numpy👆🏻

تمرین پایتون به همراه جواب

📖چگونه در #پایتون حرفه ایی شویم ؟
👤برگرفته از وبلاگ جادی
—————————————————
راهنمای حرفه ای شدن در پایتون👆☑️

معرفی کتابخانه‌های گرافیکی در پایتون 🎨

سلام دوستان! امروز می‌خواهیم به معرفی چند کتابخانه گرافیکی عالی برای پایتون بپردازیم که به شما کمک می‌کنند تا پروژه‌های گرافیکی خلاقانه و حرفه‌ای بسازید. هر یک از این کتابخانه‌ها قابلیت‌ها و کاربردهای منحصر به فردی دارند. بیایید آن‌ها را بررسی کنیم! 😊

1. Pygame 🎮

Pygame یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌ها برای توسعه بازی‌های دوبعدی است. این کتابخانه به شما امکان می‌دهد تا به راحتی بازی‌های گرافیکی بسازید و از امکانات مختلفی مثل صدا، تصویر و رویدادها استفاده کنید.

ویژگی‌ها:
- پشتیبانی از صدا و تصویر
- مدیریت رویدادها
- قابلیت ساخت بازی‌های دوبعدی

2. Tkinter 🖥️

Tkinter کتابخانه‌ی داخلی پایتون برای ساخت رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI) است. با استفاده از Tkinter می‌توانید برنامه‌های دسکتاپی با رابط کاربری زیبا و کاربردی بسازید.

ویژگی‌ها:
- کتابخانه‌ی داخلی پایتون
- مناسب برای ساخت برنامه‌های دسکتاپی
- ابزارهای متعدد برای طراحی رابط کاربری

3. Matplotlib 📊

Matplotlib کتابخانه‌ای برای ترسیم نمودارها و گراف‌ها است. این کتابخانه به شما امکان می‌دهد تا نمودارهای خطی، ستونی، پراکنده و بسیاری از نمودارهای دیگر را به راحتی رسم کنید.

ویژگی‌ها:
- ترسیم انواع نمودارها
- سفارشی‌سازی بالا
- مناسب برای تحلیل داده‌ها

4. PIL/Pillow 🖼️

PIL (Python Imaging Library) و نسخه به‌روز شده‌ی آن Pillow، کتابخانه‌هایی برای پردازش تصویر هستند. با استفاده از این کتابخانه‌ها می‌توانید تصاویر را باز کنید، ویرایش کنید و ذخیره کنید.

ویژگی‌ها:
- باز و ذخیره کردن تصاویر
- ویرایش تصاویر
- پشتیبانی از فرمت‌های مختلف تصویری

5. OpenCV 👁️

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) یکی از قدرتمندترین کتابخانه‌ها برای پردازش تصویر و بینایی ماشین است. این کتابخانه امکانات بسیاری برای تحلیل و پردازش تصاویر ارائه می‌دهد.

ویژگی‌ها:
- پردازش تصویر و ویدئو
- تشخیص اشیا و چهره
- تحلیل ویدئویی

6. Kivy 📱

Kivy یک کتابخانه متن‌باز برای ساخت برنامه‌های چند لمسی (multi-touch) و رابط‌های کاربری گرافیکی است. این کتابخانه برای توسعه برنامه‌های موبایلی بسیار مناسب است.

ویژگی‌ها:
- توسعه رابط‌های کاربری چند لمسی
- پشتیبانی از اندروید و iOS
- مناسب برای برنامه‌های موبایلی

7. PyQt5 🖌️

PyQt5 یک کتابخانه گرافیکی برای ساخت رابط‌های کاربری گرافیکی است که از ابزارهای Qt استفاده می‌کند. این کتابخانه به شما امکان می‌دهد تا برنامه‌های دسکتاپی حرفه‌ای و زیبا بسازید.

ویژگی‌ها:
- رابط‌های کاربری حرفه‌ای
- ابزارهای متعدد برای طراحی رابط
- مناسب برای برنامه‌های دسکتاپی

8. Plotly 📈

Plotly کتابخانه‌ای برای ترسیم نمودارهای تعاملی و زیبا است. این کتابخانه به شما امکان می‌دهد تا نمودارهای تعاملی و وب‌محور بسازید که می‌توانند در صفحات وب قرار گیرند.

ویژگی‌ها:
- نمودارهای تعاملی
- مناسب برای صفحات وب
- پشتیبانی از انواع نمودارها

9. Bokeh 🌼

Bokeh کتابخانه‌ای برای ترسیم نمودارهای تعاملی و بصری است که به شما امکان می‌دهد تا نمودارهای تعاملی و حرفه‌ای برای تحلیل داده‌ها بسازید.

ویژگی‌ها:
- نمودارهای تعاملی
- مناسب برای تحلیل داده‌ها
- ابزارهای متعدد برای سفارشی‌سازی

10. Turtle 🐢

Turtle یک کتابخانه آموزشی برای یادگیری مفاهیم گرافیک و برنامه‌نویسی است. این کتابخانه به کودکان و مبتدیان کمک می‌کند تا با استفاده از یک لاک‌پشت مجازی، مفاهیم گرافیکی را به راحتی یاد بگیرند.

ویژگی‌ها:
- آموزشی و سرگرم‌کننده
- مناسب برای کودکان و مبتدیان
- یادگیری مفاهیم گرافیک و برنامه‌نویسی

روش های صحیح نامگذاری در برنامه نویسی

🔰الگوریتم چيست؟🔰

⬅️مفهوم الگوریتم :
مجموعه ای متناهی از دستورالعمل ها است، که به ترتیب خاصی اجرا می شوند و مسئله ای را حل می کنند. به عبارت دیگر یک الگوریتم، روشی گام به گام برای حل مسئله است.

⬅️الگوریتم در علوم رایانه:
در علوم رایانه، یک الگوریتم را یک روال محاسباتی خوش‌تعریف می‌دانند، که مقدار یا مجموعه‌ای از مقادیر را به عنوان ورودی (Input) دریافت کرده و پس از طی چند گام محاسباتی، ورودی را به خروجی (Output) تبدیل می‌کند.

⬅️خصوصیات الگوریتم:
✅ورودی(یک الگوریتم باید هیچ یا حداقل یک پارامتر را به عنوان ورودی بپذیرد)
✅خروجی(الگوریتم بایستی حداقل یک کمیت به عنوان خروجی (نتیجهٔ عملیات) تولید کند)
✅قطعیت( برای هر ورودی باید یک پردازش صحیح تعریف شده باشد)
✅محدودیت(الگوریتم باید دارای شروع و پایان مشخصی باشد، به نحوی که اگر دستورهای آن را دنبال کنیم، برای تمامی حالت‌ها، الگوریتم پس از طی مراحل، خاتمه یابد. به علاوه، زمان لازم برای خاتمه الگوریتم هم باید به گونه‌ای معقول و کوتاه باشد.)

#الگوریتم #پایتون
#algorithm

#چالش

اگر میخواستی یه کافه برای برنامه‌نویسا بزنی

چه برنامه‌هایی براش داشتی؟

هرکی کافش بهتر باشه کافه اون میرم فقط 😋

نظر بدید

نکات پنهان پایتون 🔍🐍

دوستان عزیز برنامه‌نویس و علاقه‌مند به پایتون، سلام! 👋 امروز می‌خوایم یه سری پست‌های جذاب و سرگرم‌کننده رو شروع کنیم که توشون نکات و ترفندهای پنهان و کمتر شناخته‌شده‌ی زبان پایتون رو با هم به اشتراک بگذاریم. این نکات می‌تونن بهتون کمک کنن تا کدنویسی بهتری داشته باشین و بیشتر از قابلیت‌های این زبان محبوب استفاده کنین.

🔍 هر روز یک نکته پنهان پایتون
- هدف: آشنایی با ویژگی‌ها و ترفندهای ناشناخته‌ی پایتون.
- فواید: افزایش مهارت‌های برنامه‌نویسی و شناخت بهتر زبان پایتون.

