، دو قطبی الکتریکی
جلسه 9 - بسط چند قطبی پتانسیل الکتریکی ، مثال
جلسه 10 - حل مسائل مقدار مرزی الکتروستاتیک : معادله لاپلاس و روش تصویر
جلسه 11 - تشریح روش تصویر برای حل مسائل مرزی الکتروستاتیک
جلسه 12 - کاربرد هایی از روش تصویر؛ روش ضرایب پتانسیل
جلسه 13 - چند مثال از ضرایب پتانسیل؛ الکتروستاتیک در دی الکتریک : قطبش، بار مقیّد
جلسه 14 - مسائل مرزی در دی الکتریک ، رابطه ساختمندی ، بردار جابه جایی الکتریکی
جلسه 15 - حل مسائل مرزی در دی الکتریکهای خطی ، شرایط مرزی ، مثال
جلسه 16 - حل مثال ، روش تصویر در دی الکتریک
جلسه 17 - حل مثال ، نیروی الکتریکی وارد بر پیکربندی ؛ نظریه میکروسکوپی دی الکتریک
جلسه 18 - ادامه : معادله کلاسیوس-موسوتی ، معادله لانژون-دبی ، پسماند الکتریکی
جلسه 19 - انرژی الکتروستاتیکی ، انرژی الکتروستاتیکی در رسانا
جلسه 20 - حل مثال ، انرژی در محیط های خطی ، چگالی انرژی الکتروستاتیکی ، ضرایب پتانسیل
جلسه 21 - ادامه ضرایب پتانسیل ، ضرایب ظرفیت ، نیروی الکتروستاتیکی
جلسه 22 - نیروی وارد بر دی الکتریک درون خازن
جلسه 23 - بخش اول - جریان الکتریکی ، معادله پیوستگی ، محیط رسانای خطی
جلسه 24 - بخش دوم - جریان پایا و معادله لاپلاس
جلسه 25 - بخش سوم - شرایط مرزی و یافتن چگالی جریان با حل معادله لاپلاس ، رابطه ساختاری ماده خطی
جلسه 26 - شرایط مرزی در مادّه و حالات حدّی ، حل مثال، قوانین مدار ، مثال
جلسه 27 - مغناطوستاتیک : قانون بیو-ساوار ، گشتاور وارد بر حلقه بسته ، مثال
جلسه 28 - گشتاور مغناطیسی، پیچه هلمهولتز ، مثال ، قانون آمپر ، پتانسیل برداری
جلسه 29 - بخش اول - مرور جلسه گذشته ، شار مغناطیسی
جلسه 30 - بخش دوم - حل مثال از پتانسیل برداری ، بسط چندقطبی پتانسیل برداری
منبع:درس‌افزار شریف
تدریس الکترومغناطیس2 دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:دکتر محمود بهمن آبادی
جلسه 1 - معرفی درس
جلسه 2 - مواد مغناطیسی (معادلات مربوطه و شرایط مرزی)
جلسه 3 - مواد مغناطیسی (حل میدان های مغناطیسی از طریق معادله لاپلاس)
جلسه 4 - مدارهای مغناطیسی
جلسه 5 - مواد دیامغناطیس و پارامغناطیس
جلسه 6 - القای الکترومغناطیس
جلسه 7 - قانون فارادی
جلسه 8 - خود القاء و القای متقابل
جلسه 9 - انرژی مغناطیس
جلسه 10 - نیروی مغناطیسی
جلسه 11 - انرژی باتری در محیط های غیر خطی
جلسه 12 - مدارهای الکتریکی
جلسه 13 - معادلات ماکسول
جلسه 14 - معادلات ماکسول و تعیین شرایط مرزی
جلسه 15 - معادلات موج و بردار پویین تینگ و انرژی
جلسه 16 - معادلات موج و بردار پویین تینگ و انرژی
جلسه 17 - معادلات موج و بردار پویین تینگ و انرژی
جلسه 18 - بقای کمیت های اصلی در الکترومغناطیس
جلسه 19 - حل معادله موج در محیط رسانا
جلسه 20 - انتشار موج تخت در محیط رسانا
جلسه 21 - بررسی ضرایب بازتاب انعکاس یک موج تکفام در مرز دو محیط رسانا
جلسه 22
جلسه 23 - انتشار موج در محیط رسانا
جلسه 24 - انتشار موج در محیط رسانا و نارسانا
جلسه 25 - انتشار موج از یک بره
جلسه 26 - انتشار موج بین سه طیف مختلف
جلسه 27 - موج بر٬ پاشندگی
جلسه 28 - پاشندگی
جلسه 29 - پاشندگی
جلسه 30 - تابش
جلسه 31 - تابش، سطح مقطع تامسون
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:دکتر محمود بهمن آبادی
جلسه 1 - معرفی درس
جلسه 2 - مواد مغناطیسی (معادلات مربوطه و شرایط مرزی)
جلسه 3 - مواد مغناطیسی (حل میدان های مغناطیسی از طریق معادله لاپلاس)
جلسه 4 - مدارهای مغناطیسی
جلسه 5 - مواد دیامغناطیس و پارامغناطیس
جلسه 6 - القای الکترومغناطیس
جلسه 7 - قانون فارادی
جلسه 8 - خود القاء و القای متقابل
جلسه 9 - انرژی مغناطیس
جلسه 10 - نیروی مغناطیسی
جلسه 11 - انرژی باتری در محیط های غیر خطی
جلسه 12 - مدارهای الکتریکی
جلسه 13 - معادلات ماکسول
جلسه 14 - معادلات ماکسول و تعیین شرایط مرزی
جلسه 15 - معادلات موج و بردار پویین تینگ و انرژی
جلسه 16 - معادلات موج و بردار پویین تینگ و انرژی
جلسه 17 - معادلات موج و بردار پویین تینگ و انرژی
جلسه 18 - بقای کمیت های اصلی در الکترومغناطیس
جلسه 19 - حل معادله موج در محیط رسانا
جلسه 20 - انتشار موج تخت در محیط رسانا
جلسه 21 - بررسی ضرایب بازتاب انعکاس یک موج تکفام در مرز دو محیط رسانا
جلسه 22
جلسه 23 - انتشار موج در محیط رسانا
جلسه 24 - انتشار موج در محیط رسانا و نارسانا
جلسه 25 - انتشار موج از یک بره
جلسه 26 - انتشار موج بین سه طیف مختلف
جلسه 27 - موج بر٬ پاشندگی
جلسه 28 - پاشندگی
جلسه 29 - پاشندگی
جلسه 30 - تابش
جلسه 31 - تابش، سطح مقطع تامسون
منبع:درس‌افزار شریف
تدریس نسبیت خاص دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:دکتر شانت باغرام
جلسه 1 - دکتر منصوری
جلسه 2 - دکتر منصوری
جلسه 3 - دکتر منصوری
جلسه 4 - دکتر منصوری
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14
جلسه 15
جلسه 16
جلسه 17
جلسه 18
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21
جلسه 22
جلسه 23
جلسه 24
جلسه 25
جلسه 26
جلسه 27
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:دکتر شانت باغرام
جلسه 1 - دکتر منصوری
جلسه 2 - دکتر منصوری
جلسه 3 - دکتر منصوری
جلسه 4 - دکتر منصوری
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14
جلسه 15
جلسه 16
جلسه 17
جلسه 18
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21
جلسه 22
جلسه 23
جلسه 24
جلسه 25
جلسه 26
جلسه 27
منبع:درس‌افزار شریف
❤2
تدریس جبرخطی دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:دکتر محمد غلامزاده محمودی
جلسه 1 - کلیات، مطالب تاریخی
جلسه 2 - میدان‌ها، اسکالرها
جلسه 3 - روش حذف گاوس، روش گاوس−یردن
جلسه 4 - ضرب ماتریس‌ها، ماتریس‌های مقدماتی، وارون یک ماتریس
جلسه 5 - ماتریس‌های وارون‌پذیر
جلسه 6 - تجزیه LU
جلسه 7 - دترمینان
جلسه 8 - آشنایی با Maxima (قسمت اول)
جلسه 8 - آشنایی با Maxima (قسمت دوم)
جلسه 9 - دترمینان (قسمت دوم)
جلسه 10 - دترمینان (قسمت سوم)
جلسه 11 - فضاهای برداری
جلسه 12 - استقلال خطی، پایه
جلسه 13 - بعد Dimension
جلسه 14 - تبدیلات خطی
جلسه 15 - فضای خارج قسمتی، قضیه اساسی یکریختی
جلسه 16 - رتبه یک تبدیل خطی یا یک ماتریس، ماتریس یک تبدیل خطی
جلسه 17 - تغییر پایه
جلسه 18 - تغییر پایه (بحث تکمیلی)، تابعک‌های خطی, فضای دوگان
جلسه 19 - فضای دوگان، نگاشت دوگان
جلسه 20 - مقادیر ویژه، بردارهای ویژه
جلسه 21 - چندجمله‌ای مشخصه، قضیه کیلی−همیلتون
جلسه 22 - ماتریس‌های مثلثی شونده، تکرر جبری و هندسی مقادیر ویژه
جلسه 23 - قطری‌سازی، چندجمله‌ای مینیمال
جلسه 24 - یک محک قطری پذیری، قضیه فرم ژوردان
جلسه 25 - زیرفضاهای ناوردا، چندجمله‌ای مینیمال بردارها
جلسه 26 - اثبات قضیه وجود و یکتایی فرم ژوردان
جلسه 27 - فضاهای ضرب داخلی
جلسه 28 - فرایند گرام−اشمیت
جلسه 29 - مکمل متعامد، قضایای طیفی
جلسه 30 - روش کمترین مربعات، جواب مینیمال
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:دکتر محمد غلامزاده محمودی
جلسه 1 - کلیات، مطالب تاریخی
جلسه 2 - میدان‌ها، اسکالرها
جلسه 3 - روش حذف گاوس، روش گاوس−یردن
جلسه 4 - ضرب ماتریس‌ها، ماتریس‌های مقدماتی، وارون یک ماتریس
جلسه 5 - ماتریس‌های وارون‌پذیر
جلسه 6 - تجزیه LU
جلسه 7 - دترمینان
جلسه 8 - آشنایی با Maxima (قسمت اول)
جلسه 8 - آشنایی با Maxima (قسمت دوم)
جلسه 9 - دترمینان (قسمت دوم)
جلسه 10 - دترمینان (قسمت سوم)
جلسه 11 - فضاهای برداری
جلسه 12 - استقلال خطی، پایه
جلسه 13 - بعد Dimension
جلسه 14 - تبدیلات خطی
جلسه 15 - فضای خارج قسمتی، قضیه اساسی یکریختی
جلسه 16 - رتبه یک تبدیل خطی یا یک ماتریس، ماتریس یک تبدیل خطی
جلسه 17 - تغییر پایه
جلسه 18 - تغییر پایه (بحث تکمیلی)، تابعک‌های خطی, فضای دوگان
جلسه 19 - فضای دوگان، نگاشت دوگان
جلسه 20 - مقادیر ویژه، بردارهای ویژه
جلسه 21 - چندجمله‌ای مشخصه، قضیه کیلی−همیلتون
جلسه 22 - ماتریس‌های مثلثی شونده، تکرر جبری و هندسی مقادیر ویژه
جلسه 23 - قطری‌سازی، چندجمله‌ای مینیمال
جلسه 24 - یک محک قطری پذیری، قضیه فرم ژوردان
جلسه 25 - زیرفضاهای ناوردا، چندجمله‌ای مینیمال بردارها
جلسه 26 - اثبات قضیه وجود و یکتایی فرم ژوردان
جلسه 27 - فضاهای ضرب داخلی
جلسه 28 - فرایند گرام−اشمیت
جلسه 29 - مکمل متعامد، قضایای طیفی
جلسه 30 - روش کمترین مربعات، جواب مینیمال
منبع:درس‌افزار شریف
👍1👏1
تدریس ریاضی مهندسی دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:دکتر نگین باقرپور
جلسه 1
جلسه 2
جلسه 3
جلسه 4
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14
جلسه 15
جلسه 16
جلسه 17
جلسه 18
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21
جلسه 22
جلسه 23
جلسه 24
جلسه 25
جلسه 26
جلسه 27
جلسه 28
منبع:درس‌افزار شریف
مدرس:دکتر نگین باقرپور
جلسه 1
جلسه 2
جلسه 3
جلسه 4
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14
جلسه 15
جلسه 16
جلسه 17
جلسه 18
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21
جلسه 22
جلسه 23
جلسه 24
جلسه 25
جلسه 26
جلسه 27
جلسه 28
منبع:درس‌افزار شریف
❤8🔥1
عمران
|طراحی سازه‌های فولادی۱
طراحی سازه‌های فولادی۲
مکانیک خاک
هیدرولیک|
مکانیک
|رباتیک
طراحی مکانیزم‌ها
کنترل پیشرفته
دینامیک ماشین
طراحی اجزا۲|
برق
|آمار و احتمال مهندسی
الکترونیک۱
سیگنال
مدارهای مخابراتی
سیستم‌های کنترل و اندازه‌گیری
الکترونیک۲
یادگیری ماشین
مدار منطقی|
مهندسی صنایع
|کنترل کیفیت
اصول بازاریابی
روش تولید۱|
فیزیک
|الکترومغناطیس۱
الکترومغناطیس۲
نسبیت خاص
فیزیک۲|
ریاضیات
جبرخطی
ریاضی مهندسی
معادلات دیفرانسیل
ریاضی۲
محاسبات عددی
ریاضی ۱
مدیریت و اقتصاد
|مبانی اقتصاد(دکتر مدنی زاده)
کنترل، بودجه‌بندی و مدیریت عملکر
مبانی اقتصاد(مسعود نیلی)|
نرم‌افزار
|اینونتور
کتیا|
آموزش کامل دروس دیگر از اساتید برتردانشگاه‌های ایران تو کانال قرار گرفته و به زودی بقیه‌ی اساتید و دروس هم اضافه میشن
منبع:درس‌افزار شریف
@project_hq
|طراحی سازه‌های فولادی۱
طراحی سازه‌های فولادی۲
مکانیک خاک
هیدرولیک|
مکانیک
|رباتیک
طراحی مکانیزم‌ها
کنترل پیشرفته
دینامیک ماشین
طراحی اجزا۲|
برق
|آمار و احتمال مهندسی
الکترونیک۱
سیگنال
مدارهای مخابراتی
سیستم‌های کنترل و اندازه‌گیری
الکترونیک۲
یادگیری ماشین
مدار منطقی|
مهندسی صنایع
|کنترل کیفیت
اصول بازاریابی
روش تولید۱|
فیزیک
|الکترومغناطیس۱
الکترومغناطیس۲
نسبیت خاص
فیزیک۲|
ریاضیات
جبرخطی
ریاضی مهندسی
معادلات دیفرانسیل
ریاضی۲
محاسبات عددی
ریاضی ۱
مدیریت و اقتصاد
|مبانی اقتصاد(دکتر مدنی زاده)
کنترل، بودجه‌بندی و مدیریت عملکر
مبانی اقتصاد(مسعود نیلی)|
نرم‌افزار
|اینونتور
کتیا|
آموزش کامل دروس دیگر از اساتید برتردانشگاه‌های ایران تو کانال قرار گرفته و به زودی بقیه‌ی اساتید و دروس هم اضافه میشن
منبع:درس‌افزار شریف
@project_hq
❤12
آموزش‌یار
