Нету тела — нету дела, нет данных — нет проблем

Как такой подход помогает защищать пользовательские данные, рассказала Татьяна Фомина, директор по информационным технологиям и кибербезопасности HeadHunter.

На вопрос «Каких стандартов и мер в области обработки и хранения данных вы придерживаетесь?» Татьяна ответила:

Мы придерживаемся подхода: «Нет данных – нет проблем». Он предполагает подготовку обезличенных и безопасных данных, которые учитывают аналитические потребности сотрудников, но не представляют угрозы для компании.

Помимо уже известных методов, таких как маскировка данных, мы рассматриваем и более продвинутые технологии, например перемешивание. Снижаем поверхность атаки: доступ получают только те, кому действительно необходимы данные из продакшн-контуров.

В HeadHunter считают, что лучшее средство борьбы с утечками — ограничение доступа. Нечего раздавать права кому попало, если потом не хотите оправдываться перед пользователями и органами за утечку.

Если ищете решение для контроля доступа привилегированных пользователей, читайте полный текст интервью на сайте ITSec. В нем Татьяна рассказывает про опыт HeadHunter в работе с PAM-системой от российского разработчика «Индид».

Новые штрафы за утечку данных

С 30 мая 2025 года введут новые штрафы за утечку персональных данных. Рассказываем, сколько и за что придется заплатить, если у вас проблемы с безопасностью.

Если утечка затронула от 1 до 10 тысяч человек:

- от 100 до 200 тысяч для физлиц
- от 3 до 5 млн для ИП и юрлиц

Если утечка затронула свыше 100 тысяч человек:

- от 300 до 400 тысяч для физлиц
- от 400 до 600 тысяч для должностных лиц
- от 10 до 15 млн для ИП и юрлиц

Штрафы за повторные нарушения могут составлять от 20 до 500 млн.

Если не уведомить Роскомнадзор об утечке за 24 часа, получите дополнительный штраф:

- от 50 до 100 тысяч для физлиц
- от 400 до 800 тысяч для должностных лиц
- от 1 до 3 млн для ИП и юрлиц

За утечку биометрических данных штрафы еще выше:

- от 400 до 500 тысяч для физлиц
- от 1,3 до 1,5 млн для должностных лиц
- от 15 до 20 млн для ИП и юрлиц

За повторную утечку биометрии минимальный штраф — 25 млн, а максимальный — 500 млн.

Защита данных — не формальная юридическая обязанность, а фактор риска. Будьте внимательны, следите за изменениями закона.

Специалисты по данным разбогатеют в 2025 году

Редактору канала в день рождения зарплату не подняли, и он решил хоть за кого-то порадоваться. Отовсюду приходят новости, что зарплаты специалистов по данным растут — их гонорары в Японии и США выросли на 18% за год.

За чей счет банкет?

За счет роста рынка монетизации данных с $3,6 млрд в 2023 до $12,4 млрд к 2030 году. На рынок приходят игроки, которые понимают, что данные — новая нефть. Набурили скважин и начинают качать. Ну и работникам скважин тоже достанется немного недр.

Если хотите стать специалистом по данным или нанять такого специалиста, читайте лонгрид про карьеру в этой области на LinkedIn.

Нейросеть научили предсказывать эмоции зрителей на рекламу

В журнале Nature вышла статья о предсказании эмоций зрителей на видеорекламу. Группа исследователей обучила нейросеть анализировать видео и предсказывать, какие эмоции оно вызовет. Они использовали 30 000 роликов, разметку каждого из которых сделали 75 человек. Всего накопилось 2,3 млн эмоциональных меток.

Какие результаты?

- Эмоциональную реакцию на видео можно предсказать без человека.

- Эмоциональные скачки помогают оценивать эффективность рекламы. Скачок — это резкий рост интенсивности отдельной эмоции в течение короткого фрагмента видео. В половине роликов, получивших наивысшую оценку, был хотя бы один эмоциональный скачок.

- Эмоции счастья, радости, страха, грусти и удивления предсказываются лучше прочих — с вероятностью 40-60%, что существенно выше случайного угадывания.

Кому и зачем это надо?

- Креативные агентства смогут оптимизировать написание сценариев, предсказывая эмоциональную реакцию на ролики, которые еще даже не сняты.

- Компании смогут тестировать рекламу еще до выпуска роликов.

- Маркетологи получили обученную модель и одно из крупнейших размеченных хранилищ данных о восприятии видео — 2,3 млн эмоций.

- Стартапы в области психологии получили инструмент, который можно научить распознавать эмоции не хуже, чем это делают сами люди.

- Все, кто работает с большими данными, могут перенять опыт и научиться анализировать видео без предварительной ручной разметки.

Хотите использовать результаты? Обученная модель доступна в репозитории на Гитхабе. Чтобы получить архив роликов, пишите на [email protected] автору исследования.