📋 مثال‌هایی از نکات پنهان:
1. استفاده از تابع getattr() برای دسترسی پویا به خصوصیات و متدها:

   class MyClass:
       def __init__(self, value):
           self.value = value
       
       def print_value(self):
           print(self.value)
   
   obj = MyClass(10)
   method_name = "print_value"
   getattr(obj, method_name)()  # دسترسی به متد و اجرا
   

2. استفاده از تابع dir() برای مشاهده تمامی خصوصیات و متدهای یک شیء:

   obj = MyClass(10)
   print(dir(obj))
   

3. استفاده از توابع لامبدا برای ساخت توابع ناشناس:

   add = lambda x, y: x + y
   print(add(3, 5))  # خروجی: 8

🎯 هدف اصلی این پست‌ها:
- آموزش نکات پنهان پایتون به صورت ساده و کاربردی.
- افزایش دانش برنامه‌نویسی و بهره‌وری در کدنویسی.

معرفی ماژول‌های داخلی پایتون 🐍

پایتون دارای تعداد زیادی از ماژول‌های داخلی است که می‌توانند برای انواع مختلفی از وظایف استفاده شوند. در اینجا تعدادی از مهم‌ترین و پرکاربردترین ماژول‌های داخلی پایتون رو معرفی می‌کنیم:

1. os 🌐
   - مدیریت فایل سیستم، دستورات سیستم‌عامل، و کار با مسیرهای فایل.

2. sys ⚙️
   - دسترسی به پارامترها و توابع خاص مفسر پایتون.

3. math ➕➖
   - توابع ریاضی مانند سینوس، کسینوس، جذر و غیره.

4. datetime ⏰
   - کار با تاریخ و زمان.

5. json 📜
   - پارس و تولید داده‌های JSON.

6. re 🔍
   - کار با عبارات منظم (Regular Expressions).

7. random 🎲
   - تولید اعداد تصادفی و انتخاب‌های تصادفی از دنباله‌ها.

8. collections 📚
   - انواع داده‌های جمع‌آوری پیشرفته مانند deque, Counter, OrderedDict.

9. itertools 🔄
   - توابع برای ایجاد و کار با تکرارها (iterators).

10. functools 🛠️
    - توابع و متدهایی برای دستکاری و کار با توابع دیگر.

11. operator 🔗
    - توابع برای کار با عملگرهای استاندارد.

12. copy 📋
    - توابع برای کپی کردن اشیاء.

13. heapq 📈
    - پیاده‌سازی صف اولویت با استفاده از heap queue.

14. bisect 🪛
    - توابع برای کار با دنباله‌های مرتب.

15. array 📊
    - آرایه‌هایی با انواع داده‌های محدود.

16. enum 🏷️
    - کلاس‌های شمارشی (enumeration).

17. fractions 🍰
    - کلاس‌های کار با کسرها.

18. decimal 💲
    - محاسبات دقیق اعشاری.

19. statistics 📈
    - توابع آماری پایه.

20. socket 📡
    - برقراری ارتباط شبکه‌ای.

21. threading 🧵
    - مدیریت و کار با رشته‌ها (threads).

22. multiprocessing 🖥️
    - اجرای کد در چندین فرآیند.

23. subprocess 🛠️
    - اجرا و مدیریت فرآیندهای خارجی.

24. shutil 🗂️
    - عملیات سطح بالای فایل و دایرکتوری.

25. unittest 🧪
    - چارچوب تست واحد برای پایتون.

26. logging 📋
    - ایجاد و مدیریت لاگ‌ها.

27. configparser ⚙️
    - پارس و تولید فایل‌های پیکربندی.

28. csv 📑
    - کار با فایل‌های CSV.

29. sqlite3 🗄️
    - پایگاه داده SQLite.

30. xml 🌐
    - پارس و تولید داده‌های XML.

31. email 📧
    - مدیریت و ساخت ایمیل‌ها.

32. http 🌍
    - کار با پروتکل HTTP.

33. urllib 🌐
    - باز کردن و خواندن URL‌ها.

34. html 📄
    - دستکاری داده‌های HTML.

35. cgi 🌐
    - پشتیبانی از CGI برای برنامه‌های وب.

36. wsgiref 🌐
    - ابزار و کلاس‌ها برای WSGI.

37. hashlib 🔒
    - الگوریتم‌های هش.

38. hmac 🔒
    - پیام‌های هش مبتنی بر کلید.

39. ssl 🔒
    - مدیریت ارتباطات امن SSL/TLS.

40. base64 📜
    - کدگذاری و دیکدگذاری داده‌ها با استفاده از Base64.