آموزش‌یار
6.35K subscribers
12 photos
135 videos
4 files
116 links
📩 تبادل و تبلیغات: @Ta_mecha

در راستای ایجاد عدالت آموزشی منبع ویدیوهای آموزشی از اساتید دانشگاه‌های برترکشور
از مهندسی پایه تا دروس تخصصی، همه‌چیز رایگان ‌و دقیق

🔹 آموزش‌یار؛ یادگیری با کیفیت دانشگاهی
منبع ویدیو‌ها:درس افزار شریف
Download Telegram
Forwarded from بانک کتاب
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from بانک کتاب
بانک کتاب
Video message
حساب دیفرانسیل و انتگرال توماس جلد اول ویرایش(هفتم)

دست دوم در حد نو

قیمت:۲۲۰ تومن

امکان خرید حضوری در تهران و ارسال به تمام شهرستان‌ها

برای خرید کتاب به آیدی زیر پیام بدین:
@bookk_bank

آیدی کانال:
@book_ba
🎓 مدرس دروس تخصصی مهندسی مکانیک
دکتر
#حسین_حسینی

📚 تدریس: سیالات، ترمودینامیک، انتقال حرارت، استاتیک، مقاومت مصالح ،ریاضی عمومی
• فارغ‌التحصیل کارشناسی از دانشگاه علم و صنعت ایران
• فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد و دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شریف
برگزیده طرح شهید وزوایی بنیاد ملی نخبگان (پنج سال متوالی)
• پذیرفته شده در طرح استعداد درخشان مقاطع ارشد و دکتری

🎯 تولید محتوای آموزشی اختصاصی برای درک عمقی مفاهیم

برای دریافت تدریس خصوصی یا رفع اشکال به آیدی زیر پیام بدین:

@TA_mecha
Forwarded from بانک کتاب
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from بانک کتاب
بانک کتاب
Video message
ترمو ون‌وایلن ویرایش۶

دست دوم در حد نو

قیمت:۸۹۰ با تخفیف ۵۵۰ تومن

امکان خرید حضوری در تهران و ارسال به تمام شهرستان‌ها

برای خرید کتاب به آیدی زیر پیام بدین:
@bookk_bank

آیدی کانال:
@book_ba
معادلات دیفرانسیل
ریاضی۲
محاسبات عددی
ریاضی ۱
فیزیک۲
اینونتور
کتیا

آموزش کامل دروس ریاضی از اساتید برتردانشگاه‌های ایران تو هر کانال قرار گرفته و به زودی بقیه‌ی اساتید و دروس هم اضافه میشن

@project_hq
تدریس طراحی مکانیزم‌ها دانشگاه صنعتی شریف

دکتر حسن ظهور استاد تمام دانشکده مکانیک دانشگاه شریف

جلسه 1 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 1
جلسه 2 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 2
جلسه 3 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 3
جلسه 4 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 4
جلسه 5 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 5
جلسه 6 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 6
جلسه 7 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 7
جلسه 8 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 8
جلسه 9 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 9
جلسه 10 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 10
جلسه 11 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 11
جلسه 12 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 12
جلسه 13 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 13
جلسه 14 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 14
جلسه 15 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 15
جلسه 16 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 16
جلسه 17 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 17
جلسه 18 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 18
جلسه 19 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 19
جلسه 20 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 20
جلسه 21 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 21
جلسه 22 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 22
جلسه 23 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 23
جلسه 24 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 24
جلسه 25 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 25
جلسه 26 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 26
جلسه 27 - طراحی مکانیزم ها - قسمت 27

