🔖Interpretable Machine Learning with Python, 2nd Edition: Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples
Автор: Serg Masis (2023)

Второе издание раскрывает ключевые понятия интерпретации моделей машинного обучения на основе анализа реальных данных, предоставляя вам широкий спектр навыков и инструментов для расшифровки результатов даже самых сложных моделей.

#Python@programmist_of

👉@programmist_of

⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти

Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):

БАЗА (4687 видео/книг):

(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(129 видео, 73 книги) — QA
(213 видео, 63 книги) — Rust
(121 видео, 24 книги) — 1С
(136 видео, 33 книги) — PM/HR

Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

🔖Топ IT книг из прошлого века, актуальных до сих пор

🔹Строки деревья и последовательности в алгоритмах.
Дэн Гасфилд.
Рано или поздно в любом состоявшемся проекте появляется свой класс строки. Это нормально. Не стесняйтесь этого делать.
Если мне надо что-то вспомнить про строковые алгоритмы, я всегда сначала обращаюсь к этой книге. Если вам потребовался свой класс строки, вы теперь знаете, куда идти.


🔹Теория графов.
Фрэнк Харари.

Ещё один классический труд, который никогда не устареет. Можно, конечно, сказать, что это книга по чистой математике, и в ней не обсуждаются алгоритмы поиска пути в графе, но математика и теоретическая информатика настолько переплетены, что сложно сказать, где кончается одно и начинается другое. Хотя, на мой взгляд, теоретическая информатика является разделом математики, но это уже философский вопрос. Тем не менее, графы являются важной частью информатики и (программирования в целом), и, порой, в разработке ПО появляются задачи, для решения которых не хватает знаний из книги Кормена.


🔹Основы математического анализа.
Григорий Михайлович Фихтенгольц.


🔹Сборник задач и упражнений по математическому анализу.
Борис Павлович Демидович.

Я сейчас очень рад тому, что, когда я учился в университете, у меня не было Wolfram Mathematica (не знаю, умела она тогда аналитически брать интегралы или нет; кажется, не умела, но это не точно) и я все положенные 70 интегралов взял сам.


🔹Мифический человеко-месяц.
Фредерик Брукс.

Несмотря на то, что IT мир со времени написания этой книги сильно изменился, очень многие мысли из неё актуальны до сих пор. Например, глава "Системный программный продукт": понятно, что сейчас команды разработчиков пишут существенно больше 1000 операторов в год, однако подход к оценке трудозатрат не изменился: программный продукт стоит раза в три дороже просто работающей программы. А также глава, давшая название всей книге и сформулированный в ней закон Брукса: Если проект не укладывается в сроки, то добавление рабочей силы задержит его еще больше.


🔹Паттерны объектно-ориентированного проектирования
Эрих Гамма, Джон Влисидис, Ральф Джонсон, Ричард Хелм.


🔹Рефакторинг. Улучшение существующего кода.
Мартин Фаулер.

Книга описывает, что таке рефакторинг, принципы проведения рефакторинга и содержит большой каталог рефакторингов. Помимо этого описаны best practices в разработке ПО (см., например, главу "Рефакторинг и производительность").


🔹Язык программирования С.
Брайан Керниган, Деннис Ритчи.

Учебник языка С от его автора. Написан настолько хорошо, что, несмотря на то, что у С несколько раз обновился стандарт, до сих пор является одной из лучших книг для его изучения.


🔹Практика программирования.
Брайан У. Керниган, Роб Пайк.

Книга о том, что такое хорошо и что такое плохо в программировании для новичков. Написана простым языком и понятным языком. Она затрагивает практически все аспекты программирования, начиная от именования переменных и заканчивая написанием производительных, надёжных и переносимых систем. Все советы из неё обоснованы и подкреплены примерами из практики. Когда я передавал её племяннику, я поймал себя на мысли, что не могу воспроизвести ни строчки из неё. Но, полистав её, я пришёл к выводу, что уже автоматически следую практически всем советам из неё во время работы. Особенно ценно в ней то, что в каждой главе есть раздел "Дополнительная литература", для того, чтобы углубиться в тему. А также из этого раздела я нашёл следующую книгу из данного топа.


🔹Совершенный код. Практическое руководство по разработке программного обеспечения.
Стив Макконнелл.

А это моя любимая книга из данного раздела. Она долго была моей настольной книгой. О ней даже здесь была статья. Невероятно полезная книга, которую просто обязан прочитать каждый новичок. При этом, она будет полезна и для людей с опытом.

