[
    {
        "model": "myapp.Product",
        "pk": 1,
        "fields": {
            "name": "گوشی موبایل سامسونگ",
            "price": 5000000
        }
    },
    {
        "model": "myapp.Category",
        "pk": 1,
        "fields": {
            "name": "گوشی موبایل"
        }
    }
]

from django.test import TestCase
from .models import Product

class ProductTestCase(TestCase):
    fixtures = ['products.json']

    def test_product_detail(self):
        product = Product.objects.get(pk=1)
        self.assertEqual(product.name, 'گوشی موبایل سامسونگ')

# برای خروجی گرفتن از همه مدل‌ها به صورت JSON:Bash
python manage.py dumpdata app_name.ModelName --format json --indent 2 --output my_fixture.json

# برای خروجی گرفتن از یک مدل خاص به صورت YAML:
python manage.py dumpdata app_name.ModelName --format yaml--indent 2 --output my_fixture.yaml

# برای بارگذاری داده‌های یک فایل JSON:
python manage.py loaddata my_fixture.json

# برای بارگذاری داده‌های یک فایل YAML:
python manage.py loaddata products.yaml

python manage.py dumpdata app_name.Product --format json --indent 2 --output product.json

from django.test import TestCase
from .models import Product

class ProductTestCase(TestCase):
    fixtures = ['products.json']

    def test_product_exists(self):
        product = Product.objects.get(name='گوشی موبایل سامسونگ')
        self.assertIsNotNone(product)

from turtle import *
from random import choice

screen = Screen()

pens = 'black', 'indigo', 'red'
turtles = 'blue', 'green', 'yellow'
bgs = 'white', 'lightgreen', 'lightblue'
t = Turtle('turtle')
t.shapesize(10)
t.speed(0)
t.lt(90)
number = Turtle()
number.ht()
number.pu()
number.goto(-225, 300)
num = 0
number.write(f'${num:.4f}', font=('ffcx', 20))
sh = 10
def turtle(x, y):
    global num, sh, pens, turtles, bgs
    num += 0.0001
    number.clear()
    
    a = choice(pens)
    b = choice(bgs)
    c = choice(turtles)
    number.pencolor(a)
    screen.bgcolor(b)
    t.color(c)
    
    number.write(f'${num:.4f}', font=('ffcx', 20))
    
    for i in range (1, 5):
        if i <= 2:
            sh += 1
            
        elif i > 2:
            sh -= 1
            
        t.shapesize (sh)
        
onscreenclick(turtle)

done()

pip install numpy

import numpy as np

def gaussian_elimination(A, b):
    n = len(b)
    M = A

    for i in range(n):
        M[i] = M[i] / M[i, i]
        b[i] = b[i] / M[i, i]
        for j in range(i + 1, n):
            ratio = M[j, i]
            M[j] = M[j] - ratio * M[i]
            b[j] = b[j] - ratio * b[i]

    x = np.zeros(n)
    for i in range(n - 1, -1, -1):
        x[i] = b[i] - np.dot(M[i, i + 1:], x[i + 1:])
    return x

A = np.array([[2, 1, -1],
              [-3, -1, 2],
              [-2, 1, 2]], dtype=float)

b = np.array([8, -11, -3], dtype=float)

solution = gaussian_elimination(A, b)
print("راه‌حل معادلات:")
print(solution)