منبع:درس‌افزار شریف

@project_hq
1🔥1
تدریس کنترل پیشرفته مکانیک دانشگاه
صنعتی شریف

مدرس:دکتر حسن سالاریه دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف

مقدمه، فرم کانونی کنترل‌پذیر
فرم کانونی مشاهده‌پذیر، فرم کانونی جردن، حل معادلات حالت
حل معادلات حالت بدون وجود ورودی کنترلی
روش های محاسبه ماتریس انتقال حالت
حل معادلات حالت با وجود ورودی کنترلی، کنترل‌پذیری
ادامه کنترل‌پذیری
پایداری‌پذیری، مشاهده‌پذیری
ادامه مشاهده‌پذیری، تعیین‌پذیری، کنترل‌پذیری خروجی، اصل دوگان، فیدبک حالت
طراحی کنترل رگولاتور
ادامه طراحی کنترل رگولاتور
طراحی کنترل سروُ نوع 1، طراحی مشاهده‌کننده
ادامه طراحی مشاهده‌کننده، کدنویسی طراحی کنترل رگولاتور
طراحی مشاهده‌کننده مرتبه مینیمم، طراحی LQR
سیستم‌های چند ورودی-چند خروجی
کدنویسی طراحی کنترل سروُ نوع 1 به‌همراه مشاهده‌کننده مرتبه کامل
طراحی کنترل‌کننده به روش EESA برای سیستم‌های چندورودی
طراحی کنترل‌کننده به روش GCCF برای سیستم‌های چندورودی
کدنویسی LQR، کدنویسی EESA
ادامه روش GCCF، کنترل سروُ نوع 1 و مشاهده‌کننده برای سیستم‌های چندورودی
رفع اشکال مباحث قبلی
کدنویسی GCCF
مقدمه‌ای بر کنترل زمان گسسته (کنترل دیجیتال)
طراحی کنترل‌کننده رگولاتور و سروُ برای سیستم‌های زمان گسسته
طراحی مشاهده‌کننده برای سیستم‌های زمان گسسته، گسسته‌سازی سیستم‌های زمان پیوسته
گسسته‌سازی سیستم‌های زمان پیوسته
تبدیل Z، توابع تبدیل زمان گسسته
کدنویسی کنترل زمان گسسته، مقدمه ای بر کنترل مقاوم
مقدمه ای بر کنترل مقاوم

منبع:درس‌افزار شریف
تدریس آمار و احتمال مهندسی دانشکده برق دانشگاه صنعتی‌شریف

مدرس:آرش امینی عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف

جلسه 1
جلسه 2
جلسه 3
جلسه 4
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14
جلسه 15
جلسه 16
جلسه 17
جلسه 18
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21
جلسه 22
جلسه 23
جلسه 24
جلسه 25
جلسه 26
جلسه 27
جلسه 28
جلسه 29
جلسه 30
جلسه 31

منبع:درس‌افزار شریف
2
تدریس دینامیک ماشین دانشگاه صنعتی
شریف

مدرس:دکتر حسن ظهور استاد تمام دانشکده مکانیک دانشگاه شریف

جلسه 1
جلسه 2
جلسه 3
جلسه 4
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14
جلسه 15
جلسه 16
جلسه 17
جلسه 18
جلسه 19
جلسه 20
جلسه 21

منبع:درس‌افزار شریف
تدریس الکترونیک 1 دانشگاه صنعتی‌ شریف

مدرس:رضا سروری استادیار دانشکده برق دانشگاه شریف

جلسه 1
جلسه 2
جلسه 3
جلسه 4
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13

منبع:درس‌افزار شریف
تدریس طراحی‌اجزا۲ دانشگاه صنعتی شریف

مدرس:دکتر سهراب پور عضو هیئت علمی و استاد تمام دانشکده مکانیک دانشگاه شریف

جلسه 1
جلسه 2
جلسه 3
جلسه 4
جلسه 5
جلسه 6
جلسه 7
جلسه 8
جلسه 9
جلسه 10
جلسه 11
جلسه 12
جلسه 13
جلسه 14
جلسه 15
جلسه 16
جلسه 17
جلسه 18
جلسه 19
منبع:درس‌افزار شریف
1
تدریس مدارهای مخابراتی در فرکانس رادیویی دانشگاه صنعتی‌شریف

مدرس:روهر فرزانه، استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف

 جلسه 1
 جلسه 2
 جلسه 3
 جلسه 4
 جلسه 5
 جلسه 6
 جلسه 7
 جلسه 8
 جلسه 9
 جلسه 10
 جلسه 11
 جلسه 12
 جلسه 13
 جلسه 14
 جلسه 15
 جلسه 16
 جلسه 17
 جلسه 18
 جلسه 19
 جلسه 20
 جلسه 21
 جلسه 22
 جلسه 23
 جلسه 24
 جلسه 25
 جلسه 26
 جلسه 27
 جلسه 28
منبع:درس‌افزار شریف
1
تدریس الکترونیک 2 دانشگاه صنعتی شریف

مدرس:دکتر مهرداد شریف بختیار از اساتید بنام دانشگاه صنعتی شریف

جلسه 1 - اتصال P-N دیود
جلسه 2 - اتصال P-N دیود
جلسه 3 - بخش ١ - معرفی ترانزیستور بای پولار و مشخصه الکتریکی آن
جلسه 4 - بخش ٢ - مدل سیگنال کوچک ترانزیستور بای پولار
جلسه 5 - بخش ١ - تقویت کننده امیتر مشترک
جلسه 6 - بخش ٢ - تقویت کننده امیتر مشترک
جلسه 7 - بخش ١ - تقویت کننده امیتر مشترک
جلسه 8 - بخش ٢ - تقویت کننده کالکتور مشترک
جلسه 9 - بخش ١ - تقویت کننده کالکتور مشترک - تقویت کننده بیس مشترک
جلسه 10 - بخش ٢ - تقویت کننده بیس مشترک - مدارهای چند طبقه
جلسه 11 - بخش ١ - مدارهای چند طبقه - مدار Cascade
جلسه 12 - بخش ٢ - تقویت کننده تفاضلی
جلسه 13 - بخش ١ - تقویت کننده تفاضلی
جلسه 14 - بخش ٢ - تقویت کننده تفاضلی
جلسه 15 - بخش ١ - تقویت کننده تفاضلی - منابع جریان - آینه جریان
جلسه 16 - بخش ٢ - منابع جریان - آینه جریان
جلسه 17 - بخش ١ - بار فعال
جلسه 18 - بخش ٢ - تقویت کننده تفاضلی با بار فعال
جلسه 19 - بخش ١ - مثال: طراحی تقویت کننده با Gain بسیار بالا
جلسه 20 - بخش ٢ - تقویت کننده های توان - طبقه خروجی
جلسه 21 - بخش ١ - تقویت کننده های توان - طبقه خروجی
جلسه 22 - بخش ٢ - تقویت کننده های توان - طبقه خروجی
جلسه 23 - بخش ١
جلسه 24 - بخش ٢
جلسه 25 - بخش ١
جلسه 26 - بخش ٢
جلسه 27 - بخش ۱
جلسه 28 - بخش ۲
منبع:درس‌افزار شریف
1
تدریس یادگیری ماشین(machine learning) دانشگاه صنعتی شریف

مدرس:دکتر علی شریفی زارچی

جلسه 1 - معرفی دوره، یادگیری نظارتی (Introduction, Supervised Learning)
جلسه 2 - رگرسیون خطی، کاهش گرادیان (Linear Regression, Gradient Descent)
جلسه 3 - رگرسیون چندجمله‌ای، تعمیم‌پذیری ( Polynomial Regression, Generalization)
جلسه 4 - دسته‌بندی خطی، شبکه‌ی عصبی پرسپترون (Linear Classification , Perceptron Neural Network)
جلسه 5 - رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
جلسه 6 - K - نزدیک‌ترین همسایه (K - Nearest Neighbors)
جلسه 7 - یادگیری جمعی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی (Ensemble Learning, Decision Tree, Random Forest, AdaBoost)
جلسه 8 - یادگیری بدون نظارت، خوشه‌بندی (Unsupervised Learning, Clustering, KMeans)
جلسه 9 - کاهش بعد، تحلیل مولفه‌های اصلی (Dimension Reduction, Principal Components Analysis - PCA)
جلسه 10 - شبکه‌های عصبی ژرف، الگوریتم پس‌انتشار (Deep Neural Networks, Backpropagation Algorithm)
جلسه 11 - الگوریتم پس‌انتشار ماتریسی، توابع فعال‌سازی و زیان (Matrix Backpropagation, Activation and Loss Functions)
جلسه 12 - بهینه‌سازی، الگوریتم Adam و نیوتون (Optimization, Adam and Newton Algorithms)
جلسه 13 - تنظیم مدل (Regularization, Lasso, Ridge, Dropout)
جلسه 14 - نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization, Universal Approximation Theorem)
جلسه 15 - کاهش ابعاد و دسته‌بندی با Scikit-learn و torch - آموزش عملی - (Dimension Reduction and Classification in Scikit-learn and torch)
جلسه 16 - بینایی کامپیوتر، شبکه‌های عصبی کانولوشن (Computer Vision, Convolutional Neural Networks)
جلسه 17 - مفهوم کانال‌ها و لایه‌ی Pooling در CNN یا (Channels and Pooling Layer in CNN)
جلسه 18 - قضیه تفکیک عمق، پیاده‌سازی عملی CNN یا (Depth Separation Theorem, CNN Implementation)
جلسه 19 - شبکه‌های AlexNet و ResNet یا (AlexNet & ResNet Networks)
جلسه 20 - شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
جلسه 21 - شبکه‌های VAE و U-Net یا (Denoising, Sparse, Contractive and Variational Autoencoder, U-Net)
جلسه 22 - پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing, Word Embedding, Word2Vec)
جلسه 23 - مکانیزم توجه (Attention Mechanism, Self Attention)
جلسه 24 - ترانسفورمر (Transformer)
جلسه 25 - معماری BERT برای یادگیری زبان طبیعی (BERT Architecture)
جلسه 26 - مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models, GPT, LLaMA)
جلسه 27 - ترانسفورمر بینایی (Vision Transformer, ViT)
جلسه 28 - یادگیری خودنظارتی و مقایسه‌ای (Self Supervised Learning, Contrastive Learning, SimCLR, CLIP)
منبع:درس‌افزار شریف
5
تدریس مدار منطقی دانشگاه صنعتی شریف

مدرس:شاهین حسابی
جلسه 1 - آشنایی و معرفی، مبناهای عددی
جلسه 2 - تعمیم تبدیل مبناها و نمایش مکمل نقصانی
جلسه 3 - مکمل های R , R-1
جلسه 4 - کد گذاری ها و فاصله کدها
جلسه 5 - تشخیص و تصحیح خطا
جلسه 6 - جبر بول و جبر سوییچ
جلسه 7 - آشنایی اولیه با مدار
جلسه 8 - گیت ها و عبارات منطقی
جلسه 9 - ساده سازی توابع و جدول کارنو
جلسه 10 - ادامه ساده سازی توابع
جلسه 11 - طراحی منطق و آشنایی با IC
جلسه 12 - CLA ADDER
جلسه 13 - جمع کننده دهدهی، مقایسه کننده و انکودر
جلسه 14 - طراحی با انکودر اکتیو HIGH و اکتیو LOW
جلسه 15 - مالتیپلکسر و دی مالتیپلکسر
جلسه 16 - ROM و PLA
جلسه 17 - PAL و مخاطره و Glitch
جلسه 18 - مدارهای ترتیبی و رفع مخاطره
جلسه 19 - SR Latch
جلسه 20 - Latch.FF.MS
جلسه 21 - فلیپ فلاپ حساس به لبه، تحلیل مدار ترتیبی
جلسه 22 - خروجی میلی و مور، کاهش حالت ها
جلسه 23 - تشخیص حالت های معادل، طراحی مدارترتیبی همگام
جلسه 24 - طراحی با FF,JK، مقدمه Register
جلسه 25 - طراحی مدارهای ترتیبی با مولتی پلکسر،PAL،ROM
جلسه 26 - Register,Shift Register, Counter
جلسه 27 - Counters, ASM Chart
منبع:درس‌افزار شریف
تدریس کنترل کیفیت دانشگاه صنعتی شریف
مدرس:دکتر مجید رفیعی
جلسه 1 - متاسفانه این جلسه ضبط نشده است
جلسه 2 - ابعاد و تعریف کیفیت
جلسه 3 - بهبود کیفیت و مشخصات کیفی
جلسه 4 - تاریخچه کنترل کیفیت ، روش‌های آماری و جنبه‌های مدیریت در کنترل کیفیت
جلسه 5 - فلسفه کیفیت و راهبردهای مدیریت
جلسه 6 - جوایز کیفیت
جلسه 7 - شش سیگما
جلسه 8 - جایزه کیفیت ایران، اندازه گیری کیفیت، هزینه های کیفیت
جلسه 9 - DMAIC (مقدمه و اهمیت پروژه برای فرآیند بهبود)
جلسه 10 - جزئیات فرایند DMAIC ، شروع فصل ۵ و انواع خطاها
جلسه 11 - معرفی ابزار های حل مسئله SPC
جلسه 12 - نمودار کنترل
جلسه 13 - انتخاب حدود کنترل، حدود هشدار، متوسط طول دنباله
جلسه 14 - زیرگروه‌های منطقی، تحلیل روند نمودار کنترل، قوانین حساس‌سازی نمودار کنترل، فاز ۱ و ۲ نمودار کنترل
جلسه 15 - محاسبه حدود کنترلی در نمودار X بار و R
جلسه 16 - تهیه و استفاده از نمودارهای X بار و R
جلسه 17 - روندها در نمودار کنترلی،منحنی OC،تاثیر توزیع بر نمودارهای R و Xbar
جلسه 18 - نمودار کنترلی X bar و S ، نمودار کنترلی S² ، نمودار کنترلی X bar و MR
جلسه 19 - نمودار کنترلی MR ، نمودار کنترل مشخصه‌های وصفی ، نمودار کنترل P
جلسه 20 - نمودار کنترلی np ، اندازه نمونه متغیر ، منحنی oc ، نمودار کنترل c
جلسه 21 - تکمیل فصل هفت و شروع فصل هشت
جلسه 22 - مرکزیت فرآیند (Cpm و Cpkm)، قابلیت فرآیند در داده‌های وصفی، قابلیت سیستم اندازه‌گیری، توضیح فصل ۹، آموزش نرم‌افزار Minitab
جلسه 23 - نمودار کنترلی جمع تجمعی، جمع تجمعی استاندارد
جلسه 24 - ادامه نمودار جمع تجمعی( واکنش اولیه سریع، جمع تجمعی برای پایش تغییرپذیری فرآیند، زیرگروه‌های منطقی)، نمودار EWMA
جلسه 25 - فصل پانزدهم (نمونه‌گیری پذیرش، طرح یک بار نمونه‌گیری)
جلسه 26 - اتمام فصل پانزدهم (طرح‌های دوبار نمونه‌گیری، چند بار نمونه‌گیری و نمونه‌گیری پی‌درپی، جداول استاندارد نظامی، جداول داج-رومینگ)
منبع:درس‌افزار شریف
1