‼️ بیل گیتس تمام ثروت خود را به امور خیریه اهدا می‌کند!

👈🏻 بیل گیتس چهارمین ثروتمند جهان و بنیان‌گذار شرکت مایکروسافت، در وبلاگ شخصی خود نوشت:

پس از مرگ من، درباره‌ام گفته خواهد شد، «او ثروتمند از دنیا رفت»

لذا تصمیم گرفتم که ثروتم سریعتر از آنچه در ابتدا برنامه‌ریزی کرده بودم به جامعه بازگردانده شود. طی بیست سال آینده، تقریباً کل ثروتم را از طریق بنیاد گیتس برای نجات جان انسان‌ها و بهبود کیفیت زندگی آن‌ها در سراسر جهان اهدا خواهم کرد. و در ۳۱ اکتبر ۲۰۴۵، این صندوق برای همیشه به فعالیت خود پایان خواهد داد.

🆔 @programming_languages390

با این ترفند یک هوش مصنوعی رایگان و خفن توی pc برای خودت داری🤓✌️:
https://aparat.com/v/omlew2e

یادت نره کانالمون رو دنبال کنی❤️:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka

آموزش تبدیل py به exe | خروجی گرفتن exe از پایتون👇👇👇:
https://aparat.com/v/arf08nc

یادتون نره کانال مارو دنبال کنید❤️😎:
https://aparat.com/Amir_1234_ka

print(__doc__)

# Code source: Gaël Varoquaux
# Modified for documentation by Jaques Grobler
# License: BSD 3 clause

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn import datasets, cluster
from sklearn.feature_extraction.image import grid_to_graph

digits = datasets.load_digits()
images = digits.images
X = np.reshape(images, (len(images), -1))
connectivity = grid_to_graph(*images[0].shape)

agglo = cluster.FeatureAgglomeration(connectivity=connectivity, n_clusters=32)

agglo.fit(X)
X_reduced = agglo.transform(X)

X_restored = agglo.inverse_transform(X_reduced)
images_restored = np.reshape(X_restored, images.shape)
plt.figure(1, figsize=(4, 3.5))
plt.clf()
plt.subplots_adjust(left=.01, right=.99, bottom=.01, top=.91)
for i in range(4):
    plt.subplot(3, 4, i + 1)
    plt.imshow(images[i], cmap=plt.cm.gray, vmax=16, interpolation='nearest')
    plt.xticks(())
    plt.yticks(())
    if i == 1:
        plt.title('Original data')
    plt.subplot(3, 4, 4 + i + 1)
    plt.imshow(images_restored[i], cmap=plt.cm.gray, vmax=16, interpolation='nearest')
    if i == 1:
        plt.title('Agglomerated data')
    plt.xticks(())
    plt.yticks(())

plt.subplot(3, 4, 10)
plt.imshow(np.reshape(agglo.labels_, images[0].shape), interpolation='nearest', cmap=plt.cm.nipy_spectral)
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.title('Labels')
plt.show()

این کد از scikit-learn استفاده می‌کند تا Feature Agglomeration (تجمیع ویژگی‌ها) را روی مجموعه داده‌ای از تصاویر اعداد دست‌نویس (digits dataset) اعمال کند. در واقع، این الگوریتم تلاش می‌کند ویژگی‌های تصویری را کاهش بعدی دهد و سپس داده‌های کاهش‌یافته را بازسازی کند.

### بخش‌های کلیدی:
1. بارگیری داده‌ها: مجموعه داده‌ی Digits از scikit-learn بارگیری می‌شود.
2. تبدیل تصاویر به ویژگی‌ها: تصاویر به بردارهای ویژگی تبدیل می‌شوند.
3. ایجاد ارتباط بین پیکسل‌ها: از grid_to_graph برای ساخت ماتریس ارتباطی استفاده شده است.
4. اجرا و آموزش مدل: FeatureAgglomeration با 32 خوشه اعمال می‌شود تا ویژگی‌ها گروه‌بندی شوند.
5. بازسازی تصاویر: داده‌های کاهش‌یافته مجدداً به فضای اصلی تبدیل می‌شوند.
6. نمایش نتایج: تصاویر اصلی، تصاویر بازسازی‌شده، و برچسب‌های خوشه‌ای در نمودارهای Matplotlib نمایش داده می‌شوند.

این کد در دسته‌بندی تصاویر و کاهش ابعاد داده کاربرد دارد.

دوستان جنگو کار ریکشنمون نشه؟😉❤️

📚 فورییییی فورییییی 📚
یادتون نره کانال آپارات مارو فالو کنید😉❤️
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka

آموزش ساخت نوتیفیکیشن ویندوزی برای کاربر با پایتون✌️😎:
https://aparat.com/v/eqt9rf1

کانال آپارات مارو فالو کنید تا ویدیو های بعدی رو از دست ندید❤️🤓:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka

نصب و راه اندازی وردپرس در لوکال هاست روش تضمینی 100%:
https://aparat.com/v/dzmtttb

کانال ما فراموش نشه😎❤️:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka

🔶 تا حالا شده نیاز داشته باشید عملکرد دقیق یک فانکشن رو توی پایتون بدونید  یا عملکرد دوتا فانکشن شبیه به هم رو مقایسه کنید ؟
ماژول پیش فرض dis اینکارو براتون انجام میده

import dis

def foo(x):
    return x + 1

dis.dis(foo)

🔸 این ماژول در نتیجه بیت کد های ساخته شده از کد پایتون اون فانکشن رو به شما نشون میده

2           0 LOAD_FAST                0 (x)
              2 LOAD_CONST               1 (1)
              4 BINARY_ADD
              6 RETURN_VALUE

🔸 این روش میتونه برای دیباگ کردن کد و بهبود پرفورمنس اون خیلی کاربردی باشه

🔗 اگر دوست داشتید در این مورد بیشتر مطالعه کنید مقاله ی این لینک و این لینک پیشنهاد میشه

@programming_languages390

سلام به دوستای عزیزم🤓❤️
میخوام ویدیو جدید ضبط کنم و خیلیییی خیلیییی به کمک شماها نیاز دارم🧐
بهم توی کامنت بگید چه چیزی دوست دارید براتون بزارم؟؟❤️✌️

آموزش فریمورک Flask در پایتون در 15 دقیقه❤️:
https://aparat.com/v/qns83on

کانال آپاراتم رو فالو کنید تا ویدیو های بعدی رو آپلود کنم🤓✅:
https://aparat.com/Amir_1234_ka