5 ایده پروژه مقدماتی برای هوشمصنوعی 🧠
۱. تشخیص احساسات از متن (Sentiment Analysis)
یک مدل بسازید که نظرات کاربران (مثلا در شبکههای اجتماعی یا کامنتهای سایت) را بخواند و تشخیص دهد مثبت، منفی یا خنثی هستند. این پروژه برای درک NLP و پردازش زبان طبیعی خیلی مناسب است.
۲. دستهبندی تصاویر (Image Classification)
مدلی طراحی کنید که تصاویر ساده (مثلا سگ و گربه یا میوهها) را تشخیص دهد. میتوانید از دیتاستهای آماده مثل CIFAR-10 یا MNIST استفاده کنید.
۳. پیشبینی قیمت (Price Prediction)
با استفاده از دادههای تاریخی (مثل قیمت خانهها یا سهام) یک مدل رگرسیون بسازید تا قیمت آینده را پیشبینی کند. این پروژه شما را با یادگیری ماشین در دادههای عددی آشنا میکند.
۴. سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System)
یک مدل طراحی کنید که بر اساس سلیقه کاربر (مثلا فیلمهایی که قبلا دیده یا محصولاتی که خریده) به او پیشنهادهای جدید بدهد. مثل یک نسخه ساده از نتفلیکس یا آمازون.
۵. چتبات ساده (Chatbot)
یک بات متنی بسازید که بتواند به سوالات ساده پاسخ دهد یا مکالمه کوتاه داشته باشد. از Rule-based شروع کنید و بعد کمی NLP به آن اضافه کنید.
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
۱. تشخیص احساسات از متن (Sentiment Analysis)
یک مدل بسازید که نظرات کاربران (مثلا در شبکههای اجتماعی یا کامنتهای سایت) را بخواند و تشخیص دهد مثبت، منفی یا خنثی هستند. این پروژه برای درک NLP و پردازش زبان طبیعی خیلی مناسب است.
۲. دستهبندی تصاویر (Image Classification)
مدلی طراحی کنید که تصاویر ساده (مثلا سگ و گربه یا میوهها) را تشخیص دهد. میتوانید از دیتاستهای آماده مثل CIFAR-10 یا MNIST استفاده کنید.
۳. پیشبینی قیمت (Price Prediction)
با استفاده از دادههای تاریخی (مثل قیمت خانهها یا سهام) یک مدل رگرسیون بسازید تا قیمت آینده را پیشبینی کند. این پروژه شما را با یادگیری ماشین در دادههای عددی آشنا میکند.
۴. سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System)
یک مدل طراحی کنید که بر اساس سلیقه کاربر (مثلا فیلمهایی که قبلا دیده یا محصولاتی که خریده) به او پیشنهادهای جدید بدهد. مثل یک نسخه ساده از نتفلیکس یا آمازون.
۵. چتبات ساده (Chatbot)
یک بات متنی بسازید که بتواند به سوالات ساده پاسخ دهد یا مکالمه کوتاه داشته باشد. از Rule-based شروع کنید و بعد کمی NLP به آن اضافه کنید.
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍7
انواع یادگیری ماشین: بهترین گزینه برای اهداف شما کدام است؟ 🤖
🔅 در این مقاله با دستهبندیهای مختلف یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارتشده، بدون نظارت و تقویتی آشنا میشوید. همچنین بررسی میکنیم که هر کدام در چه شرایطی کاربرد دارند و چگونه میتوانید بهترین روش را برای نیازهای خود انتخاب کنید.
+ برای مطالعه کلیک کنید +
#machine_learning #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
🔅 در این مقاله با دستهبندیهای مختلف یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارتشده، بدون نظارت و تقویتی آشنا میشوید. همچنین بررسی میکنیم که هر کدام در چه شرایطی کاربرد دارند و چگونه میتوانید بهترین روش را برای نیازهای خود انتخاب کنید.
+ برای مطالعه کلیک کنید +
#machine_learning #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤2
پاورشل برای برنامهنویسان 📟
درسنامه 1: PowerShell چیست و چرا با CMD فرق دارد؟
#powershell
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
درسنامه 1: PowerShell چیست و چرا با CMD فرق دارد؟
#powershell
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤5👍2
مهارتها و ابزارهایی که برای تحلیلداده باید یاد بگیرید🔥📉
#data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
#data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👏5❤1
پاورشل برای برنامهنویسان 📟
درسنامه 2: تاریخچه و نسخهها (Windows PowerShell vs PowerShell Core)
#powershell
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
درسنامه 2: تاریخچه و نسخهها (Windows PowerShell vs PowerShell Core)
#powershell
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤3👍2
10 کتابخانه پایتونی که کمتر کسی ازشون خبر داره 🤫
1. RPA Framework — Automate Anything on Your Computer
2. PyWhat — Identify Anything Instantly
3. Docx2txt — Extract Text From Word Files Without Losing Your Mind
4. Schedule — Cron Jobs Without Cron
5. Tqdm — Progress Bars That Actually Make You Smile
6. PikePDF — Edit PDFs Like a Hacker
7. Faker — Generate Realistic Test Data
8. Pendulum — Timezones Without the Headache
9. Arrow — Friendly Dates for Automation Workflows
10. Fire — Turn Any Script into a CLI in Seconds
#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1. RPA Framework — Automate Anything on Your Computer
2. PyWhat — Identify Anything Instantly
3. Docx2txt — Extract Text From Word Files Without Losing Your Mind
4. Schedule — Cron Jobs Without Cron
5. Tqdm — Progress Bars That Actually Make You Smile
6. PikePDF — Edit PDFs Like a Hacker
7. Faker — Generate Realistic Test Data
8. Pendulum — Timezones Without the Headache
9. Arrow — Friendly Dates for Automation Workflows
10. Fire — Turn Any Script into a CLI in Seconds
#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤4
پاورشل برای برنامهنویسان 📟
درسنامه 3: اجرای PowerShell و تنظیم محیط (Execution Policy، پروفایلها)
#powershell
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
درسنامه 3: اجرای PowerShell و تنظیم محیط (Execution Policy، پروفایلها)
#powershell
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤2
پاورشل برای برنامهنویسان 📟
درسنامه 4: تفاوت CLI، Scripting و Automation در PowerShell
#powershell
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
درسنامه 4: تفاوت CLI، Scripting و Automation در PowerShell
#powershell
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
بهترین ترمینالهای لینوکسی 🥇
1. Terminator
2. Guake Terminal
3. Tilix Terminal
4. Hyper
5. Tilda
6. Cool Retro Terminal
7. Alacritty
8. Konsole
9. GNOME Terminal
10. Yakuake
11. Kitty
12. Simple Terminal (st)
13. XTERM
14. Warp terminal (not open source)
💭 شما از چی استفاده میکنید؟!
#linux
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1. Terminator
2. Guake Terminal
3. Tilix Terminal
4. Hyper
5. Tilda
6. Cool Retro Terminal
7. Alacritty
8. Konsole
9. GNOME Terminal
10. Yakuake
11. Kitty
12. Simple Terminal (st)
13. XTERM
14. Warp terminal (not open source)
💭 شما از چی استفاده میکنید؟!
#linux
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
چرا رو دکمه میزنم هیچ اتفاقی نمیوفته؟!
+ مطمئنی لیسش زدی؟! 😂😶
#programming_joke
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
+ مطمئنی لیسش زدی؟! 😂😶
#programming_joke
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
😁51🗿5🆒1
پاورشل برای برنامهنویسان 📟
درسنامه 5: Cmdlet چیست؟ (Get-Command، Get-Help، Get-Member)
#powershell
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
درسنامه 5: Cmdlet چیست؟ (Get-Command، Get-Help، Get-Member)
#powershell
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
مقدمهای ساده بر داکر برای توسعهدهندگان پایتون 🐳
تو این مقاله به زبون ساده یاد میگیری چطور با داکر برای پروژههای پایتونت محیطی ایزوله و قابل اعتماد بسازی؛ از مرحلهی توسعه تا استقرار.
🔗 برای مطالعه کلیک کنید...
#docker #python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
تو این مقاله به زبون ساده یاد میگیری چطور با داکر برای پروژههای پایتونت محیطی ایزوله و قابل اعتماد بسازی؛ از مرحلهی توسعه تا استقرار.
🔗 برای مطالعه کلیک کنید...
#docker #python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips