ریکاوری فایل‌های پاک شده با پایتون 🤯

🌱 وقتی یک فایل را حذف می‌کنید، درایو به‌طور فیزیکی آن را پاک نمی‌کند. سیستم‌عامل فقط مرجع آن را در جدول فایل‌ها پاک می‌کند. داده‌ها همچنان آن‌جا باقی می‌مانند—در انتظار اینکه بازنویسی شوند. تا زمانی که بازنویسی نشده باشند، احتمال زیادی برای بازیابی آن‌ها وجود دارد. توی این مقاله یاد میگیرین چطوری با پایتون میشه این فایل‌ها رو ریکاوری کرد 👇🏻

++ برای مطالعه کلیک کنید ++


#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

ساخت داشبورد مدرن با tkinter برای پروژه‌های تحلیل‌داده 📊

برای آموزش ساخت اینجا کلیک کنید...

#tkinter #python #data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

رگرسیون در پایتون 🤓

چطور رابطه بین داده‌ها را در پایتون متوجه شویم؟! این درسنامه را بخوانید

#python #data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

10 کتابخانه پایتونی که کمتر کسی ازشون خبر داره 🤫

1. RPA Framework — Automate Anything on Your Computer
2. PyWhat — Identify Anything Instantly
3. Docx2txt — Extract Text From Word Files Without Losing Your Mind
4. Schedule — Cron Jobs Without Cron
5. Tqdm — Progress Bars That Actually Make You Smile
6. PikePDF — Edit PDFs Like a Hacker
7. Faker — Generate Realistic Test Data
8. Pendulum — Timezones Without the Headache
9. Arrow — Friendly Dates for Automation Workflows
10. Fire — Turn Any Script into a CLI in Seconds

#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

مقدمه‌ای ساده بر داکر برای توسعه‌دهندگان پایتون 🐳

تو این مقاله به زبون ساده یاد می‌گیری چطور با داکر برای پروژه‌های پایتونت محیطی ایزوله و قابل اعتماد بسازی؛ از مرحله‌ی توسعه تا استقرار.

🔗 برای مطالعه کلیک کنید...

#docker #python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

در سال 2025 آیا Mojo یاد بگیریم یا پایتون رو ادامه بدیم؟! 🤔

اگر براتون سواله، مقاله زیر رو بخونید:
+ برای مطالعه کلیک کنید +

#python #mojo
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

چطور اپ‌های GUI نوشته شده با پایتون را در گیت‌هاب اجرا کنیم؟! 🐍

برای آموزش کلیک کنید...

#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

بهترین IDE های پایتون در لینوکس 🐍

1. Eric
2. Geany
3. PyCharm
4. Spyder
5. Thonny
6. Visual Studio Code
7. Bluefish

#linux #tools #python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

هفت پکیج کمتر شناخته‌شده برای توسعه برنامه‌های GUI در پایتون

🖥 NiceGUI
🖥 Remi
🖥 Flet
🖥 Streamlit
🖥 Dear PyGui
🖥 PySimpleGUI
🖥 Toga

#python #gui
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

📚 کتاب «Python for Bioinformatics: Using Machine Learning for Drug Discovery, Cluster Analysis, and Phylogenetics» نوشته دکتر پارول ورما و دکتر شهناز فاطمه، راهنمایی جامع برای ادغام برنامه‌نویسی پایتون با تحلیل داده‌های زیستی است.

💊 این اثر به‌ویژه برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان در حوزه‌های زیست‌شناسی، علوم کامپیوتر و بیوتکنولوژی طراحی شده است که به دنبال درک و به‌کارگیری روش‌های نوین در تحلیل داده‌های زیستی هستند.


#book #python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

کتابخانه‌های پایتونی مربوط به رباتیک 🤖

1| Robot Framework
2| Pyro
3| DART
4| PyRobot
5| PyDy
6| Simulation Open Framework Architecture
7| Klamp’t
8| Pybotics
9| Siconos
10| iDynTree

