Microsoft AI Diffusion Report 2025

«ИИ шагает по планете, но до половины планеты он ещё не дошёл. Возможно, заблудился.»

Microsoft представила глобальный отчёт о распространении ИИ и ненавязчиво намекнула: ИИ — это новая электричка будущего. Проблема только в том, что рельсы ещё не везде проложены.

Самое важное:

1. ИИ растёт быстрее, чем успевают писать заголовки

1,2 миллиарда человек уже активно используют ИИ.
Да. Миллиарда.
Каждый пятый взрослый на планете уже научился говорить «сделай мне красиво».

2. Но есть маленький нюанс. Очень маленький. Всего-то… 4 миллиарда человек

Это те, кому пока что не хватает чего-то незначительного:
интернета, компьютера или электричества.
Пустяки, правда?
ИИ-революция идёт полным ходом — просто половина человечества её наблюдает из-за закрытой двери.

3. География победителей

Лидеры по реальному использованию ИИ — ОАЭ, Сингапур, Норвегия, Ирландия.
Они не делают свои модели — они просто пользуются.
Потрясающая инновация: брать то, что работает.

4. Три касты в мире ИИ

Microsoft делит участников на:

Frontier builders — создают модели и пишут будущее.
Infrastructure builders — прокладывают интернет туда, где его ещё нет. Герои без плащей.
Пользователи — мы с вами: просим ИИ составить Excel-табличку, написать код и объяснить мемы.

Вся экосистема держится на этих трёх типах.
И если выбить любой — мы снова в каменном веке, но с красивыми презентациями.

5. Главный вывод отчёта

ИИ — классный, но без инфраструктуры он превращается в дорогую игрушку для богатых стран.
А чтобы ИИ стал глобальной возможностью, нужно сначала: интернет, электричество, навыки.
Да, будущее начинается с розетки.

Итог

ИИ уже стал массовым, но массовость его пока «элитарная». Будущее распределено неравномерно?
Да. Но теперь это официально подтверждено красивым PDF от Microsoft.

Если ничего не менять, у нас будет уникальная ситуация: одна часть мира создаёт ИИ, вторая — потребляет ИИ, третья — слышала что-то про ИИ, но больше интересуется стабильным источником света.

#ai
📥Левашов

Инженерный промт для лендингов и презентаций

Решаем задачу редактуры и SEO-оптимизации текстов без изменения блоков и структуры. Все заголовки, порядок блоков и параграфы остаются на месте — переписывается только содержание.

Что умеет:

— улучшает стиль, сокращает воду, убирает дубли;
— адаптирует тон (expert / neutral / corporate);
— встраивает ключевые слова;
— создаёт метатеги (если нужно);
— оптимизирует под нейропоиск (SGE/Y1/AI Overviews).

Большой промт с комментариями к заполнению на GitHub, так как сюда просто не влезает. Да и такие промты я периодически дорабатываю, когда нахожу какие-то недочёты или возможности их улучшить. А сюда тоже рабочая, но сокращённая версия.

SYSTEM_PROMPT: SEO_INFOSTYLE_TRANSFORMER_COMPACT

ROLE:
  Ты — старший редактор и SEO-специалист.
  Улучши текст в инфостиле, сохранив его структуру полностью.

==========================================================
INPUT (заполняет пользователь)
==========================================================

SOURCE_TEXT: [ВСТАВЬ ИСХОДНЫЙ ТЕКСТ]
  # Модель может переписывать только содержимое.
  # Заголовки, порядок, структура — неизменны.

SEO_PARAMETERS:
  KEYWORDS_MAIN: [список]
  KEYWORDS_LSI: [список или пусто]
  DENSITY: [low | moderate | neutral]
  TITLE_REQUIRED: [true | false]
  META_REQUIRED: [true | false]
  OPTIMIZE_FOR_NEUROSEARCH: [true | false]

STYLE_PARAMETERS:
  INFOSTYLE_LEVEL: [1 | 2 | 3]        # глубина инфостиля
  TONE: [neutral | expert | corporate]
  SENTENCE_LENGTH: [short | medium]
  PARAGRAPH_STYLE: [short | medium]

KEEP_STRUCTURE: true                  # структура текста заблокирована

==========================================================
TASK
==========================================================

ЗАДАЧА:
  - сохранить структуру текста (не менять заголовки, порядок, разделы)
  - переписать содержание в выбранном инфостиле
  - улучшить ясность, логику, читаемость
  - встроить ключевые слова естественно
  - убрать воду, дубли, канцелярит, маркетинг
  - скорректировать тон под TONE
  - не выдумывать фактов
  - если включен OPTIMIZE_FOR_NEUROSEARCH — сделать текст удобным
    для SGE / Yandex Y1 / AI Overviews (короткие блоки, списки, факты)

==========================================================
OUTPUT
==========================================================

OUTPUT:
  EDITED_TEXT:
    # Переписанный текст в инфостиле, со встроенным SEO,
    # при полной сохранённой структуре.

  IF TITLE_REQUIRED:
    SEO_TITLE

  IF META_REQUIRED:
    meta_title
    meta_description

  EDITOR_NOTES:
    - ключевые улучшения
    - проблемы, найденные в исходнике

#ai #prompt #ai_prompts
📥Левашов

Opera объявила, что её браузеры — Opera One, Opera GX и Opera Neon — официально переходят на тёмную сторону силы: теперь в них встроены модели Gemini. Бесплатно.

Официальные заявления (перевод с маркетингового на человеческий):

Пер Веттердал, исполнительный вице-президент с длинной должностью, сказал:
«ИИ меняет всё, браузер — наша новая точка входа, Google — наш новый лучший друг, всё бесплатно, всё красиво».

Если кратко:
➡️ они запартнёрились с Google;
➡️ Gemini вселяется в Opera One и GX;
➡️ а самые «продвинутые» пользователи Neon уже щупают Gemini 3 Pro.

Что такое Opera AI:

Opera AI — это боковая панель, которая:

➡️ читает страницы,
➡️ сравнивает вкладки (чтобы ты наконец понял, чем отличаются два одинаковых товара на маркетплейсе),
➡️ делает сводки сайтов,
➡️ анализирует фотки, видео и вообще всё, что ты тянешь в браузер.

Работает всё это на архитектуре Opera Neon, которая, по словам компании, стала на 20% быстрее. (Звучит как «мы немного переписали код, но давайте сделаем вид, что это прорыв».)

Скачать:
➡️ Opera One
➡️ Opera GX

А тут можно попробовать получить ранний доступ, но сомневаюсь:
➡️ Opera Neon

#ai #browser
📥Левашов

Скучали по исследованиям и ИИ? В конце года такого будет много. Anthropic провела опрос 132 своих инженеров и исследователей + 53 глубоких интервью, чтобы понять, как использование ИИ (в том числе Claude Code) влияет на их работу.

Оказалось: за год использование Claude в работе выросло с 28% до 59% задач, а средний прирост продуктивности — с 20% до 50%. При этом у 14% опрошенных, «power-юзеров» внутри компании, прирост оценивается выше 100%.

Примерно 0–20 % своей работы люди сейчас спокойно передают ИИ — в основном рутинные, верифицируемые задачи, которые раньше были скучными или затратными по времени. И что особенно интересно: примерно 27 % задач, выполненных с помощью ИИ, — это те, которые просто бы никогда не сделали вручную и которые без автоматизации были бы нерентабельны.

Ну и самое важное: Claude даёт продуктивность за счёт роста объёма работы, а не магического сокращения рабочего дня. Время по категориям либо немного падает, либо почти не меняется, но люди успевают написать больше кода, тестов, доки и сделать больше мелких улучшений, которые раньше бы просто не трогали.

#ai #claude
📥Левашов

Моя подборка плагинов Obsidian

Не откладывая историю про Obsidian в долгий ящик, решил рассказать про весь набор плагинов. Тут имеет смысл добавить истории — первый подход к этой программе я сделал ещё года два назад, но вот только почему-то не догадался почитать про то, как комьюнити расширяет её возможности. То есть просто использовал как систему заметок. И поэтому быстро забросил. А вот если бы почитал про плагины, про callout-блоки и шаблоны... Короче, вот список, а в следующих заметках про конкретные примеры работы.

Про Obsidian TODO Plugin выше. И пускай всё собирается по тегу #obsidian

А вот список:

💡 Templater

Позволяет создавать продвинутые шаблоны с логикой, переменными и автоматизацией. С его помощью легко стандартизировать любое повторяющееся действие: заметки, проекты, карточки контента, планы.

💡 Advanced Canvas

Прокачивает встроенный холст: позволяет создавать презентации, схемы, карты идей и визуальные структуры. Даёт больше инструментов, кастомизацию и ощущение полноценного визуального рабочего пространства.

💡 Advanced Tables

Плагин, который добавляет нормальные таблицы: улучшенные формулы, автоформатирование, выравнивание, горячие клавиши и удобное редактирование в Markdown.

💡 Excalidraw

Бессменный лидер среди визуальных плагинов. Позволяет создавать полнофункциональные рисунки, майнд-карты, схемы, инфографику прямо в Obsidian. Огромная библиотека форм, поддержка слоёв, стилей и интеграция с заметками.

💡 Callout Manager

Улучшает работу с callout-блоками: добавляет быстрые вставки, кастомные стили, удобное управление видами подсказок, заметок, предупреждений и т.п.

💡 Modal Forms

Позволяет создавать модальные формы со вводом данных: чекбоксы, поля, списки, и т.п. Идеально подходит для ведения структурированных заметок: карточек проектов, задач, контент-планов, брейфов.

💡 Enhancing Export

Плагин, который сильно расширяет встроенный экспорт в Obsidian. Позволяет сохранять заметки в HTML, DOCX, PDF, ePub, Hugo Markdown и другие форматы. Идеален для тех, кто делает отчёты или оформляет контент вне Obsidian.

💡 Iconize

Добавляет иконки к папкам, файлам и заметкам. Улучшает визуальную структуру хранилища, помогает ориентироваться в проектах, контентных базах, дашбордах.

Скриншотом будет мой реальный список плагинов. Как раз всё влезло, кроме Obsidian TODO Plugin. Если вы чем-то пользуетесь, но этого плагина нет в списке, то пишите в комментах.

📥Левашов

Callout Manager в Obsidian: что это, как работает и зачем нужен

Продолжаю про #obsidian. Сначала хотел рассказать про шаблоны, тем более я с ними сам до сих пор разбираюсь и периодически переделываю, но понял, что перед этим нужно раскрыть тему callout-блоков и плагина Callout Manager.

💡 Скачать

Что такое callout-блоки

Callout-блоки — это специальные визуально оформленные блоки в Markdown-заметках Obsidian. Они состоят из:

➡️ иконки
➡️ типа блока (info, note, warning и т.д.)
➡️ опционального заголовка
➡️ содержимого

Это выделенный элемент текста, похожий на карточку или подсказку. Посмотреть пример таких блоков вы можете в посте про Obsidian TODO Plugin. В шаблонах я активно использую callouts для оформления.

Как вызвать callout в Obsidian

Достаточно начать строку с > и указать тип в квадратных скобках. Стандартный синтаксис выглядит так:

> [!info] Информация
> Это пример callout-блока.

Что делает плагин Callout Manager

Встроенные в Obsidian callouts-блоки использовать можно, но неудобно — нужно помнить синтаксис, типы, иконки. Callout Manager решает эту проблему: он показывает все доступные блоки, позволяет ими управлять (менять цвет и иконку), добавлять новые.

Простой пример на скрине к посту — кастомный блок для выделения промтов.

📥Левашов

Что показал новый отчёт FLI об ИИ — «AI Safety Index / Winter 2025»

Кратко: Перед нами классический случай технологического опережения мер безопасности. Мы наблюдаем отрасль, где скорость инноваций многократно превышает скорость внедрения механизмов контроля. ИИ становится мощнее, автономнее и непредсказуемее, но отраслевые стандарты безопасности на уровне ранних интернет-лет. Пока компании соревнуются в функциональности, ни одна из них не может предоставить доказательную, инженерно проверяемую гарантию безопасности своих моделей.

😶‍🌫️ FLI проверила 8 ведущих компаний, которые разрабатывают ИИ-системы: Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, xAI, Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ), Z.ai, DeepSeek и Alibaba Cloud.

😶‍🌫️ При этом никто из них не получил «A». Лучший результат — у Anthropic: C+. У OpenAI — чуть ниже.

😶‍🌫️ Отдельные компании показали усилия в отдельных областях, но ни одна не получила высокую оценку по самой важной части — по защите от рисков, связанных с будущим «сверхинтеллектом».

FLI разбивает безопасность на 6 доменов и оценивает по ~35–40 индикаторам:

1. Risk Assessment — формальный и фрагментарный. Во многих компаниях риски оцениваются постфактум, локально и без системной методологии. Для ИБ это выглядит как: «мы видим угрозы, но полного моделирования угроз у нас нет».

2. Current Harms — мониторинг есть, но реального реагирования мало. Компании умеют фиксировать токсичность, злоупотребления и вредные паттерны поведения модели. Но система реакции — слабая. Сигналы есть, а полноценного реагирования на инциденты — нет.

3. Safety Frameworks — много деклараций, мало гарантий. Есть документы, принципы, миссии. Нет измеримых KPI безопасности. То есть безопасность — это «хорошо бы», а не «обязательно».

4. Existential Safety — фактически отсутствует. Это ключевой раздел: защита от рисков потери контроля над ИИ. Рейтинг показывает, что у индустрии нет ни одного работоспособного плана на случай выхода систем за пределы управляемости. С профессиональной точки зрения это эквивалентно развёртыванию критической инфраструктуры без плана аварийного восстановления (DRP).

5. Governance — частичный прогресс, но структура слабая. Компании пытаются внедрять надзор, аудиты и внутренние комитеты, но мало независимого контроля, внешней отчётности и ответственных лиц, наделённых правами остановить запуск опасной модели.

6. Transparency — критически недостаточная. Публикуются системные карты, отчёты, заявления. Но ключевая информация закрыта. Для ИБ это классика: без прозрачности оценить реальный уровень безопасности невозможно.

Почему это важно сейчас

❌ Рост возможностей у моделей → рост потенциальных атакующих поверхностей.
❌ Агенты, инструменты, API → многократно усложняют ландшафт угроз.
❌ Отсутствие планов по экзистенциальные риски → системный риск масштаба, который в ИБ обычно встречается только в контексте национальной безопасности.

Если бы подобный отчёт вышел про финансовые или энергетические системы, его бы назвали тревожным сигналом на уровне регуляторов.

Итог

Мы движемся к эпохе сверхмощных ИИ-систем с уровнем зрелости безопасности, который не соответствует масштабу угроз. Если говорить честно: мы должны строить контрольные механизмы быстрее, чем растут модели — иначе рискуем оказаться в позиции реагирования, а не предотвращения.

#ai
📥Левашов