کامپایلر پایتون
https://goplay.tools/snippet/t8GBhs2tq80

چارت جدید گروه کامپیوتر


گدرت پاس
@Godrat_pas

‍
▫️ لینک منابع مختلف و کامل دروس مهندسی کامپیوتر

مخصوصا جزوه های یکسری اساتید رو میتونین داخل لینک های زیر پیدا کنید

🍁 منابع مختلف درس زبان انگلیسی

🍀منابع مختلف مجموعه دروس ریاضی کنکور ارشد خانواده کامپیوتر

🍂منابع مختلف درس نظریه زبانها
🍀منابع مختلف درس سیگنال و سیستم ها


🍃منابع مختلف درس مدار منطقی
🍁 منابع محتلف درس معماری کامپیوتر
🍀منابع مختلف درس الکترونیک دیجیتال


🍃منابع مختلف درس ساختمان داده
🍁منابع مختلف درس طراحی الگوریتم
☘️منابع مختلف درس هوش مصنوعی

🍁 منابع مختلف درس پایگاه داده ها
🍀 منابع مختلغ درس سیستم عامل
🍁 منابع مختلف درس شبکه

🍀 منابع مختلف درس مهندسی نرم افزار



دفترچه سوالات رشته های مختلف ارشد و دکتری به همراه کلید نهایی آنها

#منابع

〰〰〰〰〰
@hadi_yousefi_pack

#مدارمنطقی
#منابع #خلاصه #تست
⭕️ لینک منابع مختلف درس مدار #منطقی:

🍃 فیلم استاد نوابی

🍁 فیلم استاد تابنده🍃 ویس استاد اجلالی
سرفصل مطالب استاد اجلالی

🍁جزوه استاد راعی، امیرکببیر

🍃جزوه استاد باستانی، شریف

🍁 کتاب مدار منطقی استاد داود کریم زادگان
حل تمرین

🍃جزوه استاد یوسفی

🍁تمرینات درس مدار منطقی شریف بصورت متوالی

🍃 #تستهای درس منطقی
حل سوالات بصورت تشریحی

سوالات خام درس مدار منطقی

🍁حل تشریحی 8 سال آخر توسط استاد معصومی

🍀حل تشریحی تستهای سال 98

🍁 #خلاصه های عالی مدار منطقی:
خلاصه یک
خلاصه دو
خلاصه شماره سه (کامل)

#مدار_منطقی
#خلاصه #منابع
خلاصه عالی از درس مدار منطقی

https://s7.picofile.com/file/8390851334/جزوه_ی_خلاصه_مدار_منطقی.rar.html
با سپاس فراوان از مهربانی ایشان

فیلمهای مدار منطقی از اینجا شروع میشه

#Algorithm

تو زمینه دیتا کمتر اشاره میکنن که شما باید مهارت الگوریتمی داشته باشین در صورتیکه به نظرم اگه یه دیتا ساینتیست الگوریتم خوب بلد نباشه فارغ از اینکه تمییز کد زدن رو نمیفهمه خود الگوریتم های ماشین لرنینگ رو هم درست درک نمیکنه و به قول یکی از دوستان یه جورایی فقط تکنسین باقی میمونه و هیچوقت متخصص نمیشه. یادمه درس یادگیری عمیق رو که تو دانشکده برق میگذروندم این ضعف قشنگ تو بچه های مهندسی برق حس میشد چون درسای الگوریتمی قبلن پاس نکرده بودن واسه همین پیشنهاد میکنم اگه واقعن میخواین تو این حوزه به صورت جدی وارد شید حتمن سعی کنین درسای الگوریتمی هم بگذرونین.

پیشنهاد من درسای ساختار داده و طراحی الگوریتم دکتر شریفی هست که تو دانشکده کامپيوتر شریف ارائه شدن.

تو درس ساختار داده‌اش از زبان پایتون و ژوپیتر نوتبوک استفاده میکنه که این خیلی عالیه چون هم کار با نوتبوک رو یاد میگیرین هم تو پایتون قوی میشین به نظرم بعد از یادگیری مباحث پایه برنامه نویسی و تمرین کردن تو کوئرا سعی کنین حتمن این درس رو دنبال کنین و تمرین عملی هم بزنین. یه کوچولو سخته مخصوصا زدن کد الگوریتما. ولی به نظرم حتی بیشتر از درسایی مثه برنامه نویسی پیشرفته و مهندسی نرم افزار مهارت کد زدنتون رو قوی میکنه

درس طراحی الگوریتمشم از این نظر که ++C میگه خیلی خوبه به نظرم با اینکه اکثر کدا رو پایتون هست ولی درک درستی از اینکه کدا چطور روی کامپیوتر اجرا میشه نمیده واسه همین یاد گرفتنش خالی از لطف نیست اما مباحث تئوریش خیلی خیلی مهمن حتی بیشتر از مباحث ساختار داده.

ضمنن این دو تا درس یه جورایی گسسته‌طورن و اگه قبلش تمرینای گسسته انجام داده باشین راحت ترین. چون تو درس باید ایده بزنین و این ایده زدن هم با تمرین حل کردن به دست میاد پس تمرین رو جدی تر بگیرین!

آپدیت : لینک تمرین ها و جزوه جدید درس ساختار داده

آپدیت ۲: دکتر صدیقین استاد دانشکده کامپیوتر شریف و موسسه تیاس یک کانال یوتیوب دارن که محتوای درسای الگوریتم و ساختار داده‌شون رو اونجا میزارن به نظرم خیلی خوب بود مخصوصا اینکه توش کلی ویدیو برای حل تمرین داشتن. پیشنهاد میکنم ببینین
@DataScience_Golchin