قسمت سوم آموزش برنامه نویسی flutter با پایتون🤓:
https://aparat.com/v/mlncj09
خواهشمند شما عزیزان هستم که کانال من رو فالو داشته باشید تا آموزش های بیشتری گذاشته بشه❤️:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka
#برنامه_نویسی_امیر_RM
https://aparat.com/v/mlncj09
خواهشمند شما عزیزان هستم که کانال من رو فالو داشته باشید تا آموزش های بیشتری گذاشته بشه❤️:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka
#برنامه_نویسی_امیر_RM
🤩4❤1🤡1
از دوره flutter ما راضی هستید؟؟✌️❤️
Anonymous Poll
47%
اره✅
47%
هنوز ندیدمم!!الان میرم ببینم🤓
7%
نه❌
👍4🤡2
🎮
اگر به گیم علاقه داری اوففففف این کانال براتوعه😁😘
https://rubika.ir/Gameplay421
همش گیمههه لامصبببب😅
🎮
اگر به گیم علاقه داری اوففففف این کانال براتوعه😁😘
https://rubika.ir/Gameplay421
همش گیمههه لامصبببب😅
🎮
🤡1
تبدیل ماین کرافت ساده به ماین کرافت واقعی!!😎:
https://aparat.com/v/vto68hi
کانال ما فراموش نشه✌️❤️:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka
https://aparat.com/v/vto68hi
کانال ما فراموش نشه✌️❤️:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka
🔥7🤡1
شاید بعضی ها تلگرامشون به مشکل خورده باشه🧐❌
ما یک کانال پایتون هم در روبیکا زدیم لطفا عضو بشید و حمایت کنید تا توی روبیکا هم فعالیت داشته باشیم✅😎:
https://rubika.ir/PythonLearn_0
مرسی که همراهم هستی✅
ما یک کانال پایتون هم در روبیکا زدیم لطفا عضو بشید و حمایت کنید تا توی روبیکا هم فعالیت داشته باشیم✅😎:
https://rubika.ir/PythonLearn_0
مرسی که همراهم هستی✅
🔥6🤡1
🤡1
آموزش اتصال HTML و CSS به Python✌️:
https://aparat.com/v/aqu87fb
مرسی که کانالم رو دنبال داری و لایک میکنی❤️😎:
https://aparat.com/Amir_1234_ka
https://aparat.com/v/aqu87fb
مرسی که کانالم رو دنبال داری و لایک میکنی❤️😎:
https://aparat.com/Amir_1234_ka
🔥4🤡2
🤡2👍1
کدوم دوره رو بزارم؟؟
Anonymous Poll
29%
پایتون پیشرفته
14%
پایتون مقدماتی
25%
دوره requests
7%
دوره flask
11%
دوره matplotlib
14%
ماین کرافت بزار
🤡2❤1
‼️ بیل گیتس تمام ثروت خود را به امور خیریه اهدا میکند!
👈🏻 بیل گیتس چهارمین ثروتمند جهان و بنیانگذار شرکت مایکروسافت، در وبلاگ شخصی خود نوشت:
پس از مرگ من، دربارهام گفته خواهد شد، «او ثروتمند از دنیا رفت»
لذا تصمیم گرفتم که ثروتم سریعتر از آنچه در ابتدا برنامهریزی کرده بودم به جامعه بازگردانده شود. طی بیست سال آینده، تقریباً کل ثروتم را از طریق بنیاد گیتس برای نجات جان انسانها و بهبود کیفیت زندگی آنها در سراسر جهان اهدا خواهم کرد. و در ۳۱ اکتبر ۲۰۴۵، این صندوق برای همیشه به فعالیت خود پایان خواهد داد.
🆔 @programming_languages390
👈🏻 بیل گیتس چهارمین ثروتمند جهان و بنیانگذار شرکت مایکروسافت، در وبلاگ شخصی خود نوشت:
پس از مرگ من، دربارهام گفته خواهد شد، «او ثروتمند از دنیا رفت»
لذا تصمیم گرفتم که ثروتم سریعتر از آنچه در ابتدا برنامهریزی کرده بودم به جامعه بازگردانده شود. طی بیست سال آینده، تقریباً کل ثروتم را از طریق بنیاد گیتس برای نجات جان انسانها و بهبود کیفیت زندگی آنها در سراسر جهان اهدا خواهم کرد. و در ۳۱ اکتبر ۲۰۴۵، این صندوق برای همیشه به فعالیت خود پایان خواهد داد.