#подборка@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Creating an RTS Game in Unity 2023: A comprehensive guide to creating your own strategy game from scratch using C#
Автор: Bruno Cicanci (2023)

Вы узнаете, как установить и настроить игровой движок Unity, создать новый 3D-проект и встроить редактор уровней, чтобы упростить модификацию и добавление карт в игру. RTS-игра начнет обретать форму, пока вы будете учиться реализовывать различные основные системы, такие как сражения в ближнем и дальнем бою, спавнеры юнитов, управление камерой, динамическая генерация карт, базовый ИИ врагов и алгоритм поиска пути. Вы также освоите реализацию командных юнитов для выполнения действий, крафтинг и добычу ресурсов, базовую физику и обнаружение столкновений, а также построите RTS-игру с нуля, используя C# и новейшие возможности игрового движка Unity.

#Unity@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Docker Deep Dive: Zero to Docker in a single book, 2024 Edition
Автор: Nigel Poulton (2024)

Книга содержит актуальные сведения обо всех последних тенденциях и технологиях в экосистеме Docker, включая Docker Scout, Docker Init, Docker Debug и контейнеры Wasm. В ней вы найдете исчерпывающие объяснения основных концепций и пошаговое руководство по созданию и управлению контейнерными приложениями в реальном мире — от исходного кода до выполнения в облаке. Если вы ищете комплексный ресурс, который поможет вам освоить Docker и контейнеры в реальном мире, эта книга для вас. В ней вы найдете ценные знания, навыки, идеи и советы, которые помогут вам уверенно ориентироваться в контейнерной и облачно-нативной экосистемах.

#Docker@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Java Programming Exercises: Volume One: Language Fundamentals and Core Concepts
Автор: Christian Ullenboom (2024)

Сделайте первый шаг к тому, чтобы поднять свои навыки кодирования на новый уровень, и проверьте свои знания Java на каверзных задачах по программированию с помощью пирата Капитана ЧаоЧао. Это первый из двух томов, в которых вы найдете все необходимое для успешного освоения Java, включая приемы, которые вы должны знать в деталях как профессионал, а также интенсивное обучение чистому коду и продуманному дизайну, которые несут в себе даже сложное программное обеспечение.

#java@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Building Cross-Platform Apps with .NET MAUI and MVVM: A Comprehensive Guide to Creating, Designing and Deploying High-Quality Application Using Modern Development Practices
Автор: Frank Wells (2024)

Это исчерпывающее руководство по созданию кросс-платформенных приложений с использованием современных практик разработки. Книга подробно объясняет, как эффективно применять .NET MAUI и архитектуру MVVM для разработки, проектирования и развёртывания высококачественных приложений. Читатели узнают, как использовать инструменты и подходы, позволяющие создавать приложения, которые будут работать на любых устройствах с одинаково высоким уровнем производительности и удобства использования.

#net@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Building an Event-Driven Data Mesh: Patterns for Designing & Building Event-Driven Architectures
Автор: Adam Bellemare (2023)

Экспоненциальный рост объема данных в сочетании с необходимостью получать прибыль для бизнеса в режиме реального времени является сегодня важнейшей проблемой. Сеть данных, управляемая событиями, может выполнять оперативные и аналитические задачи в режиме реального времени на основе единого набора потоков данных. На практических примерах из реальной жизни в этой книге показано, как успешно проектировать и создавать событийно-управляемую сетку данных.

#EventDriven@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Mastering Unity Game Development with C#: Harness the full potential of Unity 2022 game development using C#
Автор: Mohamed Essan (2024)

Написанная опытным разработчиком Unity, книга уделяет особое внимание организации проекта, чистому коду на C# и плагинам Unity, включая новую систему ввода и Cinemachine. Mastering Unity Game Development with C# покажет вам, как эффективно структурировать проекты, писать чистый и модульный код, использовать возможности плагинов Unity и разрабатывать увлекательные игровые механики. Вы также поймете, как оптимизировать пользовательские интерфейсы для обеспечения бесперебойной работы игроков, эффективно управлять игровыми данными, вносить вклад в существующие кодовые базы, интегрировать сторонние активы и API, а также применять методы оптимизации для повышения производительности игры.

#Unity@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Machine Learning with R: Learn techniques for building and improving machine learning models, from data preparation to model tuning, evaluation, and working with big data, 4th Edition
Автор: Brett Lantz (2023)

Это практическое, доступное и читабельное руководство по применению машинного обучения для решения реальных задач. Независимо от того, являетесь ли вы опытным пользователем R или новичком в этом языке, Бретт Ланц научит вас всему, что необходимо знать для предварительной обработки данных, выявления ключевых моментов, создания новых прогнозов и визуализации полученных результатов. В 10-е юбилейное издание вошли несколько новых глав, которые отражают прогресс машинного обучения за последние несколько лет и помогут вам укрепить свои навыки работы с данными и решить более сложные задачи, включая создание успешных моделей машинного обучения и расширенную подготовку данных, создание лучших обучающих устройств и использование больших данных.

#ML@programmist_of

👉@programmist_of