Claude for Chrome

Anthropic оголосила про AI-розширення для браузера Claude for Chrome
https://youtu.be/mCj4kx_P2Ak

Шкода що воно поки в Research Preview і не всім доступно, але загалом мені напрямок руху подобається - ти умовно даєш йому задачу і воно робить в твоєму браузері (і з твоїми кредами) все що треба. Звісно є ризики - як помилок, так і навмисних атак, але з ризиками треба вміти працювати 🙂

Я нормально так грався з browser use - це open source штука, даєш йому свій API ключ і воно робить по суті те саме (по дефолту запускає ізольовану копію браузера, але можна примусити використовувати активні сесії також). В принципі дуже непогано, деякі потрібні для мене задачі воно робило досить успішно, шкода що далеко не завжди вдається його навчити робити саме те що потрібно, часто воно десь кудись впирається і починає тупити. Але в цілому тула корисна, рекомендую, сподіваюся в Anthropic зроблять ще цікавіше.

Альтернативою є використання ізольованого середовища, наприклад, Agent Mode в ChatGPT - в принципі воно працює, якісь таски робить, але мені не дуже подобається саме факт ізольованого середовища - якось там морочно з ним взаємодіяти, креди вводити і т.п. То практичного застосування на постійній основі для себе поки не знайшов.

Тому концепція роботи у власному браузері і керування власним комп’ютером мені персонально виглядає значно цікавішою. Але загалом з розвитком AI буде мати сенс і те, і інше. Цікаво хто ще подібними тулами користується і якесь прикладне застосування знайшов?

AI IDE від Амазон безкоштовно використовувати можна до 15 вересня https://kiro.dev/blog/free-until-september-15/

Якщо хтось все проспав, то завтра буде ДОУ пікнік, сподіваюся ще квитки купити не пізно.
Шкода я цього разу не зможу бути, але певен на 100% що там буде класно.
Подія благодійна, гроші з квитків ідуть куди треба :)
https://dou.ua/dou-day-picnic-2025/

Команди в Cursor

В Cursor з'явилися команди, це фактично набір промптів, які можна перевикористовувати.
Як на мене, то дуже потрібна фіча, що доповнює роботу з правилами.
Тепер є більш чіткий поділ обов'язків - правила задають "як робити", а команди "що робити".

Ось зробив короткий відосик про те, як воно працює:
https://www.youtube.com/shorts/6AcvPqeBzGo?feature=share

Чи знаєте ви, що є вже щось більш модне за Prompt Engineering? Друге слове там теж "Engineering", а перше починається на "C" та містить 7 літер :).
Розкажу про це сьогодні на безкоштовному мітапі, де будемо говорити про те як будувати production-ready агентів, і чому це важливіше за промпт-інжиніринг :)

🗓 16 вересня о 19:00 (за Києвом)
🌐 Онлайн, участь безплатна
🔗 Реєструйтеся:: https://cutt.ly/1rVpsrHe

Agentic & Generative

Осінь багата на події. У цю суботу, 20-го вересня буду в Ужгороді виступати на конференції Future Code: AI з темою про AI-агентів для розробки.
Участь безкоштовна, обіцяють онлайн-трансляцію, реєстрація тут: https://futurecode.itct.com.ua/

Інтерв'ю на Happy Monday
На Happy Monday вийшло моє інтерв'ю присвячене 20-річчю SoftServe Academy. Говоримо про зміни вимог до айтівців за останні 20 років, рекомендую почитати, там я постарався максимально розкрити бачення того як змінюється галузь, що треба знати і вміти сьогодні та в найближчому майбутньому https://happymonday.ua/specproject/yak-zminylysya-vymogy-do-it-fahivtsivit

ДОУ проводить цікаве опитування - хто де хоче працювати, тут анкетка, не полінуйтеся сформулювати свої мрії, це перший крок щоб вони справдилися 🙂 https://jobs.dou.ua/questionary/

Опублікував на ютубчику виступ з конференції в Ужгороді https://youtu.be/r8uJ9HYMxzg

Сьогодні пройшов OpenAI DevDay 2025

Багато цікавого для розробників.

Ключове - тепер в ChatGPT можна буде робити та монетизувати свої аппки. Прогнозую, що ринок може бути більше, ніж у девелоперів для айфонів та андроїдів разом узятих :)

Отже коротко👇

1) Apps всередині ChatGPT
– Apps SDK (прев’ю) на базі MCP: ваш бекенд + ваш фронт прямо в чаті
– Підключайте дані, викликайте дії, рендерте UI, отримуйте дистрибуцію на 100M+
– Дискавері в діалозі, логін існуючих юзерів; далі – монетизація через Agentic Commerce Protocol

2) AgentKit – від ідеї до продакшну
– Візуальний Agent Builder на Responses API
– Вбудований чат ChatKit для вашого продукту
– Evals for Agents: трейс-грейдинг, датасети, автооптимізація промптів
– Connector Registry для безпечних інтеграцій

3) Codex став GA
– Нова GPT5-CODEX: краще у рефакторингу, код-рев’ю, довгих тасках
– Slack інтеграція, Codex SDK, адмін-панелі для ентерпрайзу
– Цифри: 10× щоденні діалоги, 70% більше PR/тиждень у команд, Cisco – рев’ю на 50% швидше

4) Нові моделі в API
– GPT5 Pro – для важких задач (фінанси/легал/медицина)
– GPT-Realtime-Mini – голосовий, на 70% дешевший
– Sora 2 (прев’ю) – відео з точним контролем + реалістичний звук, ремікси, довжина/формат

Відео тут https://youtu.be/hS1YqcewH0c

Spec Driven Development та AI
Чи знаєте ви, що SDD як концепт придумали 20+ років тому, але воно чекало до 2025 щоб бути використаним у розробці з AI-інструментами.
На ДОУ вийшла моя стаття по темі https://dou.ua/forums/topic/56301/
До речі, разом з fwdays буду проводити онлайн-воркшоп по темі, кому цікаво - приходьте, там на практиці все це розберемо https://fwdays.com/event/ai-cursor-workshop

Суперджуни заходять в чат :)

Багато хто досі чекає, що «джунів скоро замінять AI».
Але я би радив трохи піднапружитися не джунам, а сеньйорам :)

У гру заходять суперджуни — люди, які не «вчать синтаксис», а вміють керувати ШІ, запускати агентів і валідовувати результат.
І вони вже зараз роблять роботу швидше за девелоперів, які вперто пишуть код руками «бо так надійніше».

Ти або адаптуєшся, або будеш пояснювати на співбесіді, чому «я сам краще напишу, ніж GPT».

🎥 Свіжий відосик в новому форматі про те, як реально змінюється IT, що таке Spec-Driven Development і чому досвід може бути баластом: https://youtu.be/BP-zXDmnlDM

Які часи - таке і слово року :)
https://mezha.ua/news/vibe-coding-is-a-word-of-2025-306122

Чому Context Engineering важливіший за «гігантське контекстне вікно»?

У коментарях до попереднього відео був коментар «треба просто дочекатися моделей на 100 млн токенів».
В теорії гарно, на практиці - ні.

Чому? Дивимося відосик: https://youtu.be/1xNvEt8e-ek

Що таке "Агенти" в IDE, які вони мають проблеми і як їх фіксити

Розбираємо агентів у розробці: що це таке, чому їх так називають, як працює agent loop, що дають tools/MCP, чим відрізняються повністю автономні і Human-in-the-loop сценарії – і чому найбільша проблема це дрейф агентів.

https://youtu.be/TH-HG_dqVZk

Spec-Driven Development – новий тренд в розробці з агентами

Якщо рік тому найбільш гарячим топіком в розробці були агенти, то зараз - це SDD (Spec-Driven Development). https://youtu.be/lR0oEIRM5FI

Розказую про цей підхід і запрошую на воркшоп, який починається завтра увечорі, друга частина буде в суботу.

Лінк на воркшоп: https://fwdays.com/en/event/ai-cursor-workshop

Новеньке відео у мене на каналі про актуальні у 2026 році навички розробника під впливом GenAI

youtu.be/soZf9ZhBtQI

Частина 1: Базові навички GenAI Basics

1. Розуміння того, як працює GenAI:
Що таке моделі, токени, контекстне вікно
Що таке вектори та векторне представлення даних
Звідки беруться галюцинації і як їх мінімізувати
Чим реальна відповідь відрізняється від впевненої нісенітниці 🙂

2. Безпека, приватність та ризики:
Які дані можна відправляти в модель, а які ні
Режими «не тренуватися на моїх даних»
Анонімізація та маскування конфіденційної інформації перед відправкою в модель

3. GenAI як частина щоденної продуктивності:
Використання AI-ноутбуків / асистентів (типу NotebookLM) для навчання і досліджень
Робота з джерелами: підвантажити матеріали, витягти структуру, зробити майндмеп
Аналіз документів, реквайрментів, довгих текстів через LLM
Генерація листів, резюме, конспектів, чернеток по шаблонах, а не «з нуля руками»

Частина 2: Побудова рішень з використанням GenAI

1. Робота з API моделей:
Вміння звернутися до моделі через API (не тільки через інтерфейс чату)
Розуміння режиму стрімінгу: токен за токеном, а не чекати весь результат
Робота з лімітами запитів і throttling, щоб система не падала під навантаженням

2. Вартість і оптимізація:
Як порахувати, скільки токенів «з’їдає» запит
Кешування відповідей або проміжних результатів
Розуміння, коли нема сенсу ганяти найдорожчу модель

3. RAG та пошук:
Розуміння концепції Retrieval Augmented Generation
Векторний пошук: індексація, пошук по embedding’ах
Гібридний пошук: поєднання векторного і класичного пошуку по ключових словах

4. Агенти та оркестрація:
Що таке агент і agent loop
Як дати агенту tools / інструменти і для чого вони
Базова оркестрація: кілька агентів, їх ролі, послідовність кроків
Розуміння ризиків: дрейф агентів, накопичення помилок, як це контролювати

Частина 3: Інструменти розробника з GenAI (Agentic IDE, MCP тощо)

1. Використання agentic IDE не тільки як «автодоповнювача»:
IDE типу Cursor / Copilot / інші — не лише підказки, а саме агенти
Налаштування режимів: які моделі, які можливості, що їм дозволено / заборонено

2. Керування контекстом у проєкті:
Відключення зайвих файлів від індексації (і з точки зору приватності, і якості)
Розуміння, як IDE індексує проєкт і що додає в контекст до запиту
Вміння вручну додати потрібний контекст, якщо автоматична магія не вивозить

3. Rules / інструкції / промти:
Налаштування правил для проєкту (style guide, архітектурні обмеження, підходи)
Використання команд / шаблонів промтів, прив’язаних до проєкту
Формування власної «бібліотеки промтів», а не кожен раз придумувати з нуля

4. MCP та зовнішні інтеграції:
Розуміння, що таке MCP-сервер і MCP-tools
Вибір мінімально необхідного набору tools під конкретну задачу
Усвідомлення, що «включити все підряд» тільки шкодить якості рішень

5. Ефективна робота з агентами в IDE:
Коли варто запускати агента, а коли дешевше зробити руками
Як ставити задачі, щоб агент не наробив зайвого сміття по всьому репозиторію
Розуміння підходів типу Spec-Driven Development у зв’язці з агентами

6. Cost-менеджмент:
Скільки реально коштують «запуски на макс» у IDE (моделі, контекст, агенти)
Як не спалити місячний ліміт за один день ентузіазму
Баланс між зручністю, якістю відповіді і вартістю токенів

Сьогодні відосик нетиповий для каналу, але які часи - такі й відосики.
До речі, хто знає відповідь на питання про газ для балонів у Львові - прохання напишіть в коментарях :)
https://youtu.be/lY6JF6IZr04

⚙️ Node.js — це про універсальність, масштабування та великий вибір готових рішень, тому опанувати Node.JS = перейти на новий рівень у розробці, карʼєрі та зарплаті.

До мене часто приходять з запитами на рекламу на каналі, але я зазвичай відмовляю, якщо вже буду щось пропонувати, то лише з гарною репутацією. Тому це саме той випадок.

Опанувати один з найпопулярніших інструментів веб-розробки, що дозволяє фронтендеру писати бекенд, налаштовувати взаємодію з базами даних, розгортати інфраструктуру і тестувати середовище, ― можна на курсі Node.JS PRO від robot_dreams.

За 22 заняття:
→ опануєте архітектуру бекенду на NestJS
→ попрацюєте з повним циклом продакшену — від коду до деплою
→ навчитеся будувати CI/CD-процеси та автоматизувати деплой через Docker і GitHub Actions
→ опануєте роботу з базами даних та чергами (PostgreSQL, RabbitMQ, Kafka)

Лектор: Кирило Орлов, Senior Software Engineer у LAMPA, який має понад 8 років досвіду в розробці (Frontend, Backend, DevOps-практики й тестування).

Деталі, програма та реєстрація ⬅️

🤫 Чорна п'ятниця весь листопад: розвивайтеся в розробці, AI, OSINT, кібербезпеці, аналітиці й не тільки — з вигодою до -50%.