🆔 @programming_languages390
👍5❤1🤡1
با این ترفند یک هوش مصنوعی رایگان و خفن توی pc برای خودت داری🤓✌️:
https://aparat.com/v/omlew2e
یادت نره کانالمون رو دنبال کنی❤️:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka
https://aparat.com/v/omlew2e
یادت نره کانالمون رو دنبال کنی❤️:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka
🔥4❤1
❤1
آموزش تبدیل py به exe | خروجی گرفتن exe از پایتون👇👇👇:
https://aparat.com/v/arf08nc
یادتون نره کانال مارو دنبال کنید❤️😎:
https://aparat.com/Amir_1234_ka
https://aparat.com/v/arf08nc
یادتون نره کانال مارو دنبال کنید❤️😎:
https://aparat.com/Amir_1234_ka
❤4👍1🔥1
print(__doc__)
# Code source: Gaël Varoquaux
# Modified for documentation by Jaques Grobler
# License: BSD 3 clause
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets, cluster
from sklearn.feature_extraction.image import grid_to_graph
digits = datasets.load_digits()
images = digits.images
X = np.reshape(images, (len(images), -1))
connectivity = grid_to_graph(*images[0].shape)
agglo = cluster.FeatureAgglomeration(connectivity=connectivity, n_clusters=32)
agglo.fit(X)
X_reduced = agglo.transform(X)
X_restored = agglo.inverse_transform(X_reduced)
images_restored = np.reshape(X_restored, images.shape)
plt.figure(1, figsize=(4, 3.5))
plt.clf()
plt.subplots_adjust(left=.01, right=.99, bottom=.01, top=.91)
for i in range(4):
plt.subplot(3, 4, i + 1)
plt.imshow(images[i], cmap=plt.cm.gray, vmax=16, interpolation='nearest')
plt.xticks(())
plt.yticks(())
if i == 1:
plt.title('Original data')
plt.subplot(3, 4, 4 + i + 1)
plt.imshow(images_restored[i], cmap=plt.cm.gray, vmax=16, interpolation='nearest')
if i == 1:
plt.title('Agglomerated data')
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.subplot(3, 4, 10)
plt.imshow(np.reshape(agglo.labels_, images[0].shape), interpolation='nearest', cmap=plt.cm.nipy_spectral)
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.title('Labels')
plt.show()
این کد از scikit-learn استفاده میکند تا Feature Agglomeration (تجمیع ویژگیها) را روی مجموعه دادهای از تصاویر اعداد دستنویس (digits dataset) اعمال کند. در واقع، این الگوریتم تلاش میکند ویژگیهای تصویری را کاهش بعدی دهد و سپس دادههای کاهشیافته را بازسازی کند.
### بخشهای کلیدی:
1. بارگیری دادهها: مجموعه دادهی Digits از scikit-learn بارگیری میشود.
2. تبدیل تصاویر به ویژگیها: تصاویر به بردارهای ویژگی تبدیل میشوند.
3. ایجاد ارتباط بین پیکسلها: از
grid_to_graph
برای ساخت ماتریس ارتباطی استفاده شده است.4. اجرا و آموزش مدل:
FeatureAgglomeration
با 32 خوشه اعمال میشود تا ویژگیها گروهبندی شوند.5. بازسازی تصاویر: دادههای کاهشیافته مجدداً به فضای اصلی تبدیل میشوند.
6. نمایش نتایج: تصاویر اصلی، تصاویر بازسازیشده، و برچسبهای خوشهای در نمودارهای Matplotlib نمایش داده میشوند.
این کد در دستهبندی تصاویر و کاهش ابعاد داده کاربرد دارد.
🔥4❤1
دوستان جنگو کار ریکشنمون نشه؟😉❤️
👍7🔥2🤩2🥱2❤1🗿1
آموزش ساخت نوتیفیکیشن ویندوزی برای کاربر با پایتون✌️😎:
https://aparat.com/v/eqt9rf1
کانال آپارات مارو فالو کنید تا ویدیو های بعدی رو از دست ندید❤️🤓:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka
https://aparat.com/v/eqt9rf1
کانال آپارات مارو فالو کنید تا ویدیو های بعدی رو از دست ندید❤️🤓:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka
👍3❤2🤯1
نصب و راه اندازی وردپرس در لوکال هاست روش تضمینی 100%:
https://aparat.com/v/dzmtttb
کانال ما فراموش نشه😎❤️:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka
https://aparat.com/v/dzmtttb
کانال ما فراموش نشه😎❤️:
https://www.aparat.com/Amir_1234_ka
🙏3👏1
خروجی کد زیر چیه؟
def mystery(x): return x[::-1] + x[:-1] print(mystery("Python"))
def mystery(x): return x[::-1] + x[:-1] print(mystery("Python"))
Anonymous Quiz
13%
nohtyPytho
39%
nohtyPythonP
32%
nohtyPython
16%
nohtyPyth