عمران |طراحی سازه‌های فولادی۱ طراحی سازه‌های فولادی۲ مکانیک خاک هیدرولیک| مکانیک |رباتیک طراحی مکانیزم‌ها کنترل پیشرفته دینامیک ماشین طراحی اجزا۲| برق |آمار و احتمال مهندسی الکترونیک۱ سیگنال مدارهای مخابراتی سیستم‌های کنترل و اندازه‌گیری الکترونیک۲ یادگیری…
تدریس رایگان دروسی از مهندسی مکانیک،برق،کامپیوتر،صنایع و دروس فیزیک و ریاضیات پایه توسط اساتید برتر دانشگاه صنعتی شریف تو کانال قرار گرفت و این لیستشونه که سعی میکنم هر روز آپدیت کنم و دروس بیشتر رو اضافه کنیم هر روز
ارتباط با ادمین:
@TA_mecha
آیدی کانال:
@project_hq
ارتباط با ادمین:
@TA_mecha
آیدی کانال:
@project_hq
❤15
آموزش‌یار
تدریس یادگیری ماشین(machine learning) دانشگاه صنعتی شریف مدرس:دکتر علی شریفی زارچی جلسه 1 - معرفی دوره، یادگیری نظارتی (Introduction, Supervised Learning) جلسه 2 - رگرسیون خطی، کاهش گرادیان (Linear Regression, Gradient Descent) جلسه 3 - رگرسیون چندجمله‌ای،…
طراحی سازه‌های فولادی۱
طراحی سازه‌های فولادی۲
مکانیک خاک
هیدرولیک
رباتیک
طراحی مکانیزم‌ها
سیگنال
کنترل پیشرفته
آمار و احتمال مهندسی
دینامیک ماشین
الکترونیک۱
طراحی اجزا۲
مدارهای مخابراتی
سیستم‌های کنترل و اندازه‌گیری
الکترونیک۲
یادگیری ماشین
مدار منطقی
کنترل کیفیت
روش تولید۱
الکترومغناطیس۱
الکترومغناطیس۲
نسبیت خاص
جبرخطی
ریاضی مهندسی
معادلات دیفرانسیل
ریاضی۲
محاسبات عددی
ریاضی ۱
فیزیک۲
اینونتور
کتیا
آموزش کامل دروس ریاضی از اساتید برتردانشگاه‌های ایران تو هر کانال قرار گرفته و به زودی بقیه‌ی اساتید و دروس هم اضافه میشن
منبع:درس‌افزار شریف
@project_hq
طراحی سازه‌های فولادی۲
مکانیک خاک
هیدرولیک
رباتیک
طراحی مکانیزم‌ها
سیگنال
کنترل پیشرفته
آمار و احتمال مهندسی
دینامیک ماشین
الکترونیک۱
طراحی اجزا۲
مدارهای مخابراتی
سیستم‌های کنترل و اندازه‌گیری
الکترونیک۲
یادگیری ماشین
مدار منطقی
کنترل کیفیت
روش تولید۱
الکترومغناطیس۱
الکترومغناطیس۲
نسبیت خاص
جبرخطی
ریاضی مهندسی
معادلات دیفرانسیل
ریاضی۲
محاسبات عددی
ریاضی ۱
فیزیک۲
اینونتور
کتیا
آموزش کامل دروس ریاضی از اساتید برتردانشگاه‌های ایران تو هر کانال قرار گرفته و به زودی بقیه‌ی اساتید و دروس هم اضافه میشن
منبع:درس‌افزار شریف
@project_hq
❤4
سلام
✅ ما جمعی از دانشجویان دانشگاه شریفیم که هدفمون کمک به شما برای جزوات و کتاب رفرنس اساتید و فیلم های آموزشی دانشگاهی گذاشته میشه
کانالمون رو دنبال کنید:
👇👇
https://t.iss.one/+f979BZi_I89mNTQx
https://t.iss.one/+f979BZi_I89mNTQx
✅ ما جمعی از دانشجویان دانشگاه شریفیم که هدفمون کمک به شما برای جزوات و کتاب رفرنس اساتید و فیلم های آموزشی دانشگاهی گذاشته میشه
کانالمون رو دنبال کنید:
👇👇
https://t.iss.one/+f979BZi_I89mNTQx
https://t.iss.one/+f979BZi_I89mNTQx
❤8🤡5🔥3👎1