📌 اطلاعات بیشتر: کلیک کنید

#robot #python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

˥ 13 پایتون مختلف که باید بشناسید 🐍
ا- CPython – استاندارد و عمومی
ا- Cython – افزایش سرعت، ارتباط با C
ا- Jython – ادغام با جاوا
ا- IronPython – ادغام با دات‌نت
ا- Anaconda – علم داده و ML
ا- Miniconda – نسخه سبک Anaconda
ا- ActiveState – محیط سازمانی و امن
ا- PyPy – سرعت بالا
ا- Stackless – برنامه‌های همزمان و real-time
ا- WinPython – پایتون قابل حمل برای ویندوز
ا- Python Portable – پایتون بدون نیاز به نصب
ا- MicroPython – پایتون برای میکروکنترلرها و سخت‌افزار کوچک
ا- RustPython – پایتون نوشته شده با Rust

#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

کتابخانه‌ای برای پایتون اومده به نام JAX از گوگل که انگار عملکرد بهتری از Numpy داره. اگر دوست داشتین توی مقاله زیر در موردش بخونید:
برای مطالعه کلیک کنید


#python #data_analytics
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

10 کتابخانه برتر "پردازش تصویر" برای پایتون 🐍

1. OpenCV
2. TensorFlow
3. PyTorch
4. Scikit-image
5. MediaPipe
6. Detectron2
7. KerasCV
8. SimpleCV
9. Albumentations
10. FastAI


#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

10 کتابخانه پایتون برای MLOps 🤖

🔹MLflow
🔹Kubeflow
🔹DVC - Data Version Control
🔹Airflow
🔹BentoML
🔹MLRun
🔹Weights & Biases (W&B)
🔹FastAPI
🔹Great Expectations
🔹Optuna

#python #mlops
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

🎨 مقایسه کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی داده

اگه همیشه برات سواله که کِی از کدوم استفاده کنی، این پست برات دقیقا همینه 👇

📌کتابخانه Matplotlib
• پایه‌ای‌ترین و اصلی‌ترین کتابخونه‌ی مصورسازیه
• قدرت کنترل خیلی بالا روی تمام جزئیات نمودار
• مناسب برای ساخت نمودارهای سفارشی و پیچیده
• پشتیبانی از ترسیم‌های low-level
• گزینه‌ی اجباری برای توسعه‌دهنده‌هایی که می‌خوان «همه چیز» رو خودشون تنظیم کنن
• سازگار با تمام ابزارها (NumPy، Pandas و...)
• خروجی‌های حرفه‌ای برای چاپ، ریپورت یا مقاله

🎨 کتابخانه Seaborn
• ساخته شده روی متپلات‌لیب، اما ساده‌تر و زیباتر
• سبک بصری پیش‌فرض جذاب‌تر و مدرن‌تر
• مناسب برای تحلیل داده و کارهای آماری
• نمودارهای پیچیده‌ی آماری با یک خط کد (distribution, pairplot, heatmap و...)
• ادغام عالی با DataFrameهای Pandas
• برای ساخت داشبورد سریع و دیدن الگوهای داده عالیه
• تنظیمات سبک و رنگ بسیار راحت

🧭 نتیجه‌گیری: کِی از کدوم استفاده کنیم؟
اگه کنترل کامل و سفارشی‌سازی عمیق می‌خوای → Matplotlib
اگه زیبایی، سادگی و نمودارهای آماری سریع مهم‌تره → Seaborn

در عمل:
✔️ معمولا برای گزارش‌گیری و تحلیل سریع از Seaborn شروع کن
✔️ وقتی به جزئیات، سفارشی‌سازی بالا، یا نمودارهای خاص رسیدی، برو سراغ Matplotlib
✔️ بهترین ترکیب اینه: با Seaborn ترسیم کن، با Matplotlib فاین‌تیون کن

#python #data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

📗 کتاب Django Unleashed: Building Web Applications with Python’s Framework نوشته Frahaan Hussain راهنمایی عملی و پروژه محور برای ساخت وب اپلیکیشن با جنگو است. نویسنده با زبانی ساده از مفاهیم اولیه مثل معماری MVC، مدل سازی داده و کار با URL ها شروع میکند و قدم به قدم وارد مباحث پیشرفته تر مثل احراز هویت، مدیریت فرم ها، بهینه سازی عملکرد و استقرار پروژه میشود.

🔺این کتاب برای کسانی مفید است که میخواهند با یک مسیر یادگیری شفاف و کاربردی، مهارت ساخت سرویس های حرفه ای تحت وب را با جنگو تقویت کنند و بهتر درک کنند که این فریم ورک چطور توسعه سریع، امن و ساختارمند را ممکن میکند.

#python #django
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips