5 قدم ساده برای کار با Docker برای علم داده 🔥
اگر دانشمند داده هستین و میخواین از Docker توی علم داده استفاده کنید مقاله زیر رو بخونید 👇🏻
+ برای مطالعه کلیک کنید +
#docker #data_science
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
اگر دانشمند داده هستین و میخواین از Docker توی علم داده استفاده کنید مقاله زیر رو بخونید 👇🏻
+ برای مطالعه کلیک کنید +
#docker #data_science
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤4
چطور از توابع AI در گوگل شیت استفاده کنیم؟!
✍️ در اینجا بخوانید...
#data_analysis #google_sheet
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
✍️ در اینجا بخوانید...
#data_analysis #google_sheet
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤1
5 ایده پروژه مقدماتی برای هوشمصنوعی 🧠
۱. تشخیص احساسات از متن (Sentiment Analysis)
یک مدل بسازید که نظرات کاربران (مثلا در شبکههای اجتماعی یا کامنتهای سایت) را بخواند و تشخیص دهد مثبت، منفی یا خنثی هستند. این پروژه برای درک NLP و پردازش زبان طبیعی خیلی مناسب است.
۲. دستهبندی تصاویر (Image Classification)
مدلی طراحی کنید که تصاویر ساده (مثلا سگ و گربه یا میوهها) را تشخیص دهد. میتوانید از دیتاستهای آماده مثل CIFAR-10 یا MNIST استفاده کنید.
۳. پیشبینی قیمت (Price Prediction)
با استفاده از دادههای تاریخی (مثل قیمت خانهها یا سهام) یک مدل رگرسیون بسازید تا قیمت آینده را پیشبینی کند. این پروژه شما را با یادگیری ماشین در دادههای عددی آشنا میکند.
۴. سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System)
یک مدل طراحی کنید که بر اساس سلیقه کاربر (مثلا فیلمهایی که قبلا دیده یا محصولاتی که خریده) به او پیشنهادهای جدید بدهد. مثل یک نسخه ساده از نتفلیکس یا آمازون.
۵. چتبات ساده (Chatbot)
یک بات متنی بسازید که بتواند به سوالات ساده پاسخ دهد یا مکالمه کوتاه داشته باشد. از Rule-based شروع کنید و بعد کمی NLP به آن اضافه کنید.
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
۱. تشخیص احساسات از متن (Sentiment Analysis)
یک مدل بسازید که نظرات کاربران (مثلا در شبکههای اجتماعی یا کامنتهای سایت) را بخواند و تشخیص دهد مثبت، منفی یا خنثی هستند. این پروژه برای درک NLP و پردازش زبان طبیعی خیلی مناسب است.
۲. دستهبندی تصاویر (Image Classification)
مدلی طراحی کنید که تصاویر ساده (مثلا سگ و گربه یا میوهها) را تشخیص دهد. میتوانید از دیتاستهای آماده مثل CIFAR-10 یا MNIST استفاده کنید.
۳. پیشبینی قیمت (Price Prediction)
با استفاده از دادههای تاریخی (مثل قیمت خانهها یا سهام) یک مدل رگرسیون بسازید تا قیمت آینده را پیشبینی کند. این پروژه شما را با یادگیری ماشین در دادههای عددی آشنا میکند.
۴. سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System)
یک مدل طراحی کنید که بر اساس سلیقه کاربر (مثلا فیلمهایی که قبلا دیده یا محصولاتی که خریده) به او پیشنهادهای جدید بدهد. مثل یک نسخه ساده از نتفلیکس یا آمازون.
۵. چتبات ساده (Chatbot)
یک بات متنی بسازید که بتواند به سوالات ساده پاسخ دهد یا مکالمه کوتاه داشته باشد. از Rule-based شروع کنید و بعد کمی NLP به آن اضافه کنید.
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍4