کتابخانه‌ای برای پایتون اومده به نام JAX از گوگل که انگار عملکرد بهتری از Numpy داره. اگر دوست داشتین توی مقاله زیر در موردش بخونید:
برای مطالعه کلیک کنید


#python #data_analytics
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

10 کتابخانه برتر "پردازش تصویر" برای پایتون 🐍

1. OpenCV
2. TensorFlow
3. PyTorch
4. Scikit-image
5. MediaPipe
6. Detectron2
7. KerasCV
8. SimpleCV
9. Albumentations
10. FastAI


#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

10 کتابخانه پایتون برای MLOps 🤖

🔹MLflow
🔹Kubeflow
🔹DVC - Data Version Control
🔹Airflow
🔹BentoML
🔹MLRun
🔹Weights & Biases (W&B)
🔹FastAPI
🔹Great Expectations
🔹Optuna

#python #mlops
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

🎨 مقایسه کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی داده

اگه همیشه برات سواله که کِی از کدوم استفاده کنی، این پست برات دقیقا همینه 👇

📌کتابخانه Matplotlib
• پایه‌ای‌ترین و اصلی‌ترین کتابخونه‌ی مصورسازیه
• قدرت کنترل خیلی بالا روی تمام جزئیات نمودار
• مناسب برای ساخت نمودارهای سفارشی و پیچیده
• پشتیبانی از ترسیم‌های low-level
• گزینه‌ی اجباری برای توسعه‌دهنده‌هایی که می‌خوان «همه چیز» رو خودشون تنظیم کنن
• سازگار با تمام ابزارها (NumPy، Pandas و...)
• خروجی‌های حرفه‌ای برای چاپ، ریپورت یا مقاله

🎨 کتابخانه Seaborn
• ساخته شده روی متپلات‌لیب، اما ساده‌تر و زیباتر
• سبک بصری پیش‌فرض جذاب‌تر و مدرن‌تر
• مناسب برای تحلیل داده و کارهای آماری
• نمودارهای پیچیده‌ی آماری با یک خط کد (distribution, pairplot, heatmap و...)
• ادغام عالی با DataFrameهای Pandas
• برای ساخت داشبورد سریع و دیدن الگوهای داده عالیه
• تنظیمات سبک و رنگ بسیار راحت

🧭 نتیجه‌گیری: کِی از کدوم استفاده کنیم؟
اگه کنترل کامل و سفارشی‌سازی عمیق می‌خوای → Matplotlib
اگه زیبایی، سادگی و نمودارهای آماری سریع مهم‌تره → Seaborn

در عمل:
✔️ معمولا برای گزارش‌گیری و تحلیل سریع از Seaborn شروع کن
✔️ وقتی به جزئیات، سفارشی‌سازی بالا، یا نمودارهای خاص رسیدی، برو سراغ Matplotlib
✔️ بهترین ترکیب اینه: با Seaborn ترسیم کن، با Matplotlib فاین‌تیون کن

#python #data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

📗 کتاب Django Unleashed: Building Web Applications with Python’s Framework نوشته Frahaan Hussain راهنمایی عملی و پروژه محور برای ساخت وب اپلیکیشن با جنگو است. نویسنده با زبانی ساده از مفاهیم اولیه مثل معماری MVC، مدل سازی داده و کار با URL ها شروع میکند و قدم به قدم وارد مباحث پیشرفته تر مثل احراز هویت، مدیریت فرم ها، بهینه سازی عملکرد و استقرار پروژه میشود.

🔺این کتاب برای کسانی مفید است که میخواهند با یک مسیر یادگیری شفاف و کاربردی، مهارت ساخت سرویس های حرفه ای تحت وب را با جنگو تقویت کنند و بهتر درک کنند که این فریم ورک چطور توسعه سریع، امن و ساختارمند را ممکن میکند.

#python #django
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

با Pixi آشنا بشین! / مدیریت محیط‌مجازی و پکیج‌ها به شکل هوشمندانه ✨

برای مطالعه کلیک کنید

#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

کار با spotify در پایتون 🐍

اگر می‌خواین با پایتون به اطلاعات موسیقی دسترسی پیدا کنین یا پخش موسیقی و پلی‌لیست‌ها رو از طریق برنامه‌تون کنترل کنین این مقاله رو بخونید:
+ برای مطالعه کلیک کنید +


#python #spotify
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips