Лайфхак

«Грамота.ру» опубликовала рейтинг слов этого года

Первое место заняло слово «зумер», на втором — «выгорание» (38%), на третьем — «ред флаг» (37%). Далее следуют слова «промпт» (36%) и «пупупу» (28%).

«Междометие “пупупу” выражает задумчивость, замешательство или же грусть и разочарование; оно показывает реакцию говорящего на неприятную или сложную ситуацию. Это слово характерно преимущественно для устной речи, что затрудняет анализ его употребления. Вероятно, его чаще употребляют зумеры и миллениалы».

Пу-пу-пу, как же задолбали зумеры со своими выгораниями и редфлагами. Пойду напишу промт.

Хабрастатья о том, как системному аналитику перейти в дата-аналитику.

Декабрьское

Почему в этом канале стало так много про ИИ

Во-первых, а про что ещё? Инструкции, софт, расширения — всё это можно спросить у нейронки. Я даже блог levashove.ru в этом году окончательно закрыл. Писать про редактуру, советы и плохие статьи на Хабре? Читайте Максима Ильяхова, Олю Мокшину (она сейчас про англоязычный рынок, но там много полезного в истории) , Юлю Сон и многих других — у них отличный опыт и подача интереснее моей.

Во-вторых, нейросети меняют профессию, которой я посвятил последние десять лет. Мы перестаём быть контент-менеджерами и становимся контент-инженерами: заводим репозитории на GitHub, собираем промпты, пишем агентов. Компании тоже изменились — всё чаще слышу: «Контент контентом, а где выхлоп в продажах?». Окупаемость теперь требуют даже от бренд-медиа: KPI на количество и качество растут, а бюджеты на редакцию — нет. Просто использовать ChatGPT или Perplexity для сбора материала уже недостаточно. Приходится строить контент-конвейер с экосистемой нейросетей и агентов.

В-третьих, это просто драйвит. Я бывший сисадмин, и меня всегда радовали технологии, которые ускоряют работу. Или позволяют работать меньше — хотя с этим пока не складывается: работы стало больше, зато перестаёшь тратить время на рутину.

Что будет в канале: много полезного про #ai — новости, промпты, агенты. #продуктивность и #obsidian. Немного про работу продуктовой редакции — #контентменеджерское — в ИТ. Мемы и бомбление тоже будут.

Stay tuned

P.S.: Иллюстрацией будет фотография, на которой я даже на своей свадьбе что-то пишу. 😎

Опять не пятница

Посмеялся со своих итогов в Стиме. Причём 121 сессия тут скорее показатель моей игровой железки, которая уже не тянет, да и самого дейза, который славится вылетами.

Для честности показателей моей «игромании» стоит ещё в список добавить часов 15 в Satisfactory.

А сейчас я играю в Claude Code

Коррекция AI-хайпа 2025 — от иллюзий к реальности

MIT Technology Review выпустил большую аналитическую статью The great AI hype correction of 2025. Перевёл, разобрал, проанализировал:

В 2025 году мы стали свидетелями масштабного сдвига в восприятии искусственного интеллекта — от безудержного оптимизма и нереалистичных обещаний к гораздо более приземлённому и дисциплинированному подходу. Эта перемена получила название «великой коррекции ИИ-хайпа». Она не отражает конец ИИ как технологии, но ставит под сомнение многие убеждения, которые годами продвигались как догмы. Среди них — уверенность, что ИИ в ближайшее время заменит людей в широком спектре профессий или станет почти что «сверхразумом». Ситуация, к которой мы пришли в 2025-м, это результат слома параболы ожиданий и реального опыта применения ИИ в бизнесе, науке и обществе.

В основе коррекции лежит простая реальность: рынок слишком восторженно интерпретировал потенциал ИИ и его влияние на экономику. На протяжении нескольких лет инвесторы, медиа и многие технологические компании увлекались нарративом о грядущем прорыве, который радикально изменит всё — от создания контента до принятия стратегических решений. Но в 2025-м стало очевидно, что многие из этих ожиданий были завышены. Аналитики фиксируют случаи, когда проекты с огромными инвестициями не дают ощутимого экономического эффекта для конечных клиентов, а сам бизнес сталкивается с проблемой превращения интереса в реальные доходы. По данным независимых источников, более 95 % корпоративных пилотов ИИ оказываются неэффективными в плане генерации экономической выгоды, несмотря на сотни миллиардов долларов инвестиций в инфраструктуру и разработку.

Коррекция хайпа происходит не только на уровне финансов. Она также отражает более глубокий интеллектуальный сдвиг: от репетиции возможного к оценке того, что действительно работает. Это проявляется в том, что организации перестают рассматривать ИИ как панцею, кото­рая за короткое время устранит все проблемы бизнеса, и начинают подходить к внедрению гораздо более осмотрительно. Примеры таких подходов включают тщательное обоснование ROI, создание устойчивой архитектуры данных и усиление контроля качества моделей — то есть те вещи, которые в предыдущие годы воспринимались как «барьеры на пути к сиюминутной инновации».

Отдельное внимание в коррекции хайпа уделяется ИИ-агентам — автономным программам, которые обещали «заменить» людей в ряде рабочих задач. В начале 2025 года многие эксперты и CTO предсказывали, что агенты на базе больших моделей войдут в рабочие процессы наравне с сотрудниками, будут самостоятельно бронировать поездки, вести переговоры или даже закрывать рутинные задачи без человеческого надзора. Но данные показали, что такие системы пока не оправдывают этих ожиданий: исследования крупных выборок использования моделей выявили, что агенты часто не способны завершить базовые задачи без участия человека и нередко делают ошибки из-за отсутствия контекста или «понимания» сути процесса. В корпоративной среде пилотные агентные проекты редко переходят в полноценную эксплуатацию, а успех значительно возрастает только когда агенты работают в тандеме с квалифицированными людьми: это говорит о том, что ИИ-агенты сегодня скорее инструмент усиления человеческой продуктивности, чем самостоятельные работники, как это рисовали маркетологи прошлого.

На практике это означает, что компании теперь реже вкладывают бесконечно большие ресурсы в абстрактные ИИ-проекты без чёткой связи с бизнес-результатами. В 2025-м инвесторы всё чаще задают вопросы о реальных моделях монетизации, устойчивости бизнеса и компетентности команд, стоящих за стартапами. Слишком быстрые и широкие обещания начинают выглядеть не как признак амбициозности, а как признак отсутствия стратегии и понимания сложности задач, которые решает ИИ.

#ai_news

Последствия этого сдвига уже отражаются в финансовых рынках, где оценки компаний, тесно связанных с ИИ, оказались под пересмотром или под давлением коррекции. Рынок акций и капитализация технологических фирм нарастали невероятными темпами, но часть экспертов задумалась о реальности этих оценок — многие финансовые аналитики сравнивают ситуацию с ситуациями прошлых технологических пузырей, когда ожидания опережали фундаментальные показатели роста и эффективности. Эти сравнения указывают на возможные риски резкой коррекции рыночной оценки отдельных активов, если бизнес-модели не подтвердят свою устойчивость и прибыльность.

Вместе с тем, коррекция хайпа не означает, что ИИ перестаёт быть значимым технологическим трендом. Напротив, это переосмысление периода бурных ожиданий как этапа, необходимого для перехода к зрелому, устойчивому использованию ИИ-систем. Самым главным итогом 2025-го становится признание ограничений текущих технологий, необходимость развития методологий оценки качества и результатов, а также понимание того, что ИИ — не магическая формула успеха, а мощный инструмент, который требует проработки, контроля и зрелого подхода к внедрению.

Вместо иллюзий о сверхскоростном и всеобъемлющем влиянии, 2025-й стал годом, когда отрасль перешла от фантазий к реалистичным стратегиям, ориентированным на измеримый эффект и конкретные задачи. Это не конец эпохи ИИ, но это конец эпохи бесконтрольного оптимизма, когда любая новая архитектура или рекламный анонс воспринимались как гарант успеха. Сегодня на первый план выходит способность создавать устойчивые, проверяемые, экономически оправданные решения, которые действительно приносят пользу бизнесу и обществу

#ai #аналитика